tính toán song song thoại nam lập trình cuda sinhvienzone com

om C ne Zo nh Vi en Si Hướng dẫn lập trình framework CUDA LOGO SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn Lập trình với Nvidia CUDA LOGO om Cấu trúc phần cứng Nvidia GPU Si nh Vi en Zo ne C  Gồm nhiều processor tổ chức thành đơn vị multiprocessor  Sử dụng nhớ chung global memory cho tất multiprocessors SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn .C Si nh Vi en Zo ne Phù hợp với tốn có khả song song liệu cao Sử dụng mơ hình lập trình quản lý threads Hỗ trợ tốt tương tác process om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn Cơng cụ hỗ trợ lập trình om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO Si nh Vi en Zo ne C  Sử dụng ngôn ngữ C/C++  CUDA Toolkit CUDA Library cung cấp NVIDIA với thư viện hàm thực để hỗ trợ cho việc giao tiếp với GPU  Hỗ trợ nhiều tảng OS, vd: window, linux,…  Người lập trình khơng cần biết nhiều cấu trúc phần cứng SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn .C ne Si nh Vi en Zo Các threads chia thành block grid cho phù hợp với kiến trúc phần cứng om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn nh Vi en Zo ne C om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO Si Dữ liệu cần xử lý đưa vào nhớ GPU SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn nh Vi en Zo ne C om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO Chương trình chạy CPU gọi hàm thực thi GPU Si Các threads xử lý công việc liệu chung SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn nh Vi en Zo ne C om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO Si Kết trả lại nhớ cho chương trình SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn Bài tốn cộng hai vector LOGO Si nh Vi en Zo ne C om Giải thuật thông thường: cộng phần tử tương ứng để kết Giải thuật song song: tính tốn đồng thời phần tử vector kết SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn Bài toán cộng hai vector ne C int main(void) { om #define N (2048*2048) #define THREADS_PER_BLOCK 512 nh Vi en Zo int *a, *b, *c; // host copies of a, b, c int *d_a, *d_b, *d_c; // device copies of a, b, c int size = N * sizeof(int); Si // Alloc space for device copies of a, b, c cudaMalloc((void **)&d_a, size); cudaMalloc((void **)&d_b, size); cudaMalloc((void **)&d_c, size); // Alloc space for host copies of a, b, c and setup input values a = (int *)malloc(size); random_ints(a, N); b = (int *)malloc(size); random_ints(b, N); c = (int *)malloc(size); SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn LOGO Bài toán cộng hai vector LOGO C om // Copy inputs to device cudaMemcpy(d_a, a, size, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_b, b, size, cudaMemcpyHostToDevice); Zo ne // Launch add() kernel on GPU add(d_a, d_b, d_c); nh Vi en // Copy result back to host cudaMemcpy(c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost); Si // Cleanup free(a); free(b); free(c); cudaFree(d_a); cudaFree(d_b); cudaFree(d_c); return 0; } SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn Bài toán cộng hai vector om Hàm kernel global : hàm thực thi GPU gọi CPU blockIdx: số block chiều x (blockIdy tương tự) threadIdx: số thread chiều x (threadIdy tương tự) blockDim: số thread block Si     nh Vi en Một số từ khóa Zo ne C global void add(int *a, int *b, int *c) { int index = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; c[index] = a[index] + b[index]; } SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn LOGO Biên dịch chạy chương trình ne C om Bài mẫu lưu vectorAdd.cu Thêm phần code in kết vào vectorAdd.cu Compile Zo $ nvcc vectorAdd.cu nh Vi en Run Si $ a.out SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn LOGO Tài liệu tham khảo LOGO Si nh Vi en Zo ne C om CUDA C Programming Guide http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-cprogramming-guide/ SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn 14 Câu hỏi tập LOGO Zo ne C om Giải toán cộng vector với N số Giải tốn cộng hai ma trận Mở rộng: Si nh Vi en  Giải toán nhân hai ma trận SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn 15 om C ne Zo nh Vi en Si www.themegallery.com LOGO SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn ... om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO SinhVienZone. com https://fb .com/ sinhvienzonevn Công cụ hỗ trợ lập trình om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO Si nh Vi en Zo ne C  Sử dụng ngôn ngữ C/C++  CUDA. .. https://fb .com/ sinhvienzonevn nh Vi en Zo ne C om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO Si Dữ liệu cần xử lý đưa vào nhớ GPU SinhVienZone. com https://fb .com/ sinhvienzonevn nh Vi en Zo ne C om Lập trình với... SinhVienZone. com https://fb .com/ sinhvienzonevn .C ne Si nh Vi en Zo Các threads chia thành block grid cho phù hợp với kiến trúc phần cứng om Lập trình với Nvidia CUDA LOGO SinhVienZone. com https://fb .com/ sinhvienzonevn