Áp dụng mô hình MOORA và COPRAS để chọn nguyên liệu cho trồng nấm

Nguyên liệu thô, phụ gia và tỷ lệ pha trộn giữa chúng trong nuôi trồng nấm ảnh hưởng đến chất lượng và năng suất của nấm. Do đó, việc lựa chọn nguyên liệu và các công thức để trồng nấm hiệu quả cũng là một vấn đề cần quan tâm để tăng năng suất và chất lượng của nấm.

Vietnam J Agri Sci 2019, Vol 17, No 4: 322-331 Tạp chí Khoa học Nơng nghiệp Việt Nam 2019, 17(4): 322-331 www.vnua.edu.vn ÁP DỤNG MƠ HÌNH MOORA VÀ COPRAS ĐỂ CHỌN NGUYÊN LIỆU CHO TRỒNG NẤM Trần Trung Hiếu*, Nguyễn Xuân Thảo, Phan Trọng Tiến, Lê Thị Minh Thùy Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam * Tác giả liên hệ: tthieu@vnua.edu.vn Ngày chấp nhận đăng: 11.07.2019 Ngày nhận bài: 16.05.2019 TĨM TẮT Ngun liệu thơ, phụ gia tỷ lệ pha trộn chúng nuôi trồng nấm ảnh hưởng đến chất lượng suất nấm Do đó, việc lựa chọn nguyên liệu công thức để trồng nấm hiệu vấn đề cần quan tâm để tăng suất chất lượng nấm Trong nghiên cứu này, chúng tơi sử dụng mơ hình COPRAS (đánh giá tỷ lệ phức tạp) MOORA (tối ưu hóa đa mục tiêu sở phân tích tỷ lệ) để chọn nguyên liệu công thức trồng nấm tốt Trong mơ hình này, chúng tơi sử dụng độ đo thơng tin entropy để tính tốn trọng số tiêu chí đánh giá, từ đưa lựa chọn tốt Mơ hình thử nghiệm với trường hợp cụ thể so sánh kết với kết thực nghiệm có Kết theo mơ hình đề xuất phù hợp với kết mơ hình thực nghiệm Từ khóa: COPRAS, MOORA, nấm, phương pháp entropy Application of MOORA and COPRAS Models to Select Materials for Mushroom Cultivation ABSTRACT Both the mushroom yield and quality are affected by the type of raw materials, the use of additives, and their mixing ratio Therefore, a proper selection of raw materials and their mixture formulation is of interest in mushroom cultivation to ensure high yield and quality In our work, COPRAS (complex rate assessment) and MOORA (multiobjective optimization based on ratio analysis) were applied as models to select the optimal mixture formulation and materials The entropy information was used for measuring the weights of various criteria in the selection process to come up with the best setup The model was tested with various cases and compared against available state-of-theart experimental results from other works The results of our model were proved to be consistent with the results of other experiments Keywords: COPRAS, Entropy method, MOORA, mushroom T VN Nỗm sũ vua (Pleurotus eryngii), nỗm bo ng xỏm (Pleurotus sajor-caju) nhąng lội thĆc phèm ngon, bù dāċng, tính dāČc hõc cao mang läi giá trð lĉn cho nc cờn nhit i Nguyờn liu trững nỗm cỏc nc cờn nhit i rỗt a dọng nh mỹn ca, trỗu, cỏm gọo, bó mớa, rm, V nguyờn liu, cụng thc trững nỗm, rm lýa c xỏc nhờn l chỗt nn sõn xuỗt nỗm bo ng cũ nởng suỗt cao hn rm lýa mỡ v mỹn ca (Sharma & cs., 2013) Mût kết q nghiên cău chỵ rỡng mc dỹ nởng suỗt cỵa nỗm bo ng c trững trờn trỗu 322 khụng phõi l cao nhỗt, nhng nỗm phỏt trin nhanh, cho thu hoọch sm (Le & cs., 2015) Mût nghiên cău khác công thăc pha trûn nhāng tỷ lệ ngun liệu thơ bao g÷m rćm rä, lõi ngô, mùn cāa, cám gäo CaCO3, cho thỗy rỡng cụng thc trỷn vi 40% rm rä + 20% lõi ngô + 19% mün cāa + 20% cám gäo + 1% CaCO3 cho kết quâ sinh hừc cỵa nỗm sũ vua cú nguữn gức t Nhờt Bõn trững Vit Nam l cao nhỗt Cỏc nghiờn cu cng phồn tớch c tớnh c trng cỵa nỗm, chợng họn nh ng kớnh cỵa m nỗm, chiu cao thõn nỗm v hiu quõ sinh hừc Cỏc nghiờn cu thc nghim cng phồn tớch tớnh chỗt c trng cỵa nỗm, chợng họn nh Trn Trung Hiu, Nguyn Xuõn Thảo, Phan Trọng Tiến, Lê Thị Minh Thùy   ng kớnh m nỗm, chiu cao thõn nỗm v hiu q sinh hõc TĂ đò, kết ln cơng thăc trûn, hoc nguyờn liu trững nỗm no em lọi kt quõ tứt nhỗt Nhng nghiờn cu ny cng chợ t l nhim bnh s dng vờt liu trững nỗm hoðc công thăc pha trûn khác (Nguyen & cs., 2016) Nhāng tỷ lệ míc bệnh nên đāČc nghiờn cu song song vi cỏc c tớnh cỵa nỗm hoc hiu suỗt sinh hừc nh ó cờp để cò đánh giá thành phỉn tøt nhỗt hoc cụng thc pha trỷn cho trững nỗm Sau ũ, chýng ta s cú vỗn quyt nh đa tiêu chí (MCDM), tăc chỵ tùy chừn tứt nhỗt trờn tờp hp cỏc la chừn thay dĆa bû tiêu chí Trong nghiên cău tr÷ng nỗm, la chừn nguyờn liu phự hp s cho kt quõ tứt nhỗt tờn dng cỏc nguyờn liu a phāćng đa däng có sïn Có nhiều kỹ thuêt tøi āu hòa khác đāČc sĄ dĀng để chõn nguữn nguyờn liu phự hp nhỗt cho thit k hoc canh tỏc Vớ d: Quy trỡnh phõn cỗp phõn tớch AHP (Kiong & cs., 2013), TOPSIS (Bhowmik & cs., 2018; Mayyas & cs., 2016), phân tích quan hệ xám GRA (Jayakrishna & Vinodh, 2017), phāćng pháp VIKOR (Jahan & cs., 2011), phāćng pháp MOORA (Brauers & cs., 2004; Karande & Chakraborty, 2012; Gadakh & cs., 2016) phāćng pháp COPRAS (Petković & cs., 2015; Zavadskas & cs, 1994), BĊi việc đánh giá lĆa chõn thành phỉn hc cơng thăc pha trûn đāČc sĄ dĀng cho tr÷ng nỗm, phõn tớch trờn cú t l nhim nỗm thành phỉn mang läi Chúng tơi coi tỷ lệ míc bệnh mût tiêu chí phi lČi nhuên, bờn cọnh cỏc tiờu khỏc nh nởng suỗt sinh hõc mût tiêu chí lČi ích Đò là, đðnh Ċ đåy cò câ tiêu chí lČi ích phi lČi ích, chúng xung đût vĉi têp tiêu chí C  C1 ,C2 , ,Cn Trong đò múi Trong nghiên cău này, chýng tửi xuỗt s dng cỏc phng phỏp MOORA v COPRAS để chõn nguyên liệu hoðc công thăc trûn nguyên liu trững nỗm hiu quõ nhỗt Bc Tớnh cỏc trừng sứ wj cỵa mỳi tiờu ej Cj vĉi mõi j = 1, 2,…, n, w j  m (3) PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Phương pháp MOORA Mơ hình đðnh đa tiêu chí (MCDM) giúp lĆa chõn phāćng án tøt nhỗt t Phng phỏp MOORA, c gii thiu lổn ổu tiên bĊi Brauers nëm 2004 mût kỹ thuêt tøi āu hòa đa mĀc tiêu áp dĀng thành  têp phāćng án A  A , A , , A m  dĆa tiêu chí Cj đāČc gán vĉi mût trõng sø wj (j = 1, 2,…, n) cho n w j1 j  Trong báo sĄ dĀng đû đo Entropy để xác đðnh trõng sø nú cung cỗp ỷ chớnh xỏc cao vic xỏc nh cỏc trừng sứ cỵa cỏc tiờu cỏc mơ hình Mût tốn MCDM đāČc biểu diễn bĊi ma D  d ij  m n C1 A1  d11  A  d 21   A m d m1 C2 Cn d12 d12   d 2n    d mn  d 22 d m2 Trong đò d ij   vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n Trong báo cõi tin cỏch tớnh trừng sứ cỵa cỏc tiờu phāćng pháp MOORA COPRAS bìng cách sĄ dĀng ỷ o entropy bi vỡ nú cung cỗp ỷ chớnh xác cao Các bāĉc tính trõng sø đāČc thĆc nhā sau: Bāĉc Tính giá trð pij  d ij m m d i 1 mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n (dễ thỗy m p i ij vi ij (1)  vĉi mõi j = 1, 2,…, n Bc Tớnh cỏc ỷ o entropy ej cỵa múi tiêu chí Cj vĉi mõi j = 1, 2,…, n ej   m  i 1   p ln p     ij   ij     m  i 1   pij  ln       m p i 1 ij   (2)    1  e  i 1 j 323 Áp dụng mơ hình Moora Copras để chọn nguyên liệu cho trồng nấm cöng để giâi loọi vỗn quyt nh phc tọp mửi trng sõn xuỗt, ũ cỏc mc tiờu cú th xung đût (Brauers & cs., 2004) Phāćng pháp tøi āu hòa đa mĀc tiêu cć sĊ phāćng pháp phån tích tỷ lệ (MOORA) g÷m bāĉc sau: Bāĉc Tính giá trð pij vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n theo cơng thăc (1) Bāĉc Tính đû đo entropy ej cỵa mỳi tiờu Cj vi mừi j = 1, 2,…, n theo cưng thăc (2) Bāĉc Tính cỏc trừng sứ wj cỵa mỳi tiờu Cj vi mõi j = 1, 2,…, n theo công thăc (3) Bāĉc Tính ma đðnh đāČc chuèn hóa: X   x ij  vĉi x ij  m n d ij m  i 1 (4) d 2ij Bāĉc Tính giá trð pij theo công thăc (1), vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n Bāĉc Tính ỷ o entropy ej cỵa mỳi tiờu Cj vi mõi j = 1, 2,…, n, theo cöng thăc (2) Bc Tớnh cỏc trừng sứ wj cỵa mỳi tiờu chí Cj vĉi mõi j = 1, 2,…, n theo cơng thăc (3) Bāĉc Tính ma đðnh đāČc d ij chuèn hóa X   x ij  đò x ij  m (9) m n d ij  i 1 vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n Bāĉc Tính ma đðnh sau chuèn hóa vĉi trõng sø W   Wij  m n đò Wij = wj × dij (10) vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n Bāĉc Tính tốn Pi  vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n Bāĉc Vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n tính ma đðnh sau chuèn hóa vĉi trõng sø W   Wij  đò: m n Wij = wj × xij (5) Bāĉc Tính tốn Pi  R i  NB B W jB ij (6) NB B W jB ij W (12) ij jNB (11) Trong đò B têp hČp tiêu chí lČi ích NB têp hČp tiêu chí khơng lČi ích, vĉi mõi i = 1, 2,…, m Bāĉc Tính tốn giá trð āu tiên: m W jNB ij (7) Trong đò B têp hČp tiêu chí lČi ích têp hČp tiêu chí khơng lČi ích, vĉi mõi i = 1, 2,…, m Bāĉc Tính tốn giá trð āu tiên Qi = Pi – Ri vĉi mõi i = 1, 2,…, m (8) Bāĉc Xếp häng phāćng án Ak > Ai Qk  Qi vĉi mõi i, k = 1, 2,…, m 2.2 Phương pháp COPRAS Phāćng pháp đánh giá tỷ lệ phăc täp COPRAS đāČc giĉi thiệu lỉn đỉu tiên bĊi Zavadskas đ÷ng nghiệp nëm 1994 mût nhąng phāćng pháp đðnh đa tiêu chí nùi tiếng (Zavadskas & cs., 1994; Petković & cs., 2015) Phāćng pháp đánh giá tỷ lệ phăc täp COPRAS g÷m bāĉc sau: 324 R i  Qi  Pi  R i 1 Ri  m i  i 1 Ri (13) vĉi mõi i = 1, 2,…, m Bāĉc Xếp häng phāćng án Ak > Ai Qk  Qi vĉi mõi i, k = 1, 2,…, m CÁC TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Để minh cho tính hiệu quâ cỵa cỏc phng phỏp c xuỗt (trong phổn 2), chúng tơi xem xét mût sø ví dĀ việc la chừn cỏc cụng thc trững nỗm Vit Nam so sánh chúng vĉi kết quâ thĄ nghiệm 3.1 Ví dụ (Nguyen & cs., 2016) Để tr÷ng nỗm sủ vua, chýng ta thng s dng rm, lụi ngö, mün cāa, cám gäo, CaCO3 Trần Trung Hiếu, Nguyễn Xuân Thảo, Phan Trọng Tiến, Lê Thị Minh Thùy Chýng c pha trỷn theo t l nhỗt nh, chỳng tụi coi múi công thăc pha trûn mût phāćng án nguyên liệu thô ăng vĉi công thăc khác ứi vi s tởng trng v nởng suỗt cỵa nỗm sò vua (Nguyen & cs., 2016) chỵ bâng Cơng thăc A1: 40% rćm + 30% lơi ngư + 29% mün cāa + 0% cám gäo + 1% CaCO3 3.1.1 Sử dụng phương pháp MOORA Công thăc A3: 40% rćm + 25% lơi ngư + 24% mün cāa + 10% cám gäo + 1% CaCO3 Bây giĈ, chýng töi trỡnh by cỏc bc cỵa phng phỏp xuỗt ỏnh giỏ tỏc ỷng cỵa thnh phổn nguyờn liu thụ ăng vĉi công thăc khác đøi vĉi sĆ tởng trng v nởng suỗt cỵa nỗm sũ vua Cụng thăc A4: 40% rćm + 22% lơi ngư + 22% mün cāa + 15% cám gäo + 1% CaCO3 Bāĉc Tính giá trð pij theo cơng thăc (1) vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n (Bâng 2) Công thăc A5: 40% rćm + 20% lơi ngư + 19% mün cāa + 20% cám gäo + 1% CaCO3 Bāĉc SĄ dĀng cöng thc (2) tớnh cỏc ỷ o entropy ej cỵa múi tiêu chí Cj vĉi mõi j = 1, 2,…, n (Bâng 3) Công thăc A2: 40% rćm + 27% lơi ngư + 27% mün cāa + 5% cám gäo + 1% CaCO3 Công thăc A6: 40% rćm + 17% lơi ngư + 17% mün cāa + 25% cám gäo + 1% CaCO3 ỏnh giỏ tỏc ỷng cỵa thnh phổn nguyên liệu thô ăng vĉi công thăc khác ứi vi s tởng trng v nởng suỗt cỵa nỗm sò vua Chúng tơi xem xét tiêu chí (C1) ng kớnh cỵa m nỗm (mm), (C2) ng kớnh cỵa thõn nỗm (mm), (C3) chiu di cỵa thõn nỗm (mm), (C4) Nởng suỗt sinh hừc (%) ) v (C5) t lệ lây nhiễm (%) Trong đò, tiêu chí C1, C2, C3 C4 tiêu chí cho lČi ích tiêu chí C5 tiêu chí khơng có lČi Dą liu v tỏc ỷng cỵa thnh phổn Bc S dĀng cưng thăc (3) để tính trõng sø wj cỵa mỳi tiờu Cj vi mừi j = 1, 2,…, n (Bâng 3) Bāĉc Tính tốn ma đāČc chn hóa X   x ij  bìng việc sĄ dĀng công thăc (4), kết m n quâ ghi läi bâng Bāĉc Tính ma đðnh sau chuèn hóa vĉi trõng sø W (Bâng 5) Bāĉc Tính giá trð Pi Ri vĉi i = 1, 2,…, 6, kết quâ ghi läi bâng Bảng Ảnh hưởng cơng thức trộn đến kích thước thể, suất sinh học tỷ lệ nhiễm nấm sò vua C1 C2 C3 C4 C5 A1 27,7 20,1 96,5 33,5 6,6 A2 35,2 24,3 102,6 41,7 7,1 A3 40,4 27,9 120,1 46,8 8,3 A4 46,8 30,4 132,4 51,4 9,4 A5 50,4 32,6 146,2 59,4 9,9 A6 50,3 32,5 143,4 59,1 10,8 Bảng Bảng giá trị pij ví dụ pij C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,0025 0,0042 0,0010 0,0142 0,0023 A2 0,0032 0,0051 0,0011 0,0152 0,0028 A3 0,0037 0,0058 0,0013 0,0178 0,0032 A4 0,0043 0,0063 0,0014 0,0202 0,0035 A5 0,0046 0,0068 0,0016 0,0213 0,0040 A6 0,0046 0,0068 0,0015 0,0232 0,0040 325 Áp dụng mơ hình Moora Copras để chọn ngun liệu cho trồng nấm Bảng Trọng số tiêu chí ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 Entropy 0,0772 0,1095 0,0309 0,2821 0,2103 Trọng số 0,2082 0,2009 0,2186 0,1620 0,2103 Bảng Ma trận chuẩn hóa ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,2653 0,2896 0,3152 0,0155 0,2762 A2 0,3372 0,3501 0,3351 0,0193 0,3437 A3 0,3870 0,4020 0,3923 0,0217 0,3858 A4 0,4483 0,4381 0,4325 0,0238 0,4237 A5 0,4828 0,4698 0,4775 0,0275 0,4897 A6 0,4818 0,4683 0,4684 0,0274 0,4872 Bảng Ma trận chuẩn hóa kết hợp với trọng số bảng ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,0552 0,0582 0,0689 0,0025 0,0581 A2 0,0702 0,0703 0,0733 0,0031 0,0723 A3 0,0806 0,0808 0,0858 0,0035 0,0811 A4 0,0933 0,0880 0,0945 0,0039 0,0891 A5 0,1005 0,0944 0,1044 0,0044 0,1030 A6 0,1003 0,0941 0,1024 0,0044 0,1025 Bāĉc Tính giá trð Qi vĉi i = 1, 2,…, 6, kết quâ ghi läi bâng Bāĉc Xếp häng phāćng án, kết quâ ghi läi bâng Kết q chỵ rìng cơng thăc A5 lĆa chừn tứt nhỗt Nũ cng phỹ hp vi cỏc kt quâ thĄ nghiệm đāČc thể (Nguyen & cs., 2016) Nhāng (Nguyen & cs., 2016), tác giâ xp họng chỵ yu da trờn bứn tiờu ban đỉu chỵ tiêu chí lČi ích, mà khơng xem xét tiêu chí phi lČi ích C5 Trong nhiều trāĈng hČp, tỷ lệ nhiễm bệnh ânh hāĊng đến li nhuờn cuứi cựng cỵa vic trững nỗm Do ũ, vic s dng mụ hỡnh quyt nh cỵa MOORA việc đánh giá lĆa chõn tùy chõn có thủc tính xung đût cò ý nghïa Trong th nghim, chỳng tụi thỗy rỡng s thay ựi t lệ cám gäo giąa công thăc A5 A6 cÿng dén đến khơng có nhiều thay đùi hỉu hết chỵ sø, mơ hình này, 326 trõng sø tāćng ăng giąa A5 A6 cÿng chỵ mût sĆ khác biệt nhó chúng tơi xem xét tiêu chí đò måu thn 3.1.2 Sử dụng phương pháp COPRAS Bāĉc Tính giá trð pij theo công thăc (1) vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n (Bâng 2) Bāĉc SĄ dĀng công thăc (2) thu đāČc entropy cỵa cỏc tiờu (Bõng 3) Bc S dĀng công thăc (3) thu đāČc trõng sứ cỵa cỏc tiờu (Bõng 3) Bc Tớnh ma đðnh đāČc chn hóa theo cơng thăc (9) (Bâng 7) Bāĉc Tính ma đðnh sau chuèn hóa vĉi trõng sø W (Bâng 8) Bāĉc Tính giá trð Pi Ri vĉi i = 1, 2,…, 6, kết quâ ghi läi bâng Bāĉc Tính giá trð Qi vĉi i = 1, 2,…, 6, kết quâ ghi läi bâng Trần Trung Hiếu, Nguyễn Xuân Thảo, Phan Trọng Tiến, Lê Thị Minh Thùy Bảng Các kết tính tốn Pi, Ri, Qi xếp hạng ví dụ theo mơ hình MOORA Pi Ri Qi Ranking A1 0,2404 0,0025 0,2379 A2 0,2861 0,0031 0,2830 A3 0,3282 0,0035 0,3247 A4 0,3650 0,0039 0,3611 A5 0,4023 0,0045 0,3978 A6 0,3993 0,0044 0,3948 Bảng Ma trận chuẩn hóa ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,1104 0,1198 0,1302 0,1267 0,1148 A2 0,1403 0,1448 0,1384 0,1363 0,1429 A3 0,1611 0,1162 0,1620 0,1593 0,1602 A4 0,1866 0,1182 0,1786 0,1804 0,1761 A5 0,2010 0,1943 0,1973 0,1900 0,2035 A6 0,2006 0,1937 0,1935 0,2073 0,2025 Bảng Ma trận chuẩn hóa kết hợp với trọng số mơ hình COPRAS ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 A1 0,0230 0,0241 0,0285 0,0205 0,0241 A2 0,0292 0,0291 0,0303 0,0221 0,0301 A3 0,0335 0,0334 0,0354 0,0258 0,0337 A4 0,0389 0,0364 0,0390 0,0292 0,0370 A5 0,0418 0,0390 0,0431 0,0308 0,0428 A6 0,0418 0,0389 0,0423 0,0336 0,0426 Bảng Các kết tính tốnPi, Ri, Qi xếp hạng ví dụ theo mơ hình COPRAS Pi Ri Qi Ranking A1 0,0997 0,0205 0,0134 A2 0,1187 0,0221 0,1507 A3 0,1360 0,0258 0,1634 A4 0,1513 0,0292 0,1755 A5 0,1667 0,0308 0,1896 A6 0,1656 0,0336 0,1866 Bāĉc Xếp häng phāćng án, kết quâ ghi läi bâng Trong phāćng pháp này, chýng tửi cng thỗy A5 l cụng thc tứt nhỗt Nò cÿng phü hČp vĉi kết quâ thĄ nghiệm c th hin nghiờn cu cỵa Nguyen & cs (2016) 3.2 Vớ d (Le & cs., 2015) Nỗm bo ng xỏm l mỷt loọi nỗm phự bin v có giá trð Ċ nāĉc nhiệt đĉi Lê cûng sĆ (Le & cs., 2015) nghiên cău ânh hng cỵa nguyờn liu thụ (cỏc chỗt thay th) nh mỹn ca (A1), bó mớa (A2), rm rọ (A3), trỗu (A4) 327 Áp dụng mơ hình Moora Copras để chọn nguyên liệu cho trồng nấm than bùn (A5) n nởng suỗt sinh hừc v chỗt lng nỗm thay mün cāa sĄ dĀng Các chỵ sø theo dõi (tiêu chí) bao g÷m: (C1) Tøc đû phát trin chiu di cỵa si t (cm/ngy); (C2) Thi gian t nỗm lan kớn bch phụi (ngy); (C3) Thi gian bớt ổu cho thu hoọch; (C4) Hiu suỗt sinh hừc (%); (C5) T l phụi b nhim nỗm mức cỏc c chỗt (%); (C6) Sứ tai nỗm trờn chựm (tai/chùm); (C7) ThĈi gian cho thu hoäch (ngày); (C8) Khøi lng nỗm thu c (g/bch); (C9) Phổn trởm khứi lng khụ cỵa nỗm (%) Trong ũ C2, C3, C5 v C7 phi lČi ích tiêu chí khác lČi ích Møi quan hệ giąa nguyên liệu tiêu chí đāČc thể bâng 10 Bāĉc Tính giá trð theo cơng thăc (1) vĉi mõi i = 1, 2,…, m j = 1, 2,…, n (Bâng 11) Bāĉc SĄ dĀng cöng thc (3) tớnh entropy cỵa mỳi tiờu (Bõng 11) Bāĉc SĄ dĀng cưng thăc (4) tính trõng sø cỵa mỳi tiờu (Bõng 11) Bc Tớnh toỏn ma đāČc chuèn hòa X   x ij  bìng việc sĄ dĀng cơng thăc (4), kết m n quâ ghi läi bâng 12 Bāĉc Tính ma đðnh sau chuèn hóa vĉi trõng sø W (Bâng 13) 3.2.1 Sử dụng phương pháp MOORA Bāĉc Tính giá trð Pi Ri vĉi i = 1, 2,…, 6, kết quâ ghi läi bâng 14 Giá trð đû đo entropy v cỏc trừng sứ cỵa cỏc tiờu c thể bâng 11 Bāĉc Tính giá trð Qi vĉi i = 1, 2,…, 6, kết quâ ghi läi bâng 14 Bảng 10 Mối quan hệ công thức trộn nguyên liệu tiêu chí ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 A1 0,92 24,3 11,1 A2 0,85 27,7 12,6 33,9 5,6 3,1 36,6 305,2 10,2 39,9 11,3 3,2 37,3 359,2 10 A3 0,78 30,6 13 24,9 22,2 26,6 224,2 8,4 A4 1,4 A5 0,8 16,7 10,4 34 11,1 4,1 36,8 288,8 8,8 28 13 11 27,8 2,1 32,7 99,1 8,5 Bảng 11 Bảng giá trị pij ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 A1 0,1926 0,0072 0,0152 0,0073 0,0036 0,0619 0,0056 0,0008 0,0240 A2 0,1779 0,0083 0,0173 0,0086 0,0073 0,0639 0,0057 0,0010 0,0236 A3 0,1633 0,0091 0,0179 0,0054 0,0143 0,0599 0,0056 0,0006 0,0198 A4 0,2931 0,0050 0,0143 0,0073 0,0072 0,0819 0,0057 0,0008 0,0207 A5 0,1675 0,0083 0,0179 0,0024 0,0180 0,0419 0,0050 0,0003 0,0200 Entropy 0,8979 0,1237 0,233 0,1037 0,1528 0,6197 0,0956 0,016 0,2882 Trọng số 0,0158 0,1355 0,1186 0,1385 0,131 0,0588 0,1398 0,1521 0,11 Bảng 12 Ma trận chuẩn hóa theo MOORA ví dụ 328 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 A1 0,4209 0,4194 0,4114 0,4978 0,1423 0,4381 0,4542 0,5047 0,4952 A2 0,3889 0,4781 0,4669 0,5859 0,2872 0,4522 0,4629 0,5940 0,4855 A3 0,3569 0,5281 0,4818 0,3656 0,5643 0,4240 0,4542 0,3708 0,4078 A4 0,6405 0,2882 0,3854 0,4992 0,2821 0,5794 0,4567 0,4776 0,4272 A5 0,3660 0,4833 0,4818 0,1615 0,7066 0,2968 0,4058 0,1639 0,4127 Trần Trung Hiếu, Nguyễn Xuân Thảo, Phan Trọng Tiến, Lê Thị Minh Thùy Bảng 13 Ma trận chuẩn hóa kết hợp với trọng số Ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 A1 0,0067 0,0568 0,0488 0,0689 0,0186 0,0258 0,0635 0,0768 0,0545 A2 0,0061 0,0648 0,0554 0,0811 0,0376 0,0266 0,0647 0,0903 0,0534 A3 0,0056 0,0716 0,0571 0,0506 0,0739 0,0249 0,0635 0,0564 0,0449 A4 0,0101 0,0391 0,0457 0,0691 0,0370 0,0341 0,0638 0,0726 0,0470 A5 0,0058 0,0655 0,0571 0,0224 0,0926 0,0175 0,0567 0,0249 0,0454 Bảng 14 Các kết tính tốn Pi, Ri, Qi xếp hạng Ví dụ theo mơ hình MOORA Pi Ri Qi Ranking A1 0,2326 0,1878 0,0448 A2 0,2576 0,2225 0,0351 A3 0,1825 0,2661 -0,0837 A4 0,2330 0,1856 0,0474 A5 0,1159 0,2719 -0,1560 Bảng 15 Các kết tính tốn Pi, Ri, Qi xếp hạng ví dụ theo mơ hình COPRAS Pi Ri Qi Ranking A1 0,1084 0,0856 0,2335 A2 0,1202 0,1024 0,2248 A3 0,0848 0,124 0,1711 A4 0,1086 0,0855 0,2338 A5 0,0535 0,1276 0,1374 Bảng 16 Các kết xếp hạng ví dụ theo phương pháp khác MOORA COPRAS FMOORA FMCDM TOPSIS Thực nghiệm A1 6 6 6 A2 5 5 5 A3 4 4 4 A4 3 3 3 A5 1 1 1 A6 2 2 2 Bảng 17 Các kết xếp hạng ví dụ theo phương pháp khác MOORA COPRAS FMOORA FMCDM TOPSIS Thực nghiệm A1 2 2 2 A2 3 3 3 A3 4 4 4 A4 1 1 1 A5 5 5 5 329 Áp dụng mơ hình Moora Copras để chọn nguyên liệu cho trồng nấm Bāĉc Xếp häng phāćng án, kết quâ ghi läi bâng 14 Trong vớ d 2, chỳng ta thỗy rỡng hiu quõ sinh hừc (C4) cỵa vic s dng nguyờn liu trỗu (A4) khụng phõi l cao nhỗt, t l nhim bnh (C5) khụng phõi l thỗp nhỗt Tuy nhiờn, xem xét tiêu chí đánh giá tùng thể, cho kt quõ xp họng cao nhỗt iu ny ỏng đāČc xem xét nghiên cău để thĆc ăng dng thc t tọi Vit Nam vỡ nguyờn liu trỗu rỗt phong phỳ 3.2.2 S dng phng phỏp COPRAS S dĀng mư hình COPRAS chýng tưi cÿng thu đāČc kết q xếp häng giøng nhā mư hình MOORA Ċ Kết quâ xếp häng đāČc lāu läi Ċ bâng 15 Trong phng phỏp ny, chýng tửi cng thỗy rỡng A4 l cụng thc tứt nhỗt Nũ cng phỹ hp vi kết quâ thí nghiệm thể (Le & cs., 2015) Ngoài việc so sánh kết quâ vĉi phāćng pháp thĆc nghiệm (Le & cs., 2015; Nguyen & cs., 2016), chýng tửi cng so sỏnh kt quõ cỵa bi báo vĉi mût sø kết q khác chỵng hän mơ hình FMOORA (fuzzy MOORA) FMCDM (fuzzy MCDM) (Hieu & Thao, 2019), hay phāćng pháp TOPSIS (Bhowmik & cs., 2018),… Kết quâ so sánh đāČc thể bâng 16 bâng 17 Trong tāćng lai, chýng töi áp dĀng phāćng pháp để lĆa chõn công thăc phøi trûn nguyên vêt liệu để phĀc vĀ cho quy trỡnh sõn xuỗt khỏc ững thi, chýng tửi cng nghiên cău phāćng pháp đðnh đa tiêu chí khác để so sánh đánh giá nhìm chõn kết ln tøi āu phü hČp Chỵng hän mơ hình COPRAS dĆa têp mĈ Pythagorean (Thao, 2019), mơ hình đðnh dĆa têp mĈ trĆc câm - hú trČ (Nguyen, 2015), têp mĈ băc tranh (Cāong, 2014), hay têp thô mĈ (Nguyen & cs., 2014; Thao & Dinh, 2015; Thao & cs., 2016) KẾT LUẬN Trong nghiên cău này, áp dĀng phāćng pháp MOORA COPRAS để đánh giá việc lĆa chõn cơng thăc trûn ngun liệu 330 tr÷ng nỗm Cỏc phng phỏp ny phỹ hp vi cỏc vỗn đề đðnh đa tiêu chí, đðc biệt đøi vi cỏc vỗn vi cỏc bỷ tiờu ỏnh giá cò thể xung đût vĉi Các kết quâ thu đāČc phāćng pháp đāČc sĄ dĀng viết cÿng phü hČp vĉi phāćng pháp thĄ nghiệm đāČc cơng bø trāĉc đò Nhā chýng ta thỗy vớ d 1, vic thay ựi cỏc thành phỉn theo đýng tỷ lệ ânh hāĊng n nởng suỗt nỗm, nhng nu thay ựi quỏ nhiu khơng mang läi kết q tøt Trong ví dĀ 2, chýng töi cÿng xem xét tỷ lệ nhiễm bệnh vĉi tiêu chí khác để đánh giá nguyờn liu trững nỗm tứt nhỗt ững bỡng sụng Cu Long, Vit Nam ững thi chýng tửi cng chợ hāĉng nghiên cău tāćng lai để đánh giá cửng thc, nguyờn liu trững nỗm v cỏc ỏnh giỏ xếp häng cho toán khác LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành nghiên căunày, tác giâ xin bày tó lòng biết ćn såu síc tĉi dĆ án Việt Bỵ - Hõc viện Nơng nghiệp Việt Nam, mã sø T2016-10-16-VB TÀI LIỆU THAM KHẢO Bhowmik C., Gangwar S., Bhowmik S & Ray A (2018) Selection of Energy-Efficient Material: An Entropy–TOPSIS Approach In Soft Computing: Theories and Applications 584: 31-39 Brauers W.K.M (2004) Optimization methods for a stakeholder society A revolution in economic thinking by multi-objective optimization Boston: Kluwer Academic Publishers Chakraborty S & Chatterjee P (2013) Selection of materials using multi-criteria decision-making methods with minimum data Decision Science Letters 2(3): 135-148 Cuong B.C (2014) Picture Fuzzy Sets Journal of Computer Science and Cybernetics 30(4): 409-420 Gadakh V.S., Shinde V.B., Khemnar N.S & Kumar A (2016) Application of MOORA Method for Friction Stir Welding Tool Material Selection In Techno-Societal 2016, International Conference on Advanced Technologies for Societal Applications pp 845-854 Hieu T.T & Thao N.X (2019) Fuzzy entropy based MOORA model for selecting material for Trần Trung Hiếu, Nguyễn Xuân Thảo, Phan Trọng Tiến, Lê Thị Minh Thùy mushroom in Viet Nam, International Journal of Information Engineering and Electronic Business(IJIEEB) 11(5): 1-10 Jahan A., Mustapha F., Ismail M.Y., Sapuan S.M & Bahraminasab M (2011) A comprehensive VIKOR method for material selection Materials and Design 32(3): 1215-1221 Jayakrishna K & Vinodh S (2017) Application of grey relational analysis for material and end of life strategy selection with multiple criteria International Journal of Materials Engineering Innovation 8(3-4): 250-272 Karande P & Chakraborty S (2012) Application of multi-objective optimization on the basis of ratio analysis (MOORA) method for materials selection Materials and Design 37: 317-324 Kiong S.C., Lee L.Y., Chong S.H., Azlan M.A., Nor M & Hisyamudin N (2013) Decision making with the analytical hierarchy process (AHP) for material selection in screw manufacturing for minimizing environmental impacts In Applied Mechanics and Materials 315: 57-62 Le V.T., T.N.M Nguyen & V.D Mai (2015) Effects of some potential agro-based wastes in Mekong Delta on the growth of Pleurotus sajorcaju, Can Tho University Journal of Science 39: 36-43 Mayyas A., Omar M.A & Hayajneh M.T (2016) Ecomaterial selection using fuzzy TOPSIS method International Journal of Sustainable Engineering 9(5): 292-304 Nguyen X.T., Nguyen V.D & Nguyen D.D (2014) Rough fuzzy relation on two universal sets International Journal of Intelligent Systems and Applications 6(4): 49-55 Nguyen X.T & Nguyen V.D (2015) Supportintuitionistic fuzzy set: a new concept for soft computing, International Journal of Intelligent System and Application 7(4): 11-16 Nguyen T.B.T., Ngo X.N., Nguyen T.T., Tran D.A., Nguyen X.C., Nguyen V.G & Tran T.D (2016) Evaluating the Growth and Yield of King Oyster Mushroom (Pleurotus eryngii (DC.:Fr.) Quél) on Different Substrates Vietnam J Agri Sci 14(5): 816-823 Petković D., Madić M., Radovanović M & Janković P (2015) Application of Recently Developed MCDM Methods for Materials Selection In Applied Mechanics and Materials 809: 1468-1473 Sharma S., Yadav R.K.P & Pokhrel C.P (2013) Growth and yield of oyster mushroom (Pleurotus ostreatus) on different substrates Journal on New Biological Reports 2(1): 03-08 Thao, N.X., & Dinh, N.V (2015) Rough picture fuzzy set and picture fuzzy topologies Journal of Computer Science and Cybernetics 31(3): 245 Thao N.X & Smarandache F (2019) A new fuzzy entropy on Pythagorean fuzzy sets, Journal of intelligent and fuzzy systems 37(1): 1065-1074 Thao N.X., Cuong B.C & Smarandache F (2016) Rough standard neutrosophic sets: an application on standard neutrosophic information systems Neutrosophic Sets and Systems 14: 80-92 Zavadskas E.K., Kaklauskas A & Sarka V (1994) The new method of multicriteria complex proportional assessment of projects Technological and economic development of economy 1(3): 131-139 331 ... j 323 Áp dụng mơ hình Moora Copras để chọn nguyên liệu cho trồng nấm cửng giõi quyt cỏc loọi vỗn quyt nh phc tọp mửi trng sõn xuỗt, ũ mĀc tiêu xung đût (Brauers & cs., 2004) Phāćng pháp tøi... 0,0068 0,0016 0,0213 0,0040 A6 0,0046 0,0068 0,0015 0,0232 0,0040 325 Áp dụng mơ hình Moora Copras để chọn nguyên liệu cho trồng nấm Bảng Trọng số tiêu chí ví dụ C1 C2 C3 C4 C5 Entropy 0,0772 0,1095... TOPSIS Thực nghiệm A1 2 2 2 A2 3 3 3 A3 4 4 4 A4 1 1 1 A5 5 5 5 329 Áp dụng mơ hình Moora Copras để chọn ngun liệu cho trồng nấm Bāĉc Xếp häng phāćng án, kết quâ ghi läi bâng 14 Trong ví dĀ 2,