Phân biệt các khái niệm cơ bản trong SPSS Thực hành mã hóa, xử lý phân tích và diễn giải kết quả nghiên cứu Tạo cơ sở nghiên cứu chuyên sâu và nâng cao trong nghiên cứu Chương I: MÃ HÓA, NHẬP LIỆU, LÀM SẠCH DỮ LIỆU Chương II: Thống kê mô tả
Tin học ứng dụng Marketing (SPSS) GV: ThS Dư Thị Chung Khoa Marketing ĐT: 0918 23 23 13 Email: duchung1986@gmail.com GIỚI THIỆU CHUNG TÊN MÔN HỌC: Tin học ứng dụng marketing (SPSS) SỐ ĐVHT/TÍN CHỈ: SỐ TIẾT: 30 SỐ BUỔI HỌC: PHÂN BỔ THỜI LƯỢNG LÝ THUYẾT: 20 TIẾT TRAO ĐỔI VÀ BÀI TẬP: 10 TIẾT MỤC TIÊU MƠN HỌC Sau học xong mơn học này, sinh viên có thể: Phân biệt khái niệm SPSS Thực hành mã hóa, xử lý phân tích diễn giải kết nghiên cứu Tạo sở nghiên cứu chuyên sâu nâng cao nghiên cứu PHƯƠNG PHÁP GIẢNG DẠY Thuyết giảng lý thuyết Trao đổi, tập thực hành Bài thuyết trình nhóm: Theo đề tài NHIỆM VỤ VỚI SINH VIÊN Tham dự lớp đầy đủ, vắng mặt bị trừ điểm trình, trễ 15 phút coi vắng mặt Đọc giáo trình, tài liệu tham khảo trước đến lớp Tham gia phát biểu, thảo luận nhóm làm tập lớp Tham gia nhóm làm việc ngồi học ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ HỌC TẬP Kiểm tra kỳ, thảo luận, thuyết trình … trình học: 30% tổng điểm Bài thi tự luận: đúng/sai-giải thích ngắn gọn (khơng sử dụng tài liệu) Bài thi hết mơn: 70% tổng điểm Hình thức: tự luận Được sử dụng tài liệu Thời gian: 60- phút: Đề thi khoảng 5-10 nhận định đúng/sai-giải thích câu lý thuyết TÀI LIỆU HỌC TẬP Bài giảng giảng viên Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, TPHCM: NXB Thống Kê, 2008 Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu thị trường, TPHCM: NXB ĐH Quốc Gia TpHCM, 2010 Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu khoa học Marketing : Ứng dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM , 2011 Chương I MÃ HÓA, NHẬP LIỆU, LÀM SẠCH DỮ LIỆU Mục tiêu chương Giới thiệu tổng quan SPSS Phân loại liệu thang đo Mã hóa, nhập liệu Giới thiệu chung SPSS Được phát triển Norman H.Nte, C.Hadlad (Tex) Hull Dale H.Bent trường ĐH Standford năm 1960 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) : Phần mềm thống kê sử dụng lĩnh vực khoa học xã hội Output Nếu cỡ mẫu nhỏ 30 dùng mức xác suất xác Exact Sig Tổng hạng hạng trung bình nhóm Exact Sig.= 0.048 < 0.05 IV-Kiểm định Kruskal -Wallis KĐ Mann-Whitney sử dụng để xem xét khác biệt phân phối tổng thể từ liệu hai mẫu độc lập Để KĐ khác biệt phân phối ba (hay nhiều ba) tổng thể từ liệu mẫu chúng, sử dụng kiểm định Mann-Whitney mở rộng, có tên Kruskal-Wallis Về chất, KĐ Kruskal-Wallis phương pháp kiểm định trị trung bình nhiều nhóm tổng thể phương pháp phân tích ANOVA yếu tố mà khơng đòi hỏi giả định phân phối chuẩn tổng thể Thủ tục tính toán kiểm định Kruskal-Wallis tương tự thủ tục kiểm định Mann-Whitney VD : Xem xét phân phối tuổi thọ bóng đèn ba hiệu A,B,C có giống hay khơng Giả thuyết H Trình tự thực Analyze/ Nonparametric tests/ K independent Samples Tick vào ô Kruskal Wallis H phần Test Type Chọn biến cần kiểm định Chọn biến phân nhóm Output Nhóm bóng đèn B có hạng lớn Sig =0.04 < 0.05 Bác bỏ H KL : Tuổi thọ trung bình bóng đèn hãng khác bóng đèn hãng B có tuổi thọ lớn V- Kiểm định Chi-bình phương mẫu KĐ Chi-bình phương sử dụng phổ biến biến định tính (phân loại) Trong phần kiểm định Chi-bình phương xem xét liệu phù hợp đến mức với giả thuyết phân phối tổng thể VD : Một công ty muốn nghiên cứu vụ tai nạn lao động có xảy vào ngày làm việc tuần có xu hướng tăng cao vào ngày thứ hai ngày cuối tuần Giả thuyết H : Khả xảy tai nạn lao động vào ngày làm việc tuần Trình tự thực Analyze/ Nonparametric tests/ Chi-square Get from data : biểu biến định tính định nghĩa nhóm để KĐ tính đồng Use specified range : Chỉ KĐ giới hạn ấn định All categories equal : tất nhóm có tần số lý thuyết Values : xác suất lý thuyết nhóm người tiêu dùng định Output Sig = 0.023 < 0.05 KL : Khả xảy tai nạn ngày tuần khác có nhiều khả tai nạn xảy nhiều vào ngày thứ ngày cuối tuần VI-Kiểm định Kolmogorov-Sminov Kolmogorov-Sminov test sử dụng để kiểm định giả thuyết phân phối liệu có phù hợp với phân phối lý thuyết hay khơng Nó tiến hành xét sai lệch tuyệt đối lớn hai đường phân phối tích lũy thực nghiệm lý thuyết, sai lệch tuyệt đối lớn, giả thuyết H dễ bị bac bỏ VD : Sau kiểm định dấu file “dauphong”, kiểm tra lại giả thuyết xem liệu giả định phân phối chuẩn tổng thể chênh lệch thử nghiệm đậu phộng cải tiến có thỏa mãn hay khơng Trình tự thực Giả thuyết H : Tổng thể có phân phối chuần K : Tổng thể khơng có phân phối chuẩn Thực tính chênh lệch đánh giá SP trước sau cải tiến Transform/ Compute Analyze/ Nonparametric tests/ 1-Sample K-S Chọn biến cần kiểm định Chọn phân phối cần kiểm định Normal : PP chuẩn Uniform : PP Poisson : PP Poisson Exponention : PP mũ Nhấn OK Output Sig.=0.232 >0.01 Chấp nhận H Chênh lệch tổng thể có phân phối chuẩn Do đó, việc áp dụng KĐ trung bình mẫu phối hợp cặp Paired samples t-test cho tình phù hợp cho kết xác KĐ phi tham số Sign test CHÚC CÁC BẠN THÀNH CÔNG ... định đúng/sai-giải thích câu lý thuyết TÀI LIỆU HỌC TẬP Bài giảng giảng viên Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, TPHCM: NXB Thống Kê, 2008 Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn... Giới thiệu chung SPSS Hiện SPSS có nhiều phiên bản, đến SPSS 22 Các phiên sau SPSS có bổ sung vài tiện ích sử dụng với người sử dụng thơng thường Người học cài đặt phiên SPSS 16 18 Khái niệm... dụng marketing (SPSS) SỐ ĐVHT/TÍN CHỈ: SỐ TIẾT: 30 SỐ BUỔI HỌC: PHÂN BỔ THỜI LƯỢNG LÝ THUYẾT: 20 TIẾT TRAO ĐỔI VÀ BÀI TẬP: 10 TIẾT MỤC TIÊU MƠN HỌC Sau học xong mơn học này, sinh viên có thể: