THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 361 |
Dung lượng | 13,35 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 04/03/2019, 08:45
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||
---|---|---|---|---|
8. J. H. Friedman. “Stochastic Gradient Boosting,” https://statweb.stanford .edu/~jhf/ftp/stobst.pdf | Sách, tạp chí |
|
||
10. J. H. Friedman. “Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine,” https://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/trebst.pdf11. J. H. Friedman. “Stochastic Gradient Boosting,” https://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/stobst.pdf | Sách, tạp chí |
|
||
12. J. H. Friedman. “Stochastic Gradient Boosting,” https://statweb.stanford .edu/~jhf/ftp/stobst.pdf | Sách, tạp chí |
|
||
9. sklearn documentation for GradientBoostingRegressor, http://scikit- learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingRegressor.html | Link | |||
13. sklearn documentation for RandomForestClassifier, http://scikit- learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html | Link | |||
14. sklearn documentation for GradientBoostingClassifier, http://scikit- learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.html | Link |
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN