Một số kỹ thuật suy luận trong hệ chuyên gia và ứng dụng tư vấn tuyển sinh

96 141 0
Một số kỹ thuật suy luận trong hệ chuyên gia và ứng dụng tư vấn tuyển sinh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TRUYỀN THÔNG NGUYỄN MẠNH HÙNG MỘT SỐ KỸ THUẬT SUY LUẬN TRONG HỆ CHUYÊN GIA ỨNG DỤNG VẤN TUYỂN SINH LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THƠNG TIN Thái ngun – Năm 2014 Số hóa Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ -i- MỤC LỤC MỤC LỤC i DANH MỤC CÁC iii HIỆU, DANH CÁC CHỮ MỤC iv VIẾT CÁC DANH TẮT BẢNG MỤC CÁC HÌNH .v MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ HỆ CHUYÊN GIA MƠ HÌNH RIASEC 1.1 Hệ chun gia 1.1.1 Khái niệm hệ chuyên gia 1.1.2 Đặc trưng ưu điểm hệ chuyên gia 1.1.3 Ứng dụng hệ chuyên gia 1.1.4 Kiến trúc tổng quát hệ chuyên gia 1.2 Cơ sở tri thức 10 1.3 Biểu diễn tri thức hệ chuyên gia 12 1.3.1 Biểu diễn tri thức luật sản xuất 12 1.3.2 Biểu diễn tri thức nhờ mệnh đề logic 14 1.3.3 Biểu diễn tri thức nhờ mạng ngữ nghĩa 15 1.3.4 Biểu diễn tri thức nhờ ngôn ngữ nhân tạo 16 1.3.5 Biễu diễn tri thức theo khung (Frame) 16 1.3.6 Xử lý tri thức không chắn 17 1.4 Thiết kế hệ chuyên gia 22 1.5 Mơ hình RIASEC 23 1.5.1 Lý thuyết định hướng nghề nghiệp J.L Holland 23 1.5.2 Các thành phần mơ hình RIASEC 25 1.5.3 Mối liên hệ thành phần mơ hình RIASEC 29 1.5.4 Lý thuyết chọn ngành học dựa mơ hình 31 1.6 Tổng kết chương 32 - ii CHƯƠNG 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT SUY LUẬN TRONG HỆ CHUYÊN GIA 33 2.1 Một số kỹ thuật suy luận hệ chuyên gia 33 2.1.1 Thuật giải Vương Hạo (Wong Havard) 33 2.1.2 Thuật giải Robinson 34 2.1.3 Suy diễn tiến 36 2.1.4 Suy diễn lùi 40 2.2 Hệ chuyên gia suy diễn 43 2.2.1 Hệ chuyên gia suy diễn tiến 43 2.2.2 Hệ chuyên gia suy diễn lùi 47 2.3 Tổng kết chương 51 CHƯƠNG 3: BÀI TOÁN VẤN TUYỂN SINH CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM 52 3.1 Thiết kế hệ chun gia vấn tuyển sinh theo mơ hình RIASEC 52 3.1.1 Bài toán vấn tuyển sinh 52 3.1.2 Đầu vào toán vấn tuyển sinh 52 3.1.3 Các phát biểu sở xây dựng cấu trúc điều khiển hệ thống 53 3.1.4 Cơ sở luật hệ thống 55 3.2 Nhiệm vụ yêu cầu chương trình 70 3.3 Quy trình xây dựng hệ thông tin vấn tuyển sinh 71 3.3 Mơ hình hệ thống 72 3.4 Giao diện chức chương trình 73 3.5 Tổng kết chương 77 KẾT LUẬN .78 TÀI LIỆU THAM KHẢO .79 - iii - DANH MỤC CÁC HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT TH Trường hợp VT Vế trái VP Vế phải GT Giả thiết KL Kết luận -4- DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1 Biểu diễn tri thức nhờ ngôn ngữ nhân tạo MYCIN 16 Bảng 3.1: Các vị từ hệ chuyên gia vấn tuyển sinh 55 -5- DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1.1: Hoạt động hệ chuyên gia Hình 1.2: Kiến trúc tổng quát hệ chuyên gia Hình 1.3: Mơ hình J L Ermine Hình 1.4: Mơ hình C.Ernest Hình 1.5: Mơ hình E.V.Popov 10 Hình 1.6: Biểu diễn tri thức nhờ mạng ngữ nghĩa 15 Hình 1.7: Mở rộng mạng ngữ nghĩa nhờ biểu diễn tri thức 15 Hình 1.8: Hệ thống logic mờ 19 Hình 1.9: Kỹ thuật suy diễn mờ max-min 20 Hình 1.10: Kỹ thuật suy diễn mờ Max-product 21 Hình 1.11: Mơ hình RIASEC 24 Hình 2.1 Nền tảng cơng nghệ hệ chuyên gia dựa luật 43 Hình 2.2: Mạng suy diễn lùi hệ chuyên gia vấn tài 50 Hình 2.3: Mạng suy diễn tình trạng thân khách hàng 50 Hình 2.4: Mạng suy diễn tình trạng tài khách hàng 51 Hình 3.1: Mạng suy diễn lựa chọn nhóm ngành nghề ban đầu 55 Hình 3.2: Mạng suy diễn xác định loại kết luận 60 Hình 3.3: đồ xây dựng hệ thông tin vấn tuyển sinh 71 Hình 3.4: đồ quan hệ hệ thông tin vấn tuyến sinh 73 Hình 3.5: Giao diện 73 Hình 3.6: Giao diện trắc nghiệm chọn ngành nghề 74 Hình 3.7: Giao diện form thông tin nghề nghiệp 74 Hình 3.8: Giao diện form thơng tin trường 75 Hình 3.9: Giao diện Form thông tin tuyển sinh 75 Hình 3.10: Giao diện Form quản lý ngành nghề 76 Hình 3.11: Giao diện Form quản lý tuyển sinh 76 Hình 3.12: Giao diện form thống kê kết cá nhân 77 -1- -2- MỞ ĐẦU Đặt vấn đề Con người sinh lớn lên, với mong muốn học tập lựa chọn cho nghề nghiệp lâu dài Với cơng việc thích hợp, người phát huy tất ưu điểm Hướng nghiệp định hướng phát triển người nghề nghiệp để người có khả phát triển thân cách tốt Chọn cho ngành nghề, nghĩa chọn cho tương lai Việc chọn ngành nghề, chọn trường thực quan trọng, vô cần thiết định lớn Vì đưa định khó khăn người Nhiều niên lúng túng định chọn ngành nghề chọn trường để theo học Nếu định sai lầm nghĩa đặt cho thần tương lai khơng thực an toàn vững Nhiều bạn sau tốt nghiệp, nhận chọn sai ngành học nhiều bạn trẻ phải học lại, làm lại ngành nghề mới, gây lãng phí thời gian, tài cho gia đình xã hội vấn tuyển sinh việc vất vả, trăn trở nhiều người làm giáo dục: định hướng cho em chọn lựa ngành nghề phù hợp với khả em phải phù hợp với định hướng phát triển xã hội Với mong muốn đó, hướng dẫn PGS.TS Đồn Văn Ban, tơi mạnh dạn nhận đề tài “MỘT SỐ KỸ THUẬT SUY LUẬN TRONG HỆ CHUYÊN GIA ỨNG DỤNG VẤN TUYỂN SINH” để tìm hiểu ứng dụng vào thực tế Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: - Lý thuyết hệ chuyên gia ứng dụng hệ chuyên gia vấn tuyển sinh - Lý thuyết định hướng nghề nghiệp dựa mơ hình RIASEC J.L.Holland - Giới thiệu hệ thống thơng tin vấn tuyển sinh Trình bày khái niệm sở, yêu cầu hệ thống thông tin vấn tuyển sinh Phạm vi nghiên cứu: Đề tài tập trung nghiên cứu mơ hình RIASEC J.L.Holland phương pháp chuyên gia để xây dựng hệ thống vấn chọn ngành nghề dựa ngành nghề đào tạo trường đại học, cao đẳng Hải Phòng Hướng nghiên cứu Nghiên cứu sở lý thuyết hệ chuyên gia, mơ hình RIASEC J.L.Holland việc lựa chọn ngành nghề dựa tính cách Phân tích thơng tin liên quan đến trường đại học, cao đẳng Hải Phòng.Áp dụng kết nghiên cứu để xây dựng hệ thông tin vấn tuyển sinh Sử dụng hệ thông tin vấn tuyển sinh áp dụng vào thiết kế chương trình vấn tuyển sinh có chức như: vấn chọn ngành học, vấn chọn trường, cung cấp thông tin tuyển sinh, thống kê liệu tuyển sinh Những nội dung Luận văn trình bày chương, có phần mở đầu, phần kết luận, phần mục lục, phần tài liệu tham khảo Các nội dung luận văn trình sau: Chương 1: Trình bày số khái niệm hệ chuyên gia, sở tri thức, cách biểu diễn tri thức mơ hình RIASEC J.L Holland Chương 2: Trình bày số kỹ thuật suy luận hệ chuyên gia Chương 3: Trình bày tốn vấn tuyển sinh theo mơ hình RIASEC cài đặt chương trình thử nghiệm Phương pháp nghiên cứu Thu thập, phân tích, nghiên cứu tài liệu thông tin liên quan đến đề tài Tìm hiểu sở lý thuyết, yêu cầu hệ thống thông tin vấn tuyển sinh với dẫn, góp ý người hướng dẫn để hoàn thành nội dung nghiên cứu Nghiên cứu phầm mềm website hỗ trợ vấn tuyển sinh sử dụng Ý nghĩa khoa học Về mặt lý thuyết: Trình bày khái quát hệ chuyên gia, số phương pháp suy luận, lý thuyết định hướng nghề nghiệp John.L Holland phân tích mơ hình RIASEC để đưa lý thuyết chọn ngành nghề Về mặt thực tiễn: Thiết kế hệ chuyên gia vấn tuyển sinh dựa mơ hình RIASEC Cài đặt hệ thống thông tin vấn tuyển sinh cho trường đại học, cao đẳng Hải Phòng - Luật 68: if uu_tien(X, “6”) and uu_tien (Y, “1”) and uu_tien (Y, “2”) and uu_tien (Y, “3”) and uu_tien (Y, “4”) and uu_tien (Y, “5”) and uu_tien (Y, “6”)then lon_hon(X,Y) Nếu nhóm X có ưu tiên nhóm Y có ưu tiên khác 1, 2, 3, 4, 5, X lớn Y - Luật 69: if uu_tien(X, “7”) and uu_tien (Y, “1”) and uu_tien (Y, “2”) and uu_tien (Y, “3”) and uu_tien (Y, “4”) and uu_tien (Y, “5”) and uu_tien (Y, “6”)and uu_tien (Y, “7”)then lon_hon(X,Y) Nếu nhóm X có ưu tiên nhóm Y có ưu tiên khác 1, 2, 3, 4, 5, ,7 X lớn Y Xác định nghề kết luận 2- trường hợp - Luật 70: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “2”) and gan(X,Y,Z) and lon_hon(X,Y) and lon_hon (Y,Z) then nghe(X,Y,Z) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z gần phải, gần trái X X lớn Y Y lớn Z phù hợp với tất nghề có mã XYZ - Luật 71: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “2”) and gan(X,Y,Z) and lon_hon (X,Y) and lon_hon (Z,Y) then nghe(X,Z,Y) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z gần phải, gần trái X X lớn Y Z lớn Y phù hợp với tất nghề có mã XZY - Luật 72: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “2”) and gan(X,Y,Z) and lon_hon (Y,X) and lon_hon (X,Z) then nghe(Y,X,Z) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z gần phải, gần trái X Y lớn X X lớn Z phù hợp với tất nghề có mã YXZ - Luật 73: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “2”) and gan(X,Y,Z) and lon_hon (Y,Z) and lon_hon (Z,X) then nghe(Y,Z,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z gần phải, gần trái X Y lớn Z Z lớn X phù hợp với tất nghề có mã YZX - Luật 74: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “2”) and gan(X,Y,Z) and lon_hon (Z,X) and lon_hon (X,Y) then nghe(Y,Z,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z gần phải, gần trái X Z lớn X X lớn Y phù hợp với tất nghề có mã ZXY - Luật 75: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “2”) and gan(X,Y,Z) and lon_hon (Z,Y) and lon_hon (Y,X) then nghe(Z,Y,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z gần phải, gần trái X Z lớn Y Y lớn X phù hợp với tất nghề có mã ZYX Xác định ngành nghề kết luận - trường hợp - Luật 76: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “3”) and xa(X,Y,Z) and lon_hon (X,Y) and lon_hon (Y,Z) then nghe(X,Y,Z) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z xa phải, xa trái X X lớn Y Y lớn Z phù hợp với tất nghề có mã XYZ - Luật 77: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “3”) and xa(X,Y,Z) and lon_hon (X,Y) and lon_hon (Z,Y) then nghe(X,Z,Y) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z xa phải, xa trái X X lớn Y Z lớn Y phù hợp với tất nghề có mã XZY - Luật 78: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “3”) and xa(X,Y,Z) and lon_hon (Y,X) and lon_hon (X,Z) then nghe(Y,X,Z) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z xa phải, xa trái X Y lớn X X lớn Z phù hợp với tất nghề có mã YXZ - Luật 79: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “3”) and xa(X,Y,Z) and lon_hon (Y,Z) and lon_hon (Z,X) then nghe(Y,Z,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z xa phải, xa trái X Y lớn Z Z lớn X phù hợp với tất nghề có mã YZX - Luật 80: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “3”) and xa(X,Y,Z) and lon_hon (Z,X) and lon_hon (X,Y) then nghe(Y,Z,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z xa phải, xa trái X Z lớn X X lớn Y phù hợp với tất nghề có mã ZXY - Luật 81: if ket_luan(X, “2”) and truong_hop(X, “3”) and xa(X,Y,Z) and lon_hon (Z,Y) and lon_hon (Y,X) then nghe(Z,Y,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y,Z xa phải, xa trái X Z lớn Y Y lớn X phù hợp với tất nghề có mã ZYX Xác định ngành nghề kết luật - Luật 82: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (Z,W) and lon_hon(X,Y) and lon_hon(Y,Z) then nghe(X,Y,Z) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Ylà đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y Z lớn W X lớn Y Y lớn Z phù hợp với tất nghề có mã XYZ - Luật 83: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (Z,W) and lon_hon(X,Z) and lon_hon(Z,Y) then nghe(X,Z,Y) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y Z lớn W X lớn Z Z lớn Y phù hợp với tất nghề có mã XZY - Luật 84: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (Z,W) and lon_hon(Y,X) and lon_hon(X,Z) then nghe(Y,X,Z) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y Z lớn W Y lớn X X lớn Z phù hợp với tất nghề có mã YXZ - Luật 85: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (Z,W) and lon_hon(Y,Z) and lon_hon(Z,X) then nghe(Y,Z,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y Z lớn W Y lớn Z Z lớn X phù hợp với tất nghề có mã YZX - Luật 86: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (Z,W) and lon_hon(Z,X) and lon_hon(X,Y) then nghe(Z,X,Y) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y Z lớn W Zlớn X X lớn Y phù hợp với tất nghề có mã ZXY - Luật 87: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (Z,W) and lon_hon(Z,Y) and lon_hon(Y,X) then nghe(Z,Y,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y Z lớn W Z lớn Y Y lớn X phù hợp với tất nghề có mã ZYX - Luật 88: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (W,Z) and lon_hon(X,Y) and lon_hon(Y,Z) then nghe(X,Y,Z) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Ylà đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y W lớn Z X lớn Y Y lớn Z phù hợp với tất nghề có mã XYW - Luật 89: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (W,Z) and lon_hon(X,W) and lon_hon(W,Y) then nghe(X,W,Y) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y W lớn Z X lớn W W lớn Y phù hợp với tất nghề có mã XWY - Luật 90: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (W,Z) and lon_hon(Y,X) and lon_hon(X,W) then nghe(Y,X,W) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y W lớn Z Y lớn X X lớn W phù hợp với tất nghề có mã YXW - Luật 91: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (W,Z) and lon_hon(Y,W) and lon_hon(W,X) then nghe(Y,W,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y Z lớn W Y lớn W W lớn X phù hợp với tất nghề có mã YWX - Luật 92: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (W,Z) and lon_hon(W,X) and lon_hon(X,Y) then nghe(W,X,Y) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y W lớn Z Wlớn X X lớn Y phù hợp với tất nghề có mã WXY - Luật 93: if ket_luan(X, “3”) and truong_hop(X, “4”) and doi_dien(X,Y) and gan(Y,Z,W) and lon_hon (W,Z) and lon_hon(W,Y) and lon_hon(Y,X) then nghe(W,Y,X) Nếu nhóm X có kết luận thuộc trường hợp Y đối diện X Z, W gần phải, gần trái Y W lớn Z Wlớn Y Y lớn X phù hợp với tất nghề có mã WYX - Luật 94: if ket_luan(X, “1”) then tat_ca_nghe(X,Y) Nếu nhóm X có kết luận tất nghề Y thuộc nhóm X phù hợp - Luật 95: if ket_luan(X, “2”) or ket_luan(X, “3”) then tat_ca_nghe(nghe(X,Y,Z),W ) Nếu nhóm X có kết luận tất nghề W thuộc nhóm XYZ phù hợp 3.2 Nhiệm vụ yêu cầu chương trình Ứng dụng vấn tuyển sinh có nhiệm vụ sau: Đưa kết vấnlà ngành phù hợp với đối tượng Cung cấp danh sách trường, cấp học ngành nghề đào tạo  Cung cấp thông tin tuyển sinh trường Yêu cầu chức ứng dụng người sử dụng: Có hệ thống hỗ trợ chọn ngành Có hệ thống tra cứu thơng tin trường Có hệ thống tra cứu thông tin tuyển sinh Yêu cầu chức ứng dụng người quản lý ứng dụng: Có hệ thống quản lý thơng tin trường Có hệ thống quản lý liệu ngành nghề Ngôn ngữ xây dựng công cụ hỗ trợ: Ngôn ngữ lập Visual Basic.NET (VB.NET): ngơn ngữ lập trình hướng đối tượng (Object Oriented Programming Language) .NET Framework: môi trường đa ngôn ngữ để xây dựng, triển khai chạy ứng dụng hãng Microsoft phát triển Microsoft SQL Server 2008: hệ quản trị sở liệu Microsoft phát triển Cấu hình hệ thống thử nghiệm: CPU Core Duo 2.5 Ghz, Ram 2GB, HDD 500GB, hệ điều hành Window 3.3 Quy trình xây dựng hệ thơng tin vấn tuyển sinh Hình 3.3: đồ xây dựng hệ thông tin vấn tuyển sinh Bước 1: Thu thập danh mục phân loại ngành nghề yêu cầu từ chuyên gia thông tin tuyển sinh, thông tin trường từ trường Bước 2:Chuẩn hóa liệu, xây dựng hệ thống nhập liệu vào hệ thống Bước 3: Hệ thống yêu cầu người sử dụng nhập liệu cá nhân nhập tích cách cá nhân thơng qua việc đánh dấu trắc nghiệm, từ thực kiểm tra Bước 4:Nếu kiểm tra phù hợp hiển thị thơng tin ngành nghề phù hợp, ngược lại thơng báo lỗi 3.3 Mơ hình hệ thống NGHE(Ma_nghe, Ma_nhom, Ten_nghe, Ki_tu1, Ki_tu2, Ki_tu3, Mo_ta) NHOM(Ma_Nhom, Ten_nhom, Gan_phai, Gan_trai, Xa_phai, Xa_trai, Doi_dien) CA_NHAN(Ma_ca_nhan, Ho_ten, Gioi_tinh, Cu_tru) TIEU_CHI1(Ma_TC, To_chat, Ma_nhom) TIEU_CHI2(Ma_XH, Xu_Huong,Ma_nhom) TIEU_CHI3 (Ma_NL, Nang_luc, Ma_nhom) DL_CA_NHAN(Ma_ca_nhan, Doi_tuong, Suc_khoe, Khoi_thi) KET_QUA_NGHE(Ma_ca_nhan, Ki_tu1, Ki_tu2, Ki_tu3) TRUONG(Ma_truong, Ten_truong, Dia_chi, So_dien_thoai, Ghi_chu) TUYEN_SINH(Ma_nghe, Ma_truong,Trinh_Do, Chi_tieu, Thoi_gian, Hinh_thuc, Ngay_nop, Ngay_het_han) Hình 3.4: đồ quan hệ hệ thơng tin vấn tuyến sinh 3.4 Giao diện chức chương trình Hình 3.5: Giao diện - Trắc nghiệm chọn ngành nghề:Giúp người sử dụng đăng nhập tiến hành trắc nghiệm để xác định ngành nghề phù hợp với thân Hình 3.6: Giao diện trắc nghiệm chọn ngành nghề - Form thông tin nghề nghiệp: tìm kiếm thơng tin nghề nghiệp Hình 3.7: Giao diện form thông tin nghề nghiệp - Form thông tin trường: tìm kiếm thơng tin trường Hình 3.8: Giao diện form thông tin trường - Form thông tin tuyển sinh: tìm kiếm thơng tin tuyển sinh chọn trường Hình 3.9: Giao diện Form thơng tin tuyển sinh - Form quản lý ngành nghề: giúp người quản trị hệ thống quản lý thông tin ngành nghề Hình 3.10: Giao diện Form quản lý ngành nghề - Form quản lý tuyển sinh: Hình 3.11: Giao diện Form quản lý tuyển sinh - Form thống kê kết cá nhân: người dùng tra cứu ngành nghề phù hợp trường tuyển sinh form Hình 3.12: Giao diện form thống kê kết cá nhân 3.5 Tổng kết chương Chương tập trung phân tích tốn vấn tuyển sinh, phân tích thiết kế hệ thống thông tin cho ứng dụng vấn tuyển sinh trình bày chức ứng dụng vấn tuyển sinh Đồng thời chương giới thiệu số giao diện chức form chương trình demo KẾT LUẬN Kết đạt luận văn Việc phân tích, vấn ngành nghề, vấn trường cách xác phù hợp cho đối tượng vấn đề quan trọng nhà quản lý giáo dục Luận văn hoàn thành giúp giải vấn đề nêu Những kết luận văn bao gồm: - Trình bày khái quát hệ chuyên gia, khái niệm liên quan đến hệ chuyên gia cách biểu diễn tri thức Giới thiệu lý thuyết định hướng nghề nghiệp J.L Holland phân tích mơ hình RIASEC để đưa lý thuyết chọn ngành nghề - Giới thiệu số kỹ thuật suy luận hệ chuyên gia, sở thiết kế hệ chuyên gia vấn tuyển sinh dựa theo mô hình RIASEC - Cài đặt chương trình vấn tuyển sinh cho trường đại học cao đẳng Hải Phòng Hạn chế: Bộ liệu ứng dụng ít, chưa đầy đủ hết trường ngành nghề Hướng phát triển: Xây dựng liệu lớn hơn, phù hợp với thực tế chạy thử nghiệm để kiểm tra thêm độ phức tạp mức độ xác kết vấn Mặc dù thực nội dung xây dựng thử nghiệm thành công luận văn thiếu sót cần bổ sung Em mong nhận ý kiến đóng góp thầy, cơ, bạn bè, đồng nghiệp để luân văn hoàn thiện TÀI LIỆU THAM KHẢO Danh mục tài liệu tiếng Việt [1] Phan Huy Khánh (2004), Hệ chuyên gia, Đại học Đà Nẵng [2] Nguyễn Thiện Thành (2006), Trí tuệ nhân tạo hệ chuyên gia, Đại học Bách Khóa TP.HCM [3] Nguyễn Thanh Thủy (1999), Các phương pháp giải vấn đề xử lý tri thức, Nhà xuất Giáo dục [4] Sổ tay vấn hướng nghiệp chọn nghề, Nhà xuất Giáo dục Việt Nam, năm 2008 [5] Trung tâm từ điển học Vietlex (2011), Từ điển Tiếng Việt, Nhà xuất Đà Nẵng Danh mục tài liệu tiếng Anh [6] John.L.Holland (1973), Making vocational choices: a theory of careers, Englewood Cliffs [7] J.L.Holland (1959),“A theory of vocational choice,Journal of Counseling Psychology”, Vol 6(1) [8] Joseph C Giarratano and Gary D Riley (2004), Expert Systems: Principles and Programming, 4th Edition, PWS publishing company [9] Gruce G Buchanan and Richard O Duda (1982), Principles of RuleBased Expert System, Department of Computer Science, Stanford University [10] Malhotra (2000), Knowledge management and virtual organizations, London: Idea Group Publishing ... “MỘT SỐ KỸ THUẬT SUY LUẬN TRONG HỆ CHUYÊN GIA VÀ ỨNG DỤNG TƯ VẤN TUYỂN SINH để tìm hiểu ứng dụng vào thực tế 2 Đối tư ng phạm vi nghiên cứu Đối tư ng nghiên cứu: - Lý thuyết hệ chuyên gia ứng. .. tư vấn tuyển sinh Sử dụng hệ thông tin tư vấn tuyển sinh áp dụng vào thiết kế chương trình tư vấn tuyển sinh có chức như: tư vấn chọn ngành học, tư vấn chọn trường, cung cấp thông tin tuyển sinh, ... 32 - ii CHƯƠNG 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT SUY LUẬN TRONG HỆ CHUYÊN GIA 33 2.1 Một số kỹ thuật suy luận hệ chuyên gia 33 2.1.1 Thuật giải Vương Hạo (Wong Havard) 33 2.1.2 Thuật giải Robinson

Ngày đăng: 21/02/2019, 03:33

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan