BÀI THỰC HÀNH TIN học ỨNG DỤNG SPSS

hướng dẫn các bước làm cơ bản về phân tích spss cho sinh viên đại học và người đang học spss, các dạng bài spss cơ bản và thường dùng. về các nhập dữ liệu,. sử lý số liệu, chạy chương trình, và đọc kết quả

BÀI THỰC HÀNH TIN HỌC ỨNG DỤNG Họ tên: Triệu Đức Anh MSV: 1654060873 Bài : Phần 1:nhập liệu Phần 2: xác định tuổi bình quân người hút thuốc: Câu lệnh: Analyze/ Despcriptive Statistics/ Descriptives > Cửa sổ Descriptives chọn biến Tuoi vào Variable(s) / OK Kết quả: Descriptive Statistics N Tuổi Valid N (listwise) Minimum 14 14 -1 Maximum 64 Mean 34.71 Std Deviation Câu lệnh: Analyze/ Custom Tables/ Custom tables-> Cửa 17.718 sổ Cửa sổ Custom Tables gắp biến Tuoi vào cột Columns, Thoi quen hut thuoc Gioi tinh vào cột Rows/ Nhấn Categories and total-> tích vào Total Label nhập: “ Bình quân”-> apply ; Nhấn Summary Statistics Chọn Maximum, Minimum, Std.Deviation đưa sang cột Display -> Apply to Selection/ OK Kết quả: Custom Tables Table Thói quen hút thuốc Giới tính Tuổi Mean Maximum Minimum Standard Deviation Khơng hút 38 64 17 16 Có hút 28 56 -1 20 bình quân 34 64 -1 18 Nữ 40 64 18 16 Nam 29 56 -1 19 bình quân 35 64 -1 18 Có khác biệt đáng kể tuổi theo giới tính thói quen hút thuốc hay không? -Câu lệnh: Analyze/ Descriptive Statistics/ Crosstabs > Cửa sổ crosstabs gắp biến Gioi Tinh vào Row(s) , Thoi quen hut thuoc vào Column(s); tích chọn Display clustered bar charts; Nhấn Statistics chọn Chi-square -> continue -> OK Crosstabs Giới tính * Thói quen hút thuốc Case Processing Summary Cases Valid Missing N Percent N Percent 13 92.9% 7.1% Giới tính * Thói quen hút thuốc Crosstabulation Count Thói quen hút thuốc Total Khơng hút Có hút Giới tính Nữ Total N Percent 14 100.0% Nam Total Pearson Chi-Square Continuity Correctionb Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases 13 Chi-Square Tests Value df Asymptotic Exact Sig Significance (2-sided) (2-sided) a 737 391 090 764 746 Exact Sig (1-sided) 388 592 680 383 409 13 Kết luận: giá trị chi square 0.737, giá trị bậc tự df 1, giá trị sig 0.592> α= 0,05 Với mức độ tin cậy 95% khơng có khác biệt đáng kể tuổi theo giới tính thói quen hút thuốc Bài Phần 1:Nhập liệu: Phần 2: vẽ đồ thị hình hộp để phản ánh mức tiêu thụ xăng loại xe Câu lệnh: Graphs/chart Builder Cửa sổ: Kết Phần 3: Tính giá trị trung bình mẫu mức tiêu thụ xăng? Câu lệnh: Analyze/ Descriptive Statistics / Descriptive Đưa biến mức tiêu thụ xăng[xangtieuthu] sang Variable(s) / OK Kết Descriptives Descriptive Statistics N Minimum Maximum 21 19.9 24.6 Mean 22.314 Std Deviation 1.3024 mức tiêu thụ xăng 21 Valid N (listwise) Câu lệnh: Analyze/ Custom Tables/ Custom Tables > Gắp biến mức tiêu thụ xăng[xangtieuthu] vào cột Columns; Biến loai xe vào cột Rows; Nhấn Categories and Total -> tích vào Total Label nhập: “ Bình qn”-> apply / OK Kết quả: Custom Tables Table mức tiêu thụ xăng Mean xe A xe B loại xe xe C Bình quân 20.9 23.2 22.8 22.3 Phần Giả thuyết: H0= M1=M2=M3 H1 có M khác với M lại H1 , H2 , H3 mức tiêu thụ xăng tương ứng với loại xe A , B , C Công thức Analyze / compare means/ one way anova => cửa sổ Kết : Bảng descriptive mô tả mức tiêu thụ xăng loại xe Descriptives mức tiêu thụ xăng N Mean Std Deviation Std Error 95% Confidence Interval for Mean Lower Upper Minimu Maximu Bound Bound m m xe A xe B xe C Total 20.900 7916 2992 20.168 21.632 19.9 22.2 23.200 9092 3436 22.359 24.041 22.0 24.6 22.843 7913 2991 22.111 23.575 21.9 24.1 21 22.314 1.3024 2842 21.721 22.907 19.9 24.6 Bảng ANOVA : mô tả để kiểm định ANOVA mức tiêu thụ xăng Between Groups Within Groups Total Sum of Squares 21.449 12.477 33.926 df Mean Square 10.724 18 693 20 F 15.471 Sig .000 Vì Sig ANOVA = 0.000 < α = 0.05 suy bác bỏ H0 từ với mức độ tin cậy 95% ta ln khẳng định có loại xe có mức tiêu thụ xăng khác biệt với xe lại Multiple Comparisons Dependent Variable: mức tiêu thụ xăng LSD Mean (I) (J) loại Differenc loại xe xe e (I-J) xe A xe B -2.3000* xe C -1.9429* xe B xe A 2.3000* 95% Confidence Interval Std Lower Upper Error Sig Bound Bound 4450 000 -3.235 -1.365 4450 000 -2.878 -1.008 4450 000 1.365 3.235 xe C xe C xe A xe B 3571 4450 1.9429* 4450 -.3571 4450 433 000 433 -.578 1.008 -1.292 1.292 2.878 578 sánh mức tiêu thụ xăng loại xe : Loại xe A có mức tiêu thụ xăng BQ thấp đáng kể so với xe B C Mức tiêu thụ xăng xe B C khơng có khác biệt đáng kể Bài 3: Phần : Nhập số liệu Phần Giả thuyết: H0=M1 =M2 =M3= M4 M giá trị BQ cho thang đo thái độ du lịch nhóm hộ gia đình H1 : có M khác với M lại cách đáng kể Câu lệnh: Analyze/ compera means / one way anova => cửa sổ Variables Variables Model Entered Removed Method khu vực, chi phí quảng cáo Enter b (tr.đ) a Dependent Variable: doanh số (tr.đ) b All requested variables entered Model Summary Adjusted R Std Error of Model R R Square Square the Estimate a 880 774 733 127.865 a Predictors: (Constant), khu vực, chi phí quảng cáo (tr.đ) ANOVAa Sum of Model Squares df Mean Square Regression 615527.518 307763.759 Residual 179843.911 11 16349.446 Total 795371.429 13 a Dependent Variable: doanh số (tr.đ) b Predictors: (Constant), khu vực, chi phí quảng cáo (tr.đ) F 18.824 Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std Error Beta 179.017 70.010 Model (Constant) chi phí quảng cáo 4.388 (tr.đ) khu vực 256.436 a Dependent Variable: doanh số (tr.đ) Sig .000b t 2.557 Sig .027 1.647 462 2.665 022 83.530 532 3.070 011 Căn vào cột Sig(ANOVA) =0,00 < α= 0.05 suy ta có sở bác bỏ H0 chấp nhận H1 Suy khác nên mơ hình ln tồn Thay số liệu vào phương trình ta có: Cả hai nhân tố chi phí quảng cáo khu vực ảnh hưởng đến doanh số bán hàng Vì giá trị cột Sig(coeficents) = 0.027< α= 0.05 suy ta có sơ sở để bác bỏ Ho chấp nhận H1 Ta có sở để khẳng định có khác cho thấy chi phí quảng cáo khu vực có ảnh hưởng đến doanh số bán hàng Trong trường hợp nhân tố khác koong đổi chi phí quảng cáo tăng lên triệu doanh thu tăng lên 4,388 trieeujvaf ngược lại Trong trường hợp nhân tố khác k đổi, khu vực chuyển từ thành thị nông thôn doanh thu giảm 256.436 triệu ngược lại Căn vào kết y,dự báo triệu( khu vực nông thôn.) triệu (khu vực thành thị) Suy ra: doanh thu khu vực nông thôn =288.717 triệu Doanh thu khu vực thành thị: 720.673 triệu Bài 11 Nhập liệu: Phần 1: xây dựng mô hình hồi qui bội thể tương quan biến: Câu lệnh : Analyze > Regression > Linear Cửa sổ: Tùy chọn statistics: Chọn: Estimates, Modelfit, Durbin Watson, Collineariy daynostics Tùy chọn pLots: Kết quả: Variables Entered/Removeda Variables Variables Model Entered Removed Method dung tích động (lít), mức tiêu thụ xăng (km/lít), Enter cơng suất động (HP), trọng lượng xe (kg)b a Dependent Variable: số máy (cylander) b All requested variables entered Model Summaryb Adjusted R Std Error of DurbinModel R R Square Square the Estimate Watson 948a 900 891 488 2.016 a Predictors: (Constant), dung tích động (lít), mức tiêu thụ xăng (km/lít), cơng suất động (HP), trọng lượng xe (kg) b Dependent Variable: số máy (cylander) biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 89.1% thay đổi biến phụ thuộc, lại 10.9% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên ANOVAa Sum of Model Squares df Mean Square F Sig Regression 96.091 24.023 100.758 000b Residual 10.729 45 238 Total 106.820 49 a Dependent Variable: số máy (cylander) b Predictors: (Constant), dung tích động (lít), mức tiêu thụ xăng (km/lít), cơng suất động (HP), trọng lượng xe (kg) giá trị sig (ANOVA) 0.000 < α=0.05 Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng phù hợp với tổng thể Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model (Constant) mức tiêu thụ xăng (km/lít) cơng suất động (HP) trọng lượng xe (kg) B Std Error 2.545 1.190 Standardize d Coefficient s Beta t 2.138 Sig .038 Collinearity Statistics Toleranc e VIF 005 041 012 123 903 222 4.501 001 005 020 225 823 278 3.596 -.001 001 -.153 -1.180 244 132 7.558 dung tích động 1.244 (lít) a Dependent Variable: số máy (cylander) Phần Dự báo mức tiêu thụ xăng Bài 12 Nhập liệu: Kiểm định One sample T-test: Giả thuyết H0: điểm trung bình học tập 129 1.074 9.680 000 181 5.518 Câu lệnh : Analyze/ compare means/ one sample T-test Cửa sổ: Kết quả: điểm One-Sample Statistics Std N Mean Deviation 15 6.73 1.792 Std Error Mean 463 One-Sample Test Test Value = điểm t -2.738 df Sig (2-tailed) 14 016 95% Confidence Interval of the Difference Mean Difference Lower Upper -1.267 -2.26 -.27 Với H0=8 với mức độ tin cậy 95% khẳng định điểm thực trung bình học sinh thấp đáng kể so với điểm dự báo Với H0 =7 điểm thực thấp điểm dự báo không đáng kể Bài 13: Nhập liệu: Câu lệnh: Analyze/General linear Model/ Multi variate Cửa sổ: Kết quả: Descriptive Statistics Std khu vực Mean Deviation tuổi (tháng) 119.20 6.143 137.00 3.887 Total 128.10 10.412 chiều cao (cm) 146.790 11.2710 136.590 5.0744 Total 141.690 9.9875 Effect N 10 10 20 10 10 20 Multivariate Testsa Value F Hypothesis df Error df Sig Intercept Pillai's Trace 999 6284.621b Wilks' Lambda 001 6284.621b Hotelling's Trace 739.367 6284.621b Roy's Largest 739.367 6284.621b Root khuvuc Pillai's Trace 941 135.244b Wilks' Lambda 059 135.244b Hotelling's Trace 15.911 135.244b Roy's Largest 15.911 135.244b Root a Design: Intercept + khuvuc b Exact statistic 2.000 2.000 2.000 17.000 17.000 17.000 000 000 000 2.000 17.000 000 2.000 2.000 2.000 17.000 17.000 17.000 000 000 000 2.000 17.000 000 Tests of Between-Subjects Effects Dependent Type III Sum Source Variable of Squares df Mean Square F Corrected tuổi (tháng) 1584.200a 1584.200 59.957 b Model chiều cao (cm) 520.200 520.200 6.810 Intercept tuổi (tháng) 328192.200 328192.200 12421.067 chiều cao (cm) 401521.122 401521.122 5256.055 khuvuc tuổi (tháng) 1584.200 1584.200 59.957 chiều cao (cm) 520.200 520.200 6.810 Error tuổi (tháng) 475.600 18 26.422 chiều cao (cm) 1375.058 18 76.392 Total tuổi (tháng) 330252.000 20 chiều cao (cm) 403416.380 20 Corrected Total tuổi (tháng) 2059.800 19 chiều cao (cm) 1895.258 19 a R Squared = 769 (Adjusted R Squared = 756) b R Squared = 274 (Adjusted R Squared = 234) Sig .000 018 000 000 000 018 Từ cho ta thấy:tuổi trung bình học sinh vùng 1(thành thị) 119.2 tháng Thấp tuổi học sinh vùng khu vực 2( nông thôn) 137.0 tháng Mà chiều cao trung bình học sinh khu vực 1(146.790 cm) cao chiều cao cảu học sinh khu vực 2(136.590 cm) Suy ta thấy khu vưc nơng thơn(2) học sinh thường có số tháng tuổi nhiều chiều cao lại thấp học sinh khu vực thành thị(1) Bài 14:nhập liệu Câu lệnh: Analyze/ Scale/ Reliability Analysis / cửa sổ: Tùy chọn Statistic chọn Vtem, scale , scale if item deleted Kết quả: Item Statistics giữ chữ tín hoạt động xã hội marketing hiệu chiến lược phát triển Mean 3.73 3.73 3.93 Std Deviation 884 704 594 4.07 704 N 15 15 15 15 Item-Total Statistics Scale Corrected Cronbach's Scale Mean if Variance if Item-Total Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Correlation Deleted giữ chữ tín 11.73 1.210 730 -.165a hoạt động xã hội 11.73 3.638 -.270 829 marketing hiệu 11.53 2.124 539 249 chiến lược phát 11.40 1.971 477 261 triển a The value is negative due to a negative average covariance among items This violates reliability model assumptions You may want to check item codings Scale Statistics Mean Variance Std Deviation N of Items 15.47 3.410 1.846 Dựa vào bảng Item-Total Statistics cột Corrected Item-Total Correlation Muốn đảm bảo chất lượng thang đo biến, giá trị quan sát cột Corrected Item-Total Correlation phải lớn 0,3 Suy loại biến HADN2 Hệ số Anpha để đảm bảo chất lượng thang đo phải lớn 0,6 Suy có biến quan sát HADN1, HADN2, HADN3 đảm bảo chất lượng thang đo Cá biến lại chạy tương tự Các biến CTVG1,CTVG2,CTVG3 MDHL1,MDHL2 đảm bảo chất lượng thang Phân tích nhân tố khám phá: Câu lệnh: analyze/ dimension Reduction / Facto Tùy chọn: Descriptivers : chọn cofficients, KMO and barlett’s Tuy chọn Extration chọn Screeplot, Tuy chọn Rotation chọn Varimax Tuy chọn Scores chọn Save as variable, display… Tuy chọn options chọn Sorte by size, suppress small Trong tùy điền 0,75 vào ô.( absolute value belovo) Kết quả: Correlati giữ chữ tín on marketing hiệu chiến lược phát triển lãi suất cạnh tranh chi phí hợp lý giá trị linh hoạt Correlation Matrix giữ chữ marketing chiến lược lãi suất chi phí giá trị linh tín hiệu phát triển cạnh tranh hợp lý hoạt 1.000 508 720 552 606 543 508 1.000 695 082 172 -.031 720 695 1.000 347 217 026 552 082 347 1.000 522 472 606 172 217 522 1.000 642 543 -.031 026 472 642 1.000 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Approx Chi-Square Sphericity df Sig Communalities Initial Extraction giữ chữ tín 1.000 880 marketing hiệu 1.000 802 chiến lược phát 1.000 882 triển lãi suất cạnh tranh 1.000 595 chi phí hợp lý 1.000 735 giá trị linh hoạt 1.000 785 Extraction Method: Principal Component Analysis .674 39.528 15 001 Rotated Component Matrixa Component giá trị linh hoạt 880 chi phí hợp lý 846 lãi suất cạnh tranh giữ chữ tín chiến lược phát 926 triển marketing hiệu 895 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Dựa vào bảng Rotated Component Matrix loại bỏ biến khơng có hệ số có hệ số từ cột trở lên ( loại bỏ biến HADN1, CTVG1) Chạy lại mơ hình khám phá: Kết ta nhận thêm biến Mơ hình hồi quy : FAC1_2 = + * FAC1_1 + * FAC2_1 HL= + *HADN + * CTVG Chạy mơ hình hồi quy: Câu lệnh :Analyze /Regression/linea / cửa sổ Kết quả: Variables Entered/Removeda Variables Variables Model Entered Removed Method REGR factor score for analysis 1, Enter REGR factor score for analysis 1b a Dependent Variable: REGR factor score for analysis b All requested variables entered Model Summary Adjusted R Std Error of Model R R Square Square the Estimate a 993 985 983 13103751 a Predictors: (Constant), REGR factor score for analysis 1, REGR factor score for analysis ANOVAa Sum of Model Squares df Mean Square F Sig Regression 13.794 6.897 401.668 000b Residual 206 12 017 Total 14.000 14 a Dependent Variable: REGR factor score for analysis b Predictors: (Constant), REGR factor score for analysis 1, REGR factor score for analysis Model (Constant) REGR factor score for analysis Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std Error Beta 9.077E-17 034 020 035 020 t 000 562 Sig 1.000 584 REGR factor score 992 035 for analysis a Dependent Variable: REGR factor score for analysis Suy HL= 1.036.E-16*0.476+0.491+CTVG .992 28.338 000 ... thích tự học 7.000 tự học trung 7.500 bình tự học nhiều 8.000 Total 7.500 thích tự học trung 9.000 bình tự học nhiều 9.483 Total 9.414 Total tự học 5.371 tự học trung 7.786 bình tự học nhiều... tư hoc tự học tự học trung bình tự học nhiều N 7 7 7 Descriptive Statistics Dependent Variable: điểm trung bình HT u thích ngành nghề thời gian tư hoc Mean khơng thích tự học 5.100 tự học trung... Suy ra: Với mức độ tin cậy 95% nên có chứng cho thấy hai biến độc lập với Do kết luận độ tuổi mức độ quan tâm đến chủ đề gia đình báo Sài Gòn tiếp thị khơng có mối quan hệ với Bài Phần nhập liệu