1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Các vấn đề kinh doanh và nhiệm vụ của khai thác dữ liệu

26 368 0
Các vấn đề kinh doanh và nhiệm vụ của khai thác dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 07/09/2018, 09:51

Xem thêm: Các vấn đề kinh doanh và nhiệm vụ của khai thác dữ liệu, Các vấn đề trong kinh doanh và nhiệm vụ của khai thác dữ liệu, 5 Một số ứng dụng khai phá dữ liệu trong kinh doanh, 1 Mô hình quy trình CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), Các kỹ thuật phân tích và công nghệ khác

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • 1.Các vấn đề trong kinh doanh và nhiệm vụ của khai thác dữ liệu

  • 1.1. Các vấn đề trong kinh doanh

  • 1.2. Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu

    • 1.2.1 Phân loại và lớp xác suất ước tính (Classification and class probability estimation)

    • 1.2.2 Hồi quy – “Ước tính giá trị” ( Regression - “value estimation”)

    • 1.2.3. Tìm điểm chung (Similarity matching)

    • 1.2.5 Nhóm đồng thời (Co-occurrence grouping)

    • 1.2.6 Lập hồ sơ – mô tả hành vi (Profiling)

    • 1.2.7. Dự đoán liên kết (Link prediction)

    • 1.2.8. Cắt giảm dữ liệu (Data reduction)

    • 1.2.9. Mô hình nhân quả (Causal modeling)

    • 1.3. Phương pháp có giám sát và không giám sát

    • 1.4. Khai phá dữ liệu và việc sử dụng kết quả của khai phá dữ liệu

    • 1.5 Một số ứng dụng khai phá dữ liệu trong kinh doanh

    • 2. Quy trình khai phá dữ liệu

      • 2.1 Mô hình quy trình CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining)

        • 2.1.1 Sự hiểu biết kinh doanh (Business Understanding)

        • 2.1.2 Sự hiểu biết dữ liệu (Data Understanding)

        • 1.2.3 Chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation)

        • 1.2.4. Mô hính hóa (Modeling)

        • 1.2.5 Đánh giá (Evaluation)

        • 1.2.6 Triển khai (Deployment)

        • 3. Các kỹ thuật phân tích và công nghệ khác

          • 3.1 Thống kê (Statistics)

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan