MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG vật THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH học (có code)

23 320 0
MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG vật THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH học (có code)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG vật THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH học (có code) MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG vật THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH học (có code) MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG vật THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH học (có code) MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG vật THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH học (có code) MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG vật THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH học (có code)

ĐỒ ÁN MÔ PHỎNG NHẬN DẠNG VẬT THỂ THEO HÌNH DẠNG HÌNH HỌC MỤC LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU ĐỒ ÁN Trang 5/17 CHƯƠNG T ỔNG QUAN ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu -Nhiều năm xử lý ảnh đạt nhiều thành tựu bật ngày phát triển Trong , nhiều vấn đề nhận dạng hình ảnh phân loại hình ảnh ứng dụng ngày sử dụng rộng rãi Các ứng dụng xử lý ảnh giúp nhận dạng hình ảnh dễ dàng mà lượng công việc người giảm đáng kể chất lượng độ xác ngày nâng cao -Yêu cầu đề tài: +Mô hệ thống nhận dạng hình ảnh vật thể theo hình dạng hình học matlab Nhận dạng hình dạng vật thể đem kết xác so với dạng hình học 1.2 Giải vấn đề - Tìm hiểu xử lý ảnh - Tìm hiểu thư viện Toolbox matlab - Tìm hiểu giải thuật nhận dạng hình học - Viết chương trình mơ chương trình matlab Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 6/17 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ NHẬN DẠNG 1.3 Khái niệm xử lý ảnh số khái niệm khác 1.1.1 Khái niệm xử lý ảnh -Xử lý ảnh số dạng xử lý tín hiệu với đầu hay nhiều thuộc tính liên quan tới ảnh đưa vào (về tính chất hay tham số ảnh) đầu hình ảnh dạng khác Phần lớn xử lý ảnh đem hình ảnh tín hiệu hai chiều sau sử dụng kỹ thuật xử lý tín hiệu để xử lý ảnh đem vào Các bước xử lý ảnh: Hình 2.1: bước xử lý ảnh số [1] 1.1.2 Các khái niệm - Điểm ảnh +Gốc ảnh ảnh liên tục độ sáng khơng gian Để xử lý ảnh ảnh cần số hóa Số hóa ảnh biến đổi ảnh liên tục thành tập điểm với ảnh thật không gian độ xám ảnh thật Mỗi điểm xác định gọi điểm ảnh (còn gọi pixel) -Độ phân giải ảnh +Trong pixel tương ứng với tọa độ x,y độ phân giải ảnh tích số với giá trị lớn giá trị x với giá trị lớn giá trị y Độ phân giải cao hình ảnh rõ ràng sắc nét -Mức xám +Là kết mã hóa tương ứng với cường độ sáng điểm ảnh với giá trị số thơng qua q trình lượng tử hóa +Giá trị mức xám thơng thường là: 16, 32, 64, 128, 256 Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 7/17 +Ảnh đen trắng: ảnh với có hai màu đen trắng với mức xám điểm ảnh khác +Ảnh nhị phân: ảnh biểu diễn ma trận hai chiều logical Mỗi điểm ảnh nhận hai giá trị (đen) hay (trắng) +Ảnh màu: với điểm ảnh dùng để biểu diễn màu (gồm có ba màu đỏ, lục, lam ) -Biểu diễn ảnh +Là dùng phần tử đặc trưng ảnh pixel để biểu diễn ảnh Do biểu diễn ảnh hàm hai biến (có chứa thơng tin) +Để xử lý ảnh ảnh cần phải lấy mẫu lượng tử hóa Tức phải chuyển từ ảnh tương tự sang ảnh số sau lưu giá trị điểm ảnh với số hữu hạn mức xám -Tăng cường khôi phục ảnh +Khi truyền ảnh (ảnh chuyển từ ảnh sang ảnh khác), quét ảnh ảnh sau truyền có chất lượng nhiều so với chất lượng ảnh gốc Để chất lượng ảnh nâng cao lên (để quan sát ảnh cách trực quan chi tiết ) phải có biện pháp nâng cao chất lượng ảnh, trình gọi tăng cường ảnh +Các loại kỹ thuật tăng cường ảnh gồm :kỹ thuật tương phản, ánh xạ +Khôi phục ảnh trình xử lý loại bỏ suy giảm ảnh Q trình giúp khơi phục ảnh nhằm đem lại hình ảnh gốc bị suy giảm q trình truyền -Biến đổi ảnh +Có nhiều kỹ thuật biến đổi ảnh như: biến đổi fourier, cosin, sin, DCT, Radon… Đặc biệt biến đổi fourier áp dụng nhiều thực tế 1.4 Nhận dạng ảnh phân loại -Nhận dạng ảnh: trình phân loại đối tượng biểu diễn theo mơ hình gán cho chúng vào lớp theo quy luật mẫu chuẩn Sự nhận Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 8/17 dạng ảnh hưởng dựa nhiều tính chất vật Mỗi tính chất tính chất có kĩ thuật nhận dạng khác -Phân loại thành phần ảnh : Đây trình quan trọng việc nhận dạng hình ảnh Đã có nhiều kỹ thuật phân loại sử dụng phân loại Phân loại thành phần dựa nguyên tắc xác định rõ hay có ý nghĩa thống kê 1.5 Các thành phần hệ thống xử lý ảnh Hình 2.2: Các thành phần hệ thống xử lý ảnh [1] -Một hệ thống xử lý ảnh bao gồm: máy tính kèm theo vi mạch chuyển đổi đồ họa VGA hay VSGA, đĩa chứa hình ảnh để kiểm tra thuật tốn , hình có hộ trợ VGA VSGA CHƯƠNG CÁC HÀM XỬ LÝ ẢNH CƠ BẢN TRONG MATLAB Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 9/17 Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 10/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 11/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 12/17 3.3.2 Chuyển đổi kiểu ảnh Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 13/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 14/17 Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 15/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 16/17 CHƯƠNG MÔ PHỎNG CHƯƠNG TRÌNH BẰNG MATLAB 1.6 Lưu đồ giải thuật Hình 4.1 : lưu đồ giải thuật 1.7 Nguyên lý nhận dạng hình học Sử dụng matlab để xác định hình dạng vật thể dựa việc xác định xác diện tích chu vi hình ảnh đem kết so sánh với cơng thức tính diện tích riêng biệt hình học từ rút kết so sánh để xuất hình kết phù hợp với xác định xác hình dạng vật 1.8 Thực hành mơ 1.1.3 Dùng matlab để mô Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 17/17 Hình 4.2: Mơ matlab 1.1.4 Lựa chọn file hình ảnh cần xác định Hình 4.3: chạy chương trình matlab 1.1.5 Kết sau mơ Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 18/17 Hình 4.4: Kết mơ -Kết mô phỏng: +Sau mô matlab nhận dạng vật thể sang dạng hình học (vng,chữ nhật,tròn,thoi,tam giác,elip) CHƯƠNG NHẬN XÉT 1.9 Nhận xét Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 19/17 -Chương trình mơ chạy ổn định phân biệt tốt nhiều hình dạng hình Sai số tính tốn chương trình nhỏ 1.10 Hướng phát triển -Áp dụng nhiều xí nghiệp dùng để nhận dạng vật thể hình học -Từ nhận dạng vật theo dạng hình học ta phát triển lên nhận dạng vân tay hay biển số xe nhiều ứng dụng khác sống tùy thuộc vào mục đích sử dụng người mà phát triển theo hướng khác Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 20/17 TÀI LIỆU THAM KHẢO Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 21/17 PHỤ LỤC A ims how(i); Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 22/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 23/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ... MATLAB Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 9/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 10/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học. .. how(i); Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 22/17 Mơ Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 23/17 Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ... 11/17 Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 12/17 3.3.2 Chuyển đổi kiểu ảnh Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể Theo Hình Dạng Hình Học ĐỒ ÁN Trang 13/17 Mô Phỏng Nhận Dạng Vật Thể

Ngày đăng: 09/03/2018, 19:28

Mục lục

  • DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU

  • 1.2 Giải quyết vấn đề

  • CHƯƠNG 2. TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ NHẬN DẠNG

    • 1.3 Khái niệm về xử lý ảnh số và các khái niệm khác

      • 1.1.1 Khái niệm xử lý ảnh

      • 1.4 Nhận dạng ảnh và phân loại

      • 1.5 Các thành phần cơ bản của hệ thống xử lý ảnh

      • CHƯƠNG 3. CÁC HÀM XỬ LÝ ẢNH CƠ BẢN TRONG MATLAB

        • 3.3.2 Chuyển đổi giữa các kiểu ảnh

        • CHƯƠNG 4. MÔ PHỎNG CHƯƠNG TRÌNH BẰNG MATLAB

          • 1.6 Lưu đồ giải thuật

          • 1.7 Nguyên lý nhận dạng hình học

          • 1.8 Thực hành mô phỏng

            • 1.1.3 Dùng matlab để mô phỏng

            • 1.1.4 Lựa chọn file hình ảnh cần xác định

            • 1.1.5 Kết quả sau mô phỏng

            • TÀI LIỆU THAM KHẢO

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan