Tìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viết (Khóa luận tốt nghiệp)

53 275 0
Tìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viết (Khóa luận tốt nghiệp)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viếtTìm hiểu một số phương pháp trích chọn đặc trưng cho nhận dạng chữ viết

B GIÁO D O I H C DÂN L P H I PHÒNG -o0o - ÁN T T NGHI P NGÀNH CÔNG NGH THÔNG TIN H I PHÒNG 2013 I H C DÂN L P H I PHÒNG -o0o - TÌM HI U M T S CH CH N D NG VI T H I PHÒNG - 2013 I H C DÂN L P H I PHÒNG -o0o - TÌM HI U M T S CH CH N D NG VI T ng d n:PGS TS Ngô Qu c T o Sinh viên th c hi n: Nguy Mã s sinh viên: 1351010034 H I PHÒNG - 2013 B GIÁO D C NG HÒA XA H I CH O T NAM c l p - T - H nh phúc I H C DÂN L P H I PHÒNG -o0o - NHI M V THI T K T T NGHI P Sinh viên: Nguy L p: Mã SV: 1351010034 CT1301 Ngành: Cơng ngh Thơng tin tài:Tìm hi u m t s n d ng ch vi t NHI M V TÀI N i dung yêu c u c n gi i quy t nhi m v tài t t nghi p a N i dung - Gi i thi u v trích ch t bi n,kh c - Trích ch p xám i sánh m u,m u bi n d ng,bi i nh Unitar,b t bi n hình h c,b t bi n Zenite - Trích ch nh nh phân i sánh m u,m u bi n d ng,bi n i nh Unitar,b t bi n hình h c - Trích ch biên nh:Chi u nghiêng,tách vùng,x p x ng cong,mô t Fourier - Trích ch bi u di : i sánh m u,m u bi n d i r c,bi u di th ,bi u di n Fourier b Các yêu c u c n gi i quy t - Hi u n i dung trích ch - Vi án t th nghi i sánh CÁN B NG D TÀI T T NGHI P ng d n th nh t: H tên: Ngô Qu c T o H c hàm, h c v : Vi n Công ngh thông tin,Vi n Hàn Lâm Khoa h c Công ngh Viêt Nam N ng d n: ng d n th hai: H tên: H c hàm, h c v : N ng d n: tài t t nghi Yêu c u ph h n nhi m v n nhi m v Sinh viên Cán b Nguy ng d PGS TS Ngô Qu c T o H HI NG n H u Ngh án t t nghi p p H i Phòng PH N NH N XÉT TÓM T T C A CÁN B Tinh th NG D N c tài t t nghi p: ng c tài t t nghi p (so v i n i dung yêu c nhi m v tài t t nghi p) m c a cán b ng d n: m ghi b ng s ch ) Cán b ng d n (Ký, ghi rõ h tên) Nguy - CT1301 án t t nghi p PH N NH p H i Phòng A CÁN B CH M PH N BI N TÀI T T NGHI P tài t t nghi p (v m th c t ) thuy lý lu n, m c a cán b ph n bi n ( m ghi b ng s ch ) Cán b ch m ph n bi n (Ký, ghi rõ h tên) Nguy - CT1301 L IC c bày t s trân tr ng lòng bi i v i th y giáo PGS.TS Ngô Qu c T ong phòng Nh n d ng Cơng ngh tri th c,Vi n Công ngh thông tin,Vi n Hàn Lâm Khoa H c Công ngh Vi t Nam Trong su t th i gian án t t nghi p, th t nhi u th t n tình ch b ng d ng cho em th c hi án cc i h c Dân l p H gi ng d y trình h c t p, th c hành, làm t p, giúp em hi u th i dung h c t p nh ng h n ch c n kh c ph c vi c h c t p, nghiên c u th c hi n b án Em xin c m u ki n t t nh nghi p n bè nh ng viên, c t trình h c t o án t t Do th i gian ki n th c có h n nên khơng tránh kh i nh ng thi u sót nh t nh Em r t mong nh cs a th y cô! Em xin chân thành c H Sinh viên Nguy án t t nghi p p H i Phòng M CL C L I CÁM DANH M C HÌNH DANH M C CÁC KÝ HI U, C M T VI T T T PH N M U TÓM T TÀI CH NG T NG QUAN V CH VI T VÀ LÝ THUY T NH N D NG 1.1 GI I THI U 1.2 MƠ HÌNH T NG QT C A M T H NH N D NG CH VI T TAY 1.2.1 Ti n x lý 1.2.2 Kh i tách ch : 13 1.2.3 Trích ch c tr ng: 14 1.2.4 Hu n luy n nh n d ng : 14 1.2.5 H u x lý : .14 1.3 CÁC PH 1.3.1 1.3.2 Ph NG PHÁP NH N D NG CH VI T TAY 15 i sánh m u: 15 ng pháp ti p c n c u trúc: 16 1.3.3 M ng n ron 17 1.3.4 Mơ hình Markov n (HMM - Hidden Markov Model) : 20 1.3.5 Máy véc t t a (SVM) : 21 1.3.6 K t h p k thu t nh n d ng : 23 1.3.7 K t lu n 24 CH NG 2: T NG QUAN V TRÍCH CH C TR NG VÀ M T S PH NG PHÁP TRÍCH CH C TR NG TRONG NH N D NG CH VI T 25 2.1 Trích ch c tr ng 25 2.1.1 Bi i toàn c c khai tri n chu i .25 c tr ng th ng kê 26 c tr ng hình h c hình thái .27 2.2 c tr ng b t bi n 28 2.3 Kh c .29 2.4 Trích ch c tr ng t p xám 29 2.4.1 Gi i thi u .29 2.4.2 i sánh m u .30 2.4.3 M u bi n d ng .30 Nguy - CT1301 án t t nghi p p H i Phòng 2.4.2 Chúng ta khơng nh n th c h th ng OCR s d ng m u phù h p v i hình nh xám Tuy nhiên, k t m u phù h p m t hình nh chu n k thu t x m hoàn ch nh Trong m u phù h p v i b c tính c b hồn tồn hình c s d ng nh m t n công nh n, m t bi n pháp gi a m u TJ hình nh Z c tính tốn Các thơng s nh n u s t ng m c gán nhãn l Trong tr ng h p m t bi nh nh n u d n pháp t nh ng c l i, nhân v t l ng d ng, m u T k có bi im ng t cao nh t, c phân lo i ng d ng th p c dán l p nhãn k 2.4.3 M u bi n d c s d ng r ng rãi nhi u công nh i t ng Các m c s d ng b x ng nhân v t Nó khơng ph i rõ ràng cách v trí u c a m c ch n N u t t c v trí có th có hình nh c xét x , th i gian tính tốn s m 2.4.4 Trong m u phù h p, t t c m nh hình c s d ng nh m t bi hình nh gi m v s l o qu n h u h t thông tin v hình d ng Trong kho ng th i gian chuy i, m cs px m nh v i m c cao nh c s d ng nh tính i Unitar ph i c áp d c c tính c a ph ng sai c a m nh không gian chuy i c l y t bi i Unitar khơng b t bi n , v y nh ng hình u vào ph c luân chuy nm nh h ng tiêu chu n n u xoay ký t có th x y H n n a, nh ng hình u vào có c xác kích th c t ng t t r ng ho c tái l y m u c n thi t n u kích th c có th n nh t bi i không chi u sáng b t bi n , nh i v i Fourier chuy i hình nh giá tr t i g c t l thu n v i giá tr m nh trung bình c u vào hình b c sang Ness b t bi n Cho t t c bi n nh t , m t ngh o chuy i t n t i , v y hình nh nhân v u có th c xây d ng l i Nguy - CT1301 30 án t t nghi p p H i Phòng 2.4.5 Zernike kho nh kh c s d ng b i m t s tác gi cho nh n d ng ký t nh phân r n ký t 2.5 2.5.1 u M t nh raster nh ph c b ng m t ho c tồn c a ng thích nghi c u vào hình nh xám Trong nhi u tr ng h p ,các phân nc ng th c hi n ch n gi n b ng cách cách ly thành ph c k t n i Tuy nhiên , cho hình ts ng có th ch m vào ho c ch i t ng in khác ho c khác M t v khác x i c phân m nh thành hai ho c nhi u thành ph c k t n i, v có th c gi m nh ph n b ng cách ch n m t ph ng pháp thích nghi t t h n , nh ng Trier r ng c t t nh t ph a ph ng thích ng có th v n khơng d ng b l p hồn tồn Ph ng c ng Westall Narasimha ,Fujisawa cu u tra Tuy nhiên , ph ng pháp gi nh r ng xu t hi n chu i n nh h c bi n Trong b th ,m ts ng ch m vào ho c ch ng chéo lên ng , ho c ký t liên l c t m n M t ph ng pháp d c tích h p phân khúc Ph ng pháp cho m t t t h n hi u su t, k t thông c topo - b h c s d ng phân chia nh nh phân B ng ch m vào t n khác dây i di n raster nh phân c a m ng n gi n hóa c i di n xám ch p nh Z ( x, y) bây gi có hai giá tr ( nói , 1) thay , nói 256 giá tr màu xám c p c t c ph ng pháp phát tri n cho màu xám - i di c áp d ng cho nh phân r i di n t t Vì v y , s không l p l i mô t c a m i ph ng pháp , nh ng ch ch s n gi n hóa tính tốn volved cho m i ph t bi chi u sáng khơng phù h p , nh ng invariances khác M t nh nh phân r n có th c chuy i sang khác c i di n , ch ng h n nh ng vi n ngồi c a char b ph n cơng tác , c ng vi n , ho c b x ng tính c chi t xu t t m t i di n t t V i m tk Nguy - CT1301 31 án t t nghi p p H i Phòng OCR h th ng , m c tiêu c a vi c chuy b o v thông tin liên quan v hình lo i b m t s thơng tin không c n thi t 2.5.2 NIST d a hình th c h th ng nh n d ng tay-in s d ng Karhunen-Loeve chuy trích xu i di n raster nh phân Hi u qu c a tuyên b c t t, h th ng OCR có s n ph m vi cơng c ng 2.5.3 M t hình nh nh phân có th c coi m t tr nh màu xám c p v m nh n n ng h c bi t m t hình m nh in n Z (zi, Yl) = cho 2.6 n 2.6.1 u n bên n ng vi n bên ngồi khép kín c a m t nh m ng cong at tc m nh mà b n k t m nh khác Sau m nh c truy c p trong, nói, ng vào m m nh c nh hai l n dòng b ph n m ng th ng t ng h tr t t ng cong có th truy c p i t ng r ng m m nh m i m nh t i láng giêng 2.6.2 Tách vùng Kimura Shridhar Trong m i khu v c nhóm l nh h nh h ng (45, 135 °) S cs d ng m ng: ngang (0 °), th ng m nh h ng vi n ng cong c- tween pixel lân c ng chéo c tính Takahashi c s d ng bi nh h ng t d ng theo chi u d ng chéo lát nh khu v c ng vi n th c hi n bi H nn d ng vi n iv im ti p ng vi n v trí c c trích xu m ng l i th c s d ng nh khu v c K vi n g n v i biên gi i khu v c, s tha i nh d ns il u b ng cách s d ng biên gi i m Nguy - CT1301 khu v c, nh ng s thêm vào bên m cong cao m, giá tr cong, t th i gian m t ng ng vi n cong có th g p m g n biên gi i khu v c cho 32 án t t nghi p p H i Phòng giá tr thành viên m ti n cho m t hai ho c b n khu v c thành viên m giá tr s 2.6.3 Tr ng vi n nhân v t bên áp g ng cong gi a hai m d ng v i m t ch hai ng cong thông s ng c s d ng nh X px ng vi n bên v i m c làm nh n tr M -chi i v i m i ph công th c chia thành ph n b ng cong trung bình c tính b ng nh Ngồi ra, kho ng cách t arithme N nh i m kho b ng cách nhân r th c S NN & PTNT tr thành kích th c b t bi thu c vào quay ng cong spline, mà sau mu n ng vi ng cong x p x c a nhân v m t tiêu - kích c tr ch b t bi n c a t nhiên, nh ng ph 2.6.4 Tr c Kuhl ,Giardina Lin Hwang, mô t Fourier khác c phát tri n b i Zahn ,Roskies Granlund .Trong Zahn Roskies ,các góc c nh khác nhau-là nghi m 2.7 2.7.1 u M ts l o c a thu t toán m ng t n t i m t s nghiên c u h giá tr b t l i Nhi m v c a m t nh ng quy n th n m t s th a hi p , m t mu n m m nh r ng b x ng tám k t n i v i chi nhánh gi ho c nút di d i , m t s lo i m nh m luân chuy n ti ng n t i ng th i m t nhanh chóng d dàng th c hi n thu t toán m ng d ng nh m t ng c viên t t, m c dù th c hi n c a m t vi c ph c t p M t bi ng có th v im ts ng th s d ng cho ph n cong c a b x ng Nguy - CT1301 c b t ngu n t b x ng b i x p x m giao Vòng cung có th c 33 án t t nghi p p H i Phòng Ph ng pháp r t h u ích th m chí t t nh t có s n ph khơng th b o tồn hình d ng b ph n làm vi c hình nh ng pháp 2.7.2 M u phù h p d ng tinh t c a r t không phù h p cho b x ngv t, r t có th nh i 2.7.3 M u bi n d c s d ng b i Burr Wakahara công nh n nhân v t skel - etons Trong cách ti p c n Wakahara , m i m u de - hình thành m t s b c nh cg a ph ng bi i ( LAT ) phù h p v i mô u vào ng c viên S l ng ki u chuy i tr c tr c có th d ng nh m t khơng gi ng - bi n pháp ity gi a b n m m u cs u vào 2.7.4 T nhân v t m c trích xu t: < 1,82 s s l ng c a vòng , s l ng T- kh p , s l ng X - kh p , s l ng u n cong i m, chi u r ng chi u cao c a t l kèm theo hình ch nh t ;s hi n di n c a m t d u ch m b cô l p , t ng s l ng thi t b u cu i s l ng thi t b u cu i m i b n h ng N , S , W E , s l ng bán vòng tròn m i b n h ng , s l ng giao c t theo chi u d c tr c ngang , t ng ng, tr c t trung tâm c a l c h p d n Ng i ta có th s d ng giao c t v i nhi u ch ng dòng nh ct c th c hi u OCR h th t làm khơng d nh th ng nh n d ng m nh m , nh s l ng dòng ch k t qu m nh m v i s i phông ch ( dùng cho máy ký t in ) bi i hình d ng nhân v n phong cách (ký t vi t tay ) 2.7.5 B Các ph ng pháp mô t cho b x ng nhân v t ho t o thành m t v t v i hai dòng k ng nét nhân v s d ng th nhân v t , k t b x ng ho th có th a ,nh n m nh bi nhân iv i th v i nút giao ho c vòng, t t c mơ t s có giá tr khác khơng Nguy - CT1301 34 án t t nghi p p H i Phòng c tính cho phép quay kích th c b t bi c tìm th y , tr ng h p c a m t nhân v t mà x v i lo i v i s c vector tính phân lo th ký t vào m t ba lo i t khác Gi i pháp tr c d ng m t phân lo i riêng cho t ng lo i Nguy - CT1301 35 án t t nghi p p H i Phòng 3 Trong lu n ch v m t th ph c t p c a nh n d ng ch vi t tay ti ng Vi t ch h n ch mô ph ng nh n d ng ký t vi t tay ti ng Vi t r i r c tr c n Các ký t ti ng Vi t g m ký t khơng d u {A, B, C, D, có d , Ã, Á, , , , , , , , , Õ, Ó, , , , , , , , , , Ê, È, , , É, , , , , , , Ì, , , , , , , , , , , , , , , , Ý, } nh n d ng ký t vi t tay chúng, ch i s d ng v n d ng ký t vi t tay s d ng thi t b c m m t giao di gi i s d ng dùng chu t v ký t c n nh n d ng ti n hành nh n d ng Khi v ký t có m t hình ch nh t xung quanh ký t ch nh c t b t k kho ng tr n ký t làm cho n v trí c a ký t th v ký t kh gi a hình i hay b t k m t v c vi t Ta có n có nd c gi i quy t tốn s d ng trích ch n d ng ch vi t: - Xây d ng giao di n v - X lý d li u (phân tích nh) - Xây d nh - Nh n d ng ch vi t - Xây d ng m t giao di h i s d ng dùng chu t v ký t c n nh n d ng Nguy - CT1301 36 án t t nghi p p H i Phòng - Tìm gi i h n trên, gi i h i, trái, ph i c a ký t cv - C t b t t c kho ng tr ng xung quanh ký t có hoàn toàn ký t t cv cv c nh ch quy v x lý nh ch có m i ký t , không quan tâm ký v i, bên trái hay bên ph i Hình 2.2 Quá trình tìm gi i h n ký t - Th c hi n l y m u xu ng nh c a ký t b ng cách ánh x ký t vào m t c 10*10 B ng cách ta quy ký t v m y không c c ký t cc nh, c v vào to hay nh Hình 2.3 Quá trình l y m u xu ng Q trình phân tích giá tr m nh u vào cho c trình hu n luy n trình ki m tra Quá trình phân tích d a vi c nh n d ng t Nguy c tính c a ký t - CT1301 i s d ng v vào b ng 37 án t t nghi p p H i Phòng m tr ng RGB(255,255,255) K t qu c ma tr m n s c 100 ph n t c x lý làm n c ánh x thành ng vector m nh thành vector g m ph n t 0.5 -0.5 Hình 2.4 Quá trình ánh x t ma tr m sang ma tr n giá tr - Ký t : Ch a ch m trích ch n - Giá tr - Nh n d ng - T p m u: Ch a ch m - T i m u: T i t p ch m - Thêm ch : Ghi l i t p ch m u vào file: TapMau.xml - Trích ch - Xóa ch : Xóa m t ch m - Nh n d ng: Nh n d ng ch v vào - Thông tin: Gi i thi giá tr ch m trích ch n v ch lên trích ch n o s n file: TapMau.xml Trích ch ng s vùng ch vi t c ch n kh i file TapMau.xml v Chúng ta có th t i t p ch t file t o s n TapMau.xml b ng cách nh n nút im c có th t nh p m vùng v ký t r i nh nh n d ng s ch ch Nguy - CT1301 trích ch n b ng cách v ch vào t h p tho i nh c b ng v i ch v a v 38 án t t nghi p p H i Phòng Sau nh p xong t p m u nh trích ch n hồn thành, có th th c hi n nh n d ng ch b ng cách v ch r i nh n nd c hi n th c 10*10 Có th xóa ch ho c xóa m u t p m u b ng cách ch n ch c n xóa r i nh - nh n d ng ch ta v ch c n nh n d ng vào vùng v ch (vùng ch nh t màu tr i ph - Ký t ng th nd c hi n th i kích 10*10 (vùng vng màu xanh, bên ph i giao di - Nh n nút nh n d ng - Ch nh n d ng v i ch c n nh n d cv s c hi n th hình nh n d ng v xác r t cao.N u ch nh n d ng c xác ta có th thêm m u trích ch n l i cho ch d c ch n nh n u ch g n gi ng nh n d ng d l n sang trích ch n ta thêm m ng v i ch t i ch không d i c t l nh n d ng cao nd v i ch có d u t xác l i v i ch có d ng h p khơng có d s xác gi m ng h p ch khác r t ít, nên ng m u trích ch n cho các ch có d u c n nhi nh n d c nhi u ki u vi t khác t p m u cho m i ch ph i có nhi u d ng v i cách vi Quá trình hu n luy n gi i quy d ng ch vi i s d ng có th vi t c khía c nh ph c t p c a toán nh n ng c a ch vi c bi t ch vi t tay ti ng Vi t a cho nh n d ng ch vi t tay ti ng Vi t tr c c m c tiêu c a toán ph t Nghiên c u v trích ch c ng nghiên c u hi n r t m i m có nhi u h a h n Nguy - CT1301 39 án t t nghi p V p H i Phòng ng ti p c n m i áp d ng cho gi i quy t toán nh n d ng ch vi t tay ti ng Vi t tr c n v n r t ph c t p nh m: - Ch vi t tay tr c n ph i thêm ph n t o giao di nh v ch , so v i vi c u vào file nh c a ch vi t tay - Ch vi t tay hình d ng c a ch r i vi t, b i m ng ph thu c nhi u i có m t cách vi t khác - Ch vi t tay ti ng Vi t có s ng l n, l t nhi u so v i ch theo chu n khác Ví d : chu n ti ng Vi t có 89 ký t g m ký t khơng d u có d u, chu n ti ng Anh ch g m 26 ký t không d u M t khác ký t l i r t gi ng nên d nh m l n trình nh n d ng y gi i quy t toán c yêu c u: - Gi i quy c s ph c t p c a vi c x lý d li - Gi i quy c vi c x lý kh - Gi i quy - Gi i quy u vào ng d li u l n chu n xác trình nh n d ng cm d ng trích ch t ng, phong phú trình xây xác cao nh n d ng nghi c xây d ng b ng ngôn ng C# s d ng b Visual Studio 2012 Nguy - CT1301 40 án t t nghi p p H i Phòng M t s giao di Hình 2.5.Giao di n c Hình 2.6.Giao di n c Nguy - CT1301 h sau nh n d ng ch vi t xong 41 án t t nghi p p H i Phòng Hình 2.7.Giao di n c a thêm ch vi t Hình 2.8 Giá tr c Nguy - CT1301 c nh n d ng 42 án t t nghi p p H i Phòng A K t qu c: Trong trình nghiên c án t t nghi hi u m t s nh Tìm n d ng ch vi t c thêm r t nhi u ki n th nh n d ng ch vi t m th n a r t nhi u v n n th y trích ch c r ng l c ng d ng r t m nh m mà c tài c a g ng tìm hi u nghiên c u t ng quan v lý thuy t nh n d ng ch vi t c nh n d ng ch vi t t th nghi m c nh n d ng ch không d u Do th i gian th c hi n h n ch ki n th c h n ch nên em m i ch nghiên c u c m t s lý thuy t thuy n trích ch thu t em v u lý u, khai thác ng d ng vào toán th c t M tc g có h n nên trình th c hi n th c t th y cô b B i nh ng thi u sót Kính mong ch b a em m t hoàn thi n ng phát tri Trong th i gian t i em s c g ng ti p t c nghiên c u, tìm hi u thêm m t s ki n th c v trích ch c nh n d ng ch vi t nói riêng lý thuy t nh n d ng nói chung Nguy - CT1301 43 án t t nghi p p H i Phòng Ti ng Vi t [1] Hoàng Ki m, Nguy n H ng d ng m t o h th ng x lý bi u m u t y u h i ngh k ni thành l p Vi n Công ngh Thông tin, 2001, tr 560-567 ch toán h t b n Khoa h c k thu t, Hà n i, 2006 [3] Lê Hồi B p chí Tin h u n h c, T p 17, s 4, 2001, tr 57-65 [4] Nguy n Th Thanh Tân, Ngô Qu c T cho vi c nh n d ng ch s vi Hà N i, 2004, tr 200-210 t c u trúc m p y u h i th o FAIR03, NXB KH&KT [5] Nguy n Th d a mơ hình m k t h p v i th ng kê t v u n h c, T p 22, s 2, 2006, tr 141-154 n d ng t vi t tay p chí Tin h c [5.1] Ph cT ng d ng SVM cho toán phân l p nh n d K y u H i th o khoa h c Qu c gia l n th ba v nghiên c u, phát tri n ng d ng Công ngh thông tin Truy n thông t b n Khoa h c K thu t, Hà n i, trang 393-400, 2021/05/2006 [5.2] Ph cT wavelet Haar k t h p v i SVM cho vi c nh n d ng ch vi t tay ti ng Vi T p chí Cơng ngh Thơng tin Truy n thông, ISSN 0866-7039, k 3, s 20, 10-2008, tr 36-42 [5.3] Ph ng m t s chi nh n d ng ch vi t tay h n ch T p chí khoa h 1388, s 45, 2008, tr 109-118 [5.4] Nguy n Th d a mơ hình m t h p v i th ng kê t v u n h c, T p 22, s 2, 2006, tr 141-154 p cho toán i h c Hu , ISSN 1859n d ng t vi t tay T p chí Tin h c Ti ng Anh [6] ivind Due Trier, Anil K.Jain, Feature Extraction methods for character recognition:Survey,Pattern Recognition 29(4):641-662(1996) [7] Mark S, Nixon Alberto S Aguado, Feature Extraction & Image Processing,2 nd Edition from Mark Nixon, Alberto S Aguato ISBN-9780080556727, 2002 Nguy - CT1301 44 ... nhi u Trích ch n d ng ch vi t vi c tìm ch c c thù c a m i ch vi u vào cho trình nh n d ng.Bên canh vi c l a ch n m t thu t tốn nh n d ng phù h p vi trích ch ps xác gi m th i gian nh n d ng cho. .. qt c a m t h nh n d ng ch vi t trích ch : T ng quan v trích ch n d ng ch vi t ts u t ng quan v trích ch ts n d ng ch vi t.Gi i thi u v trích ch n t bi n,kh c ; trích ch c i sánh m u,m u bi n... p H i Phòng nghiên c u: Tìm hi u m t s vi tài nghiên c u b o v lu n d ng ch t nghi p c a V lý thuy t : - Tìm hi u khái quát v ch vi t lý thuy t nh n d ng - Tìm hi u v trích ch n d ng ch vi t

Ngày đăng: 27/02/2018, 09:33

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan