Sinh viên thực hiên:Lê Thị Ngọc Anh 42.01.105.005 Trần Bảo Toàn 42.01.105.107 Nguyễn Thị Kiều Oanh 42.01.105.088 Chu Thị Lương 42.01.105.065 MỤC LỤC Lời mở đầu 2 2 PHẦN I: CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 5 I. Định nghĩa hàm nhiều biến. 5 II. Một số khái niệm 5 III. Đồ thị, đường và mặt đẳng trị. 6 1. Đồ thị 6 2. Tập đẳng trị 7 PHẦN II: GIỚI HẠN VÀ LIÊN TỤC 7 I. Giới hạn 7 1. Giới hạn của hàm số tại một điểm 7 2. Giới hạn lặp 9 3. Quan hệ giữa giới hạn theo tập hợp các biến và các giới hạn lặp 10 4. Hướng dẫn làm bài tập. 11 II. Hàm số liên tục 12 1. Hàm số liên tục tại một điểm 12 2. Hàm số liên tục đều 12 3. Hàm số liên tục theo từng biến 13 4. Hướng dẫn bài tập 14 PHẦN III: ĐẠO HÀM 14 I. Đạo hàm riêng cấp 1 14 1. Định nghĩa: 15 2. Các ví dụ minh họa: 16 II. Đạo hàm riêng cấp cao: 18 1. Tìm hiểu về đạo hàm riêng cấp cao: 18 2. Các ví dụ minh họa cho đạo hàm riêng cấp cao: 19 Phần IV. KHẢ VI VÀ VI PHÂN 21 I. Định nghĩa hàm khả vi và vi phân 21 1. Hàm khả vi 21 2. Vi phân 22 II. Điều kiện cần và đủ khả vi 22 1. Điều kiện cần khả vi 22 2. Điều kiện đủ khả vi 23 3. Các ví dụ 24 III. Tính gần đúng 25 IV. Vi phân cấp cao 26 V. Tính chất của vi phân 27 Phần V. ĐẠO HÀM RIÊNG VÀ VI PHÂN CỦA HÀM HỢP 27 I. Định nghĩa đạo hàm riêng 27 II. Đạo hàm riêng của hàm hợp 29 III. Vi phân của hàm hợp 30 IV. Đạo hàm riêng và vi phân cấp cao của hàm hợp 31 1. Đạo hàm cấp 2 của hàm hợp 31 2. Vi phân cấp 2 của hàm hợp 32 Phần VI: HÀM ẨN, ĐẠO HÀM RIÊNG VÀ VI PHÂN CỦA HÀM ẨN 33 I. Hàm ẩn và đạo hàm riêng của nó 33 1. Hàm ẩn và đạo hàm riêng của nó: 33 2. Định lý: 33 II. Trường hợp hàm ẩn nhiều biến 34 III. Định lý về hàm ẩn 35 IV. Hệ các hàm ẩn và vi phân của chúng: 36 V. Các ví dụ minh họa 37 PHẦN VII: CÔNG THỨC TAYLOR 39 Bài tiểu luận về “Củng cố kiến thức cơ bản về hàm nhiều biến ” sẽ đưa ra cho chúng ta thấy được những khái niệm cũng như những tính chất, định lí cơ bản của Hàm nhiều biến. Bên cạnh đó cũng thông qua những ví dụ cũng như các bài tập củng cố để ta nắm bắt rõ và chuyên sâu hơn về hàm nhiều biến. Thông qua bài tiểu luận này chúng ta sẽ thấy được rằng : Toán học nằm trong sự trừu tượng và cái ích của toán học nằm trong sự cụ thể. Qua đó ta sẽ hiểu rõ hai mặt đó của toán học nhằm rèn luyện được những khả năng rèn luyện của sinh viên. Phần 1: Chúng ta sẽ tìm hiểu và biết được những khái niệm cơ bản của hàm nhiều biến, ta sẽ thấy được giữa hàm một biến và hàm nhiều biến có nhiều sự khác biệt rất căn bản song song đó giữa hàm hai biến và hàm nhiều hơn hai biến không khác nhau về nguyên tắc. Phần 2: Ta sẽ biết được giới hạn và liên tục của hàm nhiều biến cũng như biết được các hàm hữu tỉ liên tục tại những điểm mà chúng ta xác định cũng như hợp của hai hàm liên tục là một hàm liên tục. Phần 3: Ta sẽ tìm hiểu về đạo hàm của hàm nhiều biến thông qua một số định lý
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP.HCM
Bài tiểu luận:
CỦNG CỐ KIẾN THỨC
CƠ BẢN HÀM NHIỀU BIẾN
Giáo viên hướng dẫn: Thầy Nguyễn Lê Anh Sinh viên thực hiên: Lê Thị Ngọc Anh 42.01.105.005
Trần Bảo Toàn 42.01.105.107 Nguyễn Thị Kiều Oanh 42.01.105.088
Chu Thị Lương 42.01.105.065
Trang 2MỤC LỤC
Lời mở đầu 2
2
PHẦN I: CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 5
I Định nghĩa hàm nhiều biến 5
II Một số khái niệm 5
III Đồ thị, đường và mặt đẳng trị 6
1 Đồ thị 6
2 Tập đẳng trị 7
PHẦN II: GIỚI HẠN VÀ LIÊN TỤC 7
I Giới hạn 7
1 Giới hạn của hàm số tại một điểm 7
2 Giới hạn lặp 9
3 Quan hệ giữa giới hạn theo tập hợp các biến và các giới hạn lặp 10
4 Hướng dẫn làm bài tập 11
II Hàm số liên tục 12
1 Hàm số liên tục tại một điểm 12
2 Hàm số liên tục đều 12
3 Hàm số liên tục theo từng biến 13
4 Hướng dẫn bài tập 14
PHẦN III: ĐẠO HÀM 14
I Đạo hàm riêng cấp 1 14
1 Định nghĩa: 15
2 Các ví dụ minh họa: 16
II Đạo hàm riêng cấp cao: 18
1 Tìm hiểu về đạo hàm riêng cấp cao: 18
2 Các ví dụ minh họa cho đạo hàm riêng cấp cao: 19
Trang 3Phần IV KHẢ VI VÀ VI PHÂN 21
I Định nghĩa hàm khả vi và vi phân 21
1 Hàm khả vi 21
2 Vi phân 22
II Điều kiện cần và đủ khả vi 22
1 Điều kiện cần khả vi 22
2 Điều kiện đủ khả vi 23
3 Các ví dụ 24
III Tính gần đúng 25
IV Vi phân cấp cao 26
V Tính chất của vi phân 27
Phần V ĐẠO HÀM RIÊNG VÀ VI PHÂN CỦA HÀM HỢP 27
I Định nghĩa đạo hàm riêng 27
II Đạo hàm riêng của hàm hợp 29
III Vi phân của hàm hợp 30
IV Đạo hàm riêng và vi phân cấp cao của hàm hợp 31
1 Đạo hàm cấp 2 của hàm hợp 31
2 Vi phân cấp 2 của hàm hợp 32
Phần VI: HÀM ẨN, ĐẠO HÀM RIÊNG VÀ VI PHÂN CỦA HÀM ẨN 33
I Hàm ẩn và đạo hàm riêng của nó 33
1 Hàm ẩn và đạo hàm riêng của nó: 33
2 Định lý: 33
II Trường hợp hàm ẩn nhiều biến 34
III Định lý về hàm ẩn 35
IV Hệ các hàm ẩn và vi phân của chúng: 36
V Các ví dụ minh họa 37
PHẦN VII: CÔNG THỨC TAYLOR 39
Trang 4Lời mở đầu
thông qua những ví dụ cũng như các bài tập củng cố để ta nắm bắt rõ và chuyên sâu hơn về hàm nhiều biến Thông qua bài tiểu luận này chúng ta sẽ thấy được rằng : Toán học nằm trong sự trừu tượng và cái ích của toán học nằm trong sự cụ thể Qua
đó ta sẽ hiểu rõ hai mặt đó của toán học nhằm rèn luyện được những khả năng rèn luyện của sinh viên
Phần 1: Chúng ta sẽ tìm hiểu và biết được những khái niệm cơ bản của hàmnhiều biến, ta sẽ thấy được giữa hàm một biến và hàm nhiều biến có nhiều sự khácbiệt rất căn bản song song đó giữa hàm hai biến và hàm nhiều hơn hai biến khôngkhác nhau về nguyên tắc
Phần 2: Ta sẽ biết được giới hạn và liên tục của hàm nhiều biến cũng như biếtđược các hàm hữu tỉ liên tục tại những điểm mà chúng ta xác định cũng như hợp củahai hàm liên tục là một hàm liên tục
Phần 3: Ta sẽ tìm hiểu về đạo hàm của hàm nhiều biến thông qua một số địnhlý
Phần 4: Sẽ tìm hiểu về khả vi và vi phân của hàm nhiều biến, biết được điềukiện cần của khả vi và vi phân cũng như thông qua các phép tính và các tính chất liênquan cần biết
Không những vậy, phần 5 ta sẽ biết được thế nào là đạo hàm riêng và vi phâncủa hàm hợp Đạo hàm riêng và vi phân của hàm nhiều biến thì có gì khác so với hàmbình thường
Phần 6: Sẽ nói về hàm ẩn, đạo hàm riêng và vi phân của nó Ta sẽ biết đượchàm ẩn ra sao cũng như nó khác gì về đạo hàm riêng và vi phân so với hàm khác vànhững bài tập liên quan giúp ta hiểu rõ hơn
Trang 5Phần 7: Nói về công thức Taylor.
Và trong tiểu luận , chúng ta cố gắng đưa vào những định lí hay cũng như một
số bài tập cơ bản với nhiều cách giải tối ưu với những phương pháp suy luận rất điểnhình , rất cần cho việc rèn luyện tư duy Và người đọc không cần nhớ chi tiết mà chỉcẩn hiểu là đã xem là đạt yêu cầu.Chúng tôi hy vọng rằng, với bài tiểu luận về “ Củng
cố kiến thức về hàm nhiều biến” này sẽ là cẩm nang tốt cho những ai chưa hiểu sâu
về hàm nhiều biến cũng như là những người đam mê giải tích
Đây cũng là những lần đầu tập viết tiểu luận song không tránh khỏi những saisót ngoài ý muốn mong các quý thầy cô cũng như quý độc giả thông cảm Rất mongnhững sự góp ý từ thầy cô và độc giả, chúng tôi sẽ ghi nhận nhiệt tình để cho nhữngbài tiểu luận sau tốt hơn
Tập thể thành viên nhóm làm bài tiểu luận “Củng cố kiến thức về hàm nhiềubiến” xin chân thành cảm ơn
Trang 6PHẦN I: CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN
I Định nghĩa hàm nhiều biến.
Xét các ví dụ: trong quá trình tính toán để xác định một dữ kiện nào đó Ta thườngphải xác định rất nhiều thông số
Ví dụ 1: Thể tích của hình trụ được xác định bởi V =π r2h
Như vậy khi xác định được bán kính r và chiều cao h thì ta tính được thể tích củahình trụ V (r , h)→ V =f (r , h)
Ví dụ 2: Bài toán về con lắc
Một chất điểm khối lượng m, chuyển động theo một đường tròn L trong mặt phẳngđứng, dưới tác dụng của trọng lực Phương trình chuyển động của chất điểm là:
s=s0sin ¿ ( l là bán kính, s0 là biên độ) nếu bỏ qua sức cản
Như vậy khi ta xác định được thông số s0, l ,t thì sẽ xác định được vị trí của chấtđiểm tại thời gian t: s=f (s0, l ,t )
Định nghĩa: Giả sử D là tập hợp của n số thực (x1, x2,… , x n) Một hàm số thực
f trên D là một biểu thức (quy tắc toán học) ứng mỗi phần tử của D xác định một giá
x1, x2, … x n xác định trên D
Trong trường hợp hàm 2 biến, ta dùng kí hiệu z=f(x,y)
Tập hợp tất cả các giá trị x1, x2, … x n làm cho biểu thức f có nghĩa được gọi là miềnxác định của hàm số f, ký hiệu Df
Nếu tương ứng cặp giá trị (x,y) với 1 điểm M(x, y) trong mặt phẳng Oxy thì miềnxác định của hàm số chính là tập hợp các điểm trong mặt phẳng sao cho tại nhữngđiểm đó hàm số được xác định Vì vậy, miền xác định của hàm số 2 biến thườngđược biểu diễn hình học
Tập hợp các giá trị w được xác định bởi hàm số f được gọi là miền giá trị của hàmsố
II Một số khái niệm
Trang 7Giả sử M (x1, x2, … , x n), N ( y1, y2, … y n) là hai điểm trong R n Khoảng cách giữa haiđiểm ấy lí hiệu là d(M, N)
Cho M0 là một điểm thuộc Rn Lân cận (bán kính ε hoặc ε −¿ lân cận) là tập hợp tất
cả những điểm M của Rn sao cho d(M , M0)<ε Kí hiệu B(M0, ε)
+ Điểm trong (Interrior point)
E là một tập hợp trong Rn Điểm M ϵ E được gọi là điểm trong của E nếu
∃r>0: B ( M ,r )⊂ E
+ Điểm biên (Boundary point)
Điểm M được gọi là điểm biên của E nếu mỗi lân cận của M đều có chứa điểmthuộc E và điểm không thuộc E Tập hợp các điểm biên được gọi là biên của E kíhiệu δ
Trang 81 Giới hạn của hàm số tại một điểm
Định nghĩa 1: Giả sử D ⊂R và f: D → R , M 0 (x 0 ,y 0 ) là điểm tụ của tập D Ta nói rằnghàm f (x , y ) có giới hạn l tại M0 và viết:
Định nghĩa trên tương đương với định nghĩa sau
Định nghĩa 2: Hàm z=f (M ) có giới hạn l khi M M0 nếu với mọi dãy điểm
Mn(xn,yn) (khác M0) thuộc lân cận V của điểm M0 dần đến M0 ta đều có:
Từ định nghĩa, rõ ràng giới hạn tồn tại là duy nhất Do đó, f(x,y) phần dần tới cùng
Trang 9Chú ý: Khái niệm giới hạn vô hạn cũng được định nghĩa tương tự như đối với hàm
Trang 10f ( x , y )= 2 x4k x2
x4+k2x4=
2 k 1+k2
Như vậy không tồn tại giới hạn limx →0
Ta thấy hai giới hạn tồn tại và bằng nhau
Ví dụ 2: Tìm giới hạn lặp của hàm số: f ( x , y )= x+ ycosy
lim
x →0 lim
y→ 0 f (x , y )=1
2
Trang 11∀ y≠0, ta có limx→ o f ( x , y )=cosy
limy → 0limx→ 0 f (x , y )=lim y → 0 cosy=1
Ta thấy hai giới hnaj này tồn tại và không bằng nhau
3 Quan hệ giữa giới hạn theo tập hợp các biến và các giới hạn lặp
Định lí: Cho hàm z=f (x , y ) xác định trên tập hợp D và (x 0 ,y 0 ) là điểm tụ của D
tồn tại giới hạn của hàm theo tập hợp các biến.
Trang 12 Dễ thấy limy → 0limx→ 0 f (x , y )=lim y → 00=0 và limx →0limy→ 0 f (x , y )=lim x →00=0
4 Hướng dẫn làm bài tập
Tìm giới hạn của hàm hai biến f(x,y) khi (x,y)(a,b)
- Bằng kinh nghiệm, dự đoán giới hạn là L
-Với ε > 0, xuất phát từ bất đẳng thức |f (x , y )−L|<ε, ta biến đổi tương đương hoặctìm điều kiện đủ (dạng ⟺ hoặc ⟸) để đi đến bất đẳng thức √(x−a)2
hạn của f(x, y) khi (x, y) → (0, 0) Trái lại thì không có giới hạn.
Xét phương trình f(x, y) = k.
Nếu tồn tại duy nhất một giá trị của k để phương trình có nghiệm trong lân cận
đủ bé của (0, 0), thì giá trị k đó chính là giới hạn của f(x, y) khi (x, y) → (0, 0)
Nếu tồn tại ít nhất hai giá trị của k để phương trình có nghiệm thì không tồn tạigiới hạn của f(x, y) khi (x, y) → (0, 0)
Chú ý bằng phép đổi biến x' = x – a, y' = y – b, khi đó việc tìm giới hạn của f(x,
y) khi (x, y) → (a, b) tương đương với tìm giới hạn của g(x', y') khi (x', y') → (0, 0)
II Hàm số liên tục
1 Hàm số liên tục tại một điểm
Định nghĩa 1: hàm số f(x,y) gọi là liên tục tại M0 (x 0 ,y 0 ) D f nếu ∀ ε > 0,
∃ δ>0 sao cho ∀ M∈ Df mà ρ(M,M 0 )< δ thì:
|f (M )−f ( M0)|<ε
Trang 13Định nghĩa 2: Hàm số f(x,y) gọi là liên tục tại M0 D nếu:
f ( x , y )={|xy|
3 2
Vậy hàm số liên tục tại (0,0)
5 Hàm số liên tục đều
Định nghĩa: Hàm số f(M) được gọi là liên tục đều trên miền D nếu: ∀ε>0,
∃δ>0 sao cho với mọi cặp điểm M1,M2 ∈ D mà ρ(M1,M2) < δ ta đều có:
|f(M1)−f (M2)|<ε
Trang 146 Hàm số liên tục theo từng biến
Định nghĩa: Cho hàm z = f(x,y) xác định trên tập D
Ta nói rằng hàm z = f(x,y) liên tục theo biến x tại điểm M0(x0,y0) ∈ D nếu hàm một
biến f(x,y 0 ) liên tục tại điểm x0, tức là:
lim
x→ x0f(x , y0)=f (x0, y0)
Ta nói rằng hàm z = f(x,y) liên tục theo biến y tại điểm M0(x0,y0) ∈ D nếu hàm một
biến f(x 0 ,y) liên tục tại điểm y0, tức là
lim
y → y0f (x0, y)=f (x0, y0)
Nếu hàm z = f(x,y) liên tục theo biến x và y tại điểm M0 , ta nói rằng nó liên tục theotừng biến tại M0
Trang 15Định lý: Nếu hàm z = f(x,y) liên tục tại M 0 ∈ D (liên tục theo tập hợp các
Sự liên tục của hàm hai biến
Hàm f(x, y) liên tục tại điểm (a, b) nếu các kiểm tra sau đều đúng:
a) Hàm f xác định tại (a, b), tức là tồn tại f(a, b)
b) Có giới hạn: f(x, y) → L khi (x, y) → (a, b)
c) Giới hạn đó trùng với giá trị của hàm tại (a, b), tức là L = f(a, b)
Các hàm sơ cấp liên tục trong miền xác định của nó
giá trị của hàm tại (0, 0), do đó hàm liên tục tại (0,0)
Kết luận: Hàm đã cho liên tục trên toàn mặt phẳng
Trang 16PHẦN III: ĐẠO HÀM
I Đạo hàm riêng cấp 1
-Cho z = f(x;y) là hàm theo hai biến số độc lập x;y Cố định biến số y (cho y là hằng số)
-Có một hàm số theo biến x.Ta xét sự thay đổi Giả sử hàm số z = f(x;y) (y là hằng
số ) có đạp hàm theo biến số x, thì giá trị đạo hàm này là:
lim
∆ x→ 0
f ( x +∆ x ; y )−f (x ; y )
∆ x
-Ta ký hiệu giới hạn trên là f x ,
(x ; y), trong đó biến x ở chỉ số dưới, ngầm chỉ rằngđạo hàm được lấy theo biến x khi cố định biến y Và gọi là đạo hàm riêng của hàm ftheo biến x
Để chỉ ký hiệu đạo hàm riêng, ta dùng ký hiệu ∂thay cho ký hiệu d (vốn dùng
để ký hiệu đạo hàm thường – đạo hàm của hàm một biến)
Trang 17 Để tính đạo hàm riêng theo biến x, ta chỉ việc xem các biến còn lại là các hằng
số và lấy đạo hàm như hàm số một biến số x
Các quy tắc lấy đạo hàm thường vẫn đúng trong trường hợp lấy đạo hàm riêng
Trong thực hành, để tính ∂ f ∂ x(x0; y0) dựa vào định nghĩa ta có hai cách:
Cách 1: Tìm ∂ y ∂ f = ¿∂ f
∂ y(x0; y0) (trong trường hợp hàm số ∂ y ∂ f xác định tại (x0; y0)
Cách 2: Theo định nghĩa , lặp hàm f(x ; y0)tìm d
dx f(x ; y0)∨x=x0 thì đây chính làgiá trị ∂ y ∂ f (x0; y0)
Khi hàm số z=f(x;y) có các đạo hàm riêng theo các biến , vector có các thànhphần lần lượt là các đạo hàm riêng theo các biến của hàm f được gọi là vectorgradient , ký hiệu:
Trang 18¿ tìm ∂ f ∂ x (0; 0); ∂ f
∂ y(0 ;0)
Giải:
Với hàm số f(x; y) này ta không thể tìm hàm đạo hàm riêng ∂ f ∂ x ; ∂ f
∂ y rồi suy ra giá trịđạo hàm riêng tại (0;0), vì hai hàm ∂ f ∂ x (x ; y )= y (x2−y2)
(x2+y2)2 ; ∂ f
∂ y ( x ; y )=
x (x2−y2)(x2+y2)2 chỉ xácđịnh với mọi (x; y) khác (0;0)
Do đó, ta phải dùng định nghĩa để tính giá trị ∂ f ∂ x (0; 0), ta có:
Trang 19 Đối với hàm một biến, ta đã biết nếu hàm có đạo hàm thì số liên tục (tại điểmkhảo sát ) Đối với hàm nhiều biến , việc tồn tại các đạo hàm riêng chưa đảm bảo sựliên tục của hàm số.
II Đạo hàm riêng cấp cao:
1 Tìm hiểu về đạo hàm riêng cấp cao:
-Cho z= f(x;y) là hàm theo hai biến số độc lập x;y
-Các hàm đạo hàm riêng ∂ z ∂ x ; ∂ z
∂ y nói chung là những hàm số của các biến số x vàbiến số y Do đó, ta lại có thể tìm các đạo hàm riêng của chúng Vì vậy, hàm số z-f(x; y) có 4 đạo hàm riêng cấp 2 vì mỗi hàm số ∂ z ∂ x ; ∂ z
∂ y có thể lấy đạo hàm theo x vàtheo y
-Đạo hàm riêng cấp hai là đạo hàm riêng của đạo hàm riêng cấp một Giả sử xéthàm hai biến z = f(x; y) , ta có các đạo hàm cấp hai sau:
'' lấy đạo hàm hàm f liên tiếp hai lần theo biến y
Tới đây, lại có thể đạo hàm các đạo hàm cấp hai theo x cũng như theo y ta được cácđạo hàm riêng cấp ba Vậy là có 8 đạo hàm riêng cấp ba:
Trang 20Tổng quát: Đạo hàm riêng cấp n là đạo hàm riêng cáp một của hàm đạo
hàm riêng cấp n -1 Đối với hàm nhiều hơn hai biến số, đạo hàm riêng cấp cấp cao được định nghĩa tương tự.
Ví dụ: ∂ n z
∂ x p ∂ y n− p là đạo hàm cấp n Ở đây, trước tiên lấy đạo hàm hàm số z liên tiếp p lần theo x, và sau đó n-p lần theo y
9 Các ví dụ minh họa cho đạo hàm riêng cấp cao:
Ví dụ 1: Tìm các đạo hàm riêng cấp 2 của hàm số : f(x; y) = e x cosy+x2y2
Ví dụ 3: Tìm các đạo hàm riêng cấp 2 tại điểm (0;0) của hàm số:
f ( x ; y )={xy(x2−y2)
x2+y2 ( x ; y )≠ (0 ; 0 )
0 ( x ; y )=(0 ;0)
Trang 21Định lý Schwarz (việc lấy đạo hàm không phụ thuộc thứ tự lấy đạo hàm): Nếu
M 0
Trang 22Khi đó, đại lượng A ∆ x + B ∆ y được gọi là vi phân toàn phần của hàm số f(x, y) tại
(x0, y0) ứng với các số gia ∆ x , ∆ y được kí hiệu df(x0, y0)
Biểu thức ∆ f(x0, y0)=A ∆ x+B ∆ y +α ∆ x +β ∆ y có thể viết dưới dạng:
∆ f(x , y )=A ∆ x+ B ∆ y +θρ với θ( ρ) là VCB bậc cao hơn ρ
Trang 23b) Ta không thể dung định nghĩa để xét sự khả vi của hàm số z=sin x cos y như ở
ví dụ tổng quát, ta chỉ có thể áp dụng định nghĩa để xét sự khả vi cho những hàm sốdạng đa thức, còn các hàm số khác thì không thể dung định nghĩa để khảo sát sự khả
vi tại một điểm/ vì vậy, ta cần phải tìm một công cụ khác để giải quyết vấn đề này.c) Hàm số z=f (x , y ) được gọi là khả vi trên miền D nếu nó có khả vi tại mọi điểmthuộc D
Định lý 2: Nếu f (x , y ) khả vi tại (x0, y0) thì nó có các đạo hàm riêng f ' x , f ' y
tại (x0, y0) và chúng tương ứng bằng A, B trong biểu thức
Trang 24Cho f(x, y) xác định trong miền mở chứa điểm (x0, y0) và các đạo hàm riêng f ' x , f ' y
liên tục tại (x0, y0) thì hàm f(x, y) khả vi tại (x0, y0)
Với ∆ x , ∆ y đủ bé ta có:
∆ f(x0, y0)=f(x0+∆ x , y0+∆ y)−f (x0, y0)
¿[f(x0+∆ x , y0+∆ y)−f (x0, y0+∆ y )]+[f(x0, y0+∆ y)−f(x0, y0)]
Mỗi đại lượng trong các dấu móc vuông là các số gia riêng tương ứng theo biến x và
y, nên có thể sử dụng công thức Lagrange cho hàm một biến và ta được:
Trang 25Với α , β →0 khi ∆ x , ∆ y → 0 Từ đó rút ra điều phải chứng minh.
Ví dụ 1: Cho hàm F ( x , y )={x 2 xy2+y2khi (x , y )≠ (0 ;0)
0 khi ( x , y )=(0 ;0)
Tính ∂ f ∂ x (0; 0) và ∂ y ∂ f (0 ; 0) Hàm cókhả vi tại (0; 0) hay không?
Trang 27IV Vi phân cấp cao
Định nghĩa: Cho hàm f = f(x, y) khi đó df(x, y) cũng là một hàm hai biến x, y
Vi phân (nếu có) của vi phân cấp một được gọi là vi phân cấp 2
Trang 28Phần V ĐẠO HÀM RIÊNG VÀ VI PHÂN CỦA HÀM HỢP
I Định nghĩa đạo hàm riêng
Giả sử Z= f(x, y) là hàm số xác định và liên tục trong miền D, nếu giữ y không đổi,cho x một số gia Dx1 0 và khá bé thì hàm Z= f(x, y) có một số gia tương ứng gọi là sốgia riêng theo biến x của hàm tại M(x, y)