Nghiêncứuđộđotincậyápdụngvàohệthốngtưvấn Nguyễn Đức Vinh Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Hệthốngthông tin; Mã số: 60.48.50 Người hướng dẫn: PGS.TS Hà Quang Thụy Năm bảo vệ: 2011 Abstract: Trình bày tin cậy, tincậy mạng xã hội độđotincậy Giới thiệu chung hệtư vấn, hệtưvấn dựa mơ hình lọc cộng tác – hệtưvấndùng phổ biến ưu nhược điểm mơ hình Phân tích mơ hình hệtưvấn sử dụngđộđotincậy Trình bày thực nghiệm mơ hình hệtưvấn so sánh chất lượng mô hình với hệtưvấn dựa lọc cộng tác Keywords: Mạng; Hệthốngthông tin; Bộ đotin cậy; Hệthốngtưvấn Content Mở đầu Ngày người dụng Internet quen thuộc với diễn đàn, trang web đăng ký thành viên gần bùng nổ mạng xã hội ảo nhứ Facebook, Twitter, Google+ Tham gia vào trang này, người dùng thân, mở rộng quan hệ xã hội mà cập nhật thơngtin hữu ích, nâng cao kỹ năng, kiến thức thông qua việc chia sẻ, giúp đỡ, tương trợ thành viên tham gia Internet vốn mạng ẩn danh, người dùng Internet đảm bảo khơng bị lộ danh tính tham giam trực tuyến Điều đảm bảo tính riêng tư cá nhân, nhiên điều kiện thuận lợi cho kẻ xấu ẩn danh mạng Người dùng mạng ngày quan tâm đến tincậy tài nguyên mạng, tincậy người khác tham gia diễn đàn, mạng xã hội ảo mà họ tham gia Các trang web có chế cho phép người dùng phát biểu họ tin tưởng vào thành viên hệ thống, từ hình thành lên mạng người dùngtin tưởng lẫn Nhiều cơng trình nghiêncứu gần khai thác nguồn thôngtin hữu ích từ mạng tincậy để ápdụngvào nhiều ứng dụng chia sẻ file ngang hàng, hệthống lưu trữ phân tán [27], xếp hạng trang web, ứng dụng thương mại điện tử, hệtư vấn, ứng dụng chặn tin rác (spam),… Luận văn tập trung nghiêncứuđộđotincậyápdụngđộđotincậyvàohệthốngtưvấn nhằm nâng cao chất lượng hệtưvấn Các hệtưvấn dựa lọc cộng tác hiệu sử dụng rộng rãi ứng dụng thương mại điện tử Tuy nhiên hệtưvấn gặp số nhược điểm: Hệthống không đưa tưvấn cho người dùng mới, dễ bị kẻ xấu cơng, người dùng khơng kiểm sốt tưvấn mà hệthống đưa (người dùng không hiểu tưvấn sản phẩm này) Sử dụngđộđotincậyvàohệtưvấn dựa ý tưởng sau: Trong sống hàng ngày, định chọn mua hay không sản phẩm thường dựa lời khuyên người mà ta tincậyHệtưvấn dựa độđotincậy đưa tưvấn cho người dựa tưvấntừ người mà người tin cậy, khơng giải nhược điểm hệtưvấn dựa lọc cộng tác mà nâng cao chất lượng tưvấn tới người dùng Luận văn bao gồm chương: Chương một: Mạng tincậyđộđotincậy trình bày tin cậy, tincậy mạng xã hội độđotincậy Chương hai: Giới thiệu chung hệtưvấn trình bày vấn đề hệthốngtư vấn, giới thiệu hệtưvấn dựa mơ hình lọc cộng tác – hệtưvấndùng phổ biến ưu nhược điểm mơ hình Chương ba: Hệtưvấn sử dụngđộđotincậy trình bày mơ hình hệtưvấn sử dụngđộđotincậy Chương bốn: Thực nghiệm đánh giá trình bày thực nghiệm mơ hình hệtưvấn đưa chương ba so sánh chất lượng mơ hình với hệtưvấn dựa lọc cộng tác Phần kết luận tổng kết kết luận văn, vấn đề tồn định hướng phát triển đề tài References [1] G Adomavicius, A.Tuzhilin Towards the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2005 [2] R Baeza, F Silvestri Web query log mining ACM SIGIR Conference tutorial, 2009 [3] J Bennett and S Lanning The Netfix prize Proceedings of KDD Cup and Workshop, 2007 [4] HB Deng Introduction to Recommendation System China University of Hongkong seminar, 2006 [5] Deutsch, Morton Cooperation and Trust Some Theoretical Notes In Jones, M.R (ed) Nebraska Symposium on Motivation Nebraska University Press, 1962 [6] Deutsch, Morton.The Resolution of Conflict New Haven and London: Yale University Press, 1973 [7] A Eaton RVW module for syndicating http://www.pmbrowser.info/rvw/0.2, 2004 and aggregating reviews [8] Jennifer Golbeck, James Hendler, and Bijan Parsia Trust networks on the Semantic Web In Proceedings of Cooperative Intelligent Agents, 2003 [9] Jennifer Golbeck Computing and applying trust in web-based social networks PhD Thesis,University of Maryland, USA, 2005 [10] Golebmiewski, R., McConike, M The centrality of interpersonal trustin group processes In Cooper, G.L (Ed.) Theories of Group Processes, NJ: Wiley, 1975 [11] Gray, Elizabeth, Jean-Marc Seigneur, Youg Chen, Christian Jensen Trust Propagation in Small Worlds In Proceedings of the First International Conference on Trust Management LNCS 2692, Springer-Verlag, 2003 [12] Guha, R., R Kumar, P Raghavan, A Tomkins Propagation of Trust and Distrust Proceedings of the13th Annual International World Wide Web Conference, New York, NY, 2004 [13] J L Herlocker, J A Konstan, A Borchers, and J Riedl An algorithmic framework for performing collaborative fltering In SIGIR ’99: Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference onResearch and development in information retrieval, pages 230–237, New York, NY, USA, ACM, 1999 [14] J.L Herlocker, J Konstan, L Terveen, and J Riedl Evaluating collaborative fltering recommender systems ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 22(1):5–53, 2004 [15] JØsang, A The Right Type of Trust for Distributed Systems Proceedings of the 1996 New Security Paradigms Workshop, 1996 [16] JØsang, Audun, Elisabeth Gray, Michael Kinateder Analysing Topologies of Transitive Trust Proceedings ofthe FirstInternational Workshop on Formal Aspects in Security & Trust (FAST2003), 2003 [17] R.Levien Attack Resistant Trust Metrics PhD thesis, UCBerkeley, Berkeley, CA, USA, 2003 [18] Paolo Massa, Paolo Avesani Trust-aware Collaborative Filtering for Recommender Systems Proceedings of the International Conference on Cooperative Information Systems (CoopIS) 2004 [19] Massa, P.; Avesani, P Controversial users demand local trust metrics: an experimental study on epinions.com community Proceedings of the 25th American Association for Artificial Intelligence Conference, 2005 [20] Massa, P Avesani, P and Tiella, R A Trust-enhanced Recommender System application: Moleskiing In Procedings of ACM SAC TRECK Track, 2005 [21] Paolo Massa, Kasper Souren Trustlet, Open Research on Trust Metrics BIS (Workshops) 2008: 31-43, 2008 [22] M O’Mahony, N Hurley, N Kushmerick, and G Silvestre Collaborative recommendation: A robustness analysis In Proceedings of Int’l Semantic Web Conf (ISWC-03), 2003 [23] Resnick, N Iakovou, M Sushak, P Bergstrom, and J Riedl GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews In Proceedings of the 1994 Computer Supported Cooperative Work Conference, 1994 [24] B Sarwar, G Karypis, J Konstan, and J Riedl Analysis of recommendation algorithms for e-commerce In Proceedings of the 2nd ACM conference on Electronic commerce, pages 158–167, 2000 [25] B Sarwar, G Karypis, J Konstan, J Riedl, and M U M D O C science Application of Dimensionality Reduction in Recommender System A Case Study Defense Technical Information Center, 2000 [26] B Sarwar, G Karypis, J Konstan, and J Reidl Item based collaborative fltering recommendation algorithms In WWW’01: Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web, pages 285–295, New York, NY, USA, ACM Press, 2001 [27] Oliver Schneider Trust Aware Social Networking: A Distributed Storage System based on Social Trust and Geographical Proximity Master Thesis, 2009 [28] Shapiro, Susan Social Control of Impersonal Trust The American Journal of Sociology, 93(3): 623-658, 1987 [29] Sztompka, Piotr Trust: A Sociological Theory Cambridge University Press, 1999 [30] I Witten and E Frank Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques Morgan Kaufmann, 2005 [31] http://google-plus.com/598/social-network-user-statistics-as-of-july-2011/ ... Chương một: Mạng tin cậy độ đo tin cậy trình bày tin cậy, tin cậy mạng xã hội độ đo tin cậy Chương hai: Giới thiệu chung hệ tư vấn trình bày vấn đề hệ thống tư vấn, giới thiệu hệ tư vấn dựa mơ hình... người mà ta tin cậy Hệ tư vấn dựa độ đo tin cậy đưa tư vấn cho người dựa tư vấn từ người mà người tin cậy, khơng giải nhược điểm hệ tư vấn dựa lọc cộng tác mà nâng cao chất lượng tư vấn tới người... vấn dựa mơ hình lọc cộng tác – hệ tư vấn dùng phổ biến ưu nhược điểm mô hình Chương ba: Hệ tư vấn sử dụng độ đo tin cậy trình bày mơ hình hệ tư vấn sử dụng độ đo tin cậy Chương bốn: Thực nghiệm