Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright

Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Học kỳ Thu năm 2014 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng GỢI Ý GIẢI BÀI TẬP HỒI QUY ĐA BIẾN Ngày Phát: Thứ Ba 02/12/2014 Ngày Nộp: Thứ Ba 09/12/2014 Bản in nộp lúc 8h20 sáng, Hộp nộp tập phòng Lab Bản điện tử gửi lên http://intranet.fetp.edu.vn:81 Bài 1: (30 điểm) Từ liệu cho file Excel câu mối quan hệ thu nhập người lao động nhân tố liên quan, biến định nghĩa: - AHE: thu nhập bình quân lao động (USD/giờ/lao động) - AGE: Tuổi người lao động - GENDER: Giới tính người lao động (Nam = 1, Nữ = 0) - EDU: Số năm học người lao động a Tóm tắt liệu tất biến cách sử dụng đại lượng thống kê mô tả Sử dụng chức Group Views\Descriptive Statistic\Common Sample ta có bảng kết quả: Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis AHE 16.74272 14.61539 97.50000 2.136752 9.402076 2.303880 13.17822 AGE 29.49763 29.00000 30.00000 29.00000 0.500079 0.009492 1.000090 GENDER 0.592542 1.000000 1.000000 0.000000 0.491445 -0.376678 1.141886 EDU 13.55017 13.00000 18.00000 6.000000 2.314100 -0.265782 3.646864 Jarque-Bera Probability 15343.40 0.000000 491.6667 0.000000 494.1412 0.000000 86.16374 0.000000 Sum Sum Sq Dev 49391.02 260688.8 87018.00 737.4834 1748.000 712.2359 39973.00 15792.07 Observations 2950 2950 2950 2950 Trung bình Trung vị Lớn Đỗ Vũ Gia Linh Biến thu nhập bình quân/1h lao động (AHE) 16.74272 14.61539 97.50000 Biến tuổi (AGE) 29.49763 29.00000 30.00000 Biến số năm học (EDU) 13.55017 13.00000 18.00000 Giới tính (GENDER) 0.592542 1.000000 1.000000 Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Nhỏ Độ lệch chuẩn Tổng Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng 2.136752 9.402076 49391.02 29.00000 0.500079 87018.00 Gợi ý giải Bài tập 6.000000 2.314100 39973.00 0.000000 0.491445 1748.000 Sử dụng chức One-Way Tabulation Eviews ta có bảng kết quả: Tabulation of GENDER Included observations: 2950 Number of categories: Value Total Count 1202 1748 2950 Percent 40.75 59.25 100.00 - Biến AHE: Với mẫu gồm 2.950 quan sát, thu nhập bình quân người lao động trung bình mức 16,74 USD/giờ/lao động, biến thiên lớn khoảng từ 2,14 đến 97,5 USD/giờ/lao động với giá trị trung vị 14.62 USD/giờ/lao động, độ lệch chuẩn 9,4 USD/giờ/lao động Hệ số Skewness = 2,3 có giá trị dương cho thấy phân phối AHE bị lệch xiên bên phải - Biến AGE: 2.950 lao động chọn ngẫu nhiên mẫu, độ tuổi người lao động xoay quanh mức 29-30 tuổi với độ tuổi trung bình 29,5 tuổi, giá trị trung vị 29 tuổi, độ lệch chuẩn 0,5 tuổi hệ số Skewness = 0,0095 cho thấy phân phối độ tuổi người lao động gần với phân phối đối xứng (số lượng người độ tuổi 29 xấp xỉ số lượng người độ tuổi 30) - Biến EDU: với mẫu ngẫu nhiên gồm 2.950 lao động, số năm học người lao động dao động khoảng 6-18 năm với giá trị trung bình 13,55 năm, giá trị trung vị 13 năm, độ lệch chuẩn 2,31 năm Hệ số Skewness = -0,2658 có giá trị âm cho thấy phân phối EDU có xu hướng lệch xiên bên trái - Biến GENDER: 2.950 lao động chọn ngẫu nhiên vào mẫu, số lượng lao động nữ 1.202 người tương đương 40,75% số lao động nam 1.748 người chiếm 59,25% b Nêu dấu kỳ vọng: Quan hệ biến thu nhập AHE với biến tuổi AGE đồng biến, kỳ vọng người lớn tuổi s có kinh nghiệm nhiều nên trả lương cao Quan hệ biến thu nhập AHE với biến số năm học EDU đồng biến Số năm học nhiều trình độ cao mức trả lương cao Quan hệ biến thu nhập AHE với biến giới tính GENDER đồng biến, với quy định nam = nữ = 0, biến thu nhập cao ứng với trường hợp nam thấp nữ kỳ vọng nam giới có sức khỏe tốt có thu nhập cao hơn, nữ giới hạn chế sức khỏe thời gian chăm sóc gia đình, nên kỳ vọng thu nhập thấp nam giới c V biểu đồ phân tán: - Biểu đồ phân tán AHE theo biến tuổi AGE cho thấy có s chênh lệch thu nhập, tuổi cao có khuynh hướng lương cao Đỗ Vũ Gia Linh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập - Biểu đồ phân tán AHE theo nhân tố năm học EDU xu hướng đồng biến r n t biến tuổi tác - Biểu đồ phân tán AHE theo biến giới tính GENDER khuynh hướng nam giới có thu nhập cao d Xác định ma trận tương quan cặp tất biến có liệu th c kiểm định: Đỗ Vũ Gia Linh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập Ma trận tương quan cặp tất biến số định lượng: Covariance Analysis: Ordinary Date: 11/26/14 Time: 01:29 Sample: 2950 Included observations: 2950 Correlation Probability AHE AHE 1.000000 - AGE AGE 0.037400 0.0422 1.000000 - EDU 0.361049 0.0000 0.000982 0.9575 EDU 1.000000 - - Đa phần biến khơng có tương quan mạnh, có biến AHE EDU có tương quan tuyến tính lớn tương quan khác mức trung bình - X t nghĩa thống kê, biến có mối quan hệ có nghĩa thống kê với biến AHE mức 5% (do p-value nhỏ 5%) Tương quan AGE EDU khơng có nghĩa mức 5% Bài Y = β1 + β2X2t + β3X3t + β4X4t + β5X5t + β6X6t + ut (Mơ hình A) Y: Lượng cáp điện thoại lắp đặt hàng năm (triệu feet/năm) X2: GNP (tỉ đô la) X3: Số lượng nhà dân cư xây (1000 nhà/năm) X4: Tỉ lệ thất nghiệp (%) X5: lãi suất khách hàng vay (%) X6: tỉ lệ hiệu đường truyền (%) a Bằng l thuyết kinh tế vĩ mô, nêu dấu kỳ vọng hệ số β mơ hình - β2 : dương Kỳ vọng thu nhập tăng, nhu cầu lắp đặt điện thoại s tăng - β3 : dương Kỳ vọng số lượng nhà dân cư xây tăng, quy mô thị trường điện thoại tăng - β4 : âm Kỳ vọng tỉ lệ thất nghiệp tăng, nhu cầu sử dụng điện thoại kỳ vọng s giảm thụ nhập người tiêu d ng giảm, nhu cầu liên lạc giảm đáng kể - β5 : âm Kỳ vọng lãi suất khách hàng vay cao, nhu cầu đầu tư lắp đặt điện thoại s giảm - β6 : âm Kỳ vọng tỉ lệ hiệu đường truyền cao, với số lượng nhà dân cư khơng đổi, s cần đường truyền để cung cấp tín hiệu, hay lượng cáp lắp đặt s b Ước lượng hệ số Mô hình A Eviews, nhận x t giải thích kê tác động biến cho hệ số hồi quy Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 01:32 Sample: 16 Đỗ Vũ Gia Linh nghĩa thống Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập Included observations: 16 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 X3 X4 X5 X6 5962.656 4.883663 2.363956 -819.1287 12.01048 -851.3927 2507.724 2.512542 0.843559 187.7072 147.0496 292.1447 2.377716 1.943714 2.802361 -4.363863 0.081676 -2.914284 0.0388 0.0806 0.0187 0.0014 0.9365 0.0155 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.822750 0.734125 627.6005 3938824 -122.0134 9.283507 0.001615 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 7543.125 1217.152 16.00168 16.29140 16.01652 2.484497 Nhận xét giải thích - Các kết ph hợp với kỳ vọng ban đầu ngoại trừ ˆ5 có dấu ngược với kỳ vọng - Mơ hình giải thích tương đối tốt R2 hiệu chỉnh có giá trị tương đối cao (73.41%) Ý nghĩa thống kê hệ số: ˆ ,  ˆ ,  ˆ  ˆ có P-value nhỏ 10% nên mối quan hệ - Các hệ số ước lượng  biến Y biến X2, X3, X4 X6 có nghĩa thống kê mức 10% - Hệ số ước lượng ˆ5 có P-value = 93.65% nên mối quan hệ Y X5 khơng có nghĩa mặt thống kêở mức 10%    Ý nghĩa hệ số ước lượng: ˆ = 4.884, ta có, điều kiện yếu tố khác không đổi, X2 (GNP) tăng tỉ đô la, -  lượng cáp điện thoại lắp đặt hàng năm trung bình s tăng 4.884 triệu feet/năm -   -  - ˆ = 2.364, ta có, điều kiện yếu tố khác không đổi, X3 (số lượng nhà dân cư)  tăng 1000 nhà/năm, lượng cáp điện thoại lắp đặt hàng năm trung bình s tăng 2.364 triệu feet/năm ˆ = -819.129, ta có, điều kiện yếu tố khác không đổi, X4 (tỉ lệ thất nghiệp)  tăng điểm % lượng cáp điện thoại lắp đặt hàng năm trung bình s giảm 819.129 triệu feet/năm ˆ = -851.393 điều kiện yếu tố khác không đổi, X6 (tỉ lệ hiệu đường  truyền) tăng điểm % lượng cáp điện thoại lắp đặt hàng năm trung bình s giảm 851.393 triệu feet/năm  c Độ co giãn trung bình Y theo X4 X6, giải thích kết EYX i  Y /Y Y X i ˆ X i  *  i * X i / X i X i Y Y Độ co giãn Y theo X4  Đỗ Vũ Gia Linh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập X 6.388 = -0.6936 EYX  ˆ4 *  819.129 * Y 7543.15 - Giải thích: Độ co giãn trung bình Y theo X4 -0.6936 nghĩa điều kiện yếu tố khác không đổi, tỉ lệ thất nghiệp tăng thêm 1% lượng cáp lắp đặt s giảm trung bình 0.6936% Tương t : EYX = -0.4395 với X = 3.894 - Giải thích: Độ co giãn trung bình Y theo X6 -0.4395 nghĩa điều kiện yếu tố khác không đổi, tỉ lệ hiệu đường truyền tăng thêm 1% lượng cáp lắp đặt s giảm trungbình 0.4395% d Chọn mơ hình hồi quy tốt mơ hình câu b Từ nhận x t câu b cho thấy biến X5 khơng đạt mức nghĩa kiểm định 10% loại biến X5 khỏi mơ hình Ta tiến hành chạy lại mơ hình Eviews với biến lại Mơ hình cho giá trị Pvalue biến X2, X3, X4, X6 nhỏ 5% Các biến có nghĩa mặt l thuyết thống kê Hệ số R2adjust tăng lên đạt 0.758 cho thấy mơ hình giải thích tốt s biến động Y Chọn mơ hình Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 01:39 Sample: 16 Included observations: 16 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X2 X3 X4 X6 6031.919 5.052408 2.309170 -824.3777 -864.4400 2250.907 1.363741 0.487881 168.2115 233.2971 2.679773 3.704816 4.733064 -4.900841 -3.705318 0.0214 0.0035 0.0006 0.0005 0.0035 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.822632 0.758134 598.5931 3941451 -122.0188 12.75448 0.000408 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 7543.125 1217.152 15.87735 16.11878 15.88971 2.485635 e Viết kết mơ hình sau = 6031.919 + 5.052X2 + 2.309X3 – 824.38X4 – 864.44X6 Pvalue R adjust 0.0035 0.0006 0.0005 0.0035 = 0.758134 f Khuyến cáo với nhà làm sách: Trên quan điểm người muốn tăng lượng cáp điện thoại lắp đặt hàng năm, nhà hoạch định sách cần phải xem x t giải pháp nhằm nâng cao thu nhập người dân, giảm tỉ lệ thất nghiệp, khuyến khích người dân tách hộ để tăng số lượng nhà (điều Đỗ Vũ Gia Linh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập xu hướng sống thành đại gia đình người Á Đông) Tuy nhiên vấn đề hiệu đường truyền không nên bàn đến trường hợp khơng thể kỳ vọng làm giảm hiệu đường truyền Bài a Giải thích mối quan hệ kì vọng CM biến FLFP, PGN: - Mối quan hệ FLFP CM nghịch biến Khi tỉ lệ nữ biết chữ l c lượng lao động FLFP tăng, phụ nữ có kiến thức sinh đẻ chăm sóc trẻ sơ sinh cao hơn, nhờ s có trẻ tử vong - Mối quan hệ PGNP CM nghịch biến Khi thu nhập bình quân đầu người PGNP tăng, điều kiện chăm sóc cho trẻ sơ sinh s tốt mà tỉ lệ tử vong trẻ s giảm b Th c hồi quy: Dependent Variable: CM Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 01:41 Sample: 64 Included observations: 64 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C FLR PGNP 263.6416 -2.231586 -0.005647 11.59318 0.209947 0.002003 22.74109 -10.62927 -2.818703 0.0000 0.0000 0.0065 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.707665 0.698081 41.74780 106315.6 -328.1012 73.83254 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 141.5000 75.97807 10.34691 10.44811 10.38678 2.186159 Nhận x t: Dấu hệ số hồi quy giống kỳ vọng, biến độc lập có hệ số thống kê có mức 5% (giá trị P-value thấp) nghĩa c Khuyến nghị mặt sách: Do biến FLFP PGNP có tác động âm có nghĩa mặt thống kê lên tỉ lệ tử vong trẻ sơ sinh nên để giảm tỉ lệ tử vong trẻ sơ sinh, nhà hoạch định sách cần đưa sách nhằm làm tăng biến Nghĩa cần nâng cao tỉ lệ biết chữ l c lượng lao động nữ tăng thu nhập bình quân đầu người d Th c trình t hồi quy đơn: Bước 1: Tìm hồi quy đơn biến CM FLFP Dependent Variable: CM Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 01:43 Sample: 64 Included observations: 64 Đỗ Vũ Gia Linh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C FLR 263.8635 -2.390496 12.22499 0.213263 21.58395 -11.20917 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.669590 0.664261 44.02399 120163.0 -332.0191 125.6455 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 141.5000 75.97807 10.43810 10.50556 10.46468 2.314744 Đặt tên RESID_1=resid Bước 2: Tìm hồi quy đơn biến PGNP theo FLFP Dependent Variable: PGNP Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 01:47 Sample: 64 Included observations: 64 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C FLR -39.30328 28.14268 734.9526 12.82111 -0.053477 2.195027 0.9575 0.0319 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.072108 0.057142 2646.674 4.34E+08 -594.1839 4.818143 0.031915 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 1401.250 2725.696 18.63075 18.69821 18.65732 2.266593 Đặt tên RESID_2=resid Bước 3: Tìm hồi quy đơn RESID_1 với RESID_2 khơng có hệ số tung độ gốc Dependent Variable: RESID_1 Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 01:50 Sample: 64 Included observations: 64 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C RESID_2 -2.26E-06 -0.005647 5.176220 0.001987 -4.37E-07 -2.841715 1.0000 0.0061 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) Đỗ Vũ Gia Linh 0.115238 0.100968 41.40976 106315.6 -328.1012 8.075343 0.006066 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -2.50E-06 43.67320 10.31566 10.38313 10.34224 2.186160 Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài tập Hệ số ước lượng từ kết (-0.0056) tác động biên PGNP lên CM So sánh kết tác động biên PGNP lên CM giá trị thể tác động biên biến PGNP lên biến CM câu b câu d Bước 1: Phần dư RESID_1 bao gồm yếu tố ảnh hưởng đến CM tác động FLFP/ loại trừ tác động biến FLFP khỏi phần dư Bước 2: Phần dư RESID_2 bao gồm yếu tố tác động lên PGNP tác động biến FLFP/ loại trừ tác động biến FLFP khỏi phần dư Bước 3: Hệ số hồi quy RESID_2 lên RESID_1 tác động PGNP lên CM (do biến RESID loại bỏ tác động FLFP khỏi mơ hình rồi) Đỗ Vũ Gia Linh .. .Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Nhỏ Độ lệch chuẩn Tổng Các Phương Pháp Phân Tích Định... thấy có s chênh lệch thu nhập, tuổi cao có khuynh hướng lương cao Đỗ Vũ Gia Linh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài... Xác định ma trận tương quan cặp tất biến có liệu th c kiểm định: Đỗ Vũ Gia Linh Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2014-2016 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng Gợi ý giải Bài