DỰ BÁO CAO HÀO THI DỰ BÁO Hai nhóm phương pháp dự báo – Dự báo kinh tế lượng f X i i 1, k (Dự báo nhân quả) – Dự báo chuỗi thời gian f t t 1, n DỰ BÁO Dự báo – Dài hạn mơ hình kinh tế lượng – Ngắn hạn mơ hình chuỗi thời gian Mơ hình kết hợp DỰ BÁO THEO MƠ HÌNH NHÂN QUẢ y Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng y, tương ứng với xp Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình y, tương ứng với xp Copyright ©2011 Pearson Education, Inc publishing as Prentice 14-4 x xp x Confidence Interval for the Average y, Given x Khoảng tin cậy đối với giá trị trung bình y, tương ứng với một giá trị cụ thể xp yˆ t /2sε (xp x) n (x x)2 Khoảng tin cậy đối với một giá trị riêng y, tương ứng với một giá trị cụ thể xp yˆ t /2sε (xp x) 1 n (x x)2 Số hạng thêm vào bề rộng khoảng tin cậy này để phản ánh sự không chắc chắn của giá trị riêng y DỰ BÁO THEO MÔ HÌNH CH̃I THỜI GIAN Các giá trị – Thích hợp ˆ n , n t – Dự báo kiểm định (Expost Forecast) ˆ n , n t – Dự báo tiên nghiệm (Ex-ante Forecast) ˆ n , t t ˆ t Dự báo mẫu n1 n2 Trong mẫu Dự báo tiên nghiệm Dự báo kiểm định Thời kỳ ước lượng n3 t Ngồi mẫu Mẫu DỰ BÁO • Giá trị dự báo Sớ hợ Ht = f (Populationt) – Có điều kiện Các biến đơc lập có giá trị cụ thể / biết – Khơng có điều kiện Các giá trị biến ngoại sinh không cho trước mà tạo từ mơ hình từ mợt mô hình phụ trợ DỰ BÁO Các phương pháp làm trơn để xác định đường xu hướng m X t j 2m j m – Trung bình trượt t* – Hàm số mũ t* t 1 t*1 ...DỰ BÁO Dự báo – Dài hạn mơ hình kinh tế lượng – Ngắn hạn mơ hình chuỗi thời gian Mơ hình kết hợp DỰ BÁO THEO MƠ HÌNH NHÂN QUẢ