Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2012 - 2014 Kinh tế lượng ứng dụng Bài tập số KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG BÀI TẬP DỮ LIỆU BẢNG, PHƯƠNG PHÁP KHÁC BIỆT TRONG KHÁC BIỆT VÀ DỰ BÁO Ngày Phát: Thứ Hai, 20/05/2013 Ngày Nộp: Thứ Hai, 03/06/2013, lúc 13:20 Bản in nộp Phòng Lab Bản điện tử gởi vô địa http://intranet.fetp.edu.vn:81/ Câu (30 điểm) File Data 3.1 trình bày liệu Tỷ lệ thất nghiệp theo tháng có điều chỉnh theo mùa (UMEMP) (%) Chỉ số giá sản xuất (Production Price Index – PPI) (X) nước Đức, Ý Anh giai đoạn 1992-2012 Hãy xem mơ hình: ln(UNEMP)it = β1 + β2 ln(PPI)it + uit a b c d e (1) Ước lượng mơ hình cho (1) cho nước Ước lượng mơ hình, kết hợp tồn quan sát Ước lượng mơ hình ảnh hưởng cố định (FEM) Ước lượng mơ hình thành phần sai số (ECM) Mơ hình tốt hơn, FEM hay ECM? Giải thích câu trả lời bạn Câu (30 điểm) File Data 3.2 trình bày số liệu 2.173 cá nhân làm công ăn lương, 1.118 người học miền Nam 1.055 người học miền Bắc Những người tốt nghiệp trung học phổ thông không học tiếp, sinh trước năm 1975 sau năm 1976 Như vậy, 1.118 người làm công ăn lương miền Nam có thời gian học tập 12 năm Trong số 1.055 người hưởng lương miền Bắc, có 746 người sinh trước năm 1975 có thời gian học tập 11 năm, với 309 người sinh sau năm 1976 có 12 năm học Hãy chạy hai mơ hình hồi quy theo phương pháp DID (một mơ hình khơng có biến kiểm sốt mơ hình có biến kiểm sốt) để ước lượng suất sinh lợi từ việc học Câu (40 điểm) Anh/Chi tiếp tục sử dụng liệu chu i thời gian có Bài tập để d báo giá trị tương lai D a vào kết Câu phần Bài tập 2, nh Chị chọn mơ hình nh Chị ngh tốt Gọi hai mơ hình H h H h GV: Cao Hào Thi/Đinh Công Khải IM mà Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2012 - 2014 Kinh tế lượng ứng dụng Bài tập số a Hãy dành riêng hai mươi phần trăm quan sát CUỐI CÙNG cho tính tốn d báo mẫu Hãy sử sử dụng tám mươi phần trăm ĐẦU TIÊN liệu để làm tính tốn mẫu Sử dụng quan sát mẫu, ước lượng hai Mơ hình h h Từ phương trình hai mơ hình này, tính giá trị d báo mẫu mẫu b D a vào giá trị quan sát th c giá trị d báo, xác định MAD (Mean Absolute Deviation – Độ lệch tuyệt đối trung bình) RMSE (Root Mean Square Deviation – Căn bậc hai độ lệch bình phương trung bình) mẫu ngồi mẫu cho mơ hình hai mơ hình Hãy tóm tắt kết anh chị vào bảng sau: MAD Trong mẫu, N=? MAD Ngoài mẫu, N=? RMSE Trong mẫu, N=? RMSE Ngồi mẫu, N=? Mơ hình Mơ hình D a vào kết Bảng tr n, nh Chi l a chọn mô hình tốt d Đối với mơ hình tốt nhât, sử dụng TỒN BỘ liệu để ước tính lại Phương trình mơ hình tốt e D a vào phương trình câu d, d báo điểm d báo khoảng cho giá trị tương lai GV: Cao Hào Thi/Đinh Công Khải .. .Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 2012 - 2014 Kinh tế lượng ứng dụng Bài tập số a Hãy dành riêng hai mươi phần trăm... hình tốt d Đối với mơ hình tốt nhât, sử dụng TỒN BỘ liệu để ước tính lại Phương trình mơ hình tốt e D a vào phương trình câu d, d báo điểm d báo khoảng cho giá trị tương lai GV: Cao Hào Thi/Đinh... trăm ĐẦU TIÊN liệu để làm tính tốn mẫu Sử dụng quan sát mẫu, ước lượng hai Mơ hình h h Từ phương trình hai mơ hình này, tính giá trị d báo mẫu mẫu b D a vào giá trị quan sát th c giá trị d báo,