4 liệu thứ cấp & sơ cấp Dữ liệu thứ cấp (secondary data) liệu Loại liệu đà thu thập, Thứ cấp & sơ cấp có sẵn & phù hợp Secondary & primary với mục đích nghiên cứu data Dữ liệu sơ cấp (primary data) Dữ liệu mới, thu thập lần để giải tình cụ thể ĐTNC TS Lục Thị Thu Hường 4 So sánh liệu thứ cấp & sơ cấp liệu thứ cấp phân loại Dữ liệu thứ cấp Thứ cấp Sơ cấp Mục tiêu Được thu thập cho vấn đề khác Giải vấn đề tại, trực tiếp Quá trình Đơn giản, dễ thực Nhiều công đoạn, kỹ thuật phức tạp Chi phí Tương đối thấp Cao Thời gian Ngắn Dài Nguồn bên Nguồn nội ấn phẩm QLNN Sử dụng Báo, TC định kỳ Cơ sở liệu Dịch vụ tổng hợp Cần xử lý liệu 4 liệu thứ cấp phân loại Nguồn nội (internal sources) Báo cáo bán hàng & danh sách KH thường xuyên Báo cáo tồn kho & dự trữ hàng hoá Bảng cân đối tài sản & số liệu kế toán-tài Kết hoạt động sx-kd DN, v.v liệu thứ cấp phân loại Dữ liệu định tính (qualitative) viết mô tả lý thuyết quan điểm, lập luận Dữ liệu định lượng (quantitative) liệu thống kê số, dùng xử lý để có thông tin phù hợp Nguồn bên (external sources) ấn phẩm quan nhà nước: trung ương, địa phương, Tổng cục thống kê, Viện nghiên cứu kinh tế, v.v báo & tạp chí định kỳ, danh bạ, mục sở liệu (computerized databases) dịch vụ tổng hợp (syndicated services) Dữ liệu định kỳ (periodical) công bố định kỳ tái thường xuyên Dữ liệu đặc thù (specific) thu thập cho dự án khó tìm kiếm liệu thứ cấp Đặc điểm liệu thứ cấp tiêu thức đánh giá Ưu điểm tìm kiếm dễ dàng & nhanh chóng sẵn sàng & y chi phí thấp mô tả sơ khái quát Tiêu thức Phương pháp Tính thời Hạn chế tính xác tính thời tính khách quan tính chi tiết ã thu thập ã định hướng để thu thập liệu sơ cấp ã đánh giá thận trọng Nội dung đánh giá Cách thức thu thập liƯu; tû lƯ ph¶n håi; kü tht chän mÉu; quy mô mẫu; chất lượng & tính xác; tính khái quát hoá; Thời điểm thu thập, đăng tải; tần số cập nhật Tính khách quan Mục đích thu thập liệu; cách thức xác định & đo lường biến số bản; Độ tin cậy Nguyên bản; Nguồn cung cÊp – danh tiÕng; tÝn nhiƯm; tÝnh chuyªn nghiƯp; … 4 d÷ liƯu thø cÊp – Quy trình thu thập liệu thứ cấp ví dô ĐỀ TÀI NCKH: NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG E-LOGISTICS TẠI CÁC DOANH NGHIỆP NGÀNH NHỰA TRÊN ĐỊA BÀN THNH PH H N Xác định thông tin cần thiÕt cho cuéc nghiªn cøu liệu tổng quan v ngnh nha Vit Nam Tìm kiếm nguồn liệu có chứa thông tin bỏo cỏo Bộ Công thương, Hiệp hội Nhựa VN doanh nghiệp ngành nhựa địa bàn Hà Nội danh bạ VCCI, trang vàng, tạp chí TiÕn hµnh thu thËp d÷ liƯu thực trạng phát triển TMĐT DN VN & HN báo cáo Cục TMĐT, tạp chí PC world thực trạng qun tr logistics ti cỏc DN ngnh nha Đánh giá liệu đà thu thập bỏo, chun ngành logistics 10 d÷ liƯu sơ cấp vai trò liệu sơ cấp Đặc điểm Ưu điểm Hiếm liệu thứ cấp cung cấp đủ thông tin để giải vấn đề Cần thu thập liệu sơ cấp (Primary data) Yêu cầu bắt buộc LVCH Chìa khoá để giải vấn đề n/cứu Độc & phù hợp Lựa chọn đa dạng Yêu cầu cao vỊ kü tht Cung cÊp b»ng chøng râ rµng 11 chất lượng số lượng thông tin cụ thể, chi tiết, tính thời trả lời vấn đề Hạn chế trình phức tạp ã Xác định rõ mục tiêu chi phí cao ã Lập kế hoạch cụ thể tốn nhiều thời gian sai số ã Kiểm soát kết trình 12 4 phương pháp thu thập dL sơ cấp phân loại Dữ liệu sơ cấp nghiên cứu định tính (qualitative research) Trả lời câu hỏi Thế nào? Cái gì? Tại sao? Nghiên cứu định lượng Nghiên cứu định tính Nghiên cứu mô tả Đào sâu hiểu biết tình huống, ý tưởng Làm sáng tỏ khái niệm mơ hồ Mang tính chất khám phá Đặt tảng cho n/cứu định lượng Nghiên cứu nhân Phng nhúm Quan sát Thảo luận nhóm Loại hình Khảo sát Quan sát (observation) Thảo luận nhúm (focus group) Phỏng vấn cá nhân (in-depth interview) 14 Thực nghiệm 13 4 nghiên cứu định lượng (quatitative research) Trả lời câu hỏi So sánh nghiên cứu định tính & định lượng bao nhiêu? nào? ai? nào? Định tính Tìm hiểu sâu lý do, động cơ, đặc tính hành vi Lượng hoá & khái quát hoá kết từ số đông Mẫu Nhỏ, phi xác suất Lớn, tính đại diƯn cao Thu thËp DL CÊu tróc linh ho¹t CÊu trúc xác định Phi thống kê Kỹ thuật thống kê Phát triển nhận biết, xây dựng lý thuyết Mô tả, dự báo, đề xuất hành động cụ thể Mục đích Lượng hoá tình Sự biến thiên đối tượng n/cứu Mô tả chi tiết Kiểm nghiệm giả thuyết Phân tích liệu Loại hình Khảo sát (survey) Thực nghiệm (experiment) Kết 15 Định lượng 16 4 Trường Đại Học Thương Mại Câu hỏi? Trả lời Research Methodology TS Lục ThÞ Thu Hêng 12/201217 ... Kết hoạt động sx-kd DN, v.v liệu thứ cấp phân loại Dữ liệu định tính (qualitative) viết mô tả lý thuyết quan điểm, lập luận Dữ liệu định lượng (quantitative) liệu thống kê số, dùng xử... chí định kỳ, danh bạ, mục sở liệu (computerized databases) dịch vụ tổng hợp (syndicated services) Dữ liệu định kỳ (periodical) công bố định kỳ tái thường xuyên Dữ liệu đặc thù (specific) thu... nha Đánh giá liệu đà thu thập bỏo, chuyờn ngnh logistics 10 liệu sơ cấp vai trò liệu sơ cấp Đặc điểm Ưu điểm Hiếm liệu thứ cấp cung cấp đủ thông tin để giải vấn đề Cần thu thập liệu sơ cấp