Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)

Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)Bảo vệ bản quyền ảnh màu kỹ thuật số bằng lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT (LV thạc sĩ)

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HÀ TRỌNG THẮNG BẢO VỆ BẢN QUYỀN ẢNH MÀU KỸ THUẬT SỐ BẰNG LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN DỰA VÀO PHÉP BIẾN ĐỔI DFT KẾT HỢP VỚI PHÉP BIẾN ĐỔI SIFT Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC PGS TS BÙI THẾ HỒNG Thái Nguyên, 2015 i LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan, luận văn “Bảo vệ quyền ảnh màu kỹ thuật số lược đồ thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT” công trình nghiên cứu cá nhân tôi, nội dung nghiên cứu trình bày luận văn trung thực Những tư liệu sử dụng luận văn có nguồn gốc trích dẫn rõ ràng, đầy đủ Thái Nguyên, tháng 05 năm 2015 Tác giả luận văn Hà Trọng Thắng ii LỜI CẢM ƠN Tôi xin cảm ơn Trường Đại học Công nghệ thông tin Truyền thông Đại học Thái Nguyên tạo điều kiện thuận lợi cho hoàn thành khóa học khóa luận Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới PGS TS Bùi Thế Hồng Thầy cho định hướng nghiên cứu, giúp đỡ suốt thời gian hoàn thành luận văn Để hoàn thành khóa học có công sức lớn thầy, cô nhiệt tình giảng dạy, trang bị cho kiến thức quý báu thời gian học tập trường Cảm ơn bạn lớp nhiệt tình giúp đỡ suốt thời gian học tập trường Học viên Hà Trọng Thắng iii MỤC LỤC MỞ ĐẦU CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ THỦY VÂN SỐ 1.1 Giới thiệu thủy vân 1.2 Giới thiệu ảnh 1.2.1 Ảnh 1.2.2 Một số định dạng ảnh 1.3 Những công hệ thuỷ vân 10 1.4 Phân loại thủy vân 11 1.5 Các ứng dụng thủy vân 13 1.6 So sánh kỹ thuật giấu tin thủy vân ảnh số .15 1.7 Các phép biến đổi rời rạc 16 1.7.1 Phép biến đổi Cosine rời rạc (DCT) .16 1.7.2 Phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT) .17 1.7.3 Phép biến đổi Fourier rời rạc (DFT) .19 CHƯƠNG II LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN ẢNH SỐ DỰA VÀO PHÉP BIẾN ĐỔI DFT KẾT HỢP VỚI PHÉP BIẾN ĐỔI SIFT 2.1 Bộ phát góc Harris 22 2.2 Đồng hóa thủy vân 25 2.3 Phép biến đổi đặc trưng bất biến tỷ lệ (SIFT) .25 2.3.1 Phát cực trị 26 2.3.2 Định vị điểm khóa 29 2.3.3 Gán hướng cho điểm khóa 30 2.3.4 Xây dựng mô tả cục 31 2.4 Khôi phục ảnh .36 2.5 Lược đồ thủy vân sử dụng kết hợp DFT SIFT 37 2.5.1 Lược đồ nhúng thủy vân .37 2.5.2 Lược đồ phát thủy vân 42 iv CHƯƠNG III XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM 3.1 Giới thiệu 46 3.2 Thiết kế chương trình .46 3.3 Thử nghiệm chương trình 47 3.4 Đánh giá kết thử nghiệm 55 KẾT LUẬN 58 TÀI LIỆU THAM KHẢO 59 PHỤ LỤC 61 v NHỮNG CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết đầy đủ Chữ viết tắt BMP Bitmap JPEG Joint Photographic Experts Group GIF Graphics Interchange Format PNG Portable Network Graphics DoG Difference-of-Gaussian DCT Discrete Cosine Transform DFT Discrete Fourier Transform DWT Discrete Wavelet Transform PSNR Peak Signal to Noise Ratio SIFT Scale Invariant Feature Transform vi DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 3.1 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc ….……… 52 Bảng 3.2 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc…….…… 55 Bảng 3.3 Tỷ số PSNR ảnh biến đổi Affine ảnh khôi phục………… 56 Bảng 3.4 Tỷ số PSNR ảnh xoay 600 ảnh khôi phục…………….… 56 Bảng 3.5 Tổng hợp kết thử nghiệm……………………………………… 57 vii DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Phân loại kỹ thuật thuỷ vân…………………………………… 11 Hình 1.2 Ví dụ thuỷ vân hiện, dòng chữ “Abdullah alzaid”…………… 12 Hình 1.3 Ảnh Pepper nhúng thuỷ vân ẩn hình bên phải……… 13 Hình 1.4 Phân loại kỹ thuật giấu tin ảnh……………………………… 15 Hình 2.1 Nguyên tắc phát góc Harris…………………………………… 24 Hình 2.2 Đồng hóa dựa trích xuất điểm đặc trưng…………… 25 Hình 2.3 Xây dựng thể không gian tỷ lệ…………………………… 27 Hình 2.4 Các giá trị cực đại cực tiểu ảnh DoG……………… 28 Hình 2.5 Bộ mô tả điểm khóa………………………………………………… 32 Hình 2.6 Các điểm đặc trưng so khớp dùng biến đổi SIFT ……… 35 Hình 2.7 Khôi phục ảnh công hình học khác nhau………… 37 Hình 2.8 Lược đồ nhúng thủy vân…………………………………………… 38 Hình 2.9 Cặp điểm (xi, yi) (-yi, xi) mặt phẳng DFT………………… 39 Hình 2.10 Lược đồ phát thủy vân…………………………….………… 43 Hình 3.1 Giao diện chương trình 47 Hình 3.2 Trích xuất ảnh từ ảnh gốc 48 Hình 3.3 Giao diện chương trình demo thực nghiệm công 49 Hình 3.4 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng 50 Hình 3.5 Ảnh biến đổi Affine với điểm đặc trưng quan trọng 50 Hình 3.6 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng 50 Hình 3.7 Ảnh khôi phục…………………………… 51 Hình 3.8 Trích xuất ảnh từ ảnh khôi phục 51 Hình 3.9 Giao diện chương trình demo thực nghiệm công 52 Hình 3.10 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng 53 viii Hình 3.11 Ảnh xoay 600 với điểm đặc trưng quan trọng 53 Hình 3.12 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng 54 Hình 3.13 Ảnh khôi phục…………………………… 54 Hình 3.14 Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi 55 MỞ ĐẦU Trong thời đại ngày nay, với phát triển vượt bậc công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ sản phẩm số Các sản phẩm số văn bản, âm thanh, hình ảnh, video, phần mềm, sở liệu Đồng thời, công nghệ thông tin phát triển giúp cho việc chỉnh sửa, chép phân phối sản phẩm số trở nên dễ dàng, điều kéo theo thực trạng số lượng chép bất hợp pháp sản phẩm số ngày nhiều Làm để bảo vệ quyền, chống chép, phân biệt giả mạo nhu cầu thiết yếu nhằm bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ cho sản phẩm số Một kỹ thuật để giải vấn đề kỹ thuật thủy vân số (Digital Watermarking) Thủy vân mẩu tin ẩn trực tiếp sản phẩm số Bằng trực quan khó phát thủy vân sản phẩm chứa ta tách chúng chương trình có cài đặt thuật toán thủy vân Thủy vân tách từ sản phẩm số chứng kết luận sản phẩm thuộc sản phẩm có bị xuyên tạc hay không Hiện có nhiều lược đồ thuỷ vân nhằm bảo vệ quyền sở hữu cho ảnh kỹ thuật số thông qua thông tin nhúng ảnh, hình thức dán tem quyền Việc lựa chọn thuật toán thủy vân tối ưu để tồn bền vững với sản phẩm nhằm chống việc tẩy xóa, làm giả hay biến đổi, phá hủy thủy vân, yêu cầu cần phải nghiên cứu Để vượt qua khó khăn trên, gần số tác giả báo [12] đưa ý tưởng lược đồ thủy vân dựa phục hồi ảnh sử dụng phép biến đổi đặc trưng bất biến tỷ lệ (Scale Invariant Feature Transform - SIFT) Với mục đích lược đồ tạo khả 48 Trong đó, M kích thước vùng nhúng hình ảnh, x, p mức xám ảnh gốc ảnh thủy vân Các giá trị tổng thể PSNR ảnh gốc ảnh thủy vân lớn 40 dB Giá trị PSNR lớn thể sai khác ảnh gốc ảnh sau nhúng thông tin thấp Độ bền vững thuỷ vân tính toán dựa so sánh chuỗi thủy vân nhận với chuỗi thủy vân sửa lỗi để xác định diện thủy vân Đó là, số bit so khớp chúng so sánh với ngưỡng xác định trước để xác định xem thủy vân có mặt hình ảnh hay không Ngưỡng tính toán dựa khả cảnh báo sai theo công thức (2.8) (2.9) Thực nhúng thủy vân: Chọn nút lệnh “1 NHUNG THUY VAN” từ chương trình chính, chương trình thực bước sau: Bước 1: Trích xuất ảnh từ ảnh gốc Ảnh gốc Ảnh Ảnh phổ Ảnh Ảnh phổ Hình 3.2 Trích xuất ảnh từ ảnh gốc Bước 2: Một chuỗi giả ngẫu nhiên có chiều dài 128 bit tạo khóa bí mật K để làm chuỗi thủy vân W Bước 3: Với ảnh thu bước 1, áp dụng DFT để nhúng chuỗi bit thủy vân Nếu nhúng trực tiếp chuỗi 128 bit thủy vân W 49 qua vài phép biến đổi làm cho chuỗi không toàn vẹn dẫn đến không so khớp thủy vân tỷ lệ so khớp thấp, để khắc phục cần dùng mã sửa lỗi Hamming (7,4) để tạo chuỗi thủy vân sửa lỗi W’ có độ dài 224 bit nhúng chuỗi vào ảnh Bước 4: Áp dụng IDFT (DFT ngược) để có ảnh thủy vân thay vào vị trí cũ ảnh ảnh gốc Mô hình thực nghiệm công phát thủy vân:  Thực nghiệm 1: Thực phép biến đổi Affine Chọn nút lệnh “2 MOT SO KIEU TAN CONG” từ chương trình chính, xuất giao diện chương trình thực nghiệm công sau: Hình 3.3 Giao diện chương trình demo thực nghiệm công Bước 1: Chọn nút lệnh “1 BIEN DOI AFFINE 15%”, chương trình nạp ảnh thủy vân thực phép biến đổi affine với tỷ lệ 15% kích thước ảnh, lưu ảnh bị biến đổi với tên khác Sau đó, áp dụng phép biến đổi SIFT để tìm điểm đặc trưng quan trọng ảnh thủy vân ảnh bị biến đổi Tiếp đến thực so khớp điểm đặc trưng thu ảnh thủy vân ảnh bị biến đổi để khôi phục lại ảnh 50 Hình 3.4 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng Hình 3.5 Ảnh biến đổi Affine với điểm đặc trưng quan trọng Hình 3.6 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng 51 Hình 3.7 Ảnh khôi phục Bước 2: Chọn nút lệnh “3 PHAT HIEN THUY VAN” từ chương trình chính, chương trình thực hiện: Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi thực phép biến đổi DFT với ảnh để thu chuỗi thủy vân W” có độ dài 224 bit so sánh với chuỗi thủy vân sửa lỗi ban đầu W’ để xác định diện thủy vân Ảnh Ảnh khôi phục Ảnh Hình 3.8 Trích xuất ảnh từ ảnh khôi phục 52 Kết thực nghiệm: Ảnh trích xuất Tỷ lệ r/n Xác suất cảnh báo sai Ảnh 0.820 0.000061 Ảnh 0.844 0.000059 Bảng 3.1 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc Với bảng kết trên, ta thấy tỷ lệ so khớp chuỗi thủy vân trích xuất thủy vân gốc đạt so với giá trị ngưỡng Tỷ lệ so khớp r/n với số bit so khớp r lớn 0.75n (n = 128), ta biết theo cách so sánh này, tỷ số r/n nhận giá trị Khi tỷ số gần coi hai chuỗi thủy vân quan hệ với Nếu số bit so khớp có giá trị từ 0.75 trở lên coi W” W’ tương tự Xác suất cảnh báo sai thấp giá trị ngưỡng 10 -5 Như vậy, với kết khẳng định tồn thủy vân ảnh  Thực nghiệm 2: Thực phép công xoay ảnh 600 Hình 3.9 Giao diện chương trình demo thực nghiệm công 53 Trong giao diện chương trình demo thực nghiệm công, ta chọn: Bước 1: Chọn nút lệnh “2 XOAY ANH 60”, chương trình nạp ảnh thủy vân thực phép xoay ảnh với góc 60 độ, lưu ảnh bị biến đổi với tên khác Sau đó, áp dụng phép biến đổi SIFT để tìm điểm đặc trưng quan trọng ảnh thủy vân ảnh bị biến đổi Và thực so khớp điểm đặc trưng thu ảnh thủy vân ảnh bị biến đổi để khôi phục lại ảnh Hình 3.10 Ảnh thủy vân với điểm đặc trưng quan trọng Hình 3.11 Ảnh xoay 600 với điểm đặc trưng quan trọng 54 Hình 3.12 So khớp điểm đặc trưng ảnh thủy vân ảnh biến dạng Hình 3.13 Ảnh khôi phục Bước 2: Chọn nút lệnh “3 PHAT HIEN THUY VAN” từ chương trình chính, chương trình thực hiện: Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi thực phép biến đổi DFT với ảnh để thu chuỗi thủy vân W” có độ dài 224 bit so sánh với chuỗi thủy vân sửa lỗi ban đầu W’ để xác định diện thủy vân 55 Ảnh Ảnh khôi phục Ảnh Hình 3.14 Trích xuất ảnh từ ảnh phục hồi Kết thực nghiệm: Ảnh trích xuất Tỷ lệ r/n Xác suất cảnh báo sai Ảnh 0.867 0.000057 Ảnh 0.875 0.000057 Bảng 3.2 Kết so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc Với bảng kết thực nghiệm trên, với giá trị ngưỡng thực nghiệm 1, ta khẳng định tồn thủy vân ảnh bị công với phép biến đổi xoay ảnh 600 3.4 Đánh giá kết thử nghiệm Sau sử dụng chương trình để thực thêm thực nghiệm mô hình thử nghiệm nêu trên, kết thu sau: Chất lượng ảnh sau nhúng thuỷ vân ảnh khôi phục đánh giá thông qua giá trị tỷ số PSNR ảnh gốc Img ảnh chứa thuỷ vân FImg 56 Thời gian thực tìm so khớp điểm đặc trưng, loại bỏ điểm không phù hợp thực nhanh, thời gian khôi phục ảnh mức chấp nhận Ảnh thủy vân Biến đổi Affine 15% Ảnh khôi phục PSNR = 93.4320 PSNR = 83.8207 PSNR = 44.3822 Bảng 3.3 Tỷ số PSNR ảnh biến đổi Affine ảnh khôi phục Ảnh thủy vân Ảnh xoay 600 Ảnh khôi phục PSNR = 93.4320 PSNR = 81.5721 PSNR = 42.7141 Bảng 3.4 Tỷ số PSNR ảnh xoay 600 ảnh khôi phục Chất lượng thuỷ vân đánh giá thông qua tỷ lệ so khớp r/n thuỷ vân trích xuất W” thủy vân gốc W’, kiểm soát xác suất cảnh báo sai so khớp với giá trị ngưỡng 10-5 Trong xác suất lỗi bit sử dụng khoảng giá trị thường dùng để đánh giá từ 10 -4 (chấp nhận được) đến 10-9 (được xem tốt) Ảnh gốc sau nhúng thuỷ vân biến đổi qua số phép biến đổi ảnh, sau thực trình trích xuất lại thuỷ vân, so sánh với thuỷ 57 vân gốc để đánh giá độ bền vững thuỷ vân Kết thể qua bảng đây: Ảnh STT Phép công Ảnh r/n Xác suất cảnh báo sai r/n Xác suất cảnh báo sai 0.000007 0.000006 Không công Biến đổi Affine 5% 0.870 0.000076 0.870 0.000095 Biến đổi Affine 15% 0.820 0.000061 0.844 0.000059 Biến đổi Affine 25% 0.763 0.000050 0.768 0.000055 Xoay ảnh 300 0.827 0.000016 0.821 0.000010 Xoay ảnh 600 0.867 0.000057 0.875 0.000057 Xoay ảnh 900 0.952 0.000025 0.952 0.000027 Bảng 3.5 Tổng hợp kết thử nghiệm Bảng 3.5 thể kết thực nghiệm lược đồ thủy vân với vài công biến dạng hình học Tương ứng tỷ lệ số bit so khớp r chiều dài chuỗi thủy vân n Trong hầu hết công, tương đồng r/n đủ cao để chứng minh quyền sở hữu Sự bền vững lược đồ thủy vân đề xuất dựa theo yếu tố sau đây: Một là, so khớp điểm đặc trưng xác để đảm bảo thực tốt khôi phục ảnh Hai là, miền DFT đảm bảo chịu xử lý dịch ảnh cắt ảnh mức vừa phải Kết thử nghiệm cho thấy lược đồ thủy vân đề xuất bền vững cho số công biến dạng hình học, bao gồm: xoay, co giãn, dịch chuyển, mở rộng, cắt xén, số công kết hợp 58 KẾT LUẬN Trên sở tìm hiểu lược đồ thủy vân ứng dụng toán bảo vệ quyền với ảnh số Một hướng nghiên cứu tìm cho luận văn, là: kỹ thuật thủy vân dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp với phép biến đổi SIFT nhằm nâng cao tính bền vững thủy vân trước phép công xử lý tín hiệu thông thường biến dạng hình học Trong lược đồ này, so khớp ba cặp điểm đặc trưng SIFT sử dụng để đánh giá biến đổi hình học để khôi phục lại hình ảnh gần ban đầu Thủy vân đưa vào hệ số tần số miền DFT ảnh Phát thủy vân thực miền không cần ảnh gốc ban đầu Kết thử nghiệm chứng minh bền vững lược đồ với phép xoay, mở rộng, dịch, biến đổi hình học Affine công xử lý ảnh khác Bên cạnh đó, lược đồ thủy vân đề xuất đáp ứng nhu cầu thời gian thực Hướng nghiên cứu tập trung vào việc phục hồi ảnh chống lại công biến dạng hình học cục Lược đồ cải thiện cách nâng cao hiệu suất thuật toán nội suy hình ảnh phục hồi hình ảnh Trong trình làm luận văn, cố gắng nhiều Tuy nhiên, điều kiện thời gian vốn kiến thức hạn chế, cộng thêm kinh nghiệm thực tế thiếu nên luận văn chắn nhiều thiếu sót Kính mong thầy cô giáo bạn đồng nghiệp góp ý để luận văn hoàn thiện 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu tiếng Việt [1] Nguyễn Văn Tảo, Bùi Thế Hồng, Nâng cao chất lượng ảnh kỹ thuật thuỷ vân sử dụng miền tần số phép biến đổi DCT, Tạp chí Tin học điều khiển học Tập 22 Số Năm 2006 [2] Nguyễn Xuân Huy, Bùi Thế Hồng, Trần Quốc Dũng, Kĩ thuật thuỷ vân số ứng dụng phát xuyên tạc ảnh, Báo cáo khoa học Hội thảo Quốc gia: Một số vấn đề chọn lọc công nghệ thông tin, Đà Nẵng, Tháng 8/2004 [3] Lê Tiến Thường, Nguyễn Thanh Tuấn, Giải pháp hiệu dùng kĩ thuật watermarking cho ứng dụng bảo vệ quyền ảnh số, Tạp chí Bưu viễn thông, N 14, 4/ 2005, tr 57- 65 [4] Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình, “Giáo trình môn học - Xử lý ảnh”, Đại học Thái Nguyên, tháng 11 năm 2007 [5] Đỗ Hồng Tân, Nguyễn Thị Thanh Hà, “Các định lý điểm bất động”, Đại học sư phạm Hà Nội, 2003 Tài liệu tiếng nước [6] Navnath S Narawade, Robust Watermarking for Geometric attack using DFT, IJETTCS, Volume 2, Issue 2, March - April 2013 [7] BAS, P., CHASSERY, J M., MACQ, B Geometrically invariant watermarking using feature points IEEE Transactions on Signal Processing, 2002, vol 11, no 9, p 1014-1027 [8] David G Lowe, Distinctive Image Features from Scale – Invariant Keypoints, Computer Science Department University of British Columbia Vancouver, B.C., Canada, January 5, 2004 [9] QI, X J., QI, J A robust content based digital image watermarking scheme Signal Processing, 2007, vol 87, no 6, p 1264-1280 [10] WANG, X Y., HOU, L M., WU, J A feature-based robust digital image watermarking against geometric attacks Image and Vision Computing, 2008, vol 26, p 980-989 60 [11] Huming Gao, Liyuan Jia, Meiling Liu, A Digital Watermarking Algorithm for Color Image Based on DWT, TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, vol 11, pp 3271-3278, 2013 [12] Haijun LUO, Xingming SUN, Hengfu YANG, Zhihua XIA, A Robust Image Watermarking Based on Image Restoration Using SIFT, Vol 20, No 2, Jun 2011 [13] Yavuz, E., Telatar, Z., SIFT based geometric distortion correction method, In Proceedings of 23rd International Symposium on Computer and Information Sciences (ISCIS) Istanbul (Turkey), 2008 [14] Matthieu Urvoy, Dalila Goudia, Florent Autrusseau, Perceptual DFT Watermarking With Improved Detection and Robustness to Geometrical Distortions Information Forensics and Security, IEEE Transactions on (Volume: 9, Issue: 7), July 2014 [15] Ibrahim Alsonosi Nasir, Ahmed b Abdurrman, A Robust Color Image Watermarking Scheme Based on Image Normalization, Proceedings of the World Congress on Engineering 2013 Vol III, July - 5, 2013, London, U.K [16] Bhalchandra D Dhokale, Ramesh Y Mali, A Robust Image Watermarking Scheme Invariant to Rotation, Scaling and Translation Attack using DFT, International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), ISSN: 2249 – 8958, Volume-3, Issue-5, June 2014 [17] Yanliang Ge, Jianbo Zhang, Hongbo Bi, Ying Liu, Image Watermarking Scheme Based on Geometric Invariant Features, Journal of Information & Computational Science 11:16 (2014) 5977–5986, November 2014 61 PHỤ LỤC TRÌNH TỰ XỬ LÝ ĐỂ GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẢN QUYỀN Nhiếp ảnh môn nghệ thuật mà nhiều nghệ sĩ đam mê sáng tạo Về khía cạnh pháp lý, tác phẩm nhiếp ảnh đối tượng pháp luật Việt Nam bảo hộ hình thức quyền tác giả Các nghệ sỹ có tác phẩm tâm đắc, tiến hành đăng ký Cục Bản quyền tác giả Việt Nam Việc đăng ký quyền tác giả tránh làm phát sinh tranh chấp không đáng có thời điểm sáng tạo tác giả, chủ sở hữu tác phẩm Với đặc điểm ảnh phân bố dạng số dễ chép trao đổi, nên người sở hữu tác phẩm khó theo dõi chép sản phẩm số họ ĐĂNG KÝ BẢN QUYỀN TÁC GIẢ Trước tiên, chủ sở hữu nhúng thủy vân số dạng ẩn, bền vững vào ảnh số giống hình thức “tự dán tem quyền” Thủy vân sử dụng minh chứng cho quyền sở hữu để ngăn chặn chép phân phối lậu tác phẩm Sau đó, tác giả làm thủ tục đăng ký quyền tác phẩm với quan quản lý đóng khoản lệ phí Với tác phẩm đăng ký quyền quan nhà nước bảo hộ có chế tài xử lý phát vi phạm QUI TRÌNH XỬ LÝ VI PHẠM BẢN QUYỀN Khi có dấu hiệu vi phạm quyền tác phẩm tuỳ theo nhu cầu thực trạng mà chủ sở hữu áp dụng biện pháp, phương án phù hợp 62 Trước tiên, chủ sở hữu chạy chương trình để trích xuất thủy vân ra, kiểm tra tỷ lệ so khớp thủy vân trích xuất thủy vân gốc mà 75% đủ cao để chứng minh quyền sở hữu Theo quy định, tác giả có tác phẩm đăng ký quyền quan nhà nước có thẩm quyền, nghĩa vụ phải chứng minh quyền tác giả, quyền liên quan đăng ký có tranh chấp, trừ có chứng ngược lại Như vậy, tùy theo mức độ vi phạm quyền, chủ sở hữu tiến hành xử lý vi phạm theo biện pháp đây: + Biện pháp 1: Cảnh báo vi phạm Chủ sở hữu trực tiếp thông qua đơn vị liên quan phát hành công văn cảnh báo vi phạm đề nghị chấm dứt hành vi, khắc phục hậu Trong trường hợp chủ thể vi phạm không thực yêu cầu thực không đầy đủ xem xét Biện pháp + Biện pháp 2: Yêu cầu quan chức xử lý hành vi vi phạm (biện pháp hành chính) Theo phương án chủ sở hữu trực tiếp soạn thảo, chuẩn bị tài liệu cần thiết nộp yêu cầu xử lý vi phạm quyền cho quan nhà nước có thẩm quyền * Quy định xử phạt hành chính: Ngày 16/10/2013, Chính phủ ban hành Nghị định số 131/2013/NĐCP quy định xử phạt vi phạm hành quyền tác giả, quyền liên quan Nghị định có 43 điều gồm điều khoản thi hành 40 điều quy định phạm vi, hành vi vi phạm hành chính, hình thức mức xử phạt, biện pháp khắc phục hậu quả, thẩm quyền lập biên vi phạm hành thẩm quyền xử phạt vi phạm hành quyền tác giả, quyền liên quan Theo đó, mức phạt tối đa lĩnh vực quyền tác giả, quyền liên quan quy định Nghị định cá nhân 250.000.000đ, tổ chức 500.000.000đ ... thức thủy vân số, kiểu công thủy vân, phân loại, ứng dụng số kỹ thuật thủy vân ảnh số So sánh kỹ thuật giấu tin thủy vân ảnh số Chương 2: Lược đồ thủy vân ảnh số dựa vào phép biến đổi DFT kết hợp. .. vân dựa vào phép biến đổi Fourier rời rạc DFT kết hợp với phép biến đổi đặc trưng bất biến tỷ lệ SIFT, học viên lựa chọn đề tài: Bảo vệ quyền ảnh màu kỹ thuật số lược đồ thủy vân dựa vào phép biến. .. 1.7.2 Phép biến đổi sóng nhỏ rời rạc (DWT) .17 1.7.3 Phép biến đổi Fourier rời rạc (DFT) .19 CHƯƠNG II LƯỢC ĐỒ THỦY VÂN ẢNH SỐ DỰA VÀO PHÉP BIẾN ĐỔI DFT KẾT HỢP VỚI PHÉP BIẾN ĐỔI SIFT