1. Trang chủ
  2. » Tất cả

1. Gioi thieu chung

26 3 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH Giới thiệu chung

  • Tổng quan

  • Vấn đề

  • Định nghĩa

  • Yếu tố

  • Yếu tố (tt)

  • Tạo lập quyết định

  • Slide 8

  • Vấn đề gặp phải

  • Phân loại DSS

  • Model - Driven

  • Data - Driven

  • Communication - Driven

  • Document - Driven

  • Knowledge - Driven

  • Kiến trúc DSS

  • Slide 17

  • Một số vấn đề

  • DSS hướng chuỗi (Text oriented)

  • Slide 20

  • DSS hướng giải pháp (Solve oriented)

  • DSS hướng luật (Rule oriented)

  • DSS tổhợp (Compound)

  • DSS

  • Thực tế

  • Slide 26

Nội dung

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH Giới thiệu chung Trương Vĩnh Hảo Tổng quan Vấn đề • —Sự phát triển hệ thống quản lý liệu • —Phát triển mạnh mẽ thông tin (Đa dạng nhiều nguồn…) • —Phát triển đối thủ cạnh tranh • —Phát triển yếu tố tri thức nhà quản trị (Đóng góp kinh nghiệm) • —Nhu cầu định doanh nghiệp (Phải lúc, hợp lý chi phí phù hợp, ) Định nghĩa Decision Support Systems -DSS • —Hệ hỗ trợ định phương pháp lấy tri thức định hợp lý vào lúc có mức phí hợp lý • —Đó kết hợp tri thức việc tạo lập định (Knowledge –Decision making) Yếu tố • Vai trị tri thức DSS – Tạo đa dạng phương án – Là sở cho đắn định • Yêu cầu – Hiểu tri thức – Mô tả tri thức – Quản lý tri thức – Xử lý tri thức Yếu tố (tt) • Vai trị tạo lập định DSS • Tạo lập định chia làm giai đoạn – Thu thập thơng tin, tri thức,… (thu thập, chọn lọc,chuẩn hóa, …) – Thiết kế: Xây dựng phương án thay Phân tích phương án -> có tri thức – Lựa chọn: sử dụng tri thức thu để lựa chọn phương án phù hợp Phù hợp chi phí thấp hiệu quả, phù hợp với mục tiêu đặt ra,… Tạo lập định Phương pháp truyền thống tạo định Tạo lập định có sử dụng tri thức Vấn đề gặp phải • Xác định vấn đề? • Lựa chọn liệu cho phù hợp ? • Mơ tả tri thức sử dụng tri thức ? • Bao nhiêu phương án đủ? • Lựa chọn thếnào để hướng mục tiêu, với tri thức ràng buộc, yếu tố môi trường ? Phân loại DSS Tạo làm xu hướng • Model –Driven • Data –Driven • Communication –Driven • Document –Driven • Knowledge –Driven 10 Data - Driven • Mơ hình sử dụng liệu có tính chất chuỗi hay thời gian để tạo lập báo cáo giúp cho việc định • Mơ hình phải phân tích rút trích liệu để tạo lập báo cáo tổng hợp, thơng tin theo mục đích • Về sau phát triển với ứng dụng gọi Data WareHouse 12 Communication - Driven • Mơ hình quan tâm đến việc hỗ trợ định dạng nhóm • Giải vấn đề nhóm người định – Nhiều phương án khác để lựa chọn – Nhiều cách giải khác – Phương pháp kết nối nhóm định 13 Document - Driven • Mơ hình sử dụng phương pháp phân tích rút trích thơng tin dạng văn (có thể văn bản, tài liệu ảnh, phim, âm thanh…) • Ví dụ: hệ thống hỗ trợ nhà quản trị nhận thức thái độ thị hiếu tiêu dùng khách hàng qua thơng tin phản hồi (có thể thư từ, hay hình ảnh nét mặt khách hàng tới cơng ty…) 14 Knowledge - Driven • Mơ hình sử dụng hệ thống quản lý tri thức để áp dụng vào việc định • Sử dụng trí tuệ nhân tạo • Sự phát triển dần hình thành nên hệ thống gọi hệ chuyên gia (Expert System) 15 Kiến trúc DSS Bao gồm phần • Hệ thống ngơn ngữ (Language System –LS) • Hệ thống thể (Presentation System –PS) • Hệ thống tri thức (Knowledge System –KS) • Hệ thống xử lý (Problem Processing System –PPS) 16 Kiến trúc DSS 17 Một số vấn đề • • • • Ngôn ngữ vấn đềlớn Cách thể tri thức Quản lý tri thức Phương pháp xửlý tri thức => Sự biến đổi kiến trúc DSS để hình thành nên số dạng riêng biệt 18 DSS hướng chuỗi (Text oriented) • Quan tâm đến xử lý chuỗi việc đạt tri thức từ lời nói, phát biểu, thơng tin từ báo chí,… • Mơ tả tri thức dạng chuổi (nó gần với người, có tính cấu trúc) • Phát triển dần thành xử lý thơng tin WEB (HyperText), có Hyperlink, XML ngữ nghĩa • Xét ví dụ hệText Oriented DSS 19 DSS hướng chuỗi (Text oriented) • Khai thác liệu dạng bảng để đạt mô tả tri thức • Ưu điểm mang tính cấu trúc, lại khơng gần với người • Thường sử dụng ngơn ngữ truy vấn cấu trúc để khai thác • Xét ví dụ Data oriented DSS 20 DSS hướng giải pháp (Solve oriented) • Quan tâm nhiều đến giải pháp hỗtrợ • Các giải pháp chủ yếu mơ hình tốn tài chính, mơ hình dự báo, mơ hình tối ưu, … • Sựthay đổi giải pháp cho phù hợp • Xét ví dụ Solve Oriented DSS 21 DSS hướng luật (Rule oriented) • Mơ định người với dạng suy diễn kiểu “nếu … …” • Hướng đến mơ tả tri thức qua luật • Chủ yếu hệ chun gia lĩnh vực hẹp • Xét ví dụ Rule Oriented DSS, R 22 DSS tổhợp (Compound) Là kết hợp phương pháp trước 23 DSS • Tất có thành phần suy diễn tri thức • Mỗi thứ có suy diễn từ đơn giản đến phức tạp • Mỗi thứ có chế lưu giữ khai thác tri thức khác 24 Thực tế • Người sử dụng • Tính khả thi DSS – Độphức tạp – Chi phí • Tính ứng dụng DSS – Ứng dụng nhiều lĩnh vực ???? – Có thể thay chun gia ???? • Độ tin cậy DSS ???? 25

Ngày đăng: 22/05/2017, 09:38

w