1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Kỹ thuật nén ảnh JEPG cơ bản

15 660 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • Slide 1

  • Phân công công việc

  • Giới thiệu về ảnh JPEG

  • Sơ đồ nén ảnh JPEG

  • Slide 5

  • Chuyển đổi hệ màu RGB -> YCbCr

  • Biến đổi DCT

  • Biến đổi DCT

  • Biến đổi DCT

  • Lượng tử hóa

  • Quét Zigzag

  • Mã hóa Huffman

  • Đánh giá hiệu năng

  • Đánh giá hiệu năng

  • Đánh giá hiệu năng

Nội dung

Các mode mã hóa:Mã tuần tự: ảnh được mã hóa theo kiểu quét từ trái sang phải,trên xuống dưới dựa trên khối DCT.Mã hóa lũy tiến: quét phức hợp theo chế độ phân giải không gian cho các ứng dụng cho kiểu băng hẹp.Mã hóa không tổn thất: ảnh được đảm bảo khôi phục chính xác cho mỗi giá trị mẫu của nguồn.Mã hóa phân cấp: ảnh được mã hóa ở chế độ phân giải không gian phức hợp để ảnh có độ phân giải thấp có thể hiển thị mà không cần giải nén.

XỬ LÝ DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN Kỹ thuật nén ảnh JEPG Nguyễn Công Hoan 20121724 Nguyễn Duy Thái 20122438 Nguyễn Phúc Lương 20122036 Nguyễn Hồng Quân 20122280 Phân công công việc Nguyễn Hồng Quân - Tìm hiểu chung chuẩn JPEG loại JPEG Nguyễn Phúc Lương - Phân tích sơ đồ nén JPEG Nguyễn Công Hoan - Xây dựng cài đặt thử nghiệm thuật toán nén ảnh JPEG matlab Nguyễn Duy Thái - Đo lường, đánh giá hiệu nén Giới thiệu ảnh JPEG JPEG : chuẩn nén ảnh, phát triển “Joint Photographic Experts Group” Được công nhận chuẩn quốc tế nén ảnh vào năm 1990 Được ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực như: Nhiếp ảnh kỹ thuật số, chẩn đoán hình ảnh, xử lý ảnh mạng Internet… Phân loại : JPEG 1992 JPEG-LS JPEG-LS Sơ đồ nén ảnh JPEG Chuyển đổi hệ màu RGB -> YCbCr Biến đổi DCT DCT biến đổi tín hiệu ảnh từ miền không gian sang miền tần số Năng lượng ảnh tập trung chủ yếu thành phần tần số thấp, nằm góc bên trái ma trận Các thành phần tần số cao thường có giá trị thấp biến đổi DCT nên loại bỏ để tang hiệu trình nén Biến đổi DCT Biến đổi DCT chiều: - Thuận - Ngược Biến đổi DCT Biến đổi DCT chiều: C (u )C (v) F (u , v) = ∑ j =0 ∑ f ( j , k ) cos k =0 (2 j + 1)uπ (2k + 1)vπ cos 16 16 Trong đó: F(u,v): hệ số khối DCT 8x8 f(j,k): mẫu gốc khối 8x8 pixel C(u), C(v): (u, v = 0) (u, v ≠ 0) Lượng tử hóa Lượng tử hóa loại bỏ thông tin dư thùa ảnh Quét Zigzag Mã hóa Huffman Đánh giá hiệu Ảnh gốc: Đánh giá hiệu -Ảnh nén với mức lượng tử hóa +Tỉ số nén: 35.33 : +Sai số MSE: 20.6797 +Tỉ số PSNR: 34.9754 Đánh giá hiệu -Ảnh nén với mức lượng tử hóa +Tỉ số nén: 85.64 : +Sai số MSE: 93.6880 +Tỉ số PSNR: 28.4140 [...]...Quét Zigzag Mã hóa Huffman Đánh giá hiệu năng Ảnh gốc: Đánh giá hiệu năng -Ảnh nén với mức lượng tử hóa bằng 1 +Tỉ số nén: 35.33 : 1 +Sai số MSE: 20.6797 +Tỉ số PSNR: 34.9754 Đánh giá hiệu năng -Ảnh nén với mức lượng tử hóa bằng 5 +Tỉ số nén: 85.64 : 1 +Sai số MSE: 93.6880 +Tỉ số PSNR: 28.4140 ... quốc tế nén ảnh vào năm 1990 Được ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực như: Nhiếp ảnh kỹ thuật số, chẩn đoán hình ảnh, xử lý ảnh mạng Internet… Phân loại : JPEG 1992 JPEG-LS JPEG-LS Sơ đồ nén ảnh. .. tích sơ đồ nén JPEG Nguyễn Công Hoan - Xây dựng cài đặt thử nghiệm thuật toán nén ảnh JPEG matlab Nguyễn Duy Thái - Đo lường, đánh giá hiệu nén Giới thiệu ảnh JPEG JPEG : chuẩn nén ảnh, phát triển... thùa ảnh Quét Zigzag Mã hóa Huffman Đánh giá hiệu Ảnh gốc: Đánh giá hiệu -Ảnh nén với mức lượng tử hóa +Tỉ số nén: 35.33 : +Sai số MSE: 20.6797 +Tỉ số PSNR: 34.9754 Đánh giá hiệu -Ảnh nén với

Ngày đăng: 03/01/2017, 23:06

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w