Sử dụng phương pháp định lượng dự báo mức tổng tiêu thụ trong nước tiêu thụ bình quân đầu người 2016 2020 và năm 2025 Sử dụng phương pháp chuyên gia để quyết định “chỉ số lựa chọn cuối cùng”
- 2025 - 2005 200 200 200 200 - 415 535 311.5 346 556 607 3.75 4.12 6.54 7.04 7.6 201 592 588 650 201 201 2013 201 201 700 725 c) 733.4 738 812 725 750 780 810 7.9 8.4 8.7 9.55 10 l Kg / 660 690 7.8 850 Mục Lục I ng 1.1 ) ảm) tuyệ 1.2 Mô hình d báo d 1.3 Mô hình d báo d a vào t phát tri n bình quân e Mô hình d i bình quân ồi quy Mô hình hồi quy theo th i gian e D pháp san s ũ 11 Mô hình xu th n tính bi ng th i v Mô ũ – Winters) 11 nh tính( PP Chuyên gia) 13 II c 1: L a ch n chuyên gia 13 c 2: u ý ki n chuyên gia 13 2.1 T 2.2 N i dung củ u theo hình th c cá nhan 13 c 3: Thu thập x ý u ý ki n chuyên gia là: 13 báo 16 l ợng I 1.1 Th i gian T (nghìn t n) 2005 311.5 2006 346.4 2007 556.5 2008 607 2009 660.4 2010 690 ) ậ Doanh s trung bình di ng (nghìn tân (Mi) 404.8 503.3 607.97 652.46 2011 2012 2013 2014 2015 c) 725 750 780 810 850 691.8 721.67 751.67 780 813.33 ậy ng v ó 3.3 , … nghìn t n Ta g i s ng m i M k khoảng cách th i gian san (ở k=3, - Mô : ả - e ó - ậ ( ô ng 404.8 nghìn t n, c tính 813.33 =k, k+ , k+ ,… ), ó 3m th c t ) ô ả ệ : - e (k-1) ậ e : e : S2016 = = 146.42 ậ - Trong trên, d 2016 Y2016 =813.33 nghìn t n - Theo công th c S= 146.42 nghìn t n = 2.92 v i xác xu t tin cậy (1- ) = 0.95 ( Xác xu ạt 95%) s bậc t bằ ó ậ khoảng d báo khoảng: 2016 s nằm Y2016= = 1.2Mô hình d báo d l cs d ã hoàn x p x công): ă ảm) tuyệ i bình quân ng h ảm) tuyệ i liên th i gian có dạng g n gi ps x p x (i= z/n) e Mô hình d Y(n+L) = yn + y.L ó Y(n+L): M d th i gian (n+L) Yn : M cu i dãy s th i gian L ảm tuyệ i bình quân : T m xa d L= , ,3… ) ó y= STT Th i gian 2005 2006 2007 2008 2009 = (i= ậ 311.5 346.4 556.5 607 660.4 ) (nghìn t n) 10 11 2010 2011 2012 2013 2014 690 725 750 780 810 850 c) Ta có: y= = 53.85 (nghìn t n) - D ậ L= ó trình: Y2016 = Y2015 + 53.85 * = 850 + 53.85 * = 903.85 (nghìn t n) - D ậ L= ó trình: Y2017 = Y2015 + 53.85 * = 850+ 53.85 * = 957.7 (nghìn t n) - D ậ L=3 ó trình: Y2018 = Y2015 + 53.85 * = 850+ 53.85 * = 1011.55 (nghìn t n) - D ậ L=4 ó trình: Y2019 = Y2015 + 53.85 * = 850+ 53.85 * = 1065.4 (nghìn t n) - D ậ L=5 ó trình: Y2020 = Y2015 + 53.85 * = 850+ 53.85 * = 1119.25 (nghìn t n) - D ậ L= ó trình: Y2025 = Y2015 + 53.85 * 10 = 850 + 53.85 * = 1388.5 (nghìn t n) Ta có bảng d Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 10 ậ D (nghìn t n) 903.85 957.7 1011.55 1065.4 1119.25 1388.5 1.3Mô hình d báo d a vào t c phát triển bình quân ng áp d ng h p m dãy s bi ng theo th i gian có t phát tri n (hoặc t ảm) t ng kỳ g n (dãy s th i gian có dạng g p s nhân) D báo mứ ộ - Mô hình d báo ăm ó ng t ể dùng d báo dài hạn) phát tri n hoàn toàn x p x Y(n+L)=yn.t-(L) ó Y(n+L): M d báo th i gian (n+L) yn : M c dùng làm kì g L: t m xa d t: t L= , ,3… ngoại suy ) phát tri = e ta có: STT Th i gian 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 ậ 311.5 346.4 556.5 607 660.4 690 725 750 (nghìn t n) 10 11 2013 2014 780 810 850 c) = D =1.1056 a ch i dãy s - 2015) ậ Theo công th c trên, t (nghìn t n) là: Y2016 = 850 x (1.1056) =939.76 (nghìn t n) 7: Y2017 = 850 x (1.1056) =1038.9987 (nghìn t n) 8: Y2018 = 850 x (1.1056) =1148.7169 (nghìn t n) 9: Y2019 = 850 x (1.1056) =1270.021 (nghìn t n) : Y2020 = 850 x (1.1056) =1404.1357 (nghìn t n) 5: Y2025 = 850 x (1.1056) 10 =2319.5259 (nghìn t n) Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 10 ậ D (nghìn t n) 939.76 1038.9987 1148.7169 1270.021 1119.25 1404.1357 Mô hình d e p ươ g r ồi quy Mô hình hồi quy theo thời gian Mô hình d e p y ờng thẳng Y= a+bt ó a,b tham s nh v trí củ ng hồi quy N ặt th t th i gian t cho sau: a= khác 0, ta có công th c tính tham s ; b= N ặt th t th i gian t cho sau: a= 0, ta có công th c tính tham s ; b= u kiệ e T t2 y.t Y (nghìn t n) 311.5 346.4 556.5 607 660.4 690 725 750 780 810 -5 -4 -3 -2 -1 25 16 1 16 -1557.5 -1385.6 -1669.5 -1214 -660.4 725 1500 2340 3240 391.16 441.778 492.396 543.014 493.632 644.25 694.868 745.486 796.104 846.722 850 25 4250 897.34 c) N =11 7086.8 =0 = 644.25 = =110 ặt th t th i gian cho ta có bảng s liệ Tính tham s a= =0 ậ Th i gian 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 ặt e u kiện =0 = 5568 0) b= = = 50.618 Hàm xu th T hàm xu th t n) - có dạng: Y = 644,25 + 50,618t ta có th d báo t ậ (nghìn = ): Y2016 = 644,25 + 50,618 x6 = 947.958 =7): Y2017 = 644,25 + 50,618 x7 = 998.576 =8): Y2018 = 644,25 + 50,618 x8 = 1049.194 =9): Y2019 = 644,25 + 50,618 x9 = 1099.812 = 0): Y2020 = 644,25 + 50,618 x10= 1150.43 = 5): Y2025 = 644,25 + 50,618 x 15= 1403.52 S liệu th c t s liệu d báo có s chênh lệch có s sai s d báo Công th c tính sai s chu n ( y) y = ó: Y: Giá tr tính toán theo hàm xu th n: Các s m dãy s p: Các tham s c n tìm mô hình xu th n-p: s bậc t Công th c tính sai s d báo Sp= y ó N: s ng m L : t m xa d báo ó, nh khoảng d báo theo công th c sau: Y n+L t Sp t giá tr theo bảng tiêu chu n t- student v i (n-2) bậc t xác xu t tin cậy (te ta có: y = = 228.326 Sai s d báo: - iv L= ) Sp= =271.908 - iv L= ): Sp= = 283.010 - iv L=3): Sp= = 308.643 - iv L=4): Sp= = 370.090 - iv L=5): Sp= = 515.633 - iv 25 (L=10): Sp= = V i xác xu t tin cậy 0.95 (95%) s bậc t - D D D D D D Th i gian 947.958 là: 998.576 là: 1049.194 là: 1099.812 là: 1150.43 2025 là: 1403.52 L (m c 2015) k ó t = 1.812 1.812 x 271.908= 947.958 492.697 1.812 x 283.010 = 998.576 512.81412 1.812 x 308.643= 1049.194 559.26112 1.812 x 370.090= 1099.812 670.60308 1.812 x 515.633= 1150.43 934.326996 1.812 x 11257.63= 1403.52 20398.83 D D ậ ó 11257.63 i m (nghìn t n) ậ i dạng khoảng (nghìn t n) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 947.958 998.576 1049.194 1099.812 1150.43 1403.52 10 947.958 492.697 998.576 512.81412 1049.194 559.26112 1099.812 670.60308 1150.43 934.326996 1403.52 20398.83 D e a ằng số mũ Mô hình xu tuyến tính biế ng thời vụ Mô Holt – Winters) STT Th i gian 10 11 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Áp d ng san s ậ c) ũ c 1: Ch n hệ s (nghìn t n) 311.5 346.4 556.5 607 660.4 690 725 750 780 810 850 –W , a mũ e d báo t - (0< , N u ch n s san nhỏ t c coi m th i dãy s ảnh nm d c lại n u ch n s san l n t c mu n dãy s san s ũ ản ng mạnh v i nhữ i Ch n = 0.7, c 2: Ti n hành san s ũ c cho xu th dãy s th i gian ó St : Giá tr ng hiệ ng th mt Tt : Thành ph n xu th S2014 =y2014 = 810 T2014 = Y 2014 – Y2013 = 810 -780 = 30 S2015 = Y2015 + (1T2015 = (S2014 + T2014) = 0.7x850 + (1-0.7)(810+30) = 847 (S2015-S2014)+ (1- )T2014 = 0.6(847-810)+(1-0.6) x 30 =34.2 ậy, mô hình d báo ti p theo s là: ậ (nghìn t n) Y2016=S2015 + T2015 = 847 + 34.2 =881.2 (nghìn t n) Y2017=S2015 + 2T2015 = 847 + 34.2 x = 915.4 (nghìn t n) Y2018=S2015 + 3T2015 = 847 + 34.2 x =949.6 (nghìn t n) Y2019=S2015 + 4T2015 = 847 + 34.2 x =983.8 (nghìn t n) Y2020=S2015 + 5T2015 = 847 + 34.2 x =1018 (nghìn t n) Y2025=S2015 + 10T2015 = 847 + 34.2 x 10 = 1189(nghìn t n) Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 10 ậ D (nghìn t n) 881.2 915.4 949.6 983.8 1018 1189 II y nh tính a ằ ậ ý ỏ ýk ữ ĩ ẹ ằ ủ k ậ kỹ ậ ỏ ýk ặ ả Q e trìn ýk ó sau: B 1: L a ọ y a ĩ ậ, ả - ữ k ậ B 2: ýkế y a 2.1 Trư g ầ e a 2.2 N i d g í ủa giai rư g ầ ý kiế yê gia là: 2.2.1 Đảm ả ô c c c c yê a 2.2.2.1 G ệ ị ầ c vậ cũ mức ê ụ ầ c vậ ữ ăm a ớc a ệ ả ậ , , ỡ ặ ) Vệ k ỏe ữ ậ ó k ỏe , ò Vệ é ó ữ ỡ Vệ ã ệ ủ ữ ô ệ ả ủ ả ũ ữ k ặ ệ ) k , ữ , ữ k ô ó ã ệ , ặ k ô ó , ẻ ả ó ủ ã ũ ẻ ó ậ k ô ô ũ ữ ả ậ Vệ marketing 2013/14 (tháng 1-1 4) k ả 5% ô ó ệ A , ả ậ , ậ , ô ó , ủ ó, ũ ó k ỏe ó ỡ ậ ỗ ủ k ậ.Ư 9,55 k , ậ 8,5 k 4ở ậ 3,5 k ỗ - ậ + ) , ú ắ ệ ô ủ ữ ủ ò yêu ằ Ta có d Y2016= t: = + Mô hình d báo d l ă ảm) tuyệ i bình quân cs d ng h ảm) tuyệ i liên hoàn dãy s th i gian có dạng g n gi p s c ng) x px Ta có k t d báo t ng tiêu th d u th c vậ Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 10 (nghìn t n) 903.85 957.7 1011.55 1065.4 1119.25 1388.5 + Mô hình d báo d a vào t c ng áp d phát triên (hoặc t p s nhân ậ D phát triển bình quân ng h p m c d dãy bi ng theo th i gian có t c , ảm) t ng kỳ g n (dãy s th i gian có dạng Ta có k t d báo t ng tiêu th d u th c vậ Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 10 ậ D (nghìn t n) 939.76 1038.9987 1148.7169 1270.021 1119.25 1404.1357 + Mô hình hồi quy theo thời gian Ta có k t d báo t ng tiêu th d u th c vậ D Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 10 D ậ i m (nghìn t n) 947.958 998.576 1049.194 1099.812 1150.43 1403.52 + Mô hình xu tuyến tính biế Winters) ng kê ngắn hạn ậ i dạng khoảng (nghìn t n) 947.958 492.697 998.576 512.81412 1049.194 559.26112 1099.812 670.60308 1150.43 934.326996 1403.52 20398.83 ng thời vụ Mô a mũ H l – c s d ng nhi u công tác d báo th gi i Th i gian L (m c 2015) 2016 ậ D (nghìn t n) 881.2 2017 2018 2019 2020 2025 10 2.2.2 Đề a k ữ 915.4 949.6 983.8 1018 1189 ệm vụ ê c ỏ c ô , , ữ ýk ả STT c c c yê ô m (15) báo a Các chuyên ủ Ý k ánh giá có (01) ) Mô hình d báo d (giảm) tuyệ i bình quân Mô hình d báo d a vào t phát tri n bình quân Mô hình hồi quy theo th i gian Mô hình xu th n tính bi ng th i v (Mô hình san ũ – Winters) ậ k 3: B k xác cao ả ủ xử lý ậ ýk ủ ậ ô ô k e ả [...]... ệ ô ủ ữ ạ ủ ò yêu ằ Ta có d Y2016= t: = + Mô hình d báo d và l ă ảm) tuyệ i bình quân cs d ng h ảm) tuyệ i liên hoàn dãy s th i gian có dạng g n gi p s c ng) x px Ta có k t quả d báo t ng tiêu th d u th c vậ Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 1 2 3 4 5 10 (nghìn t n) 903.85 957.7 1011.55 1065.4 1119.25 1388.5 + Mô hình d báo d a vào t c ng áp d phát triên (hoặc t p s nhân ậ D phát... 2 3 4 5 10 2.2.2 Đề a k ữ 915.4 949.6 983.8 1018 1189 ệm vụ và ê c ỏ c ô , , ữ ýk ả STT c c c yê ô m (15) báo a Các chuyên ủ Ý k ánh giá có (01) 1 ) Mô hình d báo d 2 (giảm) tuyệ i bình quân Mô hình d báo d a vào t phát tri n bình quân Mô hình hồi quy theo th i gian Mô hình xu th tuy n tính và không có bi ng th i v (Mô hình san ũ – Winters) 3 4 5 ậ k 3: 3 B k xác cao ả ạ ủ à xử lý ậ ýk ủ 5 ậ ô... tuyến tính và không có biế Winters) ng kê ngắn hạn ậ i dạng 1 khoảng (nghìn t n) 947.958 492.697 998.576 512.81412 1049.194 559.26112 1099.812 670.60308 1150.43 934.326996 1403.52 20398.83 ng thời vụ Mô a mũ H l – c s d ng nhi u trong công tác d báo trên th gi i Th i gian L (m c 2015) 2016 1 ậ D (nghìn t n) 881.2 2017 2018 2019 2020 2025 2 3 4 5 10 2.2.2 Đề a k ữ 915.4 949.6 983.8 1018 1189 ệm vụ và ê c... dãy bi ng theo th i gian có t c , ảm) t ng kỳ g n nhau (dãy s th i gian có dạng Ta có k t quả d báo t ng tiêu th d u th c vậ Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 1 2 3 4 5 10 ậ D (nghìn t n) 939.76 1038.9987 1148.7169 1270.021 1119.25 1404.1357 + Mô hình hồi quy theo thời gian Ta có k t quả d báo t ng tiêu th d u th c vậ D Th i gian L (m c 2015) 2016 2017 2018 2019 2020 2025 1 2 3 4 5... nhữ i hiện tại Ch n = 0.7, c 2: Ti n hành san s ũ c và cho xu th của dãy s th i gian ó St : Giá tr ng của hiệ ng ở th mt Tt : Thành ph n xu th S2014 =y2014 = 810 T2014 = Y 2014 – Y2013 = 810 -780 = 30 S2015 = Y2015 + (1T2015 = (S2014 + T2014) = 0.7x850 + (1-0.7)(810+30) = 847 (S2015-S2014)+ (1- )T2014 = 0.6(847-810)+(1-0.6) x 30 =34.2 ậy, mô hình d báo ti p theo s là: ậ (nghìn t n) Y2016=S2015 + T2015... 1150.43 934.326996 1403.52 20398.83 3 D e a ằng số mũ Mô hình xu thế tuyến tính và không có biế ng thời vụ Mô Holt – Winters) STT Th i gian 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 5 Áp d ng san s ậ c) ũ c 1: Ch n hệ s (nghìn t n) 311.5 346.4 556.5 607 660.4 690 725 750 780 810 850 –W , a mũ e d báo t - 5 (0< , N u ch n hằng s san nhỏ t c là chúng ta coi m hiện th i của