bài 4

2 Để nghiên cứu chiều cao nam niên nước A B, người ta lấy ngẫu nhiên nước 28 niên tiến hành đo chiều cao (tính cm) kếtquả là: Nước A Nước B Vớiđộ tin cậy 95%, ước lượng chiều cao trung bình nam niên nước A nước B Có ý kiến cho độ đồng chiều cao nam niên quốc gia khác Với mức ý nghiã 0.05 nhận xét ý kiến * Nhậnxét: Với độ tin cậy 95% Đây toán ước lượng khoảng trung bình tổng thể a TH3: Chưa biết phương sa itổng thể , n < 30 * Bàigiải: - Gọi a khoảng ước lượng chiều cao trung bình nam than hniên nước Excel: - Dùng hàm AVERAGE tính giá trị trung bình chiều cao khoảng - Tính trung bình mẫu dùng hàm: = = * Trong : - Tính độ lệch điều chỉnh mẫu: S= = Trong đó:* Ta bảng sau: - Tính độ xác ước lượng: α = 0.05 (27) = CONFIDENCE T(α,S,n) : - Tính khoảng ước lượng đối xứng: Ta bảng sau: b • • Nhận xét: mức ý nghĩa α = toán so sánh phân số, kiểm định giả thuyết huyếtđộ đồng chiều cao nam niên quốc gia tần số thực nghiệm (TSTN) tính sau: = • tầnsốthựcnghiệm tầnsốlíthuyết : >(a) Excel tính giá trị theo biếu thức: = : tần số thực nghiệm ô có hàng i cột j : tần số lí thuyết có hàng i cột j : làsốhàng : làsốcột Xác suất với bậc tự DF = (r-1)(c-1) >α Nếu thìchấpnhậngiảthuyếtvàngượclại Excel: - Nhậpdữliệu - Sửdụnghàm SUM đểtínhtổngcáchàngvàcáccột - Tính TSLT = tổnghàng*tổngcột/ tổngcộng ( Nhập ô B7 : = (B4*H2)/H4 Nhập ô C7 : = (C4*H2)/H4 Nhập ô D7 : = (D4*H2)/H4 Nhập ô E7 : = (E4*H2)/H4 Nhập ô F7 : = (F4*H2)/H4 Nhập ô G7 : = (G4*H2)/H4 - Nhập ô B8 : = (B4*H3)/H4 Nhập ô C8 : = (C4*H3)/H4 Nhập ô D8 : = (D4*H3)/H4 Nhập ô E8 : = (E4*H3)/H4 Nhập ô F8 : = (F4*H3)/H4 Nhập ô G8 : = (G4*H3)/H4 Ta đượcbảngsau: - Đểtính P(X> ), ta dung hàm Chitest(actual_range,expcted_range) Tính p = CHITEST(B2:G3, B7:G8) - P(X> ) = 0.992800889 > 0.05 Vậychấpnhậngiảthuyết Kếtluận: Vậytỉlệsửdụngphươngtiệngiaothôngđilàmtrong nhómcơngnhânnamvànữlànhưnhau • Tính tỉ số tương quan Y X, hệ số tương quan hệ số xác định tập số liệu sau Với mức ý nghĩa α = 5có kết luận mối tương quan X Y (Có phi tuyến tính hay khơng ? Có tun tính khơng ?) Tìm đường hồi quy X Y (X,Y) = (15,13), (25,22), (10,6), (15,17), (20,21), (10,10), (20,25), (25,18), (30,14), (30,10) + Bài tốn phân tích phương sai hồi quy + Thực Excel: • X 15 25 10 15 20 10 Phân tích tương quan tuyến tính Gỉa thuyết X Y khơng có tương quan tuyến tính, Nhập liệu từ Excel: Y 13 22 17 21 10 20 25 30 30 25 18 14 10 Click chuột vào Data chọn Data Analysis chọn Corelation Trong hộp thoại Correlation : Phạm vi đầu vào ( Input Range) : $A$1:$B$11 Chọn cách xếp theo cột Chọn Label in first row Chọn Output Range: $A$13 Ấn OK ta bảng sau: X X 0.3198440 Y Y - Biện luận: n = 10 Theo bảng kết quả, ta tìm hệ số tương quan r = 0.31984409 Hệ số xác định 0.10230024 heo cơng thức: • Phân phối Student mức α = 0.05, với bậc tự n - = c = 2,306 (tra theo bảng Student với bậc tự do) |T| < c nên bác bỏ giả thiết - : ưa kết luận X Y có tương quan phi tuyến tính Tính hệ số tương quan, phân tích mối tương quan phi tuyến: Gỉa thuyết X Y khơng có tương quan phi tuyến, Sắp xếp lại giá trị X Y theo bảng sau: X=10 X=15 X=20 X=25 X=30 13 21 22 14 10 17 25 18 10 Click chuột vào Data chọn Data Analysis chọn Anova Single Factor Trong hộp thoại Anova Single Factor: Phạm vi đầu vào ( Input Range) : $A$17:$E$19 Chọn Alpha (mức ý nghĩa): 0.05 Chọn cách xếp theo cột Chọn Label in first row Chọn Output Range: $A$21 Ấn OK ta bảng sau: SUMMAR Y Groups X=10 X=15 X=20 X=25 X=30 ANOVA Source of Variation Between Groups Count 2 2 Avera ge 15 23 20 12 Sum 16 30 46 40 24 Varian ce 8 8 SS df MS F 290.4 72.6 9.075 P-value 0.01630 F crit 5.19216 Within Groups 40 Total 330.4 Biện luận: F = 9.075 > = 5.192 nên bác bỏ - Kết luận: X Y tương quan phi tuyến tính Phương trình đường hồi quy Y X Click chuột vào Data chọn Data Analysis chọn Regression Trong hộp thoại Regression: Phạm vi đầu vào Y ( Input Y Range) : $A$17:$E$19 Phạm vi đầu vào X ( Input X Range) : $A$17:$E$19 - • Chọn Labels Chọn Confidence Level : 95% Chọn New Worksheet Ply Chọn Line Fit Plots Ấn OK ta bảng sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 0.31984 Multiple R R Square 0.1023 Adjusted R - Square Standard Error Observations 0.00991 6.08892 10 ANOVA Regressio n Residual Total df SS MS 33.8 296.6 330.4 33.8 37.075 Coefficie nts Interce pt X Standar d Error F 0.91166 t Stat P-value 10.4 5.7764 61 1.8004 0.1094 84 0.26 0.2723 05 0.9548 12 0.3676 RESIDU AL OUTPUT Observat ion 10 Significan ce F Predict ed Y 14.3 16.9 13 14.3 15.6 13 15.6 16.9 18.2 18.2 Residu als -1.3 5.1 -7 2.7 5.4 -3 9.4 1.1 -4.2 -8.2 - y = 10.4 + 0.26x Biện luận: 0.36763 Lower Upper 95% 95% 2.9205 23.720 54 0.3679 0.8879 36 Lower Upper 95.0% 95.0% 2.9205 23.720 54 0.3679 0.8879 36 - 0.109484 > 0.05 : hệ số tự có ý nghĩa 0.36763 > 0.05 : hệ số x có ý nghĩa Kết luận: Phương trình hồi quy phi tuyến thích hợp 0.36763 > 0.05 Trên sở tập số liệu sau phân tích xem tỉ lệ đỗ loại giỏi có phụ thuộc vào trường phổ thông ban hay không với mức ý nghĩa α = 0.05 Ở z tỉ lệ đỗ loại giỏi (%); f trường phổ thông số 1, 2, 3, 4; g ban (1=ban A, 2=ban B) STT z f g STT z F g 38 38 42 42 41 42 44 45 • 1 1 2 2 1 2 2 10 11 12 13 14 15 16 35 32 33 34 31 33 33 35 3 3 4 4 1 1 2 Nhận xét: Đây tốn phân tích phương sai yếu tố có lặp Sự phân tích nhằm đánh giá ảnh hưởng yếu tố đến giá trị quan sát, (i = 1, 2,…, r: yếu tố A; j = 1, 2,…, c: yếu tố B) Gỉa thuyết: : = “ Các giá trị trung bình ” : ≠ “ Ít giá trị trung bình khác nhau” Gía trị thống kê: • • = = Biện luận: < (yếu tố A) < (yếu tố B) giả thuyết : yếu tố Ban không ảnh hưởng đến tỉ lệ đạt loại giỏi trường giả thuyết : yếu tố trường phổ thông không ảnh hưởng đến tỉ lệ đạt loại giỏi trường Excel: Nhập liệu Click vào Data – Chọn Data Analysis – Chọn Anova:Two Factor With Replication Trong hộp thoại Anova:Two Factor With Replication Phạm vi biến số Y (Input Range): $A$3:$E$7 Tọa độ đầu (Output Range): ): $G$3 Ta bảng sau: • Biện luận: • = 55.380952 > = 4.066181 ... = (B4*H2)/H4 Nhập ô C7 : = (C4*H2)/H4 Nhập ô D7 : = (D4*H2)/H4 Nhập ô E7 : = (E4*H2)/H4 Nhập ô F7 : = (F4*H2)/H4 Nhập ô G7 : = (G4*H2)/H4 - Nhập ô B8 : = (B4*H3)/H4 Nhập ô C8 : = (C4*H3)/H4 Nhập... trường phổ thông số 1, 2, 3, 4; g ban (1=ban A, 2=ban B) STT z f g STT z F g 38 38 42 42 41 42 44 45 • 1 1 2 2 1 2 2 10 11 12 13 14 15 16 35 32 33 34 31 33 33 35 3 3 4 4 1 1 2 Nhận xét: Đây tốn... F 0.91166 t Stat P-value 10 .4 5.77 64 61 1.80 04 0.10 94 84 0.26 0.2723 05 0.9 548 12 0.3676 RESIDU AL OUTPUT Observat ion 10 Significan ce F Predict ed Y 14. 3 16.9 13 14. 3 15.6 13 15.6 16.9 18.2