Bí kíp âm thanh hình ảnh

Câu 2.4: Mô hình LPC: Phân tích, tổng hợp? Giải: (+) Mô hình dự đoán tuyến tính LPC: - Là kĩ thuật phân tích, tổng hợp tiếng - Sơ đồ khối mã hóa – Giải mã LPC: nói dựa mô hình quan phát âm người Phía phát phân tích tín hiệu tiếng nói, thu đc tsố truyền Phía thu sd tham số dựa mô hình để tổng hợp tiếng nói - Thông thường, dự đoán tuyến tính đc sử dụng: (n) = x(n-k) - Đáp ứng xung lọc: H(z) = (+) Quá trình mã hóa: - Lấy mẫu: + Tín hiệu tiếng nói đc lấy mẫu tần số f=8000 Hz -> sau đc chia -> Segment (160 mẫu/20kbs) + Xác định âm vô hay hữu (căn vào biên độ hay f t/h segment; dùng bit để báo cho giải mã biết) + Ước lượng tần số kênh (dựa vào hàm tự tg quan;gtri pitch đc lg tử mhoa dùng bit) + Xác định hệ thống số lọc (Các hệ số of lọc G; {}) (+) Quá trình giải mã: - Xác định tín hiệu kích thích & tần số Pitch + Nếu segment âm vô -> tín hiệu nguồn phát kích thích nhiễu trắng + Nếu âm hữu -> tín hiệu xung tuần hoàn - Xác định hệ số G; - Tín hiệu kích thích qua lọc -> tín hiệu thoại - Segment đc giải mã độc lập, sau kết hợp với (+) Mô hình toán học: Dao động dây âm < -> V (âm hữu thanh) Chu kỳ dao động dây < ->T (độ cao âm thanh) Các âm vô < -> UV (vô thanh) Lượng không khí < -> G (độ tăng ích) Ta có pt vào lọc: S(n) + = u(a) Mô hình LPC đc biểu diễn dạng vecto: A = (a1, a2,… a10, G, v/uv, T) S=(S(o), S(1),… S(159)) Cần phân biệt hai trình: + Tổng hợp LPC: Cho A, tạo S - Quan hệ mô hình: + Phân tích LPC: Cho S, tìm A tốt Cuống họng < -> Bộ lọc H(z) Không khí < -> u(n) Câu 2.5: Mô hình ABS – Phân tích, tổng hợp? + Cấu trúc mã hóa giải mã: - Mã hóa dạng sóng có khả cung cấp thoại với chất lượng tốt, tốc độ xuống 16 kbps, bị giới hạn tốc độ thấp - Bộ mã hóa nguồn hđ tốc độ xấp xĩ 2,4 kbps thấp tạo âm trug thực tốc độ - Mã hóa ABS: thực phép phân tích thông qua tổng hợp (Analysic – by - Synthsis), sử dụng mô hìn lọc dự đoán cho hệ thống phát âm cố gắng giảm tối đa sai lệch dạng sóng tín hiệu đầu vào vs dạng sóng tín hiệu đc xd lại  + Hoạt động: - Trước tiên, mã ABS phân tích tín hiệu thoại đầu vào -> khung ngắn có độ dài 20 ms Các tham số khung xđ lọc tổng hợp tương ứng tín hiêu kích thích đc xđ thông qua 1vòng lặp - Bộ mã hóa truyền thông tin liên quan -> lọc (các tham số tín hiệu kích thích tương ứng) + Bộ giải mã: - Tín hiệu kích thích đc đưa qua lọc tổng hợp để xđ lại tín hiệu thoại ban đầu (bộ lọc tổng hợp thường lọc tuyến tính ngắn hạn or loc độ cao tần âm thanh) Phương pháp cung cấp thoại có chất lượng cao, tốc độ bit thấp phức tạp Câu 2.7: MPEG – Cấu trúc mã hóa MPEG? Giải: Sơ đồ: Tín hiệu đầu vào có dạng 4:2:2 or 4:2:0 đc nén liên ảnh nhằm tạo ảnh khác biệt cộng Ảnh khác biệt sau đc nén ảnh qua bước: biến đổi DCT, lượng tử hóa, mã hóa… Sau đó, ảnh đc trộn với vecto chuyền động, đưa đến KĐ đệm thu đc ảnh nén Lưu ý: Tốc độ bit tín hiệu video nén không cố định, phụ thuộc nội dung ảnh xét; nhiên đầu mã hóa dòng bit phải cố định để xđ tốc độ cho dung lượng kênh truyền -> cần có nhớ đệm đầu mã hóa; mã hóa phải kiểm tra trạng thái đầy nhớ đệm Nếu số liệu nhớ đệm gần - Nguyên lý hoạt động: dung lượng cực đại,các hệ số + Hoạt động mã hóa phụ thuộc vào loại hình ảnh; biến đổi DCT ngược đc lượng tử hóa Quá trình mã hóa theo chuẩn MPEG kết hợp xác hơn; ngược lại, nén liên ảnh nén ảnh số liệu lg tử hệ số tăng Câu 4: Mô hình hóa âm cảm nhận? (Lấy vd qua MPEG lớp 3) Giải: - MP3 – MPEG lớp 3, cung cấp chất lượng Audio gần giống đĩa CD tốc độ bit thấp - MP3 hỗ trợ tần số lấy mẫu khác nhau: 48KHz, 32KHz, 44,1 KHz, tốc độ bit thay đổi từ 32-48 Kbps - Mã hóa Audio cảm quan kỹ thuật lợi dụng đặc điểm cảm quan tai người để đạt đc tỉ lệ nén cao vs chất lượng tốt [ cách phân chia dải tần nghe đc thành băng lượng tử hóa mẫu băng với số lượng bit khác nhau] - Xét hiệu ứng liên quan: + Mặt nạ tần số: Một thành phần tín hiệu cao mức nghe bị che khuất thành phần lớn hơn, gần tín hiệu miền f (dịch ngưỡng nghe) + Mặt nạ thời gian: Âm yếu phát trước sau âm mạnh bị che khuất - Bộ mã hóa MP3: Sơ đồ - Giải thuật: + Dùng lọc thông để chia tín hiệu âm -> băng theo tần số, tương ứng 32 băng giới hạn -> lọc băng + Xđ số lượng che băng gây băng lân cận = kết b1 -> mô hình âm – tâm lý + Nếu độ lớn băng nhỏ ngưỡng nghe -> k mã hóa + Ngược lại, xđ số bit cần thiết để mã hóa cho nhiễu sinh việc lượng tử hóa thường thấp đường cong che + Định dạng dòng bit liệu Câu 5: Chuỗi điểm ảnh bits có giá trị 10, 14, 25, 240, 195, 32 đưa tới mã hóa DPCM Thành phần sai số lượng tử với 32 mức Tìm tín hiệu nhận sau giải mã DPCM Không thực mã hóa entropy Giá trị ban đầu dự đoán Tìm sai số RMS chuỗi kết chuỗi điểm ảnh gốc Giải: Thang lượng tử: 0=> 256 Chia 32 mức: mức: Ta có: xp= ^x(n-1), d(n)= x(n)- xp(n), ^x(n)= xp(n)+ ^d(n) Bảng chuyển đổi: x(n) xp(n) d(n) ^d(n) ^x(n) 10 10 8 14 8 10 25 16 25 240 25 215 216 241 195 241 -46 -40 201 32 201 -169 -168 33 Câu 2.18: Mã hóa chuỗi sau {3, 5, 2, 4, 7, 8, 6, 5, 3, 1,…} việc sử dụng mã hóa DPCM x p ( n) = Ở đây, sử dụng dự đoán  d ≥ −1  Q (d ) =  d “1”, Error “2” -> “01”, Error “-2” -> 00” Mẫu dự Sai số đoán xp(n) d(n)=x(n)-xp(n) 3 2 -2 7/2 1/2 11/4 17/4 33/4 -31/8 55/16 41/16 121/32 39/32 359/64 -167/64 601/128 -473/128 => Chuỗi đầu ra: 101001010001010000 Lượng tử d’(n)= Q(d) -2 -2 2 -2 -2 Mã 01 00 01 00 01 01 00 00 Khôi phục ^x(n)= xp(n)+d’(n) 7/2 19/4 17/8 87/16 185/32 231/64 345/128 Câu 2.14: Một hệ thống LPC có hệ số a1= 1.793; a2= -1.401; a3= 0.566 a4= -0.147 G= 2; P= 60 Coi tín hiệu thoại Tổng hợp 10 mẫu thoại Giải: Công thức: , với G=2; (k)=1 với k=1, (k)=0 với gt khác Ta có: S(k)= a1S(k-1) + a2S(k-2) + a3S(k-3) + a4S(k-4) + Với k= 1, ta có: k= 1, S(0)= S(-1)= S(-2)= S(-3)= => S(1)= a1.S(0) + a2.S(-1) + a3.S(-2) + a4.S(-3) + 2= => S(2)= a1.S(1) + a2.S(0) + a3.S(-1) + a4.S(-2) + 0= 3,586 => S(3)= a1.S(2) + a2.S(1) + a3.S(0) + a4.S(-1) + 0= 3,628 => S(4)= a1.S(3) + a2.S(2) + a3.S(1) + a4.S(0) + 0= 2,606 => S(5)= a1.S(4) + a2.S(3) + a3.S(2) + a4.S(1) + 0=… Tương tự, ta có: => S(10)= a1.S(9) + a2.S(8) + a3.S(7) + a4.S(6) + 0=… Câu 2.15: Khối liệu thoại có: R(0)= 1, R1= 0,866, R(2)= 0,554, R3= 0,225 Tìm hệ số dự đoán (i= 1->3) Giải: * Sd giải thuật Levinson-Derbin: - Giá trị khởi tạo: E(0)=R(0)= - Hệ số phản xạ: ai(i) = k(i), , Giải pt theo I, thiết lập ai= -ai(3) E sai lệch bình phương tối thiểu Áp dụng giải bt: E(0)= R(0)= + i= 1; k1= R1/E(0)= 0,866; a11= k(1); E(1)= (1-k12)E0= (1-0,8662).1= 0,25 => k2= [R(2)- a11.R1]/E1= (0,554- 0,8662)/0,25= -0,7838 a2(2)= k(2)= -0,7838 a12= a11- k2.a11= 1,545 E22= (1- k22).E1= 0,0964 k3= (R3- a12.R2- a22.R1)/E(2)= 0,4969 a3(3)= k3= 0,4969= a3 a2(3)= a2(2)- k3.a1(2)= -1,552= a2 a1(3)= a1(2)- k3.a22= 1,9345= a1 Câu 2.8 : Cho bảng phân chia băng lượng cho băng khác sau: Băng 10 11 12 13 14 15 16 Level (db) 12 10 20 60 14 20 15 Giả sử mức băng tần 60dB, mặt nạ cho băng 12dB băng 15dB Vậy ta cần bit để mã hóa băng Coi tín hiệu gốc mã hóa bit/mẫu/băng tần Giải: - Mức băng 20 dB > 12 dB, băng đc tiếp tục xử lý Do bit mã hóa 6dB => Với băng 7, 12dB bị che, ko cần mã hóa => giảm đc 2bit => cần (8-2)=6 bit mã hóa - Mức băng 14 dB < 15 dB => băng bị bỏ qua, ko mã hóa Câu 10: Giả sử có ảnh mầu sử dụng 24 bit mã hóa cho điểm ảnh Mắt người nhạy cảm với thành phần mầu đỏ xanh xanh lơ 1,5 lần Xác định số lượng bit mã hóa cho thành phần mầu Giải : Gọi số bit cần mã hóa cho màu R-G-B : nR, nG, nB => nR + nG + nB= 24 nR = nG= 1,5nB => nR = nG= 9, nB=6 Vậy số lượng bit mã hóa cho thành phần Red 9bits, Green 9bits, Blue 6bits Câu 11 : Quá trình biến đổi hai hệ mầu RGB YCbCr mô tả đây: a b Xác định thành phần Y, Cb, Cr cho ảnh theo hệ mầu RGB với R=100, G=200, B=50 Xác định thành phần R, G, B cho ảnh theo hệ mầu YCbCr với Y=100, Cb=50, Cr=30 Giải: (a) 0.504 0.098  100  16  Thay giá trị R, G, B vào ta được: Y   0.257 C  =  − 0.148 − 0.291 0.439  200 + 128 Y = 0.257 * 100 + 0.504 * 200 + 0.098 * 50 + 16 = 147.4 ≈ 147  b      C r   0.439 − 0.368 − 0.071 50  128 Cb = −0.148 * 100 − 0.291 * 200 + 0.439 * 50 + 128 = 76.95 ≈ 77 C r = 0.439 * 100 − 0.368 * 200 − 0.071 * 50 + 128 = 94.75 ≈ 95 (b) 1.596  100 − 16   R  1.164 G  = 1.164 − 0.392 − 0.813  50 − 128       B  1.164 2.017  30 − 128 R = 1.164 * (100 − 16) + * (50 − 128) + 1.596 * (30 − 128) = −58.632 ≈ −59 G = 1.164 * (100 − 16) − 0.392 * (50 − 128) − 0.813 * (30 − 128) = 208.026 ≈ 208 B = 1.164 * (100 − 16) + 2.017 * (50 − 128) + * (30 − 128) = -59.55 ≈ −60 Câu 12: Giả sử, có ảnh mầu 24 bit với thành phần mầu đỏ, xanh xanh lơ thành phần mầu mã hóa bit cho điểm ảnh (pixel) Nếu muốn giảm xuống thành ảnh màu bít lượng tử hóa thành phần mầu đỏ xanh dùng bit mã hóa cho thành phần thành phần mầu xanh lơ mã hóa bit Xây dựng lượng tử dùng cho thành phần mầu khác Giả sử điểm ảnh có giá trị mầu (R, G, B) = (200, 150, 40) Xác định giá trị mầu sau lượng tử hóa Giải: Với mức R G, ban đầu dùng 8bit => 256 mức biểu diễn (0->256) Giảm 3bit => có mức biểu diễn mức: => khoảng lượng tử= 256/8= 32 Tương tự, với màu B, có mức biểu diễn mức: khoảng lượng tử= 256/4= 64 => Giá trị màu sau lượng tử: R= (192+224)/2=208, G= (128+160)/2=144, B= (0+64)/2=32 (R, G, B)= (208, 144, 32) Câu 13: Cho ma trận ảnh : 36 36 124 124 Sử dụng mã hóa LZW xây dựng từ điển mã hóa ảnh Tính tỷ số nén Sử dụng mã hóa Huffman để mã hóa ảnh Tính tỷ số nén 36 36 36 124 124 124 124 36 36 36 124 124 Giải: Ban đầu, coi từ điển có ký hiệu: 36 124 Đệm (p) Đầu vào(c) Đầu c 36 36 36 36 36 124 36 124 124 124 124 36 124 36 36 36-36 36 36-36(258) 36 124 36-124 124 36-124 124 124 124-124 124 124-124 124 36 124-36 36 124-36 36 36 36-36 124 36-36 124 124 124-124 124-124 => Từ điển: TT 36 124 258 259 260 261 Bd 36 124 36-36 36-124 124-124 124-36 Thêm vào từ điển Đọc tiếp Thêm 258 ứng với 36-36 259 36-124 260 124-124 261 124-36 Đọc tiếp 262 36-36-36 Đọc tiếp 263 36-124-124 Đọc tiếp 264 124-124-124 Đọc tiếp 265 124-36-36 Đọc tiếp 266 36-36-124 Đọc tiếp Đọc tiếp 262 263 264 36-36-36 36-124- 124124 124124 265 12436-36 266 3636124 => Đầu ra: 36-36-124-124-258-259-260-261-258-260 Xác định tỷ lệ nén: Tổng số bit đầu vào: 16.8= 128 Kích thước đầu ra: 4.8 + 6.9= 86 => tỷ lệ nén = đầu vào/đầu ra= 128/86= 1,5 Xs xuất ký tự “36” “124” sau: P36= P124= 8/16= 0,5 => mã hóa Huffman: “36”= 0, “124”= => Ảnh mã hóa: Xác định tỷ số nén: Tổng số bit vào: 16.8=128, tổng số bit ra: 16.1=16 => Tỷ số nén= 128/16= Câu 14 : Giải mã tin 0.23355 theo tiến trình giải mã số học với mô hình mã hóa: Kí hiệu a e i o u ! Xác suất 0.2 0.3 0.1 0.2 0.1 0.1 Giải : Kí hiệu a e i o u ! Xác suất 0.2 0.3 0.1 0.2 0.1 0.1 Dải [0 ; 0,2) [0,2 ; 0,5) [0,5 ; 0,6) [0,6 ; 0,8) [0,8 ; 0,9) [0,9 ; 1) Vì 0,23355 thuộc [0,2 ; 0,5) => Ký hiệu đc giải mã e - Xét 0,23355 khoảng [0,2 ;0,5) : (0,23355- 0,2)/(0,5- 0,2)= 0,11185 thuộc [0 ;0,2] khoảng [0 ;1] => Bit a - Xét 0,11185 khoảng [0 ;0,2] : (0,11185- 0)/(0,2- 0)= 0,55915 thuộc [0,5 ;0,6] => Bit i - Xét 0,55915 khoảng [0,5 ;0,6] : (0,55915- 0,5)/(0,6- 0,5)= 0,5925 thuộc [0,5 ;0,6] => Bit i - Tương tự bit cuối ! Quá trình giải mã kết thúc => đầu : e a i i ! Tổng quát : Rn+1= (Rn- Ln)/(Un- Ln) dải [Ln;Un] Câu 15 : 99 99 99 (a) Tính entropy (η) ảnh với số (0, 20, 99 50, 99) minh họa cường độ mức xám 20 20 20 20 (b) Minh họa bước xây dựng Huffman để mã 0 0 hóa cho bốn giá trị cường độ mức xám ảnh nói 50 50 50 50 50 50 50 50 (c) Tính số bit trung bình cần thiết để mã hóa cho 50 50 50 50 điểm ảnh so sánh với entropy (η) 50 50 50 50 0 0 Giải: a) Công thức tính: Xác suất tương ứng: Ký hiệu 20 50 99 => H= -[1/2.log(1/2) + 2.1/8.log(1/8) + 1/4.log(1/4)]= 1,75 Xác suất 1/2 1/8 1/4 1/8 b) Mã hóa Huffman: => Bảng mã tương ứng: 99 111 20 110 50 10 c) Tính số bit TB để mã hóa cho điểm ảnh so sánh với Entropy H = => mã hóa tối ưu, hiệu suất= 100% Tỷ số nén: (64.8)/(32.1+16.2+2.8.3)= 4,5 10 Câu 3.8: Cho ma trận ảnh S 2x2  3  S =   9 Sử dụng chuẩn nén ảnh JPEG ( bỏ qua bước trừ 128 điểm ảnh ) để mã hóa ảnh S tính tỷ số nén rms biết ma trận lượng tử DC khối trước Xác định ma trận ảnh sau giải nén Giải: Mã hóa ảnh s Ma trận f(u,v)= * F(0,0): => u=v=0 => c(u)=c(v)= => F(0,0)= = = * F(0,1)= = = * F(1,0)= = = * F(1,1)= = =  2  Q =   5 => F(u,v)= => Fq(u,v)= Quét Zigzac (4 0 1) => [4; (2 1)] DC0= => Loại 011, từ mã bit nên cuối từ mã DC = 0111 AC= (2 1) => loại 1, chạy 2, nên từ mã 110111 (Tra bảng) - Tỷ số nén: Cr= n1/n2= 32/(4+6)= 16/5, Rd=1- 1/Cr= 11/16 Sau tái tạo lại: Giải nén: biến đổi DCT ngược Áp dụng CT: * * * * ma trận sau giải nén Câu 17 : Hệ thống truyền hình chất lượng cao với số dòng z=1080, khổ ảnh 16:9, tần số quét 60 mành/giây (quét xen kẽ) Tín hiệu video số hóa với độ phân giải giống theo chiều ngang chiều dọc Ảnh lấy mẫu theo tiêu chuẩn 4:2:2 Mức lượng tử 256 cho thành 11 phần chói 128 cho hai thành phần màu Tìm khối lượng thông tin số nhận sau số hóa chương trình truyền hình có thời gian Giải: + 256 mức cho chói => bit biểu diễn chói, 128 mức cho màu => bit biểu diễn màu + Kích thước ảnh 16:9, số dòng z= 1080 => Số cột: (108016)/9= 1920 => Số điểm ảnh: (19201080) pixel + điểm ảnh sử dụng: bit chói, 14 bit màu (2 màu) => 22 bit + Tần số quét: 60/2=30(Hz) (do quét xen kẽ) + Lấy mẫu theo chuẩn: 4:2:2 => Tần số quét cho màu= 1/2 Tần số quét cho chói => Dung lượng 2h: 10801920(8.30 + 7.30/2 + 7.30/2).2.3600 =… Câu 18 : Cho chuỗi video dài phút , mã hóa theo chuẩn H263 lưu ảnh theo kiểu PB, kích cỡ khung 4CIF, tốc độ quét 30 hình/s, biết trung bình khung I nén giây Chất lượng video yêu cầu tỷ số nén khung I 10 :1, khung P gấp 2lần khung I, khung B gấp lần khung P Tính kích cỡ đoạn video Nếu sửu dung ALSL 2+ để download tính thời gian để tải đoạn video Cho ALSL: 24Mbps; 4CIF: (704576) cho Y, (352288) cho CbCR Giải: + Kích thước video là: + Quét 30 hình/s: Có 30 khung: có khung I, 28 khung lại: 14 cặp PB (14P 14B) (mode PB: ảnh P B cạnh nhau, có khung I) Tỷ số nén khung I: 10:1 => 2.(kích thước khung)/10 Tỷ số nén khung P: 20:1 => 14.(kích thước khung)/20 Tỷ số nén khung B: 40:1 => 14.(kích thước khung)/40 Ta có: phút [2.(kích thước khung)/10 + 14.(kích thước khung)/20 + 14.(kích thước khung)/40].60.9 Sử dụng ALSL, tốc độ 24M: => t = (kích thước phút)/(24.106) =…(s) 12 [...]...Câu 3.8: Cho ma trận ảnh S là 2x2  9 3  S =   3 9 Sử dụng chuẩn nén ảnh JPEG ( bỏ qua bước trừ 128 điểm ảnh ) để mã hóa ảnh S và tính tỷ số nén và rms biết rằng ma trận lượng tử DC của khối trước là 3 Xác định ma trận ảnh sau khi giải nén Giải: Mã hóa ảnh s Ma trận f(u,v)= * F(0,0): => u=v=0 => c(u)=c(v)= => F(0,0)= = = * F(0,1)= =... : Hệ thống truyền hình chất lượng cao với số dòng z=1080, khổ ảnh 16:9, tần số quét là 60 mành/giây (quét xen kẽ) Tín hiệu video được số hóa với độ phân giải giống nhau theo chiều ngang và chiều dọc Ảnh được lấy mẫu theo tiêu chuẩn 4:2:2 Mức lượng tử là 256 cho thành 11 phần chói và 128 cho hai thành phần màu Tìm khối lượng thông tin số nhận được sau khi số hóa chương trình truyền hình có thời gian... hóa chương trình truyền hình có thời gian là 2 giờ Giải: + 256 mức cho chói => 8 bit biểu diễn chói, 128 mức cho màu => 7 bit biểu diễn màu + Kích thước ảnh 16:9, số dòng z= 1080 => Số cột: (108016)/9= 1920 => Số điểm ảnh: (19201080) pixel + 1 điểm ảnh sử dụng: 8 bit chói, 14 bit màu (2 màu) => 22 bit + Tần số quét: 60/2=30(Hz) (do quét xen kẽ) + Lấy mẫu theo chuẩn: 4:2:2 => Tần số quét cho màu= 1/2... cho màu= 1/2 Tần số quét cho chói => Dung lượng trong 2h: 10801920(8.30 + 7.30/2 + 7.30/2).2.3600 =… Câu 18 : Cho chuỗi video dài 9 phút , được mã hóa theo chuẩn H263 và lưu ảnh theo kiểu PB, kích cỡ khung 4CIF, tốc độ quét 30 hình/ s, biết rằng trung bình 2 khung I được nén trong 1 giây Chất lượng video yêu cầu tỷ số nén khung I là 10 :1, khung P gấp 2lần khung I, khung B gấp 2 lần khung P Tính kích... sửu dung ALSL 2+ để download tính thời gian để tải đoạn video Cho ALSL: 24Mbps; 4CIF: (704576) cho Y, (352288) cho CbCR Giải: + Kích thước video là: + Quét 30 hình/ s: Có 30 khung: có 2 khung I, 28 khung còn lại: 14 cặp PB (14P và 14B) (mode PB: ảnh P và B luôn đi cạnh nhau, có 2 khung I) Tỷ số nén khung I: 10:1 => 2.(kích thước 1 khung)/10 Tỷ số nén khung P: 20:1 => 14.(kích thước 1 khung)/20 Tỷ số nén