Baigiangchuong2

CHƯƠNG II MƠ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 2.1 Phương pháp bình phương nhỏ 2.1.1 Nội dung phương pháp bình phương nhỏ 2.1.2 Các tính chất phương pháp bình phương nhỏ 2.2 Các giả thiết phương pháp bình phương nhỏ 2.3 Độ xác ước lượng bình phương nhỏ 2.4 Hệ số r đo độ phù hợp hàm hồi quy mẫu 2.5 Khoảng tin cậy kiểm định giả thiết hệ số hồi quy 2.5.1 Khoảng tin cậy bi 2.5.2 Khoảng tin cậy phương sai 2.6 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy, phân tích hồi quy phân tích phương sai 2.7 Phân tích hồi quy dự báo CHƯƠNG II MƠ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT 2.1 PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG NHỎ NHẤT 1.Nội dung phương pháp bình phương nhỏ Tìm của: Ta được: Trong đó: Ta có: Các tính chất ước lượng bình phương nhỏ Đặt: Ví dụ: food Hệ số chặn có ý nghĩa? Hệ số co giãn điểm trung bình? Dự đốn x = 2000$ Minh họa bốn t/c cuối 2.2 CÁC GiẢ THIẾT CƠ BẢN CỦA PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG NHỎ NHẤT 2.3 ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA CÁC ƯỚC LƯỢNG BÌNH PHƯƠNG NHỎ NHẤT Định lý Gauss-Markov: Với giả thiết 1-5 phương pháp bình phương bé nhất, ước lượng bình phương nhỏ ước lượng tuyến tính, khơng chệch có phương sai nhỏ ước lượng tuyến tính khơng chệch Ước lượng tuyến tính? Ước lượng không chệch? 2.4 HỆ SỐ r ĐO ĐỘ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUY MẪU SPF Hợp phương sai hai biến ngẫu nhiên X Y Ý nghĩa? Hệ số tương quan hai biến ngẫu nhiên X Y Đo mức độ kết hợp tuyến tính Hệ số tương quan mẫu Trong Tính chất? 2.6 KHOẢNG TIN CẬY VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ CÁC HỆ SỐ HỒI QUY Ví dụ: food 2.8 PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ DỰ BÁO - Dự báo giá trị trung bình có điều kiện y với giá trị X = X -Dự báo giá trị cá biệt Y với X= X0 Ví dụ: food