Giao trinh tin hoc ung dung TP IUH dai hoc cong nghiep TP HCM

TAG : BÁO CÁO THỰC TẬP , BAO CAO THUC TAP , BÁO CÁO THỰC HÀNH, BAO CAO THUC HANH ,BÁO CÁO THỰC TẬP IUH , BAO CAO THUC TAP IUH, ĐỀ THI CÁC NĂM CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM, DE THI IUH, HUI.EDU.VN, IUH, DAI HOC CONG NGHIEP, KET QUA HOC TAP IUH , KẾT QUẢ HỌC TẬP , LỊCH HỌC, LỊCH THI IUH TAG : BÁO CÁO THỰC TẬP , BAO CAO THUC TAP , BÁO CÁO THỰC HÀNH, BAO CAO THUC HANH ,BÁO CÁO THỰC TẬP IUH , BAO CAO THUC TAP IUH, ĐỀ THI CÁC NĂM CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM, DE THI IUH, HUI.EDU.VN, IUH, DAI HOC CONG NGHIEP, KET QUA HOC TAP IUH , KẾT QUẢ HỌC TẬP , LỊCH HỌC, LỊCH THI IUH TAG : BÁO CÁO THỰC TẬP , BAO CAO THUC TAP , BÁO CÁO THỰC HÀNH, BAO CAO THUC HANH ,BÁO CÁO THỰC TẬP IUH , BAO CAO THUC TAP IUH, ĐỀ THI CÁC NĂM CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM, DE THI IUH, HUI.EDU.VN, IUH, DAI HOC CONG NGHIEP, KET QUA HOC TAP IUH , KẾT QUẢ HỌC TẬP , LỊCH HỌC, LỊCH THI IUH

Trang 2

7h

BÀI 1 MỎ ĐẦU

TH

rage tty eles : se3.200 8200130 09g 5

BÀI 3 MỘT SÓ KHÁI NIỆM TRONG THÔNG XÃ no uổ sisŠx tui 9 BÀI 4 CHI-SQUARE TT ngtlMMethseeenstennloaEe eo BÊX S PHẬN TÍCH PHƯƠNG SAI ~ANOVA 22 22 15 BÀI 6 HÔI QUY TUYẾN TÍNH, E812 27

T TT BẬT TẬP s5gsSốtaec-dlsodgtliessobdfc E nó ng gu

Thể, 35

Trang 3

“TIN J HQC Ú NG DUNG TRONG

CONG NGHE THỰC PHAM

PHAN 1: KIEN THU CHUNG

1.1 Giới thiệu về Internet và công cụ tìm kiếm ˆ 1⁄2 Các bộ phần mềm Microsoft office: _ˆ

—Mlerosoft Word (Tie ke)

= Microsoft Powerpoint (71 hee)

=Microsoft Visio (Tir hoe?

= Microsoft Excel (Giang + 1y hoe)

1.3 Phần mễm ChemofTice (Vẽ công thức hóa học) ty bạo

~ Giới thiệu về một số nhìn nên xi số li

~ Xử lý số liệu thực nghiệm và bố trí thí nghiệm

— Sử dụng thành Nướn kỹ năng máy tính

— Tim thi liệu trong học tập

— Phân tích vấn đề nghiên cứu và giải thích trên cơ sở

*- Kiểm tra giữa kỳ: kiểm tra 60 phối (Hề đồng)

*_ Kiếm tra cuối kỳ: kiểm tra €0 phút (đề đóng)

ø Hình thức nộp bài: Nộp file word và bài in với lớp trưởng, (nhớ ký tên xác nhận)

+ Bìa phái ghỉ đầy di tên nhóm, tên thành viên, lớp

+ Form: trang bìa, mục lực, mục lục hình, mục lục phụ lục, tàiiệu tham khão

+Font

eh tham khio ree

1, Đặng Văn Giáp (1997), Phân tích dữ liệu khoa học bằng, chương trình MS — Exeel

2 Trịnh Văn Dũng (2010), Ứng dụng tin học trong Công) nghệ Hlóa học = Thực phẩm,'NXB DIIQG TP.HCM

3,Nguyễn Văn Tin G00, Hướng dẫn phần tích số tiệu|

Trang 4

Từ khóa

Từ khỏa một; hạ mật cụm từ mà các bạn mud tn ide anf al vid mt hin ảnh gì G trần ông cụm kiệm

i 2 Rok r=": Ka muốn dĩ mấy ray hm ngupa vin eb com

i từ có thể dùng dẫu ngoặc kép

| Yo: ‘hye phim”

} | Dũng phép “+”: ĐỂ tìm cắc trang có mặt Ất cã các chữ của từ khẩx mã khÖng theo thứ tự nà thì tt ác hỡ này với

+ Dùng phép *-": Trong xố các trang web tìm được do quy định

của từ khóa thừ máy truy tìm sẽ loại bổ'cắc trang sổà nội dung _*

của chúng có chứa chữ (hay cụm từ) trong ngoặc kếp đứng ngay sau đấu trừ : VD: “thực - phẩm”

“Cổ thể sử đụng các phép toán OR, AND, NOT hay NE.AR để nối

fe toần tử lại với nhau YD: (Toán từ 1) ORR (Toán từ 2), (Toán tử 1) AND (Toán từ 2)

.iletype: đuôi của tập ta: ĐỂ nâng cao tìm kiểm dang eda tip Un 'YD: “thực phẩm” fletypetpáf

Trang 6

TIN HOC UNG DUNG TRONG-

CONG NGHE THUC PHAM

sào đó) mà ta cần nghiên cứu Mỗi cá thể lÀ, một phần tử của

tổng thể đó Tổng thể có số lượng phần tử lớu đến vô cùng lớn,

+© Từ tổng thế Tốt ra một tập con, ta được mật HN Số phần tứ 9 Ký hiệu: n trong mẫu gọi là kích thước mẫu hay cỡ; mẫu,

_ *ử lý thống Kê để suy rộng ra cho cả tổng thế 7

được gọi là sai số dơ chọn mẫu

Trang 7

1.2.1 PHƯƠNG PHAP LAY MAU

9 LÂy mẫu phân tằng „

1.2.1.1 CHON MAU NGAU NHIEN DON

chọn đơn vị lẤy mẫu khác, Ũ

` © Các bước tiến hành: - vài s

+ Lép danh sich chon mẫu, trong đổ các đốt tượng của tổng thể" được đánh số thứ tự

+ Rút thăm các số ngẫu nhiên cho đủ cở mẫu “

1.2.1.2 CHON MAU NGAUNHTIEN HE THONG

Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thẳng là phương pháp chọn ngẫu nhiên một nhúm gồm ahiễb đơn vị tly miu cách nhau một khqảng cách mẫu ()

9 Cách tiến hành:

+ Tính khoảng cách mẫu k = Nín

+ Chọn ngẫu nhiên một số (số đầu tiên), 1 <i <k

+ Chọn một nhốm gồm các đơn vị lấy mẫu l, ik, i+2k, v.v

1.2.1.3 CHON MAU PHAN TANG

+ Các ng có khác nhau về biến quan thee + Bin thin wy khác Bi này là „

mục tiều của nghiên cứu

+ YẾu tổ phân ting thường là phân loại sân phẩm, mức dp chấp nhận, tổi, phái nho

1.2.1 CHON MAU CUM

5 Là phương phấp chợn mẫu mà trenŠ đổ một hoặc nhiều đơn vị lấy mẫ được phối hợp siz

đụng; nói cách khác đây là phương pháp

+ Không thể c danh sich bt cả các đối tượng trông tổng thể

+ Muỗn giảm ch phí ấp cặn đối tượng — ˆ 1 9 _TYÊn thực tế phương pháp thường được áp dụng nhất: chọn mẫu ® Chọn mẫu nhiễu bậc là sự kết hợp nhiẪo phương pháp ấy mẫu, cụm nhiều bậc, Mỗi một phương pháp chon mẫu được áp dụng l † bậc

Trang 8

z é An: Hing s6 C lin quan đến sai số loại và 1Ị

` Mặt nghiền cứu cả thể cĩ một nhĩm đối tưựng hay hai (và cĩ khi hơn 2) hơm đối tượng, * ` 3 >

1S Trong trường hợp một nhĩm đối tượng [I a= 8 =020 B=010 8 =005

ve urease! nao : (Power = 0480) | (Power = 0.90) | (Poer= 095)

VD: (Chúng tạ muốn ước tỉnh chiền cạo ở đân ơng Seg Go ihe an tơng thức TỊ] để đớc tính cỡ

người Việt, và chấp hhận sai số trong vịng 1 em(D=_ ỐC ng An GIẾ IỆU CƠN ¿

| 0.8 hay b= 0.2) Các nghiên cứu trước cho biết độ 1) với lhộng tin cậy 0.95 (tức a=0.05) và power =

nếu D=0.1em thi n= 16610

Kích thước mẫu phụ thuộc rẤt lớn vào sai số chấp nhận ! :

:

r

_ § seek dy trên, tạm gọi trị i

Mật nhà sẵn xuất muốn thay đỗi phương pháp thanh Tà mm nền, tạm gọi tị số trung bình của sp nhốm 2 là my

i trùng sản phẩm bia nhằm nâng cao năng suất cũa nhà máy, nen!

i eĩ hai nhĩm sản phẩm cần so sánh, sin phẩm với phương pháp thanh trùng mới và sản phẩm với phương pháp thanh lúng ta cĩ: ‘

+m,=8

trùng cũ Nhà sản xuất khơng muốn thị hiểu của sản phẩm ++ mụ =8*1.05 = 8.4 (tức tăng 5% so vội nhĩm 1)

giảm Một trong những tiêu chí để đánh giá fate già mm phương pháp là mức độ ưa thích của người “>A=84~80=04, ~

tiêu dùng đổi - mộ lệch cgầu eE

1 - với mùi của săn phẩm Số liệu thực nghiệm trước đĩ cho te TA

| ˆ._ thấy mức độ ưa thiếh độ lệch chuẩn là 1.3, VẤn đ đặt ra là chúng ta phải nghiên truơg bình của sản phẩm là'8.0, với See OO tha 805 CHIE St

£ %

Ị sấu trên bao nhiều đi tượng 0ễ chứng mình rằng, khi thay aap 202 21031 sy

| đổi phương pháp thanh trùng, thị hiểu đối với săn phẩm (lof (03/12)

' mới tăng khoảng §% so với sản phẩm cũ \ 3 ‹

Trang 9

12 EAC DAC TRUNG TONG THE VA MAU,

vn ci tag thể mà ta chưa biết được 'gụi là tham số:

Bs tate pin pil ade st 4 é

2k at rung tau cin ting the Ẵ tre `

at te chuẩn cột ng thể

| lụa thước của tùng chế ` :

Gis trưng túng của mẫu

1, Nominal seales (Labelf_djnh dank

2 Ordinal scales (Ranks in Army)_thie Bie

3 Interval scales (Celsius, Fahrénheit)_khoding

4.Ration seales (true zero point, rato)_05 If

'e Khi chọn mua sản phẩm đồng chai, bạn cho biết mức độ quan

a: Pitan ~ * 3=không ý kiến, 4=quan t¿ tan tim) Le Me He

Trang 10

TIN HOC UNG DUNG TRONG

_ CONG NGHE THYC PHAM

.NIEM TRONG THONG KE MOT SO KH

"tin gà 77 wana at aree 08

SH wrung vị của tập dữ liệu là số mã pàia

say đữ tậu phê hơn nổ và phần aia gia 7+ (an sÀ ứm lớn le

Trang 11

LANE SOPHAN TA

13.1 DQ LECH CHUAN (Standard Deviation - SD)

+ - Để mô tả một biễn số lâm sảng tuân theo luật phân phối chuẩn, — các nhà nghiên cứu nên cách trình bày số trung bình và kèm độ Wehehuin

`Yi dự: Mật biển số phân ảnh tỉnh trạng của một bệnh tro nhồm bệnh nhân (ahỏm A gdm 6 bệnh nhân, và nhóm B da bệnh nhấn) nhữ sau;

Ỷ 6, 7,8 4,5, 6 NhémB:10,2,3,9 ^ ,

So = |r) + Ota) tt (Xy xi)”

N- fe nn TEN Date

sod Led SE) CHL AN (Suandyrd Error SE)

‘sa emuat ving 2% sch cn chia cho cd số bậc hal eua $5 ed miu (n)

Su 6 SLs 6m

Trang 12

+ _ Giả thuyết thống kế là một giả sử có thể đúng, có thể sai liên quan én tham số của một hay nhiều tập hợp chỉnh

* _ Giả thuyết không (Nall hypôthesis): là giả sử mà chúng ía muốn kiểm định [H,) + GIả thuyết ngược thuyết Ho sẽ dẫn đến việc chấp nhận giả thụ Ét ngược lại (Alternative hypothesis): việc bác bỏ giả ị (H,)

+ „ Kiểm định giả thuyết Jo:

21 KIỂN ĐỊNH 1 ĐUÔI VÀ KEM ĐỊNH 3 ĐUÔI

Kiểm dị 1 đuổi phía thì việc kiểm định được gọi là

YD: Kiểm định giả thuyết Ho; 6>6o

HH: 0<66

.Tay: Kiểm định giả thuyết Ho:

i: khi giả thuyết Sa A ba chất!

Kiểm định 2 đuôi: khi giả Syc lại HH só tụ

mg ame gah tnd ape ta cht

VD: Kiém định giả thuyết Ho: 0 ~ 00°

HI: 8 #00

Trang 13

Sai lầm loại II: là loại sai m mà chúng ta phạm phải khi không bác bỏ Ho khi Hồ sai

M lầm loại được ký biệu là B B~P (hằng bắc bỏ Ho He sa)

“Chọn các tham số thống kế thích hợp cho việe kiểm định và xác

định các miễn bắc bỏ, miễn chấp nhận và giátrịgiới hạn + Tah inn hg sam tng rong trên tổ iu củn mẫu ủgẫu nhiền pha»

Trang 14

= ‘+ Kida dinh Chi-

4 hab Tiên định t-tes

1, Loại bồ sai số thổ

2 Kiến tra số liệu có thuộc phấn phối chuẩn x

3, Phan tích dỡ liệu:

« Mô tá da liệu ' + Trung bình

+ Phân tích phương sa† ~ ANOYA

~ bậc ty đo (tbog số hằng =1)"iec Sở cộ| ĐÔ >

~ Tra trên MS-Excel: =chilav(mức v sạc

> Tra bing bing tra (1s vào bậc tr án Về KỰ) ˆ 3 ‘ + Nit Zraktetm > Tera ring => Then tity ce Op Su Rove t Se

RUEM ĐỊNH GLY THUYET VE QUY LUAT PHAN PHOL

CUS LONG TUE

Trong một :chiến lược phát triển sản phẩm mới, để

thăm đò thị hiếu người tiêu dùng về sản phẩm nước giải

khác mới này, nhà sản xuất đã thực hiện một nghiên cứu trên 200 người thử và mong rằng tỉ lệ phản tốt là 60% với độ tin cậy 95% Kết quả thủ được có 105 phản hồi tốt và 95 phản hồi không tốt Vậy kết quả thu được

có trái với kết quả mong đợi không? by Pale tay 8 £ÍNpaee là t= khi để lọ À HỆ phân bà Mông

Trang 15

‹

Dễ ae cứu loại bệnh, ‘Acé liên quan đến mức ose (Giàu

c& nghào), nhà dịch tễ hợt đã thực hiện trên 630 người và thu

trị Nghào 190 140 'Với O: gid tr] qhan sity!

te fea) PT Gia 150 150 ‘Bye re do = (téng số hàng -1)*\ tn Eg vans = bog kựđ Tid sắt 2) cú nc as

VÍ DỤ MINH HỌA TRÊN SI ai ARAPINCS,

TH] me eves Sint Lok Yr ean 67

œumgxno 20 83EteEw+izl4 4:28 ==

Darl vs 1

chưy v L S nu Vv 0, day" p)

~ Tức Men Đvợ hen cm

Trang 16

TIN HOC UNG eee: CÔNG NGHỆ THỰC PHẨM :

Mộ “lứa

Trong quá trình sản xuất nước ép nho, để tăng hiệu suất thu hồi

dich chiết, nhà sản xuất sử dụng các phương pháp sau: bỗ sung

‘enzyme pectinase (nồng độ 0 2%v/W), sử dụng sóng siêu Âm (công ˆ suất 225W) hoặc kết hợp vừa bỗ sung enzyme.vừa sử dụng sáng siêu âm Các thông số khác được cố định như- nhau, thí nghiệm

được, lập lại 3 lần, kết quả thu hồi dịch chiết (%) như bảng Từ

những kết quả trên, bạn hấy cho biết nên áp dụng phương chấp

nào để tăng hiệu suất thu hồi dịch chiết?

80.67 78.23 69.13 73.85 - 88.14 87.51

71.27 85.69

- 8142

Trang 18

gules Eanee AIGNER làn 4

238| 1] 293j 3j 35% { 2 eho

243] 23|"313[ “33.8 33.5] sunmaahy Count Sum Average Variance, 218| 2734| 303[ 293 348iciongs—, 5 176 3852 20257 203] 212[ 7 248) 7254| 27.8\cidng2 5 1459 - 2948 2667

te Giống 3 53s 287 22405 Ƒ: = Ginga 5 1H83 2398 9.962

z= waar 4 902 2255 3.416667 '

Ag " wanz tai 4) 985 20625 9.055833 AC HS7 28975 R720167

„ wane 4 1309 30285 12125 dây ssaits 43516 329 1225667

Đà ANOVA,

=) ‘Source of Variation Mẹ £ — Pwaluc Fort

+ i Columns Rows 281157 1012m5 3 ĐH/ẾIB3 11905E 0000648 3.490295 À 7078935 25.0382 9546.06 3259167

chủng nắm men bánh mì được nuôi trong 3 môi trường khác nhàu

; được cho trong bảng sau Hãy đánh giá xem chủng nào cho, HÃNG suất cao nhất ứng với môi trường nào thích hợp nhất?

Giống 1

“ Giống2

Giống3

MTI 5.122 5.066 ˆ 4.987 5.786 6.562 6.378:

4.258 3.129

`_8.024

MT2 11235 12.481 12.547 12.021 12.046

„ 12.008

11.547 11.787 12.002

MT3 14.056 14.648°

14358 + 14.978 15.092 15.642 12.321 12.819 12.458 *

Trang 19

Để khảo sát năng suất (tắn/ha) của 4 giống lúa trên 5 khu vực canh tac 6 khu đất khác nhau về nông hóa; thé nhưỡng), nhà nghiên , cứu đã thiết kế thí nghiệm và thu được đữ liệu sau Nếu xét sự-ảnh ' hưởng của giống lúa và khu vực canh tác lên năng suất thu hoạch, : bạn sẽ chọn giống lúa nào và trong trên khu vực nào? ˆ 3

Tp Poe hp be iene: fear

{La adt 1 |Lê đất 2 [Lê đất 3 [Lo at 4 [5 a5t S| (Arora twosFectoe we

23.3) - 27] 3 3| 355] | ~—^

24.3] 23| 3] 3348| 3335|

218] 2734| 303 2293| 348 203|— 213 253|— 24)

Trang 20

LUN Ke NBEO

Trong quá trình sản 'xuất nước ép nho, để tăng hiệu suất thu hồi `

`: dịch chiết, nhà sản-xuất sử dụng các phương pháp sau: bé sung

S enzyme pectinase (nồng độ 0 2%oviw), sử dụng sóng siêu âm (công - '

suất 225W) hoặc kết hợp vừa bỗ sung enzyme vừa sử dụng sóng

siêu âm Các thông số khác được: cố định như nhau, thí nghiệm được đập, lại 3 lần, kết "quả thu hồi dịch chiết (%) như bảng Từ

những kết quả trên, bạn hãy cho biết nên áp dụng phương pháp

“nao dé ting | hiệu suất thu hồi dịch chiết? :

'Yrưng cai 3 ee ‘Variance Components ,

General Linear Models

Định dạng
Số trang	31
Dung lượng	8,07 MB