Cách tạo thư trả lời tự động trong Gmail

Hộp th trả lời tự động Số điện thoại Nội dung tra cứu Số điện thoại Nội dung tra cứu 801 1001 Thông tin thể thao 801 1020 Truyện cổ tích thế giới 801 1002 Ca nhạc Việt Nam 801 1021 Truyện DOREMON 801 1003 Ca nhạc quốc tế 801 1023 Hary Poter tập 1 801 1004 Kết quả sổ số 801 1024 Hary Poter tập 2 801 1005 Tỷ giá & giá vàng 801 1029 Truyện cổ Grim 801 1006 Giá cả thị trờng 801 1031 Danh thắng du lịch 801 1007 Chơng trình truyền hình 801 1032 Sổ tay nội trợ 801 1008 Thông tin giải trí 801 1033 Lịch đờng sắt 801 1010 Truyện cổ tích Việt Nam 801 1041 Thơ chọn lọc 801 1011 Truyện ngắn chọn lọc 801 1042 Điểm chuẩn tuyển sinh 801 1012 Ca nhạc Việt Nam theo yêu cầu 801 1043 Nhạc cổ điển 801 1013 Ca nhạc quốc tế theo yêu cầu 801 1052 Đọc chậm lời bài hát 801 1014 Bài ca không quên 801 1062 Thông tin tuyển sinh 801 1015 Ca khúc quốc tế bất hủ 801 1072 Truyện theo chơng trình giáo dục 801 1017 Nhạc không lời 801 1080 Giới thiệu hớng dẫn sử dụng 801 1018 Giới thiệu đĩa nhạc mới 801 1081 Tình yêu, hôn nhân, gia đình 801 1019 Ca nhạc thiếu nhi 801 1083 Giáo dục giới tính VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí Cách tạo thư trả lời tự động Gmail Trong Gmail có chế độ cho phép bạn thiết lập thư trả lời tự động gửi Email cho bạn bạn chưa có thời gian để trả lời lại Cách thiết lập chế độ đơn giản, bạn thực theo hướng dẫn VnDoc Mỗi bạn gửi CV xin việc, hộp thư nhà tuyển dụng tự động gửi Email trả lời với nội dung giống Bạn muốn làm điều Email mà cách thực nào? Nếu bạn sử dụng Gmail địa để liên lạc với người khác bạn hoàn toàn làm điều tính có sẵn mà Gmail cung cấp cho người dùng Tạo thư trả lời tự động Gmail Bước 1: Đăng nhập Gmail > click biểu tượng Setting > Cài đặt Bước 2: Chọn Tab Chung (General) > tìm kiếm chọn mục Tự động trả lời thư (Out of Office AutoReply) Chọn chế độ Tự động trả lời thư bật (Out of Office AutoReply on), click ô Ngày (First day), hộp thoại Pop-up cho phép bạn chọn lựa ngày tháng bắt đầu thực việc tự động gửi Email trả lời VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí Ngày cuối (Ends) thời gian kết thúc, bạn muốn đặt chế độ mãi không click vào mục nhé! Bước 3: Thiết lập thư trả lời - Chủ đề (Subject): Nhập chủ đề cho Email - Thư (Message): Nhập nội dung Email VnDoc - Tải tài liệu, văn pháp luật, biểu mẫu miễn phí Bạn đánh dấu chọn mục Chỉ gửi thư trả lời đến người danh bạ (Only send a response to people in my Contacts) để gửi thư đến vài người bạn danh sách Email không chọn mục để gửi cho địa Email mà bạn nhận Click Lưu thay đổi (Save Changes) để lưu lại thiết lập Như tính trả lời thư tự động Gmail bạn kích hoạt Chúc bạn thành công! Cách tạo phần tóm tắt tự động trong Word 2007 Với một văn bản Word dài thì bạn cần phải tạo một phần tóm tắt. Một trong những tính năng hữu ích của Word 2007 là công cụ AutoSummary giúp bạn tạo phần tóm tắt cho văn bản một cách nhanh chóng. Công cụ này tính điểm cho các câu chứa từ được lặp lại nhiều lần. Những câu được nhiều điểm nhất sẽ được sử dụng để tóm tắt văn bản. 1. Hãy bắt đầu bằng việc thêm công cụ AutoSummary vào thanh công cụ nhanh bằng cách: Kích vào biểu tượng Office phía trên bên trái rồi kích vào Word Option trong danh sách hiện ra Chọn Customize ở phía bên phải hộp thoại mới xuất hiện. Sau đó chọn All Commands ở danh sách Choose commands from và kéo xuống để chọn AutoSummary Tools. Kích vào nút Add ở giữa. Kích nút Ok. Biểu tượng AutoSummarize sẽ xuất hiện trên thanh công cụ nhanh. 2. Để tạo phần tóm tắt, hãy làm theo các bước sau: Kích vào nút AutoSummarize từ thanh công cụ và chọn AutoSummarize trong danh sách. Hộp thoại AutoSummarize sẽ xuất hiện. Hãy chọn 1 trong 4 tùy chọn mà bạn muốn. Chọn Ok. Tùy chọn Highlight key points là để tạo đoạn tóm tắt với các từ và cụm từ thường được sử dụng. Các tùy chọn còn lại là tạo phần tóm tắt ở đầu trang, ở một trang mới hay chỉ hiện đoạn tóm tắt và ẩn đi toàn bộ văn bản. Bạn có thể chọn tùy chọn hợp với mình. Tự tạo tổng đài thông tin trả lời tự động với Yahoo! Messenger Với công cụ Auto Answer Y!M 8.0, bạn có thể sử dụng chương trình chat Y!M để làm dịch vụ trả lời tự động những câu hỏi dạng tin nhắn do khách hàng gửi đến cửa hàng hay văn phòng công ty của mình mà không phải thuê người thường trực làm công việc này. Hiện nay, hầu hết các doanh nghiệp đều xem việc hỗ trợ trực tuyến cho khách hàng là một giải pháp đem lại nhiều hiệu quả cho việc kinh doanh của mình. Trên thực tế, việc trao đổi thông tin online qua dịch vụ của Yahoo! Messenger là sự lựa chọn hữu hiệu vì lý do rất đơn giản: ở đây “chủ” hay “khách” sẽ dễ dàng tìm hiểu, trao đổi thông tin, giải đáp thắc mắc về nhiều vấn đề thông qua những nick chat một cách nhanh chóng. Cùng với sự tiện lợi này thì bất tiện của nó là không phải lúc nào cũng có nhân viên hỗ trợ luôn túc trực bên bàn phím của máy vi tính. Ngoài ra, đôi khi cùng một vấn đề mà có rất nhiều người thắc mắc sẽ tạo nên sự quá tải cho hệ thống và cho cả người tư vấn. Tuy nhiên những bất tiện này giờ đây đã có thể khắc phục được nhờ công cụ Auto Answer Y!M 8.0 của tác giả Neverbestboy. Nó giúp tự động trả lời tin nhắn Yahoo! Messenger trong trường hợp người phụ trách không ngồi trên máy tính hoặc không tiện trả lời. Chương trình sử dụng giao diện tiếng Việt và hỗ trợ gõ dấu tiếng Việt Unicode, giúp người chat tùy biến được nhiều câu trả lời tự động, tương ứng với từ khóa đã định trước có trong câu của bạn chat. Có thể nói, việc làm này về mặt hình thức tương đối giống với một số dịch vụ trên điện thoại di động quảng bá rầm rộ lâu nay. Sau đây là các bước để tạo cho bạn hay cho công ty của bạn một “tổng đài” thông tin trực tuyến trên Y! M: 1. Tải về máy tính của bạn công cụ Auto Answer Y!M 8.0 (miễn phí, dung lượng 90 KB) tại đường dẫn: http://files.myopera.com/rove2012/blog/Auto%20Answer %20Y!M%208.0.zip, hoặc bạn có thể dễ dàng tìm thấy chúng tại các cửa hàng bán đĩa CD phần mềm tin học. 2. Khởi động Yahoo Messenger (download tại địa chỉ: http://messenger.yahoo.com/download. php). Sau đó, bạn hãy tạo cho mình một nick mới, dễ nhớ và càng sát với mục đích của mình càng tốt. Ví dụ, ở đây tôi sẽ tạo một nick mới mang tên thongtindidong vì công ty tôi kinh doanh điện thoại di động và mục đích của tôi là để hỗ trợ tra cứu bảng giá hàng ngày cho khách hàng. Việc tạo nick trên Y!M tương đối đơn giản, tuy nhiên, xin tóm lược lại một số bước như sau: - Tại cửa sổ khi Y!M khởi động, bạn bấm vào Get a new Yahoo! ID. - Ở cửa sổ tiếp theo, bạn đánh dấu chọn vào vị trí I agree to the Terms of Service shown above, bấm Next. - Tiếp theo, bạn điền thông tin họ tên vào First Name, Last Name, chọn giới tính ở mục Gender và nhập 12345 trong ô Zip/ Postal Code, bấm Next để tiếp tục. - Cửa sổ Create Your Yahoo! ID sẽ xuất hiện để bạn lựa chọn nickname của mình, hãy đánh dấu chọn vào nick tùy thích trên danh sách có sẵn, hoặc đặt mới nếu nick bạn chọn đã có người sử dụng ở Create My Own. Nhập và nhập lại mật khẩu lần nữa tại mục Password và Retype Password, bấm Next. - Chọn một câu hỏi bất kỳ ở mục Question we’ll ask và trả lời tại ô Your answer (thông tin này cần thiết khi bạn quên mật khẩu). Chọn ngày tháng năm sinh mục Your birthday. Bấm Next. - Nhập vào chữ cái và số bạn thấy trong ảnh bên dưới vào Enter the word as it is shown in the box below. Bấm Next và cuối cùng là bấm Finish để ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẶNG HỒNG HẠNH KIỂM TRA LỖI TỰ ĐỘNG TỪ DỮ LIỆU ĐƢỢC GÁN NHÃN TRONG TIẾNG VIỆT Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60480104 LUẬN VĂN THẠC SỸ NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC TS. NGUYỄN PHƢƠNG THÁI Hà Nội - 2014 2 LỜI CẢM ƠN Lời cảm ơn đầu tiên tôi xin gửi đến đến TS. Nguyễn Phƣơng Thái. Thầy là ngƣời đƣa ra ý tƣởng chọn đề tài và cung cấp cho tôi phƣơng pháp khi nghiên cứu một vấn đề mang tính khoa học. Thầy thƣờng xuyên đƣa ra và giúp tôi có những ý tƣởng khi làm luận văn. Tôi xin chân thành cảm ơn NCS.Nguyễn Hồng Quân về sự hỗ trợ nhiệt tình của anh trong suốt thời gian qua. Tôi xin chân thành cảm ơn các thầy trong Khoa Công nghệ thông tin - Phòng Đào tạo sau đại học - Nghiên cứu Khoa học, Trƣờng Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội đã tạo mọi điều kiện tốt nhất để tôi hoàn thành khóa học này. Đồng thời, tôi cũng xin cảm ơn gia đình, bạn bè, những ngƣời luôn khuyến khích và giúp đỡ tôi trong mọi hoàn cảnh khó khăn. Hà Nội, ngày …. tháng … năm 2014 Học viên Đặng Hồng Hạnh 3 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu độc lập của riêng tôi thực hiện dƣới sự hƣớng dẫn của TS. Nguyễn Phƣơng Thái, không sao chép ở bất kỳ một công trình hoặc một luận văn, luận án của các tác giả khác. Các số liệu, kết quả nêu trong luận văn này là trung thực và chƣa đƣợc công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Các trích dẫn, các số liệu và kết quả tham khảo dùng để so sánh đều có nguồn trích dẫn rõ ràng. Hà Nội, ngày … tháng … năm 2014 Tác giả Đặng Hồng Hạnh 4 MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN 1 LỜI CAM ĐOAN 3 MỤC LỤC 4 DANH MỤC KÝ HIỆU, TỪ VIẾT TẮT 6 DANH MỤC HÌNH VẼ 7 DANH MỤC BẢNG 8 MỞ ĐẦU 9 CHƢƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG 11 1.1. Khái quát về gán nhãn dữ liệu 11 1.1.1. Khái niệm về Dữ liệu đƣợc gán nhãn 11 1.1.2. Giới thiệu bài toán gán nhãn cú pháp 12 1.2. Khái quát về lỗi trong gãn nhãn dữ liệu 12 1.2.1. Nhập nhằng ở mức từ loại 12 1.2.2. Nhập nhằng ở mức phân tích cú pháp 13 1.3. Giới thiệu bài toán Kiểm tra lỗi tự động từ dữ liệu đƣợc gán nhãn 15 CHƢƠNG 2: GIỚI THIỆU VỀ TREEBANK 17 2.1. Giới thiệu về Penn Treebank 17 2.1.1. Các lƣợc đồ chú giải 17 2.1.2. Phƣơng pháp 22 2.2. Treebank tiếng Việt 24 2.2.1. Các đặc trƣng tiếng Việt 24 2.2.2. Treebank tiếng Việt 25 2.2.3. Một số hƣớng dẫn gán nhãn cụm trong tiếng Việt 29 2.2.4. Công cụ gán nhãn 31 2.2.4. Quá trình gán nhãn 31 CHƢƠNG 3: PHƢƠNG PHÁP PHÁT HIỆN LỖI DICKINSON 34 3.1. Lớp tƣơng đƣơng 34 3.2. Các bƣớc xác định lớp tƣơng đƣơng 34 3.3. Tính điểm theo vế phải (Whole daughters scoring - WDS) 35 3.4. Tính điểm theo Bigram (Bigram scoring- BGS) 36 3.5. Đánh giá 36 CHƢƠNG 4: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ 38 5 4.1. Thực nghiệm 38 4.1.1. Tiền xử lý 38 4.1.2. Trích rút luật từ bộ dữ liệu 38 4.1.3. Thực hiện tính điểm của luật theo phƣơng pháp WDS 39 4.1.4. Thực hiện tính điểm của luật theo phƣơng pháp BGS 39 4.2. Đánh giá kết quả 39 4.2.1. Một số ví dụ 40 4.2.2. Đánh giá kết quả 45 CHƢƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN TIẾP THEO 46 5.1. Kết luận 46 5.2. Hƣớng phát triển tiếp theo của đề tài 47 TÀI LIỆU THAM KHẢO 48 6 DANH MỤC KÝ HIỆU, TỪ VIẾT TẮT Từ/cụm từ Từ viết tắt Từ tiếng Anh Gán nhãn từ loại POS part-of-speech Treebank tiếng Việt VTB Việt Treebank Luật dị thƣờng Adhoc Tính điểm Bigram BGS Bigram Scoring Tính điểm theo toàn vế phải WDS Whole daughters scoring 7 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Giới từ bổ nghĩa cho động từ 12 Hình 1.2 Giới từ bổ nghĩa cho danh từ “cô gái” 13 Hình 1.3 Các cây cú pháp của câu “Hôm nay trời mƣa” 14 Hình 2.1 Quá trình gán nhãn từ loại 31 Hình 4.1 Mối quan hệ giữa câu và luật trích rút đƣợc 37 8 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Tập nhãn POS của Penn Treebank 17 Bảng 2.2 Tập nhãn cú pháp của Penn Treebank 19 Bảng 2.3 Nhãn chức năng 20 Bảng 1 Kiểm tra lỗi tự động dữ liệu được gán nhãn trong tiếng Việt Automatic Error Checking of Vietnamese Syntax - Annotated Corpus NXB H. : Khoa Luật, 2014 Số trang 48 tr. + Đặng Hồng Hạnh Đại học Công nghệ Luận văn ThS ngành: Hệ thống thông tin; Mã số: 60480104 Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Phương Thái Năm bảo vệ: 2014 Keywords: Hệ thống thông tin; Kiểm tra lỗi tự động; Dữ liệu Content 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Phân tích cú pháp là nhiệm vụ quan trọng trong việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Trong đó, việc gán nhãn từ loại là trọng tâm hơn cả. Kho dữ liệu tiếng Anh được gán nhãn thành công là kho dữ liệu Peen Treebank. Kho dữ liệu này đã được gán nhãn nhờ sử dụng ba lược đồ chú thích cơ bản: Gán nhãn từ loại, Gán nhãn cú pháp, Gán nhãn gián đoạn. Tuy đã sử dụng nhiều hình thức gán nhãn để đảm bảo độ chính xác cao, nhưng vẫn không thể tránh việc xảy ra lỗi. Đối với văn bản tiếng Việt, ngày nay cũng đã có nhiều đề tài nghiên cứu phục vụ cho việc gán nhãn tiếng Việt. Đề tài phân tích cú pháp tiếng Việt được nhiều người biết đến là Đề tài VLSP của nhóm tác giả Hồ Tú Bảo, Nguyễn Phương Thái và các đồng nghiệp. Do việc gán nhãn có thể thực hiện tự động hoặc bằng tay, nên vấn đề hiện nay các nhà nghiên cứu gặp phải trong phân tích cú pháp đó là lỗi gán nhãn. Những lỗi này có thể là lỗi do nhận dạng từ vựng sai, lỗi do cú pháp. Kho dữ liệu cần nghiên cứu là rất lớn nên việc phát hiện lỗi bằng phương pháp thủ công là rất khó khăn. 2. MỤC ĐÍCH CỦA LUẬN VĂN Từ các đặc điểm nguyên nhân gây lỗi đa dạng, tập luật trong văn bản là rất lớn, ta thấy việc phát hiện lỗi bằng phương pháp thủ công là vô cùng khó khăn. Do đó cần có những phương pháp phát hiện lỗi tự động hỗ trợ con người tìm ra lỗi, từ đó tìm cách khắc phục lỗi làm cho tập nhãn ngày càng chính xác. Theo Dickinson, khi xem xét văn phạm, có những luật không có trong treebank, chúng là những luật lạ - gọi là những luật adhoc. Những luật này kỳ lạ vì nó không giống các luật trong treebank nhưng nó chưa chắc đã là lỗi, chúng được xếp vào cùng lớp khi nghiên cứu. Trong nghiên cứu của mình, Dickinson đưa ra hai phương pháp tính điểm cho các luật, từ những điểm số được tính toán sẽ xác định những luật có nguy cơ chứa lỗi – là những luật có tần suất xuất hiện thấp. Trong luận văn này, tôi xây dựng công cụ phát hiện lỗi tự động dựa trên việc phát hiện các luật Adhoc áp dụng cho treebank tiếng Việt theo hai phương pháp tính điểm cho tập luật của Dickinson đề xuất. 2 3. BỐ CỤC CỦA LUẬN VĂN Luận văn được trình bày trong 5 chương, có phần mở đầu, phần kết luận, phần mục lục, phần tài liệu tham khảo. Các nội dung cơ bản của luận văn được trình bày theo cấu trúc như sau: Chương 1: Giới thiệu chung Trong chương này, trình bày các khái niệm cơ bản: Dữ liệu được gán nhãn, Lỗi trong gán nhãn dữ liệu. Bên cạnh đó, cũng trình bày chi tiết các nguyên nhân gây ra lỗi trong gán nhãn dữ liệu. Đồng thời, chúng tôi giới thiệu bài toán Kiểm tra lỗi dữ liệu được gán nhãn. Chương 2: Giới thiệu về Treebank Trong chương 2, giới thiệu cụ thể Penn Treebank và VietTreebank. Với Penn Treebank, trình bày khái quát khái niệm và phương pháp thực hiện đối với ba kiểu lược đồ chú giải. Cùng với việc giới thiệu tổng quan về VietTreebank, chúng tôi cũng trình bày chi tiết bảng nhãn và hướng dẫn gán nhãn cho VietTreebank. Chương 3: Phương pháp phát hiện lỗi của Dickinson Đây là chương trình bày cơ sở để giải quyết bài toán đặt ra. Đầu tiên, chúng tôi trình bày các khái niệm của Dickinson về Lớp tương đương, Lớp tương đương hẹp. Tiếp theo là hai phương pháp tính điểm cho các luật trong tập dữ liệu do Dickinson đề xuất lần lượt được trình bày cụ thể. Chương 4: Kết quả thực nghiệm Trong chương này, trình bày quá trình chúng tôi thực nghiệm trên bộ dữ liệu VietTreebank và kết quả thu được sau khi thực nghiệm. Chương 5: Kết luận và hướng phát triển Kết luận đánh giá về phương pháp phát hiện lỗi do Dickinson đề xuất và nêu hướng phát triển tiếp theo của đề tài. References