Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 20 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
20
Dung lượng
883,22 KB
Nội dung
ỨNG DỤNG R2RML ĐỂ CHUYỂN ĐỔI CƠ SỞ DỮ LIỆU CHO LINKED DATA Trần Nguyên Phong, Hoàng Hữu Hạnh Đại học Huế E-‐‑mail: tnphong@hueuni.edu.vn, hhhanh@hueuni.edu.vn Tóm tắt: RDF (Resource Description Framework) là chuẩn mô tả dữ liệu Web ngữ nghĩa, và trở thành cơ sở của Linked Data và Web Dữ liệu Việc chuyển đổi các dữ liệu trong các cơ sở liệu (CSDL) sang RDF được xem là một trong những bước quan trọng cho việc xây dựng Web dữ liệu R2RML (Relational Database to RDF Mapping Language) là một ngôn ngữ để thể hiện ánh xạ từ các cơ sở dữ liệu quan hệ (RDB) sang bộ dữ liệu RDF Ánh xạ này cung cấp khả năng xem dữ liệu hiện có trong mô hình dữ liệu quan hệ RDF, được thể hiện trong một cấu trúc và từ vựng R2RML cũng được định nghĩa là một ánh xạ trực tiếp từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF Bài báo này trình bày việc áp dụng R2RML vào việc chuyển đổi CSDL quan hệ sang Linked Data phục vụ cho Web Dữ liệu Từ khóa: Linked Data, Web of Data, Semantic Web, ontology, RDF, OWL Giới thiệu Linked Data là một ứng dụng thực tiễn dựa các công nghệ Web ngữ nghĩa hiện tại, nhằm cung cấp một cơ chế xuất bản dữ liệu có cấu trúc lên Web, với mục địch tạo ra một thế hệ Web – Web dữ liệu (Web of Data) Linked Data được giới thiệu nhằm mở ra một trào lưu xuất bản liệu mở, có cấu trúc và phá vỡ các ngăn cách cho các hệ thống CSDL hiện nay Từ sự khởi đầu việc triển khai Web ngữ nghĩa đã có sự quan tâm ngày càng tăng trong việc lập ra các quan hệ dữ liệu cho Web ngữ nghĩa Điều này cho phép dữ liệu được kết hợp với các dữ liệu khác trên Web, liên kết ngữ nghĩa trực tiếp đến dữ liệu quan hệ và hỗ trợ tích hợp dữ liệu với các miền và lĩnh vực ứng dụng rỗng rãi hơn Hiện nay phần lớn dữ liệu trên Web đang được lưu trữ trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) với các ưu điểm đã được chứng minh về các mặt: khả năng mở rộng, lưu trữ hiệu quả, tối ưu hóa việc thực thi các câu truy vấn, độ an toàn Tuy nhiên, các cơ sở dữ liệu quan hệ (RDB) thường là tách biệt nhau, không đồng nhất về lược đồ, thuật ngữ, định danh và mức độ chi tiết của sự biểu diễn dữ liệu, và không có tính chia sẻ Do đó, người ta đã sử dụng kỹ thuật để chuyển đổi các dữ liệu trong RDB sang các dạng dữ liêu thô hoặc có cấu trúc, hoặc giàu ngữ nghĩa như RDF và RDFS – là cơ sở của Linked Data Việc chuyển dữ liệu sang Linked Data nhằm cung cấp một nền tảng cho việc tích hợp tất cả các nguồn dữ liệu đó trên Web dữ liệu R2RML (Relational Database to RDF Mapping Language) là một ngôn ngữ để thể hiện ánh xạ từ các cơ sở dữ liệu quan hệ (RDB) sang bộ dữ liệu RDF Ánh xạ này cung cấp khả năng xem liệu hiện có trong mô hình dữ liệu quan hệ RDF, được thể hiện trong một cấu trúc và từ vựng R2RML cũng được định nghĩa là một ánh xạ trực tiếp từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF Trong ánh xạ trực tiếp của một CSDL, cấu trúc của đồ thị RDF là kết quả phản ánh trực tiếp cấu trúc CSDL, mục từ trong từ vựng RDF phản ánh trực tiếp tên của các phần tử trong lược đồ CSDL Mỗi ánh xạ R2RML là phù hợp với một lược đồ CSDL và mục từ từ vựng Các đầu vào một ánh xạ R2RML là một cơ sở dữ liệu quan hệ phù hợp vào lược đồ đó Đầu ra là một tập dữ liệu RDF có sử dụng vị từ và các kiểu từ vựng Bài báo này trình bày việc áp dụng R2RML vào việc chuyển đổi CSDL quan hệ sang Linked Data phục vụ cho Web Dữ liệu, bên cạnh đó, cũng trình bày các hướng tiếp cận liên quan Chuyển đổi RDB sang RDF 2.1 Khung tham khảo cho chuyển đổi RDB sang RDF và RDFS 2.1.1 Tạo các ánh xạ Chúng ta có thể phân loại các phương pháp được sử dụng để tạo ra các ánh xạ giữa RDB RDF thành hai loại: a) Ánh xạ tự động: Một tập hợp các ánh xạ giữa RDB và RDF cụ thể là: i) Một mẫu tin RDB là một nút của RDF; ii) Tên cột của một bảng RDB là một vị từ của RDF; iii) Một ô của bảng RDB là một giá trị của RDF Nhiều hệ thống sử dụng các ánh xạ tự động để ánh xạ giữa RDB và RDF với một bảng của RDB như một lớp các nút của RDF và các tên cột của RDB như là vị từ của RDF Mặc dù các ánh xạ tự động tạo ra thường không nắm bắt được ngữ nghĩa được yêu cầu nhiều ứng dụng, nhưng những ánh xạ này có thể là một điểm khởi đầu để tạo ra các tuỳ chọn hữu ích hơn Phương pháp này cũng cho phép các ứng dụng Web ngữ nghĩa truy vấn các nguồn RDB, nơi mà ứng dụng ngữ nghĩa được quy định về ánh xạ RDB Phương pháp này còn được gọi "ʺvùng ánh xạ ontology"ʺ b) Ngữ nghĩa miền -‐‑ định hướng ánh xạ: Cách tiếp cận thứ hai để tạo ra ánh xạ từ RDB sang RDF bằng cách kết hợp ngữ nghĩa miền ẩn hoặc không ẩn trong tất cả lược đồ RDB Các mô hình về ngữ nghĩa miền thường được mô hình hóa như là một miền ontology Trong thư viện RDF, cho phép các ứng dụng phần mềm tận dụng lợi thế "ʺthông tin thu được"ʺ và thực hiện các truy vấn liên kết các thực thể với nhau[4] Ngoài ra, một ánh xạ được tạo ra bằng cách sử dụng ngữ nghĩa miền nhằm làm giảm việc tạo ra bộ dữ liệu dư thừa hoặc không liên quan Byrne[4] thảo luận về việc giảm kích thước của tập dữ liệu RDF khoảng 2,8 triệu bộ thông qua việc sử dụng ngữ nghĩa theo định hướng của tên miền ánh xạ từ RDB sang RDF Phương pháp này còn được gọi là "ʺmiền ánh xạ ontology"ʺ và quá trình này giống như một kỹ thuật ontologies công cộng nơi mà liệu chuyển đổi định nghĩa lược đồ jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 ontologies Nhiều công cụ ánh xạ như D2RQ[4] cho phép người sử dụng tạo ra các quy tắc tạo ánh xạ tùy ý ngoài các quy tắc tạo ra tự động 2.1.2 Biểu diễn các ánh xạ Các ánh xạ giữa RDB và RDF có thể được biểu diễn như là quy tắc XPath trong một kiểu XSLT, một ngôn ngữ khai báo dựa trên XML như R2O [4] hoặc là "ʺmô hình Quad"ʺ được định nghĩa trong Virtuoso [4] lược đồ siêu ngôn ngữ Các ánh xạ, nếu chúng được tạo ra bởi các miền tham khảo một miền Ontology có thể có ứng dụng rộng rãi Khuyến khích sử dụng lại các ánh xạ để dễ dàng tiếp cận cộng đồng rộng lớn hơn Do đó, chúng tôi xem xét khả năng tiếp cận ánh xạ giữa RDB và RDF 2.1.3 Cài đặt truy vấn Truy vấn trong các hệ thống tạo ánh xạ từ RDB sang RDF hoặc trong SPARQL được thực dựa vào RDF, hoặc truy vấn SPARQL có thể được chuyển đổi thành một hoặc nhiều truy vấn SQL được thực hiện dựa vào RDB Cyganiak [4] đã thảo luận việc chuyển đổi đại số quan hệ SPARQL và tiếp tục trong SQL Toán tử biểu diễn như "ʺSELECTION"ʺ và "ʺINNER JOIN"ʺ được thực hiện trong RDF và tương quan "ʺđại số quan hệ RDF"ʺ đến SQL 2.1.4 Miền ứng dụng "ʺTạo ánh xạ"ʺ, một khía cạnh quan trọng của việc tạo ánh xạ từ RDB sang RDF, là sự kết hợp của miền ngữ nghĩa trong kết quả của RDF Do đó, danh sách các miền ứng dụng của công trình được xem xét trong cuộc khảo sát này (công cụ ánh xạ không phải là tên miền cụ thể) 2.1.5 Tích hợp dữ liệu Mô hình RDF đại diện thông qua việc sử dụng của URI và các mối quan hệ của mô hình cách rõ ràng giữa các thực thể làm cho nó dễ dàng hơn để tích hợp dữ liệu có hiệu quả Điều quan trọng là cần lưu ý rằng RDF không tự động giải quyết nhiều việc không đồng nhất, chẳng hạn như không đồng nhất về cấu trúc, cú pháp và ngữ nghĩa, được mô tả trong dữ liệu/thông tin tích hợp Tuy nhiên, việc sử dụng các miền ontology dựa theo các quy tắc suy luận mà người dùng định nghĩa để đối chiếu tính không đồng nhất giữa các nguồn RDB là một cách tiếp cận có hiệu quả cho việc tạo ra một hoặc một tập "ʺtương thích"ʺ của RDF Do đó, số liệu đánh giá các phương pháp tiếp cận tạo ánh xạ khác nhau liên quan đến tích hợp dữ liệu 2.2 Các tiếp cận chuyển lược đồ RDB sang RDF và RDFS Trong phần này, chúng tôi phân loại các công việc khảo sát thành ba lớp lớn cụ thể là: − Các dự án nhằm chứng minh các khái niệm: Dự án xem xét trong phần này là khám phá cách tiếp cận cụ thể để chuyển đổi ánh xạ từ RDB sang RDF với một mẫu tin hoặc chứng minh thực hiện khái niệm Công việc có thể có hoặc không có, dẫn đến việc phát triển một công cụ/ứng dụng chung − Các dự án ứng dụng theo miền: Nhiều dự án được khảo sát đã thúc đẩy bởi yêu cầu ứng dụng thế giới thực và đã sử dụng ngữ nghĩa miền dựa vào ánh xạ tùy chọn, công cụ tạo ánh xạ dùng chung hoặc kết hợp cả hai − Công cụ/ứng dụng: Các dự án khảo sát bao gồm D2RQ, R2O, Virtuoso, Triplify và các công cụ Dartgrid đã được đưa ra để ánh xạ RDB sang RDF Hình 1: Mô hình cấu trúc tham chiếu cho việc chuyển đổi RDB sang RDF 2.2.1 Các công cụ và ứng dụng Virtuoso RDF View [4] sử dụng phương pháp bảng thành lớp (lớp RDFS), cột thành vị từ đưa vào xem xét trường hợp đặc biệt chẳng hạn như việc một cột là một phần của khóa chính khóa ngoại Các mối quan hệ khóa ngoại giữa các bảng được thực hiện rõ ràng giữa các lớp có liên quan để đại diện cho các bảng Các dữ liệu RDB được biểu diễn là đồ thị Virtuoso RDF mà không tạo vật lý của bộ dữ liệu RDF Virtuoso RDF View được tạo thành từ "ʺmô hình ánh xạ Quad"ʺ mà các ánh xạ được định nghĩa từ một tập hợp bộ ba các cột của RDB Mô hình ánh xạ quad được thể hiện không những bằng ngôn ngữ siêu lược đồ Virtuoso mà còn hỗ trợ SPARQL – kiểu ghi chú Công cụ D2RQ [4] cung cấp một môi trường tích hợp với nhiều tùy chọn để truy cập dữ liệu quan hệ bao gồm cả "ʺRDF dumps"ʺ, truy cập dựa trên Jena và Sesame API (gọi là API được viết lại từ SQL), và SPARQL trên D2RQ Server Các ánh xạ có thể được xác định bởi người dùng, đó cho phép kết hợp ngữ nghĩa miền trong quá trình ánh xạ, mặc dù có một số hạn chế Các ánh xạ được thể hiện trong một "ʺkhai báo ngôn ngữ ánh xạ"ʺ Hiệu suất khác nhau tùy thuộc vào jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 phương pháp tiếp cận và được thực hiện khá tốt cho các mô hình bộ ba cơ bản nhưng các chức của SPARQL như FILTER, LIMIT được sử dụng Công cụ Triplify [4] là một phương pháp đơn giản để chuyển RDF và dữ liệu liên kết từ cơ sở dữ liệu quan hệ Triplify dựa trên ánh xạ các yêu cầu HTTP-‐‑ URI vào các truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ được thể hiện trong SQL với một số bổ sung Triplify trình bày việc chuyển đổi các mối quan hệ kết quả vào RDF và công bố các dữ liệu RDF trên web theo trình tự khác nhau, đặc biệt là dữ liệu liên kết Triplify được bổ sung bởi một thư viện các cấu hình cho lược đồ quan hệ chung và một REST cho phép nguồn dữ liệu đăng ký Kiến trúc gọn nhẹ của Triplify là có thể sử dụng để xuất bản bộ dữ liệu rất lớn, chẳng hạn như 160GB dữ liệu từ dự án OpenStreetMap Công cụ R2O [4] là một ngôn ngữ khai báo dựa trên XML để thể hiện ánh xạ giữa các yếu tố RDB và ontology Ánh xạ R2O có thể được sử dụng để "ʺphát hiện mâu thuẫn và không rõ ràng"ʺ định nghĩa bản đồ Công cụ ODEMapster đã sử dụng một tài liệu R2O hoặc là thực hiện việc chuyển đổi để đáp ứng với một truy vấn hoặc trong một hàng loạt các chế độ để tạo ra một biến RDF RDBToOnto [4] là một công cụ có cấu hình cao giúp giảm bớt việc thiết kế và thực hiện các phương pháp để đạt được ontology từ cơ sở dữ liệu quan hệ Nó cũng là một công cụ định hướng người dùng trong quá trình chuyển đổi cơ sở dữ liệu đầu vào để tạo ra các ontology Thiết lập thông số và kiểm soát quá trình được thực hiện thông qua một giao diện chuyên dụng chính thức Ngôn ngữ chuyển đổi R2RML 3.1 Giới thiệu R2RML R2RML (Relational Database to Resource Description Frameworks of mapping language) một ngôn ngữ để thể hiện ánh xạ từ các cơ sở dữ liệu quan hệ sang bộ dữ liệu RDF Ánh xạ cung cấp khả năng xem dữ liệu hiện có trong mô hình dữ liệu quan hệ RDF, được thể hiện một cấu trúc và từ vựng [10] R2RML cũng được định nghĩa là một ánh xạ trực tiếp từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF Trong các ánh xạ trực tiếp của một cơ sở dữ liệu, cấu trúc của đồ thị RDF là kết quả phản ánh trực tiếp cấu trúc của cơ sở dữ liệu, mục từ trong từ vựng RDF phản ánh trực tiếp tên của các phần tử trong lược đồ cơ sở dữ liệu Mỗi ánh xạ R2RML là phù hợp với một lược đồ cơ sở dữ liệu mục từ từ vựng Các đầu vào một ánh xạ R2RML là một cơ sở dữ liệu quan hệ phù hợp vào lược đồ đó Đầu ra là một tập dữ liệu RDF có sử dụng vị từ và các kiểu từ vựng Ánh xạ R2RML thể hiện dưới dạng đồ thị RDF và cú pháp Turtle Bảng 1: Bảng qui định không gian tên: Prefix IRI rr: http://www.w3.org/ns/r2rml# rdf: http://www.w3.org/1999/02/22-‐‑rdf-‐‑syntax-‐‑ns# rdfs: http://www.w3.org/2000/01/rdf-‐‑schema# xsd: http://www.w3.org/2001/01/XMLSchema# ex: http://example.com/ns# 3.2 Các thành phần R2RML 3.2.1 Một số thuật ngữ (Terminology) Các thuật ngữ dưới đây được định nghĩa trong khái niệm và cú pháp của RDF và được sử dụng trong R2RML [10]: • RDF graph: là một tập bộ ba của RDF • RDF triple: là bộ ba của RDF (chủ thể, vị từ, đối tượng) • Literal: được sử dụng để xáx định số hoặc ngày tháng bằng cách biểu diễn từ vựng Nó là một đối tượng • typed literal: là một mẫu từ vựng hoặc tham chiếu URI của RDF • language tag: thẻ ngôn ngữ • datatype IRI: kiểu dữ liệu của IRI • blank node (nút trống): là một nút không phải là một tham chiếu URI hoặc một chữ Một nút trống là một nút duy nhất có thể được sử dụng một hoặc nhiều câu lệnh RDF, nhưng không có tên bên trong • blank node identifier: định danh nút trống để phân biệt với tất cả các URI và literals 3.2.2 Các mục từ trong bộ từ vựng R2RML a Lớp: Bảng 2: Các lớp trong R2RML Lớp rr:BaseTableOrView Diễn tả SQL dựa vào bảng hoặc khung nhìn rr:LogicalTable Bảng logic rr:ObjectMap Ánh xạ đối tượng rr:PredicateMap Ánh xạ vị từ rr:PredicateObjectMap Ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng rr:R2RMLView Khung nhìn R2RML rr:RefObjectMap Ánh xạ đối tượng tham chiếu rr:SubjectMap Ánh xạ chủ thể rr:TermMap Ánh xạ mục từ Điều kiện tối thiểu Thuộc tính rr:tableName rr:BaseTableOrView hoặc rr:R2RMLView rr:TermMap là một giá trị thuộc tính rr:ob-‐‑ jectMap rr:TermMap giá trị thuộc tính rr:predicateMap rr:predicate và rr:predicateMap có ít nhất rr:object và rr:objectMap rr:sqlQuery là một thuộc tính rr:parentTriplesMap là một thuộc tính rr:TermMap giá trị thuộc tính rr:subjectMap rr:constant, rr:column, rr:template jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 b Thuộc tính: Bảng 3: Các thuộc tính trong R2RML Thuộc tính Mô tả Bối cảnh rr:child Cột child Điều kiện ràng buộc rr:class Lớp IRI Ánh xạ đối tượng rr:column Tên cột cột giá trị thuật ngữ ánh xạ rr:datatype Xác định kiểu dữ liệu Thuật ngữ ánh xạ rr:constant Giá trị hằng số Thuật ngữ ánh xạ giá trị liên tục rr:joinCondition Điều kiện ràng buộc Tham chiếu ánh xạ đối tượng rr:logicalTable Bảng logic Ánh xạ bộ ba rr:objectMap Ánh xạ đối tượng, Ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng rr:parent Cột parent Điều kiện ràng buộc rr:parentTriplesMap Ánh xạ bộ ba parent Ánh xạ đối tượng tham chiếu rr:predicateMap Ánh xạ vị từ rr:predicateObjectMap Ánh xạ đối tượng – vị từ Ánh xạ bộ ba rr:sqlQuery Truy vấn SQL Khung nhìn R2RML rr:sqlVersion Định danh phiên bản SQL Khung nhìn R2RML rr:subject Thuộc tính hằng số rr:subjectMap Ánh xạ đối tượng Ánh xạ bộ ba Chuyển đổi sở liệu quan hệ sang RDF RDFS với ngôn ngữ R2RML 4.1 Các bộ xử lý và ánh xạ R2RML Trong Hình 2, Ánh xạ R2RML định nghĩa một ánh xạ từ một cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF Nó là một cấu trúc bao gồm một hoặc nhiều ánh xạ bộ ba[10] Bộ xử lý R2RML là một hệ thống, một ánh xạ R2RML và một cơ sở dữ liệu đầu vào nhằm cung cấp truy cập cho các dữ liệu đầu ra Đầu vào cho một ánh xạ R2RML là cơ sở dữ liệu Phương pháp truy cập vào liệu đầu cung cấp xử lý R2RML tương ứng Một bộ xử lý R2RML có thể cụ thể hóa các dữ liệu đầu ra vào cho một tập tin, hoặc cung cấp truy cập ảo thông qua một giao diện để truy vấn cơ sở dữ liệu đầu vào, hoặc cung cấp bất kỳ phương tiện cho các dữ liệu đầu ra Hình 2: Chuyển đổi cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF Một bộ xử lý R2RML cũng có quyền truy cập vào môi trường thực thi bao gồm: • Kết nối SQL vào cơ sở dữ liệu đầu vào, • Sử dụng IRI trong việc giải quyết các quan hệ được tạo ra bởi các ánh xạ R2RML Dữ liệu R2RML là một hệ thống đầu vào của một ánh xạ R2RML, IRI và SQL, và sẽ kết nối đến một cơ sở dữ liệu đầu vào đồng thời kiểm tra sự xuất hiện của các lỗi dữ liệu Khi kiểm tra sở dữ liệu đầu vào, phải báo cáo bất kỳ lỗi nào mà dữ liệu được đưa ra trong quá trình tạo ra dữ liệu đầu ra 4.1.1 Ánh xạ đồ thị và từ vựng R2RML Một ánh xạ R2RML được biểu diễn như một đồ thị RDF Nói cách khác, RDF được sử dụng không chỉ là mô hình dữ liệu của ánh xạ, mà còn là một hình thức đại diện cho ánh xạ R2RML nó [10] Một đồ thị RDF đại diện cho một ánh xạ R2RML được gọi là một đồ thị ánh xạ R2RML Từ vựng R2RML là tập hợp các IRIs được bắt đầu với rr:namespace IRI:http://www.w3.org/ns/r2rml # Một đồ thị ánh xạ R2RML bao gồm: − Không nên bắt đầu IRI với rr:namespace mà không định nghĩa từ vựng R2RML − Không nên sử dụng IRI từ từ vựng R2RML − Nên tạo ánh xạ các thành phần được tham chiếu bởi một số ánh xạ bộ ba − Có thể thêm bộ ba có điều kiện không thuộc từ vựng R2RML − Có thể gán IRI hoặc định danh nút rỗng cho bất kỳ thành phần ánh xạ được phép tái sử dụng từ các thành phần ánh xạ trong đồ thị ánh xạ Từ vựng R2RML bao gồm các lớp R2RML sau đây : − rr:TriplesMap là lớp của ánh xạ bộ ba − rr:TermMap là lớp của ánh xạ thuật ngữ Nó có bốn lớp con: − rr:SubjectMap là lớp của ánh xạ chủ thể jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 − rr:PredicateMap là lớp của ánh xạ vị từ − rr:ObjectMap là lớp của ánh xạ đối tượng − rr:GraphMap là lớp của ánh xạ đồ thị − rr:PredicateObjectMap là lớp ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng − rr:RefObjectMap là lớp của ánh xạ đối tượng tham chiếu − rr:Join là lớp của điều kiện ràng buộc 4.1.2 Ánh xạ mặc định Một bộ xử lý R2RML có thể bao gồm các ánh xạ mặc định R2RML Đây là một cơ sở để xem xét lược đồ của cơ sở dữ liệu đầu vào và tạo ra một ánh xạ R2RML dưới hình thức một tài liệu ánh xạ R2RML Một ánh xạ như vậy được gọi là một ánh xạ mặc định Ánh xạ mặc định coi đầu ra của nó là đồ thị trực tiếp tương ứng với cơ sở dữ liệu đầu vào 4.2 Định nghĩa các bảng logic Hình 3: Thuộc tính của các bảng logic Bảng logic là kết quả của một truy vấn SQL được ánh xạ tới bộ ba của RDF Một bảng logic là một trong hai trường hợp sau: Bảng SQL hoặc khung nhìn, hoặc Khung nhìn R2RML Bảng logic là một truy vấn SQL hiệu quả nếu thực hiện qua kết nối SQL, sản phẩm là kết các nội dung của bảng logic Dòng của bảng logic là dòng trong một bảng logic.Tên cột là tên của một cột trong một bảng logic 4.2.1 SQL dựa vào các bảng và khung nhìn (rr:tableName) SQL dựa vào bảng hoặc khung nhìn là một bảng logic có chứa dữ liệu SQL từ một bảng khung nhìn trong cơ sở dữ liệu đầu vào Nó được đại diện bởi nguồn tài nguyên có chính xác một thuộc tính rr:tableName Giá trị của rr:tableName xác định tên của bảng hoặc khung nhìn Giá trị của nó phải là tên lược đồ có điều kiện cho bảng hoặc khung nhìn hiện có trong cơ sở dữ liệu đầu vào Các truy vấn SQL có hiệu quả dựa vào bảng hoặc khung nhìn là: SELECT * FROM {ta-‐‑ ble}, với {table} là tên bảng hoặc khung nhìn 4.2.2 Khung nhìn R2RML (rr:sqlQuery, rr:sqlVersion) Khung nhìn R2RML là một bảng logic có nội dung là kết quả của việc thực hiện truy vấn SQL cho cơ sở dữ liệu đầu vào Nó được đại diện bởi nguồn tài nguyên có chính xác một thuộc tính rr: sqlquery R2RML đôi khi đòi hỏi phải chuyển đổi dữ liệu, tính toán, hoặc lọc trước khi tạo ra từ cơ sở dữ liệu Điều này có thể đạt được bằng cách xác định SQL trong cơ sở dữ liệu đầu vào và đề cập đến nó với rr:tableName Câu lệnh truy vấn SELECT trong ngôn ngữ SQL có thể được thực hiện trên cơ sở dữ liệu đầu vào Trong câu lệnh SQL kết thúc câu lệnh truy vấn SELECT là dấu chấm phẩy Kết quả của việc thực hiện truy vấn phải không có tên cột trùng nhau Đối tượng tham chiếu cơ sở dữ liệu các truy vấn SQL có thể có đủ điều kiện với tên danh mục hoặc tên lược đồ Một khung nhìn R2RML có thể có một hoặc nhiều phiên bản nhận dạng SQL Phải có IRIs hợp lệ và được đại diện như là giá trị thuộc tính của rr:sqlVersion Định danh phiên bản SQL sau chỉ ra rằng các truy vấn SQL phù hợp với Core SQL 2008 http://www.w3.org/ns/r2rml # SQL2008 Hiệu quả câu lệnh truy vấn SQL của khung nhìn R2RML là giá trị thuộc tính của rr:sqlquery Ví dụ: Một bảng logic của khung nhìn R2RML phù hợp với Core SQL 2008 [] rr:sqlQuery """ Select ('PHONGBAN' || Mapb) AS PHONGID, Mapb, Tenpb from PHONGBAN """; rr:sqlVersion rr:SQL2008 4.2.3 Ánh xạ các bảng logic sang RDF với ánh xạ bộ ba Một ánh xạ bộ ba quy định một quy tắc chuyển đổi mỗi hàng của một bảng logic có thể không có hoặc có nhiều bộ ba RDF Các bộ ba RDF tạo ra từ một hàng trong bảng logic được chia sẽ tất cả các chủ thể Một ánh xạ ba đại diện tham chiếu từ tài nguyên đến tài nguyên khác như sau: − Phải có chính xác một thuộc tính rr:logicalTable Giá trị của nó là một bảng logic mà kết truy vấn SQL được ánh xạ tới bộ ba 10 jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 Hình 4: Thuộc tính của ánh xạ bộ ba − Phải có chính xác một ánh xạ chủ thể được quy định cụ thể để tạo ra một chủ thể cho hàng của bảng logic Nó có thể được xác định theo hai cách: Sử dụng thuộc tính rr:subjectMap có giá trị chủ thể, hoặc Sử dụng rr:Subject − Có thể không có hoặc có nhiều thuộc tính rr:predicateObjectMap mà giá trị phải có ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng Cặp ánh xạ vị từ và đối tượng cùng với các đối tượng được tạo ra các ánh xạ chủ thể có thể hình thành một hoặc nhiều bộ ba RDF cho mỗi hàng Ví dụ: Ánh xạ bộ ba bao gồm cả bảng logic, ánh xạ chủ thể và ánh xạ vị từ đối tượng rr:logicalTable [ rr:tableSchema "R2RML"; rr:tableOwner "TEST"; rr:tableName "CUSTOMER" ]; rr:subjectMap [ rr:template"http://example.com/customer/{makh}"; rr:class exa:customer; rr:graph ; ]; rr:predicateObjectMap [ rr:predicate customer:makh; rr:objectMap [ rr:column "makh" ]; ]; 11 a Tạo tài nguyên với ánh xạ chủ thể Một ánh xạ chủ thể là một thuật ngữ ánh xạ chỉ ra một quy tắc để tạo các đối tượng của bộ ba RDF bởi một ánh xạ bộ ba b Kiểu tài nguyên (rr:class) Ánh xạ chủ thể có thể có một hoặc nhiều lớp IRIs Nó đại diện bởi các thuộc tính rr:class Các giá trị của thuộc tính rr:class phải thuộc IRIs Đối với mỗi thuật ngữ RDF được tạo ra bởi các ánh xạ chủ thể, RDF bộ ba với vị từ rdf:type và lớp IRI Trong ví dụ sau, đối tượng được tạo ra sẽ khẳng định như một thể hiện lớp customer: rr:template"http://example.com/customer/{makh}"; rr:class exa:customer; rr:graph ; Ví dụ: Bảng CUSTOMER, bộ ba RDF sau đây sẽ được tạo ra: rdf:type ex:CUSTOMER c Tạo thuộc tính và giá trị ánh xạ vị từ-‐‑đối tượng Ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng là một chức năng tạo ra một hoặc nhiều cặp vị từ -‐‑ đối tượng cho dòng của bảng logic Nó kết hợp với một ánh xạ chủ thể để tạo ra bộ ba trong ánh xạ bộ ba Ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng đại diện bởi một tài nguyên tham chiếu đến các tài nguyên khác như sau: − Một hoặc nhiều ánh xạ vị từ Nó xác định theo một trong hai cách sau: Sử dụng thuộc tính rr:predicateMap có giá trị phải là một ánh xạ vị từ hoặc, Sử dụng thuộc tính rr:objects − Một hoặc nhiều ánh xạ đối tượng hoặc ánh xạ đối tượng tham chiếu Nó được xác định theo một trong hai cách: Sử dụng thuộc tính rr: ObjectMap có giá trị hoặc là một ánh xạ đối tượng, hoặc một ánh xạ đối tượng tham chiếu Sử dụng thuộc tính phím tắt rr:objects d Tạo các mục từ RDF với thuật ngữ ánh xạ Một mục từ RDF là IRI hoặc một nút trống hoặc một literal Một mục từ ánh xạ là một hàm tạo ra mục từ RDF từ một dòng của bảng logic Kết quả của hàm đó được gọi là thuật ngữ ánh xạ được tạo ra của mục từ RDF Một mục từ ánh xạ phải được xác định chính xác một trong các trường hợp sau: 12 • constant (hằng số) • column (cột) • template (mẫu) jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 Hình 5: Thuộc tính của các ánh xạ mục từ Các cột tham chiếu của thuật ngữ ánh xạ là tập hợp của tên cột tham chiếu trong thuật ngữ ánh xạ và phụ thuộc vào kiểu của thuật ngữ ánh xạ e Hằng số RDF (rr: constant) Hằng số (constant) là một thuật ngữ ánh xạ bỏ qua các dòng của bảng logic và luôn luôn tạo ra cùng với thuật ngữ RDF Hằng số được đại diện bởi một nguồn tài nguyên có một thuộc tính rr:constant cố định Các giá trị của hằng số là một thuật ngữ RDF còn gọi đó là giá trị của thuộc tính rr:constant Nếu giá trị hằng số là ánh xạ chủ thể, ánh xạ vị từ hoặc ánh xạ đồ thị thì giá trị hằng số của phải là một IRI Nếu giá trị hằng số là một ánh xạ đối tượng thì giá trị hằng số của nó là một IRI hoặc literal Cột tham chiếu của hằng số là một tập rỗng Hằng số là thuật ngữ có giá trị ánh xạ được thể hiện chính xác hơn bằng cách sử dụng các thuộc tính rr:subject, rr:perdecate, rr:object và rr:graph Những lần xuất hiện của những thuộc tính phải được xử lý chính xác, nếu đã xuất hiện như bộ ba trong đồ thị ánh xạ thay thế: Bảng 4: Bảng viết tắt của bộ ba Bộ ba gồm các phím tắt có thuộc tính không đổi Bộ ba thay thế ?x rr:subject ?y ?x rr:subjectMap [rr:constant ?y] 13 ?x rr:predicate ?y ?x rr:predicateMap [rr:constant ?y] ?x rr:object ?y ?x rr:objectMap [rr:constant ?y] ?x rr:graph ?y ?x rr:graphMap [rr:constant ?y] Ví dụ: Một ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng sử dụng một hằng số cho cả vị từ của mình và cho đối tượng của nó [ rr: predicateMap [rr: constant rdf: type]; rr: ObjectMap [rr: constant ex: customer]]; Nếu thêm vào một ánh xạ bộ ba, thì ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng sẽ thêm bộ ba cho tất cả các nguồn tài nguyên ?x tạo ra bởi ánh xạ bộ ba: ? x rdf:type ex:customer f Từ một cột (rr: column) Giá trị cột của thuật ngữ ánh xạ là một thuật ngữ ánh xạ đại diện bởi một nguồn tài nguyên có một thuộc tính chính xác rr:column Giá trị của thuộc tính rr:column là một tên cột hợp lệ Giá trị cột là giá trị dữ liệu của cột trong một dòng của bảng logic nhất định Cột tham chiếu là một tập hợp đơn có chứa các giá trị của thuộc tính rr:column Ví dụ: Định nghĩa một ánh xạ đối tượng được tạo ra từ cột Tenkh của một số bảng logic Customer [ ] rr:ObjectMap [rr: column"Tenkh"] Sử dụng hàng có sẵn từ bảng CUSTOMER như một dòng của bảng logic, giá trị cột của ánh xạ đối tượng sẽ là "ʺCTy Thanh Thanh"ʺ g Từ một Template (rr:template) Template là một ánh xạ được đại diện bởi một nguồn tài nguyên có chính xác trong thuộc tính rr: template Giá trị của thuộc tính rr:template phải là một chuỗi template hợp lệ Một chuỗi template là một chuỗi định dạng có thể được sử dụng để xây dựng chuỗi từ nhiều thành phần Nó có thể tham chiếu các tên cột bằng cách đóng nó trong dấu ngoặc nhọn ("ʺ{"ʺ và "ʺ}"ʺ) Cú pháp sau đây áp dụng cho chuỗi template hợp lệ: • Các cặp dấu ngoặc phải kèm theo tên cột hợp lệ • Dấu ngoặc nhọn mà không kèm theo tên cột phải được thoát bởi dấu gạch chéo ngược (“\"ʺ) • Ký tự gạch chéo ngược ("ʺ\"ʺ) được thoát ra bằng cách đặt trước chúng với ký tự chéo, "ʺ\ \"ʺ • Nên có ít nhất một cặp dấu ngoặc nhọn không thoát • Nếu một template chứa nhiều cặp dấu ngoặc nhọn, thì mỗi cặp nên được tách ra từ trong dấu cách an toàn Ví dụ: Định nghĩa một ánh xạ chủ thể tạo ra IRI từ cột makh của một bảng logic 14 jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 rr:subjectMap [ rr:template "http://example.com/customer/{makh}"; ] Sử dụng dòng từ bảng CUSTOMER như một dòng của bảng logic, giá trị template của ánh xạ chủ thể sẽ là: http://example.com/customer/BT Ví dụ: một giá trị template IRI được tạo ra: rr:subjectMap [ rr:template "ʺhttp://example.com/customer/{makh}"ʺ;] Giá trị template IRI được truy xuất là: http://example.com/customer/TIEN% 20GIANG Các ký tự khoảng trắng không phải là trong tập hạn chế Do đó, phần trăm mã hóa được áp dụng cho các ký tự, ký hiệu "ʺ%20"ʺ 4.2.4 Chuyển đổi kiểu dữ liệu Phần này định nghĩa các giá trị dữ liệu SQL như sau: − Bản chất literal RDF là một ánh xạ cho cho các literal Nó được sử dụng trong R2RML trong ánh xạ trực tiếp cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF như là ánh xạ mặc định khi tạo literal Nó ánh xạ các các kiểu dữ liệu SQL sang kiểu dữ liệu XML Schema tương ứng − Bản chất hình thức về từ vựng RDF là giống nhau, nhưng chỉ đưa ra mẫu từ vựng của kiểu literal và recommends Nó được sử dụng trong R2RML khi cột chuỗi rỗng trong chuỗi ngữ cảnh − Hình thức kiểu mẫu từ vựng RDF cũng tương tự, nhưng phải là XSD Nó được sử dụng ánh xạ trực tiếp khi IRI sinh ra − Kiểu dữ liệu ghi đè RDF literal là một ánh xạ được xây dựng kiểu literal bởi bản RDF literal và chấp nhận kiểu dữ liệu IRI Nó được sử dụng khi mục đích kiểu dữ liệu của literal phát sinh thuật ngữ ánh xạ sử dụng kiểu rr:datatype Hình 6: Thuộc tính của ánh xạ đối tượng tham chiếu Một ánh xạ đối tượng: 15 • Phải có chính xác thuộc tính rr:parentTriplesMap mà giá trị phải có trong ánh xạ bộ ba như là đối tượng ánh xạ tham chiếu của ánh xạ bộ ba parent • Có một hoặc nhiều thuộc tính rr:joinCondition đó là điều kiện ràng buộc Điều kiện ràng buộc đại diện bởi nguồn tài nguyên đó là một giá trị chính xác cho hai thuộc tính sau đây: • Thuộc tính rr:child,giá trị biết đến như là điều kiện ràng buộc của cột con và phải là tên cột được tồn tại trong bảng logic của ánh xạ bộ ba • Thuộc tính rr:parent, giá trị được biết đến như điều kiện ràng buộc của cột cha và phải là cột được tồn tại trong bảng logic của ánh xạ đối tượng tham chiếu Ví dụ: Một đối tượng ánh xạ tham chiếu như là một phần của ánh xạ vị từ -‐‑ đối tượng: rr:predicateObjectMap [ rr:predicate hoadon:Makhach_FK; rr:objectMap [ rr:parentTriplesMap ; rr:joinCondition [ rr:child "Makhach"; rr:parent "Makh"; ]; ]; ]; 4.3 Bài toán minh hoạ Nhằm khẳng định hơn nữa việc ánh xạ trực tiếp một cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF và RDFS bằng ngôn ngữ R2RML Những nội dung trong dưới đây thể hiện quá trình chuyển đổi: − Dữ liệu vào: • Cơ sở dữ liệu (lược đồ và dữ liệu) • Khoá chính, khoá ngoại − Dữ liệu ra: • Đồ thị RDF • Lược đồ RDFS Quá trình chuyển đổi được thực hiện qua các bước sau: Bước 1: Tạo lược đồ và dữ liệu cho cơ sở dữ liệu quan hệ Lược đồ cơ sở dữ liệu quan hệ: KHACHHANG (Makh, Tenkh, diachi) SANPHAM (Masp, Tensp) HOADON (Sohd, Makh, Masp, Manv, LoaiVT, Soluong, Dongia) NHANVIEN (Manv, Holot, Ten, PhaiNam, Diachi, LuongCB) Trong các quan hệ nên trên những thuộc tính như “Makh, Masp, Sohd, Manv” là những khoá chính trong cơ sở dữ liệu quan hệ 16 jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 Bước 2: Sử dụng cấu trúc của ngôn ngữ R2RML để chuyển đổi dữ liệu như sau: Khi dữ liệu được chuyển đổi bằng R2RML thì dữ liệu sẽ được kiểm tra bằng cách chọn Interactive SQL (isql.exe) trong Virtuoso Cơ sở dữ liệu quan hệ thể hiện trong Virtuoso như sau: Các bảng sở liệu quan hệ Hình 8: Các bảng của RDB trong Virtuoso Bảng NHANVIEN (EMPLOYEE) với khoá chính là manv 17 Bảng KHACHHANG (CUSTOMER) Bảng SANPHAM (PRODUCT) Bảng HOADON (INVOICES) Bước 3: Hiển thị dữ liệu RDF: dữ liệu được biểu diễn với dạng bộ ba (Subject (s)– Predicate (p) – Object (p)) Hình 9: Dữ liệu hiển thị dưới dạng bộ ba 18 jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 Bước 4: Lược đồ chuyển đổi hiển thị trong mô hình Ontology dưới dạng RDFS Hình 10: Dữ liệu RDFS biểu diễn trong Ontology dưới dạng OWL Kết luận Bào báo trình bày quá trình nghiên cứu chuyển đổi cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF và RDFS Các kết quả chính của của bài báo là: hệ thống hoá các phương pháp ánh xạ để chuyển đổi sở dữ liệu quan hệ sang RDF và RDFS; tìm hiểu về ngôn ngữ chuyển đổi R2RML; và ứng dụng chuyển đổi mô hình dữ liệu quan hệ sang mô hình biểu diễn Ontology bằng OWL và cách thể Ontology dưới dạng RDF và RDFS Trong các nghiên cứu trong tương lai, chúng tôi sẽ nghiên cứu việc thực hiện việc chuyển đổi tất cả các dữ liệu hiện có biểu diễn trên ontology dưới dạng RDF dưới mục đích nhằm phục vụ cho thế hệ ứng dụng mới có sử dụng RDF 19 Tài liệu tham khảo Hoàng Hữu Hạnh, Lê Mạnh Thạnh (2012), Giáo trình Web ngữ nghĩa, Nxb Giáo dục Hoàng Hữu Hạnh (2012), RDF Ứng dụng, Nxb Đại học Huế Berners-‐‑Lee T., Hendler J., Lassila O (2001), The Semantic Web, Scientific American, 284, pp 34-‐‑43 Ezzat A., Halb W., Hellmann S., Idehen S., Sahoo S., Sequeda J., Thibodeau T.(2009), ”A Survey of Cur-‐‑ rent Approaches for Mapping of Relational Databases to RDF”, pp 1-‐‑15 Berners-‐‑Lee T (1998), “Relational Databases on the Semantic Web”, http://www.w3.org/DesignIs-‐‑ sues/RDB-‐‑RDF.html Buccella A., Penabad M., Rodriguez F., Farina A., Cechich A (2004), “From Relational Databases to OWL Ontologies”, Proceedings of the 6th National Russian Research Conference RDF Primer, http://www.w3.org/TR/rdf-‐‑primer/ RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema, http://www.w3.org/TR/rdf-‐‑schema/ http://www.w3.org/2001/sw/rdb2rdf/ 10 http://www.w3.org/TR/r2rml/ R2RML FOR TRANSFORMING RELATIONAL DATABASES TO LINKED DATA Tran Nguyen Phong, Hoang Huu Hanh Hue University E-‐‑mail: tnphong@hueuni.edu.vn, hhhanh@hueuni.edu.vn Abstract RDF (Resource Description Framework) becomes a standard for modelling meta data on the Web or Web resources and the basis for Linked Data and Web of Data Transform-‐‑ ing data from relational databases to RDF is considered as an important process for building the Web of Data R2RML (Relational Database to RDF Mapping Language) is a handy lan-‐‑ guage for this mapping process The mapping enables to view enriched data in RDF models and its vocabularies R2RML also defines a direct mapping from relational databases to RDF models Each R2RML mapping is suitable a database schema and specific vocabulary This paper presents the application of R2RML into the transforming relational databases into Linked Data and the new Web generation-‐‑Web of Data Keywords: Linked Data, Web of Data, Semantic Web, ontology, RDF, OWL 20 [...]... việc ánh xạ trực tiếp một cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF và RDFS bằng ngôn ngữ R2RML Những nội dung trong dưới đây thể hiện quá trình chuyển đổi: − Dữ liệu vào: • Cơ sở dữ liệu (lược đồ và dữ liệu) • Khoá chính, khoá ngoại − Dữ liệu ra: • Đồ thị RDF • Lược đồ RDFS Quá trình chuyển đổi được thực hiện qua các bước... đồ chuyển đổi hiển thị trong mô hình Ontology dưới dạng RDFS Hình 10: Dữ liệu RDFS biểu diễn trong Ontology dưới dạng OWL 5 Kết luận Bào báo trình bày quá trình nghiên cứu chuyển đổi cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF và RDFS Các kết quả chính của của bài báo là: hệ thống hoá các phương pháp ánh xạ để chuyển đổi cơ sở dữ liệu. .. hạn chế Do đó, phần trăm mã hóa được áp dụng cho các ký tự, ký hiệu "ʺ%20"ʺ 4.2.4 Chuyển đổi kiểu dữ liệu Phần này định nghĩa các giá trị dữ liệu SQL như sau: − Bản chất literal RDF là một ánh xạ cho cho các literal Nó được sử dụng trong R2RML và trong ánh xạ trực tiếp cơ sở dữ liệu quan hệ sang RDF như là ánh xạ mặc định... dụng cấu trúc của ngôn ngữ R2RML để chuyển đổi dữ liệu như sau: Khi dữ liệu được chuyển đổi bằng R2RML thì dữ liệu sẽ được kiểm tra bằng cách chọn Interactive SQL (isql.exe) trong Virtuoso Cơ sở dữ liệu quan hệ thể hiện trong Virtuoso như sau: Các bảng của cơ sở dữ liệu quan hệ Hình 8: Các bảng của RDB trong Virtuoso Bảng NHANVIEN (EMPLOYEE)... RDF và RDFS; tìm hiểu về ngôn ngữ chuyển đổi R2RML; và ứng dụng chuyển đổi mô hình dữ liệu quan hệ sang mô hình biểu diễn Ontology bằng OWL và cách thể hiện Ontology dưới dạng RDF và RDFS Trong các nghiên cứu trong tương lai, chúng tôi sẽ nghiên cứu việc thực hiện việc chuyển đổi tất cả các dữ liệu hiện có biểu diễn trên ontology... và dữ liệu cho cơ sở dữ liệu quan hệ Lược đồ cơ sở dữ liệu quan hệ: KHACHHANG (Makh, Tenkh, diachi) SANPHAM (Masp, Tensp) HOADON (Sohd, Makh, Masp, Manv, LoaiVT, Soluong, Dongia) NHANVIEN (Manv, Holot, Ten, PhaiNam, Diachi, LuongCB) Trong các quan hệ nên trên những thuộc tính như “Makh, Masp, Sohd, Manv” là những khoá chính trong cơ. .. trong cơ sở dữ liệu quan hệ 16 jos.hueuni.edu.vn Tập X; Số Y; Năm 2015 Bước 2: Sử dụng cấu trúc của ngôn ngữ R2RML để chuyển đổi dữ liệu như sau:... from relational databases to RDF models Each R2RML mapping is suitable a database schema and specific vocabulary This paper presents the application of R2RML into the transforming relational databases into Linked Data and the new Web generation-‐‑Web of Data Keywords: Linked Data, Web of Data, Semantic Web, ontology, RDF, OWL 20 ... http://www.w3.org/TR /r2rml/ R2RML FOR TRANSFORMING RELATIONAL DATABASES TO LINKED DATA Tran Nguyen Phong, Hoang Huu Hanh Hue University E-‐‑mail: tnphong@hueuni.edu.vn, hhhanh@hueuni.edu.vn Abstract RDF (Resource Description Framework) becomes a standard for modelling meta data on the Web or Web resources and the basis for Linked Data and Web of Data. .. dụng trong ánh xạ trực tiếp khi IRI sinh ra − Kiểu dữ liệu ghi đè RDF literal là một ánh xạ được xây dựng kiểu literal bởi bản RDF literal và chấp nhận kiểu dữ liệu IRI Nó được sử dụng khi mục đích kiểu dữ liệu của literal phát sinh thuật ngữ ánh xạ sử dụng kiểu rr:datatype Hình 6: Thuộc tính của ánh xạ đối tượng tham