1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Tìm Hiểu Gis Và Xây Dựng Bản Đồ Tội Phạm

7 377 3

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 730,68 KB

Nội dung

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG -  - Tìm Hiểu Gis Và Xây Dựng Bản Đồ Tội Phạm Bộ môn : Hệ Thống Thông Tin Địa Lý GVHD : PGS TS Trần Vĩnh Phước Thực : Nguyễn Khánh Ngọc CH1001117 Thành phố Hồ Chí Minh - Tháng Năm 2012 NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN GVHD: PGS TS Trần Vĩnh Phước Họ tên: Nguyễn Khánh Ngọc MSHV: CH1001117 I Giới thiệu đề tài Hiện nay, hệ thống thông tin phân tích tội phạm tổ chức cảnh sát chưa thật hiệu Các hệ thống thiếu phân tích toàn diện không gian thời gian dạng đồ, thêm vào thiếu liệu nhân xã hội học Vì hệ thống đồ tội phạm phân tích tội phạm theo không gian thời gian đời để khắc phục vấn đề GIS sử dụng để liên kết liệu tội phạm với vị trí xuất kiểm tra tình hình tội phạm khu vực đồ Việc sử dụng GIS để phân tích tội phạm cách liên kết tội phạm, địa điểm, nhân học - xã hội liệu thời gian giúp cảnh sát “lập đồ tội phạm” để xác định điểm nóng tội phạm, xu hướng tội phạm mô hình hoạt động tội phạm, cung cấp thông tin hữu ích có hiệu phân bổ nguồn lực cho phòng, chống tội phạm có hiệu II Hệ thống thông tin địa lý (GIS) đồ tội phạm (crime mapping) Các thành phần chức hệ thống a Thành phần không gian (Spatial component) Bao gồm chủ yếu GIS ArcView GIS 3.2a ArcExplorer sử dụng để hiển thị đồ, hiển thị địa điểm xảy tội phạm, đặc biệt điểm tội phạm, xu hướng tội phạm, loại tội phạm phổ biến khu vực thời gian xảy tội phạm b Thành phần phi không gian (Non spatial component) Các chức thành phần để đối chiếu liệu cung cấp đơn vị cảnh sát khác Nó sử dụng cho việc cập nhật, chỉnh sửa trì kho liệu Các thành phần cập nhật liệu tội phạm, nạn nhân tội phạm, người bị cáo buộc liệu thời gian có liên quan Các nạn nhân tội phạm người bị buộc tội liệu nhân học - xã hội Nguồn liệu chủ yếu từ đơn vị cảnh sát liệu lưu trữ kho liệu người bị buộc tội, tội phạm nạn nhân tội phạm Các liệu truy cập trình phân tích tội phạm.(Những liệu lưu trữ hệ sở liệu như: SQL server, Oracle, MySql …) Phân tích đồ tội phạm a Nhận dạng điểm “nóng” tội phạm (crime hotspots) Cảnh sát xác định khu vực nơi tội phạm tập trung nhiều cách mô hình hóa đồ tập trung nguồn lực kiểm soát tội phạm Hình cho thấy Quận 4, Quận 8, Quận 5, Quận 9, Quận Thủ Đức, có tội phạm cao nơi khác, Quận 1, Quận 3, Quận 7, Quận 10 có tội phạm Bằng cách quan sát đồ, cảnh sát thấy khu vực cần phải ý để kiểm soát tội phạm xem xét vị trí Quận sở hạ tầng Quận có ảnh hưởng đến xuất tội phạm Ví dụ, Quận có khu nhà ổ chuột tập trung đông đúc, nên tình hình tội phạm phức tạp Quận Thủ Đức Quận giáp ranh Trang GVHD: PGS TS Trần Vĩnh Phước Họ tên: Nguyễn Khánh Ngọc MSHV: CH1001117 với Bình Dương Đồng Nai, nên khu vực có tình hình tội phạm phức tạp tội di chuyển qua lại khu vực Quận tập trung chợ thương mại, khu buôn bán lớn nhỏ … tạo điều kiện thu hút nhiều tội phạm Hình 1: Điểm tội phạm (Crime Hotspots) b Thời gian xảy tội phạm Cảnh sát biết cố tội phạm xảy vào nào, ngày nào, tuần nào, tháng năm khu vực cụ thể Điều giúp cảnh sát phân bổ nguồn lực cho phòng ngừa chống tội phạm Bằng cách xem xét thời gian hầu hết tội phạm diễn đồ, lập kế hoạch để kiểm soát tội phạm phân bổ nguồn lực trở nên hiệu Từ Hình 3, suy luận Quận có cố tội phạm cao ngày nhiều đêm, Quận có địa điểm, chợ, không hoạt động đêm Các địa phương Quận 8, Quận Tân Bình, Quận 7, Quận 4, có tội phạm vào ban đêm nhiều ban ngày Hình 2: Thời gian xảy tội phạm ( Time Of Crime) Trang GVHD: PGS TS Trần Vĩnh Phước Họ tên: Nguyễn Khánh Ngọc MSHV: CH1001117 c Loại tội phạm khu vực Cảnh sát lập đồ loại tội phạm biểu diễn “loại tội phạm” xảy thường xuyên khu vực cụ thể Hình cho thấy “loại tội phạm” địa phương cách sử dụng biểu đồ “pie chart” Điều quan trọng cảnh sát loại tội phạm khác chiến lược khác việc ngăn ngừa kiểm soát chúng Ví dụ, để giảm nguy vụ giết người xảy ra, vụ công phải kiểm soát ngăn chặn Hình cho thấy, có tiền cách lừa đảo phổ biến Quận trường hợp trộm cắp thông thường Quận 8, Quận Quận Đây loại thông tin hướng dẫn việc phân bổ nguồn lực cho “loại tội phạm” cụ thể Hình 3: Loại tội phạm (Type Of Crime) d Xu hướng tội phạm Hình 4: Xu hướng tội phạm(Trend Of Crime) Sử dụng GIS, thấy xu hướng tội phạm khu vực Vài giai đoạn so sánh để đánh giá tình hình tội phạm ngày tăng, giảm ổn định Bản đồ Trang GVHD: PGS TS Trần Vĩnh Phước Họ tên: Nguyễn Khánh Ngọc MSHV: CH1001117 xu hướng tội phạm cho cảnh sát biết chiến lược sử dụng kiểm soát tội phạm có kết tốt hay không Tương tự, xu hướng tội phạm cho thấy di chuyển tội phạm Hệ thống cho cảnh sát thấy tội phạm thực giảm, hay chuyển sang khu vực khác, di chuyển, di chuyển đâu Gis cung cấp thông tin lý tội phạm theo hướng định Xu hướng tội phạm biểu diễn hình Các số màu “xanh biển” hiển thị hình ảnh tội phạm khoảng thời gian khứ số màu “xanh ngọc” cho thấy tình hình tội phạm Hình cho thấy gia tăng tội phạm Thủ Đức, Quận 7, Quận 4, Gò Vấp Quận 12 hai khoảng thời gian so sánh Nó cho thấy rằng, có giảm tội phạm Quận 2, Quận 6, Quận Bình Thạnh GIS công cụ có khả so sánh tội phạm cho thời gian định tùy thuộc vào nhu cầu người sử dụng Lập đồ xu hướng tội phạm giúp cảnh sát biết công tác phòng, chống tội phạm chiến lược kiểm soát sử dụng có đạt hiệu hay không, cách so sánh tình hình trước sau chiến lược, phương pháp phòng chống tội pháp áp dụng e Kết hợp đồ điểm tội phạm (hotspots) loại tội phạm (type of crime) Hệ thống cho phép kết hợp liệu Hotspots va loại tội phạm giúp cảnh sát xác định điểm nóng tội phạm đa số loại tội phạm nào, để có chiến lược kiểm soát tốt Hình 5: Kết hợp điểm hotspots loại tội phạm III Kết luận GIS công cụ quan trọng phân tích tội phạm, giúp kết hợp liệu phi không gian không gian phân tích tội phạm Từ kết trên, thấy tội phạm xảy số địa điểm thời gian định, vấn đề phải quản lý Các phân tích không gian để xác định mô hình tội phạm khu vực an ninh Đây hướng nghiên cứu tạo điều kiện để đưa định chiến lược để chống lại tội phạm hình Hướng phát triển cho đề tài “Dựa hệ thống GIS nghiên cứu mô hình dự báo tình hình tội phạm”, đưa dự đoán nơi có nguy xảy tội phạm, thời gian thường xảy tội phạm, để giúp công tác phòng chống tội phạm tốt Trang GVHD: PGS TS Trần Vĩnh Phước Họ tên: Nguyễn Khánh Ngọc MSHV: CH1001117 Tài liệu tham khảo Slide Bài giảng Hệ Thống Thông Tin Địa Lý – TS Trần Vĩnh Phước Ferreira, J, João, P and Martins, J “GIS for Crime Analysis - Geography for Predictive Models” GIS and Crime Mapping - Spencer Chainey Introductory Guide to Crime Analysis and Mapping - Rachel Boba, Ph.D Practical GIS Analysis - David L Verbyla Mapping Crime: Principle and Practice - National Institute of Justice Spatial analysis and GIS - Stewart Fotheringham and Peter Rogerson Trang ... II Hệ thống thông tin địa lý (GIS) đồ tội phạm (crime mapping) Các thành phần chức hệ thống a Thành phần không gian (Spatial component) Bao gồm chủ yếu GIS ArcView GIS 3.2a ArcExplorer sử dụng... Martins, J GIS for Crime Analysis - Geography for Predictive Models” GIS and Crime Mapping - Spencer Chainey Introductory Guide to Crime Analysis and Mapping - Rachel Boba, Ph.D Practical GIS Analysis... không gian thời gian đời để khắc phục vấn đề GIS sử dụng để liên kết liệu tội phạm với vị trí xuất kiểm tra tình hình tội phạm khu vực đồ Việc sử dụng GIS để phân tích tội phạm cách liên kết tội

Ngày đăng: 30/12/2015, 18:29

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w