Tối ưu sa thải phụ tải trong hệ thống điện luận văn thạc sĩ ngành kỹ thuật điện

Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông vi   i  ii  iii  iv  viii  ix Danh sách các hình x :    - 1 -  - 1 - 1.2    - 5 - 1.3  - 6 - 1.4   - 7 - 1.5 - -      - 7 - 1.6  - 7 - 1.7      - 7 - 1.8      - 8 - :        - 9 - 2.1        - 9 - 2.2  - 9 - 2.3          - 12 - 2.4  theo P      - 13 - :           37  - 16 - 3.1          - 16 - 3.2  - 17 - 3. - 20 - -  - 23 - 3.5              - 26 - 3.6      - 45 - Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông vii :      - 46 - 4.1    - 46 - 4.2 H, nghiên c - 46 -  - 47 -  - 48 - 2 1   37 bus - 48 - 2 2  Error! Bookmark not defined. Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông viii DANH SÁCH CÁC CH VIT TT  :      ILS : Intelligent load shedding DGP : Dispersed power generation STPT :        Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông ix     - 23 -  - 24 - :    ki - 25 - :                     138 - 29 - : 69 - 30 - :                     69 - 33 - : 69 - 34 - :                     69 - 40 - : 138 - 41 - :                     138 - 44 - :                - 45 - Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông x    3.1: 37       ,  - 17 - 3.2:        - 18 - 3.3:   1   36 x 36 - 18 - 3.4:   2 36 x 36 - 19 - 3.5:   3 36 x 36 - 19 - 3.6:   4 36 x 36 - 20 - 3.7:    R   36 x 36 - 21 - 3.8:   36 x 36 - 21 - 3.9:     36 x 36 - 22 - 3.10: 138 - 27 - 3.11:       138      - 28 - 3.12:       138      - 28 - 3.13:       138      - 29 - 3.14: 69 - 30 - 3.15:       69      - 31 - 3.16:      69      - 32 - 3.17:       69      - 33 - 3.18: 69 - 34 - 3.19:       69      - 35 - 3.20:       69      - 36 - 3.21:       69      - 37 - 3.22:       69      - 38 - 3.23:       69      - 39 - 3.24:       69      - 40 - 3.25: 138 - 41 - 3.26:       138      - 42 - 3.27:       138      - 43 - 3.28:       138      - 44 - Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông - 1 -     1.1 Tng quan v ng nghiên cu   - -                                             Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông - 2 -                                        . (     tài này chúng tôi nghiên cu và mô phng yu t P                    à  Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông - 3 -    1.1:STPT và không có  Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông - 4 - 1.2: không      Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông - 5 - 1.2 Tng quan v u liên quan  ,  sau (            :  Bài báo này gii thiu m   báo s  n áp trong h th phân tích tr riêng ca ma trc thành lp t bài toán phân b công sut. Khi y, có th kt lun rng h thn là nh, mt n nh hay sp sc k tip là dbên phi và bên trái ca ma trn Jacobian, chúng ta s c v trí các nút có kh  n áp và bng cong Q-c xây dng t  c m mt n áp. Tt c các phân tích này s giúp cho i vn hành h thng d c các gii hn an ninh c xu án khc phi vi các nút có gii hn áp thp nhc khi h thng b s. Phân tích này s c áp dng c th cho h thn 14 nút ca c kim tra b các phn mm PSS/E và ETAP. 1.2.2Using artificial neural networks for load shedding to alleviate overloaded lines : Novosel, D. ; King, R.L.            artificial neural network  mô hình IEEE 30  ,                 ,             ,      . 1.2.3 An intelligent load shedding scheme using neural networks and neuro-fuzzy : AHMED M. A. HAIDAR _ 2009          và [...]... cung ćp điện, việc t̀m ra giải pháp tốt nh́t để đảm bảo cung ćp điện liên ṭc, ổn đ̣nh là tiêu chi ŕt quan trọng Một trong những giải pháp đ́ chính là sa thải pḥ tải Trong hệ thống điện hiện đại, sa thải pḥ tải là yêu cầu quan trọng, đặt biệt là trong môi trừng điện cạnh tranh Việc sa thải pḥ tải nhanh và chính xác luôn là quan tâm hàng đầu trong t́t cả các giải pháp v̀ sa thải Viê ̣c sa thải... đ̣nh sa thải ć thể tính toán theo phương pháp đ̀ rađể ć ḳch bản sa thải pḥ tải tối ưu nh́t , Kêt quả nghiên cưu co thể la tiên đ ̀ cho các đìu độ viên lưới điện , các đìu hành viên trạm phân phối tính toán hợp lý loại tải nào cần sa thải và mang lại hiệu quả nh́t 1.5 Mục tiêu - khách th - đôi t ̣ng nghiên c u Ṃc tiêu: Nghiên cưu tôi ưu sa thải pḥ tải, thông qua tṛ riêng c̉a từng nút trong. .. lưới điện Ńi cách khác, khi ∆ là Tư biể u thưc (2.9) ta thây răng ứng với cùng sự biến thiên P , ṿ trí ć tṛ HVTH: Lê Tân Thông - 14 - Luận văn thạc sỹ GVHD: TS Trương Viê ̣t Anh hăng sô, λi càng lớn th̀ ∆� càng nh̉, chính là đìu cần thực hiện trong tối ưu sa thải pḥ tải Đặt Pk là hệ số tham gia c̉a nút k trong hệ thống Ta có Pk= kiik Hệ số tham gia Pk là sự ảnh hư ng c̉a nút k trong hệ thống. .. ra phương án sa thải pḥ tải thông minh, nhanh và tối ưu dựa trên đìu kiện thực tế c̉a lưới và dữ liệu nhĩu loạn c̉a quá khứ, trên cơ s chỉ ra các hạn chế yếu kém c̉a các phương pháp sa thải pḥ tải truỳn thống: ṣt tần số, sa thải pḥ tải dựa trên PLC 1.3 T́nh ćp thi t c̉a đ tƠi Trong môi trừng điện cạnh tranh mà chúng ta đang hướng tới, nơi đ́ t́t cả các khâu từ nguồn phát – truỳn tải – đến phân... đinh vi tri sa thải tôi ưu , thông qua kêt quả ̣ ̣ ̣ là các chuyển động rotor - Phương phap khảo sat sẽ đê ra nut tôi ưu để căt tải , một mức sa thải cho trươc Giả s̉ các nút trong lưới ć giá tṛ kinh tế như nhau, nghiên cưu chỉ quan tâm đến yếu tố kỹ thuật - Khảo sát được thực hiê ̣n trên lươi 37 nút, vơi 9 máy phát để kiểm chứng phương phap đê xuât 1.7 Ph ng phap nghiên c u: Nghiên cưu, tổ ng...Luận văn thạc sỹ GVHD: TS Trương Viê ̣t Anh Neuro-fuzzy để xác đ̣nh lượng tải cần sa thải để tránh rã lưới Kỹ thuật đ̀ xút đã đươ ̣c dung để xac đinh lươ ̣ng tải sa thải Kỹ thuật này cũng cung ćp công c̣ cho ̣ viê ̣c cải tiên đô ̣ tin câ ̣y va đô ̣ liên tu ̣c cung câp điê ̣n Các kết quả đạt được , đưa ra trong bai viêt cũng đã khẳ ng đinh kêt quả của nghiên cưu ̣ 1.2.4Intelligent... năng nguồn phát trước và sau dao động - Đặc điểm cơ năng máy phát trong lưới điện - Tải thực tế và cập nhâ ̣t tinh tra ̣ng thay đổ i của phu ̣ tải HVTH: Lê Tân Thông - 11 - , Luận văn thạc sỹ GVHD: TS Trương Viê ̣t Anh Giám sát Kiể m soat phân loa ̣i Danh sach dao đô ̣ng Cơ sở tri thưc Công cu ̣ tính toán Sa thải phu ̣ tải … Kiể m soat phân loa ̣i Sa thải phu ̣ tải Mô hinh lươi điê ̣n H̀nh... để sa thải ,trong phương phap truyên thông vi tri sa ̣ thải pḥ tải này pḥ thuộc nhìu vào yếu tố kinh tế , chính tṛ nh tải loại 1, loại 2, loại 3 mô phỏng sẽ chỉ ra cac vi ̣tri nay co vai tro khac nhau va ảnh hưởng đên lưới ŕt khác nhau 3.2X́t ma tr n jacobian t s đồ l i 37 bus: Ta s̉ ḍng sơ đồ lưới 37 bus,09 máy phát như h̀nh: H̀nh 3.1: Sơ đô 37 bus khảo sat sa thải , ć x́t đến tối ưu. .. Nghiên cưu, tổ ng hơ ̣p tai liê ̣u, đ̀ ra thuật toán, mô hinh hoa va mô phỏng HVTH: Lê Tân Thông -7- Luận văn thạc sỹ GVHD: TS Trương Viê ̣t Anh 1.8 Nô ̣i dung luơ ̣n văn: Chương 1: Tổ ng quan Tổ ng quan vê hương nghiên cưu , t̀m hiểu v̀ các nghiên cứu gần với hướng đã nghiên cưu trong va ngoai nươc Nêu lên tinh câp thiêt của viê ̣c tôi ưu hoa trong sa thải phu ̣ tải Chương 2: Cơ sở ly thuyêt... Biến đổi góc � tại nút i được biểu diễn như sau: Γi : là cột thứ i c̉a vector riêng bên trái ma trận JR ∆� = ∆  (2.9) Nếu λi = 0 hệ thống ḿt ổn đ̣nh, vì b́t kỳ giá tṛ nào c̉a ∆ cũng làm cho Vậy tương ứng với 1 giá tṛ λi ta xác đ̣nh được 1 trạng thái c̉a hệ thống ∆� thay đổi ŕt lớn Nếu λi< 0 hệ thống ḿt ổn đ̣nh vì ∆�tỉ lệ ngḥch với ∆ Nếu λi> 0 hệ thống ổn đ̣nh vì ∆�tỉ lệ thuận với ∆ riêng cang .  Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương Viê ̣ t Anh HVTH: Lê Tân Thông - 4 - 1.2: không      Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ .     =   1  2  3  4     (2.3) Trong bài toán này ta ch n s ng ca công sut tác dn s s n áp ca h thng, nên xem  = 0. Luâ ̣ n văn tha ̣ c sy ̃ GVHD: TS. Trương.  . t P k là h s tham gia ca nút k trong h thng Ta có P k =  ki  ik . H s tham gia P k là s ng ca nút k trong h thng. * Khái niệm trị riêng: [7] Cho 