Tái cấu trúc lưới phân phối có xét đến độ tin cậy cung cấp điện

Trang vi MC LC Trang Lý lịch khoa học i Lời cam đoan ii Lời cảm ơn iii Tóm tắt iv Abstract v Mục lục vi Danh sách các chữ viết tắt vii Danh dách các bảng viii Danh sách các hình ix Chngă1ăGII THIU LUNăVĔN 1 1.1. Đặt vnăđ 1 1.1.1. V phíaăcôngătyăĐin Lc. 1 1.1.2. V phía khách hàng sử dụngăđin. 2 1.1.3. V mặt kinh t đin. 2 1.2. Mục tiêu và nhim vụ của lunăvĕn. 3 1.3. Phm vi nghiên cứu của Lunăvĕn. 3 1.4. Hng gii quyt bài toán. 3 1.5. Đim mi của LunăVĕn 4 1.6. Giá tr thc tin của lunăvĕn 4 1.7. B cục của Lunăvĕn. 4 ChngăβăTNG QUAN V LIăĐIN PHÂN PHI 5 2.1. H thngăđin. 5 2.2. Đặcăđim củaăliăđin phân phi. 6 2.3. Các lý do phi vn hành h liăđin phân phi. 8 1.8. Các bài toán tái cuătrúcăliăđin phân phi  gócăđ vn hành. 9 2.4. Các nghiên cứu khoa hc v bài toán tiăuăcuătrúcăliăđin phân phi. 11 Trang vi 2.4.1. Gii thiu. 11 2.4.2. Gii thut của Merlin và Back ậ kỹ thut vòng kín. 13 2.4.3. Gii thut của Civanlar và các cng s ậ kỹ thutăđi nhánh 15 2.4.4. Thut toán di truyn ậ Genetic Algorithm (GA) 16 2.4.5. Gii thutăđƠnăkin ( Ant colony search ậ ACS) 19 2.4.6. Mng thần kinh nhân to (Aritificial Neutral Network ậ ANN) 21 2.4.7. Thut toán bầyăđƠnă(PracticleăSwarmăOptimizationăậ PSO) 21 2.4.8. Thut toán tìm kim Tabu (Tabu Search ậ TS) 22 2.4.9. Thut toán mô phng luyn kim (Simulated Annealing ậ SA) 24 2.5. Đánhăgiáăđ tin cy cung cpăđin củaăliăđin phân phi. 25 2.5.1. Các nghiên cứu khoa hc 27 2.5.1.1.Phngăphápăcơyăs c - Graph Tree 27 2.5.1.2.MôăhìnhăhóaădaătrênătỷălăsăcăvƠăthiăgianăsửaăcha 29 2.5.1.3.Mô hình hóa ci tin của Karin Alvehag và Lennart Söder 31 2.5.2. Các chătiêuătínhătoánăđătinăcyătrongămngăphơnăphiăhình 33 ChngăγăTHUTăTOÁNăĐ NGH 36 3.1. Đặt vnăđ 37 3.2. Xây dng hàm mục tiêu. 37 3.2.1. Bài toán tái cuătrúcăli cc tiu chi phí vn hành. 37 3.2.2. Bài toán tái cuătrúcăliăđin gim chi phí ngừngăđin. 40 3.2.2.1.Xétăliăđinăđnăgin có mt ngun 40 3.2.2.2.Xét mngăđin kín vn hành h 40 3.2.2.3.Tính toán chi phí ngừng cung cpăđin. 41 3.2.3. Hàm mục tiêu của bài toán cc tiu chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđin. 42 3.2.3.1.Xây dng thut toán tính chi phí vn hành trong mt ngày 43 3.2.3.2.Xây dng thut toán tính cc tiu chi phí ngừng cung cpăđin. 43 3.3. Gii thut tiăuătrongătrng gravitational search algorithm - GSA 45 3.3.1. Khái nim v thut toán trngătrng GSA. 45 Trang vi 3.3.2. Luăđ thut toán GSA 48 3.4. Tái cuătrúcăliăđin phân phi cc tiu chi phí vn hành và chi phí ngừng đin sử dụng thut toán GSA. 52 3.5. Ví dụ kim tra gii thut. 53 3.5.1. Mngăđin hai ngun. 54 3.5.2. Mngăđin 3 ngun. 58 3.5.3. Mngăđin mt ngun 33 nút 63 Chngă4ăKIMăTRAăTRểNăLI ĐIN THC T 67 4.1. Mụcăđích 67 4.2. Thông tin v liăđin Sông Hinh ậ Đic Lc Phú Yên. 68 4.3. Quá trình hình thành và phát trin củaăĐin lc Sông Hinh ậ CôngătyăĐin lc Phú Yên. 68 4.4. Liăđin hin ti. 69 4.5. Đặcăđimăcngăđ s c củaăliăđin. 71 4.5.1. Thi gian mtăđinăvƠăđ th phụ ti của mt mùa khô. 72 4.5.2. Thi gian mtăđinăvƠăđ th phụ ti của mtămùaăma. 73 4.6. PhngăánăvnăhƠnhăliăđinătrongăhaiămùaătrongănĕm. 75 4.6.1. Điu khinăliăđin vào mùa khô. 75 4.6.2. Điu khinăliăđinăvƠoămùaăma. 75 4.7. Các bin phápănơngăcaoăđ tin cy cung cpăđin 77 4.7.1. Các bin pháp làm gim s c: 77 4.7.2. Các bin pháp làm gim thi gian mtăđin: 78 Chngă5ăKT LUNăVÀăĐ XUT 78 5.1. Kt lun 78 5.2. Nhng hn ch vƠăđ xut phát trin củaăđ tài 79 5.2.1. Nhng hn ch 79 5.2.2. Đ xutăhng phát trin củaăđ tài 79 TÀI LIU THAM KHO 80 Trang vii DANH SÁCH CÁC CH VIT TT FCO : Fuse cut out LBFCO : Load break fuse cut out LBS : Load break switch LTD : Line Tension Disconnecting Switch IEEE : Institute of Electrical and Electronic Enginneers. EEI : Edison Electric Institute EPRI : Electric power reasearch Institute CEA : Canadian Electric Association GA : Genetic Algorithm ACS : Ant colony search ANN : Aritificial Neutral Network PSO : Practicle Swarm Optimization TS : Tabu Search SA : Simulated Annealing SAIFI : System Average Interuption Frequency Index SAIDI : System Average Interuption Duration Index CAIFI : Customer Average Interuption Frequency Index CAIDI : Customer Average Interuption Duration Index CTAIDI :Customer Total Average Interruption Duration Index ASAI : Customer Service Availability Index ENS : Energy Not Supplieed AENS : Average Energy Not Supplieed ACCI : Averaga Customer Cutarilment Index ASIFI : Average System Interruption Frequency Index ASIDI :Average System Interruption Duration Index MAIFI : Momentary Average Interruption Frequency Index CEMIn : Customers Experiencing Multiple Interruptions Trang viii DANH DÁCH CÁC BNG Trang Bng 2.1: Phm vi ứng dụng của các bài toán tái cuătrúcăli 10 Bng 3.1: H s phụ ti ti các nút phụ ti trong mt ngày. 55 Bng 3.2: Thi gian ngừngăđin trên các tuynădơyătrongătrng hợp 3 57 Bng 3.3: So sánh kt qu trc và sau khi tái cuătrúcăliăđin 58 Bng 3.4: H s phụ ti ti các nút phụ ti trong mt ngày. 59 Bng 3.5: Thi gian ngừngăđin trên các tuynădơyătrongătrng hợp 3 61 Bng 3.6: So sánh kt qu trc và sau khi tái cuătrúcăliăđin 62 Bng 3.7: So sánh kt qu trc và sau khi tái cuătrúcăliăđin 66 Bng 4.1: Thông s liăđin Sông Hinh ậ Đin Lc Phú Yên. 70 Bng 4.2: Thi gian ngừng cung cpăđin trên các tuyn dây vào mùa khô. 72 Bng 4.3: H s phụ ti của mt ngày mùa khô. 73 Bngă4.4:ăCngăđ s c trên các tuyn dây. 73 Bng 4.5: H s phụ ti công sut của mtăngƠyămùaăma. 74 Bngă4.6:ăSoăsánhăcácătrng hợp vn hành khác nhau: 76 Trang ix DANH SÁCH CÁC HÌNH Trang Hình 2.1: V trí và vai trò củaăliăđin phân phi 6 Hìnhăβ.β:ăSăđ liăđin mch vòng có mng 3 ngun vn hành h. 8 Hình 2.3: Gii thut củaăMerLinăvƠăBackăđƣăđợc Shirmohammadi chnh sửa. 14 Hìnhăβ.4:ăLuăđ gii thut của Civanlar và các cng s 16 Hìnhăβ.5:ăSăđ chung củaăphngăphápăbầyăđƠnăPSO 22 Hình 2.6: Cuătrúcăđin hình của vicăphơnătíchăđ tin cy củaăliăđin. 26 Hìnhăβ.7:ăMôăhìnhăphơnăchiaăli phân phi L 27 Hình 2.8: Mô hình hai trng thái của thit b. 29 Hình 2.9: Mô hình theo gió và sét. 31 Hình 2.10: Mô hình qun lý khách hàng theo phần tử cpăđin. 36 Hìnhăγ.1:ăSăđ đnătuyn mt phát tuyn. 38 Hìnhăγ.β:ăĐ th phụ tiăliăđin của mt ngày trong mùa. 39 Hìnhăγ.γ:ăSăđ mng mt ngun hai phụ ti 40 Hìnhăγ.4:ăSăđ mngăđin hai ngun 41 Hìnhăγ.5:ăăLuăđ tính chi phí vn hành trong mt mùa. 43 Hìnhăγ.6:ăLuăđ thut toán tính chi phí ngừngăđin cho mỗi cu trúc li 45 Hình 3.7: Các vt th tngătácăvi nhau 46 Hình 3.8: Luăđ thut toán GSA 48 Hìnhăγ.9:ăĐ hi tụ của bài toán cc tiu hàm s bc 4 sử dụng GSA 51 Hình 3.10: Tái cuătrúcăliăđin gim chi phí vn hành và chi phí ngừngăđin. 52 Hìnhăγ.11:ăSăđ liăđin 2 ngun có 14 phụ ti 54 Hình 3.12: Cuăhìnhăli sau khi tái cuătrúcăliăđinătheoătrng hợp 1 và 2 56 Hìnhăγ.1γ:ăĐ hi tụ của hàm mụcătiêuătrongătrng hợp 2 56 Hình 3.14: Cuăhìnhăliăđin sau khi tái cu trúc theo trng hợp 3 58 Hình 3.15: Mngăđin 3 ngun có 16 nút. 59 Hình 3.16: Cuăhìnhăliăđin sau khi tái cuătrúcătheoătrng hợp 1 60 Trang ix Hình 3.17:ăĐ hi tụ của hàm mụcătiêuătrongătrng hợp 2 60 Hình 3.18: Cuăhìnhăliăđin sau khi tái cuătrúcătheoătrng hợp 2 61 Hìnhăγ.19:ăĐ hi tụ của hàm mụcătiêuătrongătrng hợp 3 62 Hình 3.20: Cuăhìnhăliăđin sau khi tái cuătrúcătheoătrng hợp 3 62 Hình 3.21: Mngăđin 1 ngun 33 nút 63 Hìnhăγ.ββ:ăĐ hi tụ của hàm chi phí vn hành theo ∆A là bé nht 64 Hình 3.23: Cuăhìnhăliăđin sau khi tái cuătrúcătheoătrng hợp 1 64 Hìnhăγ.β4:ăĐ hi tụ của hàm mụcătiêuăbƠiătoánătrongătrng hợp 2 65 Hìnhăγ.β5:ăĐ hi tụ của hàm mụcătiêuăbƠiătoánătrongătrng hợp 3. 66 Hình 3.26: Cuăhìnhăliăđin sau khi tái cuătrúcătheoătrng hợp 3 66 Hìnhă4.1ăSăđ khi củaăliăđin Sông Hinh Phú Yên 69 Hìnhă4.βăMôăhìnhăhóaăliăđin Sông Hinh ậ Đin lc Phú Yên 70 Hìnhă4.γ:ăSăđ liăđinătrongătrng hợp khóa DS 100-7 m 76 Hìnhă4.4:ăSăđ liăđinătrongătrng hợp khóa LBS 103 m 76 Trang 1 Chngă1 GII THIU LUNăVĔN 1.1. Đặt vnăđ ĐinănĕngălƠămt dngăhƠngăhóaăđặt bit và gi vai trò quan trng trong vic đm bo s n đnh và phát trin của Kinh t xã hi, an ninh chính tr của mỗi quc gia. Nu xét v mặt kinh t,ăđinănĕngăđợc cung cp từ cácăcôngătyăđin lcăđn khách hàng sử dụngăđin phi có giá thành r nht, chtălợngăđin phiăđm bo tt nht.ăĐiu này có ý nghĩaăquanătrng và quytăđnhăđn s tn ti và phát trin của cácăcôngătyăđin lc Vit Nam khi tin hành th trngăhóaăngƠnhăđin.ăĐ thc hinăđợc mục tiêu này thì các nhà khoa hcăđƣăkhôngăngừng tìm kim và nghiên cứuăđ đaăraăcácăgii pháp miănhătìm kim ngunănĕngălợng miănhăngun nĕngălợng mi, thit k và xây dngăđ vnăhƠnhăliăđinăthôngăminh,…. Viăđặt thù củaăliăđin phân phi của Vit Nam, bài toán tái cuătrúcăli đinăđợcăđ xut cho công tác vn hành nhằmăđiătìmămt cu trúc tiăuăchoăli đin ứng vi từng mục tiêu riêng l hay cùng nhiu mục tiêu khác nhau. Trong mục đíchăđiătìmăcu trúc tiăuăcủaăliăđin phân phi nhằm gim chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđinăvƠăđợc trình bày trong lunăvĕnănƠy. LunăvĕnănƠy tip cn vic xây dng thut toán tính chi phí ngừng cung cp đin cho mỗi cuătrúcăliăđin, từ đóăápădụng vào bài toán tái cuătrúcăliăđin phân phi đ cc tiu chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđin là bé nht sử dụng gii thut tiăuătrngătrng Gravitational Search Algorithm ậ GSA. Kt qu đợc kho sát trên nhiuăliăđin từ đnăginăđn phức tp đợc vn hành trong cácătrng hợp khác nhau. Vic gim chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđinătrongăliăđin phân phi s mang li nhiu lợi ích sau: 1.1.1. V phíaăcôngătyăĐin Lc. - Gimă giáă thƠnhă đină nĕngă doă gimă đợc chi phí biă thng thit hi cho khác hàng khi ngừng cung cpăđin. Trang 2 - Tĕngălợi nhunăchoăcôngătyădoătĕngălợngăđin cung cp cho khách hàng. - To ra kh nĕngă cnh tranh cao choă cácăcôngă tyăđin lc trong th trng đinăđangăngƠyăđợcăthngămi hóa. - Ngoài ra, tái cuătrúcăliăđin phân phiăcóăxétăđnăđ tin cy cung cpăđin s gimăđợc tn hao công sutătrênăđng dây và gimăđợc chi phí vn hành. 1.1.2. V phía khách hàng s dngăđin. - Gimăđợc chi phí sn xut, thit hai do vic ngừng cung cpăđin. - Đm boăđợc k hoch sn xut, sinh hot và giiătríătrongăđi sng con ngi.ăĐặt bit là có th tránhăđợc nhng nhăhng của vic ngừng cung cpăđin đnăconăngiănhăsức kheăvƠăđi sngăconăngi. 1.1.3. V mặt kinh t đin. - To ra mt tr trngăđin cnh tranh lành mnh. - Thúcăđẩy s phát trin nn kinh t. Tuy nhiên vic cc tiuchi phí ngừng cung cpăđin hayăđánhăgiáăđ tin cy và cu trúc liăliăđin phân phi là mt vicălƠmăkhóăkhĕn,ăphức tpăvƠăcóăđ chính xác không cao vì nhng lý do sau: - Đ tin cy của từng phần tử trongăliăđin là mt hàm ri rc và phân b theo thi gian. - Đ tin cy của các phần tử trongăliăđin phụ thucăvƠoăcácăđiu kin t nhiên, v tríăđa lý, khí hu của khu vcămƠăliăđin phân phiăđiăqua. - Các s liu phục vụ cho vicăđánhăgiáăđ tin cy cung cpăđin củaăliăđin phân phi là rt nhiuăvƠăđợc thu nhp li bằngăphngăphápăthng kê. Đi viăliăđin Vit Nam hin nay thì vicăđánhăgiáăđ tin cy củaăli đin gặp nhiuăkhóăkhĕnăsau: - Thit b đinăcònăcũăkỷ, lc huăvƠăkhôngăđng b. - Vic thu thp các s liu trong quá trình vnăhƠnhăchaăđợc chú trng và luăd cẩn thn. - Các h thngăđiu khin theo thi gian thcănhăSCADAăcònăchaăphátătrin và các thit b đóngăcắt có tiăchaăđợc trang b nhiu nên vic có mt cu trúc liăđin vn hành năđnhăvƠăđángătinăcy là mtăđiu vô cùng cần thit. Trang 3 1.2. Mc tiêu và nhim v của lunăvĕn. Mục tiêu của LunăVĕnălƠătìmăraămt gii thut phù hợp, cho kt qu đángătină cy trong vic tái cuătrúcăđin phân phiăcóăxétăđnăđ tin cy cung cpăđin. Lun vĕnănƠyăgiúpăchúngătaăgii quyt các vnăđ sau: - Tìm hiu các bài toán tái cuătrúcăli phân phi và các gii thutăđƣăđợc áp dụng. - Nghiên cứu v đ tin cy cung cpăđin,ăcácăphngăphápăđánhăgiáăvƠănhng yu t nhăhngăđnăđ tin cy cung cpăđin củaăliăđin phân phi. - Xây dng hàm mục tiêu và áp dụng gii thutGravitational Search Algorithm ậ GSAđ tìm ra cu trúc tiăuăchoăh thngăliăđin phân phi nhằmgim chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđin cho mỗi h thng. - Kim chứng trên mt s liăđin mu nhằmăđánhăgiáătínhăđúngăđắn của ý tngăđ xutăđng thi so sánh vi kt qu thc t vn hành nuăđóălƠămtăli đin thc t. 1.3. Phm vi nghiên cu của Lun vĕn. Phm vi nghiên cứu của Lun vĕnătp trung gii quyt bài toán tái cu trúc liăđin phân phi vi mụcăđíchăcc tiu chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđin cho h thng. Viăcăs lý thuyt là xây dng thut toán tính chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpă đin cho mỗi cuă trúcă li và áp dụng thut toán Gravitational Search Algorithm vào trong h thngăliăđin hai ngun, ba ngun và mt ngun. 1.4. Hng gii quyt bài toán. - Phân tích tng hợp tài liuăliênăquanăđn bài toán tái cuătrúcăliăđin. - Căs liênăquanăđnăđ tài nghiên cứu. - Sử dụngăcácăphngăphápătínhătoánăhcăđ xây dng hàm mục tiêu gim chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđin cho h thng. - Sử dụng gii thut Gravitational Search Algorithm ậ GSA đ tìm cu trúc ti uăcc tiu chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cpăđinăchoăliăđin phân phi. - Sử dụng phần mm Matlabăđ tính toán, kimătraăliăđin. [...]... phép hay không tìm ra c u trúc t iă uăh n thì dừng.ăPh ngă phápănƠyăcũngăr t thích hợpăđ gi i bài toán tái c u trúc đ có th tìm ra trong các c u trúc có th của m ng phân ph i có 1c u trúc có công su t t n th t là nh nh t Cácăb - c áp dụng gi i thu t ki n cho bài toán tái c u trúc l B iăđi n: c 1: m t s c u trúc của m ng phân ph i s đ ợc t oăraăbanăđầu Trang 19 - B c 2: mỗi c u trúct ợngtr ngchoă đo nă... cho bài toán tái c u trúc l i phân ph i có xét đ năđ tin c y cung c păđi n Tínhăđ ợc chi phí v n hành và chi phí ngừng cung c p đi nătheoăđ th phụ t iătrongăngƠyătheoămùaătrongănĕm - Đ xu t và ứng dụng gi i thu t Gravitational Search Algorithm ậ GSAă đ tìm ra c u trúc l - Đ aă raă ph nhau củaăl 1.6 - iăđi n phân ph i t iă uătheoăhƠmămụcătiêuăđƣăxơyăd ng ngă ánă v n hành t iă uă có th có cho nh ngă... i thu t tái c u trúc l iăđi n phân ph i gi m chi phí v n hành và chi phí ngừng cung c pă đi nă đ ợc chứng minh bằng lý thuy t l n k t qu mô hình tính toán cho th y m tăl l iăđi năđúngăs đ aăraăc u hình iăđi n là t iă uănh t có c c ti u chi phí v n hành và chi phí ngừng cung c păđi n - l iăđi n có c u trúc l Lu năvĕnăgóp phần vào các nghiên cứuăliênăquanăđ n các bài toán tái c u trúc iăđi n phân ph... hợpăvƠ có đ tin c y cao - Đ ng dây, máy bi n áp và các thi t b khác không có t i 1 Sw 2 Sw Sw 3 Hình 2.2: S ăđ l iăđi n m ch vòng có m ng 3 ngu n v n hành h Khi v n hành h th ngă đi n phân ph iă nh ă hìnhă β.βă đ gi m t n th t công su tăhayănơngăcaoă đ tin cây cung c păđi n bằng cách chuy năđ i t i cung c p từ các ngu năkhácănhau,ăđ m b o rằng các phụ t iăđ uăđ ợc cung c păđi năvƠălƠăl i đi n phân ph... ợc cung c p tr c ti p từ các phát tuy n, các tr m phân ph i hoặc các c păđi n truy n t i Vi căđánhăgiáăđ tin c y của h th ng truy n t i hoặc h th ng hỗn hợp nhằm phân tích các s c của h th ng phân ph iă vƠă că l ợngă nguyă c ă saă th i t i các đi m t i c căđ i.ăĐ tin cây của h th ng phân ph i d a trên kh nĕngăxƣyăraăm t đi n củaăđ i v i các khách hàng riêng l cácăn căđangăphátătri năđ tin c y cung. .. t iă uă c uă trúc l iă đi n phân ph i 2.4.1 Gi i thi u Đ xácăđ nh c u trúc l i phân ph iătheoăcácăbƠiătoánăthìăđầu tiên ph i xây 2.4 d ng mô hình toán h căchoăl i phân ph i Tùy theo từng bài toán mà ta ti n hành xây d ng hàm mục tiêu cụ th Trong lu năvĕnănƠyăchúngătaăcần ph i xây d ng hàm mụcătiêuăđ c căđ iăđ tin c y cung c păđi n thông qua vi c tính chi phí v n hành và chi phí ngừng cung c păđi n... hành và chi phí ngừng cung c păđi n cho h th ng V n đ tái c u trúc l công su t t iă uăchoăm tăl i phân ph iăcũngăt ngăt nh ăvi c tính toán phân b iăđi n Tuy nhiên, tái c u trúc l iăđi n là m t yêu cầu m t kh iăl ợng bi n l n do có nhi u bi n s tácăđ ngăđ n các tr ng thái của khóa đi năvƠăcácăđi u ki n v năhƠnhănh :ăl quá t i máy bi năáp,ăđ iăđi n phân ph i ph i v n hành h , không ng dây, thi t b đóngăcắt,ă…ăvƠăsụt... năvƠăđặt bi t khi s c xãy ra thì trên m t nhánh thì ít có kh nĕngă nhăh ngăđ n các nhánh khác trên h th ngănênănơngăcaoăđ ợcăđ tin c y cung c păđi n.ăĐ tái cung c păđi n cho khách hàng sau khi b s c , hầu h t các tuy nădơyăđ u có m ch vòng liên k t v iăcácăđ ng dây k c năđ ợc cung c p từ m t máy bi n áp trung gian khác hay chính tr m bi nă ápă có đ Vi c khôi phụcăl iăđi n thông qua vi căthaoătácăđóng/cắt... yăraă(HƠmăđaămụcătiêu) - BƠiătoánă7:ăXácăđ nhăc u trúc l iăđi năv năhƠnhăt iă uăvƠ có đ tin c y cung c păđi năl nănh t.ăBƠiătoánănƠyăđ ợc xét đ nătrongălu năvĕnănƠy CácăbƠiătoánăxácăđ nhăc u trúc v năhƠnhăcủaăm tăl iăđi năphơnăph iăc căti uă t năth tănĕngăl ợng,ăc căti uăchiăphíăv năhƠnhătho ămƣnăcácăđi uăki năkỹăthu tăv nă hƠnhăhayăbƠiătoánătínhătoánăđ tin c y cung c păđi năchoăl iăđi năphơnăph iăluônălƠă... iăvƠăcu iăcùngălƠăl i cung c păđi n Đặcăđi m củaăl iăđi n phân ph i H th ngăđi n phân ph iălƠăl i cung c păđi n tr c ti p cho khách hàng từ h th ngăđi n truy n t i thông qua các tr m bi năápătrungăgian.ăCũngăgi ngănh ăđ Trang 6 ng dây truy n t i,ăđ ng dây phân ph iăcũng có c u trúc m ch vòng hoặc m ch hình tiaă nh ngă luônă v n hành ng hợp Nh c u trúc v n iăđi n hình tia nên h th ng relay b o v ch cần . đáng tin cy trong vic tái cu trúc đin phân phi có xét đnăđ tin cy cung cpăđin. Lun vĕnănƠyăgiúpăchúngătaăgii quyt các vnăđ sau: - Tìm hiu các bài toán tái cu trúc li phân. Xây dngăđợc hàm mục tiêu cho bài toán tái cu trúc li phân phi có xét đnăđ tin cy cung cpăđin. Tínhăđợc chi phí vn hành và chi phí ngừng cung cp đinătheoăđ th phụ tiătrongăngƠyătheoămùaătrongănĕm lc trong th trng đinăđangăngƠyăđợcăthngămi hóa. - Ngoài ra, tái cu trúc liăđin phân phi có xét đnăđ tin cy cung cpăđin s gimăđợc tn hao công sutătrênăđng dây và gimăđợc