Trương đại học Thương Mại, Đề thi kinh tế lượng Mã đề thi 001 Câu 1: Nghiên cưu mối quan hệ phụ thuộc giữa doanh số bán ra bới chi phí quảng cáo và giá bán được các số liệu sau tại 10 cửa hàng kinh doanh lọa mặt hàng này: Y i 84 90 92 96 100 108 120 126 130 136 X i 8 9 10 9 10 12 13 14 14 15 Z i 9 8 8 7 7 8 7 7 6 6 Y i là doanh số bán ra của cửa hàng i(đơn vị triệu đồng) X i là chi phí quảng cáo của cửa hàng i(triệu đồng) Z i là giá bán của cửa hàng thứ i(nghìn đồng/sản phẩm) 1.Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất, xây dựng hàm hồi quy mẫu i Y = 1 + i X 2 + i Z 3 và nêu ý nghĩa 2 , 3 2.Với độ tin cậy 95% nếu chi phí quảng cáo tăng 2 triệu đồng thì doanh số bán ra trung bình tăng(giảm) trong khoảng nào? 3.Với mức ý nghĩa α=2% liệu giá bán có ảnh hương đến doanh thu bán hàng hay không? 4.Với mức ý nghĩa α=5%, hãy kiểm tra sự phù hợp của mô hình? 5.với độ tin cậy 98%, khi P bán =10000 đồng/sản phẩm và chi phí quảng cáo 9 triệu đồng/tháng thì doanh số bán ra là? Câu 2:khi hồi quy mô hình ta có kết quả như sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/12 Time: 17:09 Sample (adjusted): Included observations: after adjustments Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 69.53704 A 4.883993 0.0018 X 6.083333 0.492335 B 0.0000 Z - 4.203704 1.299147 -3.235743 0.0143 R-squared 0.986862 Mean dependent var 108.200 0 Adjusted R- squared C S.D. dependent var 18.5580 2 S.E. of regression D Akaike info criterion 4.84206 6 Sum squared resid 40.72222 Schwarz criterion 4.93284 1 Log likelihood - 21.21033 Hannan-Quinn criter. 4.74248 5 F-statistic 262.9049 Durbin-Watson stat 1.88972 0 Prob(F-statistic) 0.000000 a, Tính các giá trị A,B,C,D? b, Với mức ý nghĩa α=1%, kiểm định các hệ số β 2 , β 3 ? c,Với mức ý nghĩa α=5% kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy? Câu 3. Cho bảng kết quả, hảy kết luận về hiện tượng phương sai sai số thay đổi Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.862066 Prob. F(5,25) 0.5200 Obs*R-squared 4.558809 Prob. Chi- Square(5) 0.4721 Scaled explained SS 2.560903 Prob. Chi- Square(5) 0.7673 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/03/12 Time: 17:20 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 13.90129 10.91617 1.273458 0.2146 X - 2.753215 3.296511 -0.835191 0.4115 X^2 0.235892 0.170822 1.380927 0.1795 X*Y - 0.192679 0.211056 -0.912927 0.3700 Y 1.296492 1.993891 0.650232 0.5215 Y^2 - 0.020243 0.119763 -0.169029 0.8671 R-squared 0.147058 Mean dependent var 7.17801 6 Adjusted R- squared - 0.023530 S.D. dependent var 8.56276 8 S.E. of regression 8.662923 Akaike info criterion 7.32796 7 Sum squared resid 1876.156 Schwarz criterion 7.60551 3 Log likelihood - 107.5835 Hannan-Quinn criter. 7.41844 0 F-statistic 0.862066 Durbin-Watson stat 1.87973 4 Prob(F-statistic) 0.520045 Mã đề 002 Câu 1: Nghiên cưu mối quan hệ phụ thuộc giữa mức chi cho may mặc với thu nhập của sinh viên và giới tính của 8 sinh viên ta có kết quả như sau: Y i 1,66 1,64 1,90 1,90 1,74 1,92 1,82 1,98 X i 5,4 5,4 6 6 6,6 6,6 7,2 7,2 Z i 0 1 0 1 0 1 0 1 Y i là Mức chi cho may mặc(đơn vị triệu đồng) X i là Thu nhập của sinh viên(triệu đồng) Z i là Thực hiện giới tính(=0 nếu là nam,=1 nếu là nữ) 1.Bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất, xây dựng hàm hồi quy mẫu i Y = 1 + i X 2 + i Z 3 và nêu ý nghĩa 2 , 3 2.Với độ tin cậy 95% nếu thu nhập của sinh viên tăng 1,5 triêu đông thì chi phí trung bình cho may mặc của sinh viên thay đổi như thế nào> 3.Với mức ý nghĩa α=2% liệu giới tính có ảnh hưởng đến mức chi trung bình cho may mặc của sinh viên hay không? 4.Với mức ý nghĩa α=5%, thì liệu 2 yếu tố thu nhập của sinh viên và giới tính có anh hưởng như nhau đến mức chi cho may mặc không? 5.với độ tin cậy 95%, hãy dự báo mức chi trung bình cho may mặc của sinh viên nữ với thu nhập ngoài 7 triệu/năm Câu 2, cho bảng số liệu như sau Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample (adjusted): Included observations:after adjustments Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C A 0.3481 79 3.061641 0.0280 X 0.113333 B 2.073788 0.0928 Z 0.080000 0.0733 21 C 0.3250 R-squared 0.523404 Mean dependent var 1.82000 0 Adjusted R- squared 0.332766 S.D. dependent var 0.12694 2 S.E. of regression D Akaike info criterion - 1.41479 0 Sum squared resid 0.053760 Schwarz criterion - 1.38499 9 Log likelihood 8.659160 Hannan-Quinn criter. - 1.61571 6 F-statistic E Durbin-Watson stat 2.53779 8 Prob(F-statistic) 0.156811 a,Tìm các hệ số A,B,C,D,E b,Kiểm định các hệ số hồi quy với α=3% c,Kiểm định sự phù hợp của mô hình Câu 3 cho bảng số liệu, với mức ý nghĩa 5%, hãy kết luận về hiện tượng tự tương quan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 3.78492 8 Prob. F(2,26) 0.0361 Obs*R-squared 6.99036 5 Prob. Chi- Square(2) 0.0303 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/03/12 Time: 17:22 Sample: 1 31 Included observations: 31 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coeffici ent Std. Error t-Statistic Prob. C - 0.51431 1 1.465077 - 0.351047 0.7284 X 0.01714 3 0.161096 0.106418 0.9161 Y 0.05231 4 0.130495 0.400891 0.6918 RESID(-1) 0.45029 2 0.200054 2.250852 0.0331 RESID(-2) 0.06213 0 0.198224 0.313434 0.7565 R-squared 0.22549 Mean dependent -4.07E- 6 var 15 Adjusted R- squared 0.10634 1 S.D. dependent var 2.7234 69 S.E. of regression 2.57459 1 Akaike info criterion 4.8759 49 Sum squared resid 172.341 6 Schwarz criterion 5.1072 37 Log likelihood - 70.5772 1 Hannan-Quinn criter. 4.9513 43 F-statistic 1.89246 4 Durbin-Watson stat 1.9846 01 Prob(F- statistic) 0.14186 1 Mã đề 003 Phần câu 2 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/11/12 Time: 19:42 Included observations: after adjustments Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 1.128000 0.397984 C 0.0365 X 0.106667 B 1.707547 0.1484 Z A 0.083809 0.715911 0.5061 R-squared D Mean dependent var 1.83000 0 Adjusted R- squared 0.169459 S.D. dependent var 0.13005 5 S.E. of regression 0.118524 Akaike info criterion - 1.14740 2 Sum squared resid 0.070240 Schwarz criterion - 1.11761 1 Log likelihood 7.589607 Hannan-Quinn criter. - 1.34832 7 F-statistic E Durbin-Watson stat 2.04168 6 Prob(F-statistic) 0.271070 A, tìm các giá trị A,B,C,D,E B,kiểm định các hệ số của mô hình với mức ý nghĩa 5% C,kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5% D,kết luận về hiện tượng đa cộng tuyến . Trương đại học Thương Mại, Đề thi kinh tế lượng Mã đề thi 001 Câu 1: Nghiên cưu mối quan hệ phụ thuộc giữa doanh số bán ra bới chi phí quảng cáo và giá bán được các số liệu sau tại 10 cửa hàng kinh. - 2.753215 3.296 511 -0.835191 0. 4115 X^2 0.235892 0.170822 1.380927 0.1795 X*Y - 0.192679 0. 2110 56 -0.912927 0.3700 Y 1.296492 1.993891 0.650232 0.5215 Y^2 - 0.020243 0 .119 763 -0.169029. Prob. C A 0.3481 79 3.061641 0.0280 X 0 .113 333 B 2.073788 0.0928 Z 0.080000 0.0733 21 C 0. 3250 R-squared 0.523404 Mean dependent var