Face detection

Phát Hiện Khuôn Mặt Trong Ảnh Nhóm thực hiện: Nhóm 4 Face Detection Using Haar – Like & AdaBoost Xử lý ảnh 2 Nội Dung  Giới thiệu thư viện đồ họa Open CV  Bài toán phát hiện khuôn mặt  Các đặc trưng Haar - Like  Integral Image  AdaBoost 3 Sơ lược về OpenCV • OpenCV là một thư viện xử lý ảnh mã nguồn mở của Intel. • Có nhiều tác dụng : dò tìm, theo dõi và phát hiện khuôn mặt, lọc Kalman • Chứa các hàm cơ bản để xử lý ảnh và thị giác máy. 4 Nội Dung  Giới thiệu thư viện đồ họa Open CV  Bài toán phát hiện khuôn mặt  Các đặc trưng Haar - Like  Integral Image  AdaBoost 5 Bài toán phát hiện khuôn mặt • Face detection là 1 kĩ thuật để máy tính xác định vị trí, kích thước của khuôn mặt trong ảnh bất kì. • Face detection có nhiều ứng dụng trong thực tế: tương tác giữa người và máy tính, trong các hệ thống giám sát an ninh, phân tích cảm xúc… 6 Khuôn Mặt Không phải mặt 7 Dựa trên đặc trưng bất biến Các phương pháp giải quyết Phát hiện khuôn mặt Dựa trên tri thức Dựa trên so sánh mẫu Dựa trên diện mạo Luật Luật Luật 8 Hoạt động 9 Nội Dung  Giới thiệu thư viện đồ họa Open CV  Bài toán nhận diện khuôn mặt  Đặc trưng Haar - Like  Integral Image  AdaBoost 10 Đặc trưng Haar - Like  Các đặc trưng Haar - Like • Nhóm các đặc trưng đường • Nhóm các đặc trưng cạnh • Nhóm các đặc trưng xung quanh tâm  Dùng các đặc trưng trên, ta có thể tính được giá trị của đặc trưng Haar – Like bằng công thức sau: f(x) = Tổng vùng đen (các mức xám của Pixel) - Tổng vùng trắng (các mức xám của Pixel) . Image  AdaBoost 5 Bài toán phát hiện khuôn mặt • Face detection là 1 kĩ thuật để máy tính xác định vị trí, kích thước của khuôn mặt trong ảnh bất kì. • Face detection có nhiều ứng dụng trong thực. Phát Hiện Khuôn Mặt Trong Ảnh Nhóm thực hiện: Nhóm 4 Face Detection Using Haar – Like & AdaBoost Xử lý ảnh 2 Nội Dung  Giới thiệu thư viện đồ họa