Tìm kiếm dữ liệu

1 Nghiên cứu KHSPƯD B3: Đo lường - thu thập dữ liệu 2 B3. Đo lường - Thu thập dữ liệu 1. Thu thập dữ liệu 2. Độ tin cậy và độ giá trị 3. Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu. 4. Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu 3 1. Thu thập dữ liệu Có 3 dạng dữ liệu cần thu thập khi nghiên cứu: 1. Kiến thức Biết, hiểu, áp dụng 2. Hành vi Kỹ năng, sự tham gia, thói quen, khả năng. 3. Thái độ Hứng thú, tích cực tham gia, quan tâm, ý kiến. Lưu ý: căn cứ vào vấn đề NC để lựa chọn dạng dữ liệu cần thu thập phù hợp 4 Các phương pháp thu thập dữ liệu Đo lường Phương pháp 1. Kiến thức Sử dụng các bài kiểm tra thông thường hoặc các bài kiểm tra được thiết kế đặc biệt. 2. Hành vi Thiết kế thang xếp hạng hoặc bảng kiểm quan sát 3. Thái độ Thiết kế thang thái độ 5 Đo kiến thức • Các bài thi cũ, các bài kiểm tra thông thường trong lớp Các bài kiểm tra có thể sử dụng trong NC gồm: Vì: không mất công xây dựng và chấm điểm bài kiểm tra mới; Các kết quả nghiên cứu có tính thuyết phục cao hơn vì đó là các hoạt động bình thường trong lớp học. Điều này làm tăng độ giá trị của dữ liệu thu được. • Với một số NC, cần có các bài kiểm tra được thiết kế riêng (ND NC không có trong SGK, chương trình hoặc PP mới…) 6 Đo hành vi Có thể đo các hành vi của học sinh như: • đi học đúng giờ • sử dụng ngôn ngữ • ăn mặc phù hợp • giơ tay trước khi phát biểu • nộp bài tập đúng hạn • tham gia vào hoạt động nhóm • 7 Đo kĩ năng Có thể đo các kĩ năng của học sinh như: • Sử dụng kính hiển vi (hoặc các dụng cụ khác) • Sử dụng công cụ trong xưởng thực hành kỹ thuật • Chơi nhạc cụ • Đánh máy • Đọc một trích đoạn • Đọc diễn cảm bài thơ hoặc đoạn hội thoại • Thuyết trình • Thể hiện khả năng lãnh đạo… 8 Đo hành vi/kĩ năng Collect data on student’s performance or behavior Rating scales Observation Checklists Thu thập dữ liệu về hành vi/kĩ năng của học sinh Thang xếp hạng Bảng kiểm quan sát Tương tự thang đo thái độ nhưng tập trung vào hành vi/kĩ năng có thể quan sát được. Liệt kê theo trình tự các hành vi/kĩ năng cụ thể để HS trả lời. Các câu hỏi có dạng câu lựa chọn Có/Không hoặc Có mặt/ Vắng mặt 9 Đo hành vi: Ví dụ Công cụ đo Ví dụ 1 Thang xếp hạng Tần suất mượn sách trong thư viện nhà trường của HS đó trong 1 tháng vừa qua thế nào? Rất thường xuyên Thường xuyên Thỉnh thoảng Hiếm khi Không bao giờ 2 Bảng kiểm quan sát Học sinh đó xung phong lên bảng giải bài tập Toán trong lớp. Có Không 10 Đo hành vi Observation Obtrusive Unobtrusive Quan sát Công khai Không công khai Học sinh biết mình được quan sát Học sinh không biết mình được quan sát  Có thể ảnh hưởng đến hành vi của HS, giảm độ giá trị của dữ liệu; những hành vi quan sát được có thể không phải là các hành vi tiêu biểu của HS.  Quan sát trong điều kiện tự nhiên đem lại các dữ liệu tin cậy hơn, phản ánh các hành vi tiêu biểu của HS. [...]... câu để thu thập dữ liệu, chỉ có câu 2 là thu thập dữ liệu cho câu hỏi nghiên cứu Trong trường hợp này, dữ liệu thu được dựa vào cả 4 câu sẽ không có giá trị Để đảm bảo độ giá trị, tất cả các câu đều phải tập trung vào đo thái độ đối với môn Toán của học sinh 25 Độ tin cậy và độ giá trị • Độ tin cậy và độ giá trị phản ánh chất lượng của dữ liệu, không phải là công cụ để thu thập dữ liệu • Độ tin cậy... C (2006) AR(3) 27 27 3 Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu Một số phương pháp kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu: 1 Kiểm tra nhiều lần 2 Sử dụng các dạng đề tương đương 3 Chia đôi dữ liệu 28 3 Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu 1 Kiểm tra nhiều lần Đối với phương pháp này, cùng một nhóm HS sẽ làm một bài kiểm tra hai lần tại hai thời điểm khác nhau Nếu dữ liệu đáng tin cậy, điểm số của hai lần kiểm tra... với nhóm NC • Mục đích chính của việc thử nghiệm là đánh giá liệu các câu hỏi có dễ hiểu và có ý nghĩa với nhóm NC hay không 19 3- Độ tin cậy và độ giá trị Khi thu thập dữ liệu, phải đảm bảo các dữ liệu có độ tin cậy và độ giá trị cao 20 Độ tin cậy Độ tin cậy là tính thống nhất, sự nhất quán giữa các lần đo khác nhau và tính ổn định của dữ liệu thu thập được 21 Ví dụ Đo cân nặng của bạn A Ngày Cân nặng... (kg) 1 58 2 65 3 62 Có điều gì đó bất ổn bởi cân nặng không thể thay đổi quá nhanh như vậy! Các số liệu trên không đáng tin cậy vì không ổn định/ không nhất quán giữa các lần đo khác nhau Không thể sử dụng các dữ liệu này 22 Độ giá trị Độ giá trị là tính xác thực của các dữ liệu thu thập được Các dữ liệu có giá trị là phản ánh trung thực kiến thức/hành vi/thái độ cần đo 23 Ví dụ Vấn đề nghiên Thái... tương quan cao 29 3 Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu 2 Sử dụng các dạng đề tương đương Đối với phương pháp này, cần tạo ra hai dạng đề khác nhau của cùng một nội dung kiểm tra Cùng một nhóm thực hiện cả hai bài kiểm tra trong cùng một thời điểm Tính độ tương quan giữa điểm của hai bài kiểm tra để xác định tính nhất quán của hai dạng đề 30 3 Chia đôi dữ liệu: • Chia các điểm số thành 2 phần (theo câu...  Trong trường hợp này, độ tin cậy có giá trị rất cao vì r SB = 0.96 cao hơn giá trị 0.7 Chúng ta kết luận các dữ liệu thu được là đáng tin cậy Ghi chú: Xem phần hướng dẫn chi tiết cách sử dụng các công thức tính toán trong phần mềm Excel tại Phụ lục 1  35 4 Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu Có 3 cách kiểm chứng độ giá trị:  Độ giá trị nội dung  Độ giá trị đồng quy  Độ giá trị dự đoán 36 ... 70-100.000đ 100-150.000đ 14 150-200.000đ Đo thái độ: Ví dụ Thang đo thái độ đối với môn Toán Rất không đồng ý 1 Tôi không tin mình có thể giải Toán nâng cao 5 Rất đồng ý Kiến thức về Toán học sẽ giúp tôi kiếm sống 4 Đồng ý Cô giáo rất quan tâm đến tiến bộ học Toán của tôi 3 Bình thường Tôi chắc chắn mình có khả năng học Toán 2 Không đồng ý Toán học không quan trọng trong công việc của tôi Mệnh đề khẳng . thập dữ liệu 2 B3. Đo lường - Thu thập dữ liệu 1. Thu thập dữ liệu 2. Độ tin cậy và độ giá trị 3. Kiểm chứng độ tin cậy của dữ liệu. 4. Kiểm chứng độ giá trị của dữ liệu 3 1. Thu thập dữ liệu Có. chính của việc thử nghiệm là đánh giá liệu các câu hỏi có dễ hiểu và có ý nghĩa với nhóm NC hay không. 20 Khi thu thập dữ liệu, phải đảm bảo các dữ liệu có độ tin cậy và độ giá trị cao. 3-. HS, giảm độ giá trị của dữ liệu; những hành vi quan sát được có thể không phải là các hành vi tiêu biểu của HS.  Quan sát trong điều kiện tự nhiên đem lại các dữ liệu tin cậy hơn, phản