1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Phân lớp thư điện tử sử dụng máy Vector hỗ trợ

69 480 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 69
Dung lượng 1,2 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:03

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. Đoàn Sơn (2002), Một số giải pháp cho bài toán tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu Hypertext. Luận văn thạc sỹ Công nghệ thông tin 2002 Khoa Công Nghệ - Đại Học Quốc Gia Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một số giải pháp cho bài toán tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu Hypertext
Tác giả: Đoàn Sơn
Năm: 2002
[2]. Nguyễn Thị Thùy Linh, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Thị Hương Thảo, Hà Quang Thụy (2007), Một giải pháp học bán giám sát SVM phân lớp trang web tiếng Việt. Báo cáo tại Hội thảo FAIR'07, Nha Trang, 8-2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một giải pháp học bán giám sát SVM phân lớp trang web tiếng Việt
Tác giả: Nguyễn Thị Thùy Linh, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Thị Hương Thảo, Hà Quang Thụy
Năm: 2007
[3]. Phan Xuân Hiếu (2003), Khai phá song song luật kết hợp mờ. Luận văn thạc sỹ Công nghệ thông tin 2003 - Khoa Công Nghệ - Đại Học Quốc Gia Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Khai phá song song luật kết hợp mờ
Tác giả: Phan Xuân Hiếu
Năm: 2003
[4]. Hà Quang Thuỵ, Đặng Thanh Hải, Nguyễn Cẩm Tú, Nguyễn Việt Cường, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Thị Thùy Linh, Nguyễn Thị Hương Thảo, Trần Thị Oanh (2007). Nghiên cứu, phân tích và đánh giá các thuật toán lọc văn bản theo nội dung. Báo cáo chuyên đề Đề tài cấp Nhà nước KC.01.02/06-10, 10-2007.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nghiên cứu, phân tích và đánh giá các thuật toán lọc văn bản theo nội dung
Tác giả: Hà Quang Thuỵ, Đặng Thanh Hải, Nguyễn Cẩm Tú, Nguyễn Việt Cường, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Thị Thùy Linh, Nguyễn Thị Hương Thảo, Trần Thị Oanh
Năm: 2007
[5]. Alan Rea (1996). Data Mining – An Introduction. http://www.pcc.qub.ac.uk/tec/courses/datamining/ohp/dm-OHP-final_1.html Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining – An Introduction
Tác giả: Alan Rea
Năm: 1996
[7]. Pierre Baldi, Paolo Frasconi, Padhraic Smyth (2003). Modeling the Internet and the Web: Probabilistic Methods and Algorithms. Wiley, 2003, ISBN: 0-470-84906-1 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Modeling the Internet and the Web: Probabilistic Methods and Algorithms
Tác giả: Pierre Baldi, Paolo Frasconi, Padhraic Smyth
Năm: 2003
[9]. Greg Kochanski (2005), Markov Models, Hidden and Otherwise. http://www.kochanski.org/gpk 2005/02/28 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Markov Models, Hidden and Otherwise
Tác giả: Greg Kochanski
Năm: 2005
[10]. Jiawei Han and Micheline Kamber (2001), Data Mining: Concepts and Techniques. University of Illinois, Morgan Kaufmann Publishers 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining: Concepts and Techniques
Tác giả: Jiawei Han and Micheline Kamber
Năm: 2001
[11]. J.D.Brutlag, C.Meek (2000). Challenges of the Email Domain for Text Classification ICML 2000 : 103-110 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Challenges of the Email Domain for Text Classification
Tác giả: J.D.Brutlag, C.Meek
Năm: 2000
[12]. Manoel Mendonca (2000), Mining Software Engineering Data: A Survey. University of Maryland, Department of Computer Science, A. V.Williams Building #3225 College Park, MD 20742. 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining Software Engineering Data: A Survey
Tác giả: Manoel Mendonca
Năm: 2000
[13]. Nancy R. Zhang (2001), Hidden Markov Models for Information Extraction. June, 2001 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hidden Markov Models for Information Extraction
Tác giả: Nancy R. Zhang
Năm: 2001
[14] P.S.Keila, D.B.Skillicorn (2005). Structure in the enron email dataset Proceeding of SIAM international conference on data mining, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Structure in the enron email dataset
Tác giả: P.S.Keila, D.B.Skillicorn
Năm: 2005
[15]. R. Agrawal, M. Mehta, J. Shafer, R. Srikant, A. Arning, T. Bollinger (1996). The Quest Data Mining System. Proceedings of 1996 International Conference on Data Mining and Knowledge Discovery (KDD’96), Portland, Oregon, August 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The Quest Data Mining System
Tác giả: R. Agrawal, M. Mehta, J. Shafer, R. Srikant, A. Arning, T. Bollinger
Năm: 1996
[16]. Ron Bekkerman, Andrew McCallum, Gary Huang (2004). Automatic Categorization of Email into Folders : Benchmark Experiments on enron and SRI corpora Technical report IR-418 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Automatic Categorization of Email into Folders : Benchmark Experiments on enron and SRI corpora
Tác giả: Ron Bekkerman, Andrew McCallum, Gary Huang
Năm: 2004
[17]. Soumen Chakrabaki (2003), Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data. Morgan Kaufmann Publishers, 2003 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data
Tác giả: Soumen Chakrabaki
Năm: 2003
[18] Steve Martin, Anil Sewani, Blaine Nelson, Karl Chen, Anthony D.Joseph (2005). Analyzing behaviorial features for email classification Second conference on email and antispam (CEAS 2005) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Analyzing behaviorial features for email classification
Tác giả: Steve Martin, Anil Sewani, Blaine Nelson, Karl Chen, Anthony D.Joseph
Năm: 2005
[19] Svetlana Kiritchenko, Stan Matwin (2001). Email classification with co- training Proceedings of the 2001 conference of the centre of advanced studies on collaborative research Sách, tạp chí
Tiêu đề: Email classification with co-training
Tác giả: Svetlana Kiritchenko, Stan Matwin
Năm: 2001
[20]. U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapio, P. Smyth, and R. Uthurusamy (eds.) (1996), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press, 1996 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
Tác giả: U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapio, P. Smyth, and R. Uthurusamy (eds.)
Năm: 1996
[21]. Sen Slattery (2002). Hypertext Classification. Doctoral dissertation (CMU-CS-02-142). School of Computer Science. Carnegie Mellon University, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hypertext Classification
Tác giả: Sen Slattery
Năm: 2002
[6]. C.C. Chang and C.J. Lin (2007). LIBSVM: a library for support vector machines. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ Link

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w