Đang tải... (xem toàn văn)
Ngày đăng: 25/03/2015, 09:53
Xem thêm: Một số kỹ thuật vector tựa (SVM) trong khai phá dữ liệu và ứng dụng vào nhận dạng, Một số kỹ thuật vector tựa (SVM) trong khai phá dữ liệu và ứng dụng vào nhận dạng, CHƯƠNG 1 : MỘT SỐ KIẾN THỨ́C CHUẨN BỊ, 1 Bài toán tối ưu., 2 Biểu diễn dữ liệu, 3 Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA), CHƯƠNG 2 : KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ HỌC MÁY, 4 Sự giống và khác nhau giữa khai phá dữ liệu và máy học, 2 Biểu diễn sự đồng dạng trong không gian tuyến tính, CHƯƠNG 4 PHƯƠNG PHÁP VECTOR TỰA (SVM), 4 Phân lớp phi tuyến bằng vector tựa, 5 Siêu phẵng với lề mềm, CHƯƠNG 5 : MỘT SỐ ỨNG DỤNG CỦA KỸ THUẬT VECTOR TỰA, 1 Phân loại văn bản, 3 Nhận dạng chữ số viết tay, CHƯƠNG 6 : CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM, 1 Nhận dạng ảnh khuôn mặt người, 2 Xây dựng hệ thống nhận dạng