nh
1.2. Q iiâ trình phá! hiện tri thức (Trang 14)
nh
1 .3: Kiến trúc hệ thống khai phú dừ liệu (Trang 17)
ng
2.5: Bâng ã hiệu cho thuật toán Aprìori (Trang 37)
Bảng 2.6
: Cơ sở dữ liệu D minh hơạ cho thuật toán Apriori (Trang 39)
ng
2.7: Diên biển thuật toán Apriorì vởỉ độ hồ trợ là 2i9 ( xuất hiển 2 lần) (Trang 40)
Bảng 2.8
: C SD L các lác vụ D minh hoa cho thuật loủn pp- growth (Trang 52)
Hình 2.4
Cây F P 'lrc e của C.SDL D trong bảng 3.8 (Trang 54)
Hình 2.5
: F p-tree phụ thuộc của m (Trang 57)
Hình 2.7
Sờ sánh thuật toán Apriori và FP- growth (Trang 59)
nh
2.9: Cỉique hai phía ràng buộc cực đại ACTW X ỉ 35 (Trang 62)
Hình 2.10
Độ phức tạp của việc khai phá (Trang 62)
ng
2.9: Dữ liêu thống ké về (tiều tra dân sô'sau khi ánh xạ (Trang 66)
Hình 2.11
Khái niệm phân cấp của các mục (Trang 68)
Bảng 2.
ÍO: C SD L D các tác vụ mua bán (Trang 68)
Hình 2.12
Khai phá nhiều mức với độ hỗ trợgiôhg nhmt (Trang 70)