MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẨU
CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỂ CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1. TỔ CHỨC VÀ KHAI THÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU TRUYỂN THỐNG :
1.2. BƯỚC PHÁT THIỂN MỚI CỦA VIỆC TỔ CHỨC VẢ KHAI THÁC CÁc CSDL
1.3. QUÁ TRÌNH PHÁT HÍỆN TRI THỨC
1.3.1. Phát hiện tri thức
1,3.2. Các giai đoạn của quá trình phát hiện tri thức:
1.4 KHAI PHÁ DỮ LIỆU:
1.4.1 Kiến trúc của hệ thống khai phá dữ liệu :
1-4.2. Quá trình khai phá dữ iỉệu
1.4.3. Nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu :
1.4.4. Các thành phần của giải thuật khai phá dữ liệu
1.4.5. Một số phương pháp khai thác dữ liệu phổ biến [3, 11]
1.4.6. Lựa chọn phương pháp
1.4.7. Có phải tất cả các mẫu tìm được đều đáng quan tâm?
Kết lu ậ n :
CHƯƠNG 2 KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN
2.1. LUẬT KẾT HỢP
2,1.1 Phân tích sự bán hàng của siêu thị - một ví dụ về động cơ thúc đấy khai phá luật kết hợp £11 ]:
2.1.2. Các khái niệm cơ sở:
2.1.3. Mội số tính chất của tập mục phổ biến và luật kết hợp:
2.2 KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP BOOLEAN ĐƠN CHĩỀU TỪ CSDLTÁC VỤ
2.2.1 Thuật toán Apriori tìm tập mục phổ biến sử dụng phương pháp sinh các ứng cử.
2.2.2 Nâng cao hiệu quả của Thuật toán Apriori
2.2.3 Sinh các luật kết hợp từ tập mục phổ biến;
2.3 KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN KHÔNG SINH CÁC ỨNG CỬ :
2.4, CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA LUẬT KẾT HỢP
3.5. KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP ĐỊNH LƯỢNG
3.6 KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP ĐA MỨC
3.6.1: Luật kết hợp đa mức
3.6.2: Các cách tiếp cận khai phá luật kết hợp đa mức.
CHƯƠNG 3 KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP ĐÓNG
4.1 TẬP MỤC PHỔ BIẾN ĐÓNG:
4.2 SINH LUẬT:
4.3 THUẬT TOÁN CHARM:
Kết luận:
CHƯƠNG 4 THỬ NGHIỆM KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP
4.1 MÔ TẢ DỮ LIỆU:
4,2 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH:
4 3 KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM:
Kết luận chương 4:
KẾT LUẬN CỦA LUẬN VĂN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
PHỤ LỤC