THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng | |
---|---|
Số trang | 90 |
Dung lượng | 1,97 MB |
Nội dung
Ngày đăng: 18/03/2015, 14:25
Nguồn tham khảo
Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
[1] Nguyễn Đức Dũng, Nguyễn Minh Tuấn. Một số phương pháp nhận dạng và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay. Khoá luận tốt nghiệp Đại học 2003, Khoa Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà nội. Tr.6-10 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[2] Hoàng Kiếm, Nguyễn Hồng Sơn, Đào Minh Sơn (2001). ứng dụng mạng neuron nhân tạo trong hệ thống xử lý biểu mẫu tự động. Kỷ yếu hội nghị kỉ niệm 25 thành lập Viện Công nghệ Thông tin. Tr 11 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[6] Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin (1996). Artificial Neural Networks A Tutorial. IEEE. Tr.11 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[7] Baret O. and Simon J.C. (1992). Cursive Words Recognition. From Pixels to Features III Frontiers in Handwriting Recognition. Tr.1-2 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[9] Lawrence Rabiner, 1989. A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Handwriting Recognition.Tr.35-46 | Sách, tạp chí |
|
||||||
[13] Behnke S., Pfister M. and Rojas, R. (2000). Recognition of Handwritten ZIP Codes in a Real-World Non-Standard-Letter Sorting System. Kluwer | Sách, tạp chí |
|
||||||
[8] Lawrence Rabiner, 1989. A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition.http://www.caip.rutgers.edu/~lrr/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf , tr35-38 | Link | |||||||
[4] Nguyễn Quốc Bình, khóa luận nhận dạng chữ viết tay bằng mạng neuron.Tr13-34 [5] www.nsl.hcmus.edu.vn/greenstone/collect/thesiskh//index/.../10.pdf.Mô hìnhmarkov ẩn hợp Gauss. Tr37-44.Tài liệu tham khảo tiếng Anh | Khác | |||||||
[10] www.nsl.hcmus.edu.vn/greenstone/collect/thesiskh/index/assoc/ Tr.44-50 [11] Kristie Seymore, Andrew McCallum, and Roni Rosenfeld. Learning HiddenMarkov Model Structure for Information Extraction. AAAI 99 Workshop on Machine Learning for Information Extraction, 1999. Tr.47- 67 | Khác |
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TRÍCH ĐOẠN
TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
TÀI LIỆU LIÊN QUAN