1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn

90 996 3

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 90
Dung lượng 1,97 MB

Nội dung

Ngày đăng: 18/03/2015, 14:25

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Nguyễn Đức Dũng, Nguyễn Minh Tuấn. Một số phương pháp nhận dạng và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay. Khoá luận tốt nghiệp Đại học 2003, Khoa Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà nội. Tr.6-10 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một số phương pháp nhận dạng và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay
[2] Hoàng Kiếm, Nguyễn Hồng Sơn, Đào Minh Sơn (2001). ứng dụng mạng neuron nhân tạo trong hệ thống xử lý biểu mẫu tự động. Kỷ yếu hội nghị kỉ niệm 25 thành lập Viện Công nghệ Thông tin. Tr 11 Sách, tạp chí
Tiêu đề: ứng dụng mạng neuron nhân tạo trong hệ thống xử lý biểu mẫu tự động
Tác giả: Hoàng Kiếm, Nguyễn Hồng Sơn, Đào Minh Sơn
Năm: 2001
[6] Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin (1996). Artificial Neural Networks A Tutorial. IEEE. Tr.11 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Artificial Neural Networks A Tutorial
Tác giả: Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin
Năm: 1996
[7] Baret O. and Simon J.C. (1992). Cursive Words Recognition. From Pixels to Features III Frontiers in Handwriting Recognition. Tr.1-2 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cursive Words Recognition
Tác giả: Baret O. and Simon J.C
Năm: 1992
[9] Lawrence Rabiner, 1989. A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Handwriting Recognition.Tr.35-46 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in "Handwriting "Recognition
[13] Behnke S., Pfister M. and Rojas, R. (2000). Recognition of Handwritten ZIP Codes in a Real-World Non-Standard-Letter Sorting System. Kluwer Sách, tạp chí
Tiêu đề: Recognition of Handwritten ZIP Codes in a Real-World Non-Standard-Letter Sorting System
Tác giả: Behnke S., Pfister M. and Rojas, R
Năm: 2000
[8] Lawrence Rabiner, 1989. A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition.http://www.caip.rutgers.edu/~lrr/Reprints/tutorial%20on%20hmm%20and%20applications.pdf , tr35-38 Link
[4] Nguyễn Quốc Bình, khóa luận nhận dạng chữ viết tay bằng mạng neuron.Tr13-34 [5] www.nsl.hcmus.edu.vn/greenstone/collect/thesiskh//index/.../10.pdf.Mô hìnhmarkov ẩn hợp Gauss. Tr37-44.Tài liệu tham khảo tiếng Anh Khác
[10] www.nsl.hcmus.edu.vn/greenstone/collect/thesiskh/index/assoc/ Tr.44-50 [11] Kristie Seymore, Andrew McCallum, and Roni Rosenfeld. Learning HiddenMarkov Model Structure for Information Extraction. AAAI 99 Workshop on Machine Learning for Information Extraction, 1999. Tr.47- 67 Khác

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 Mô hình tiếp cận giải quyết bài toán - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 1.1 Mô hình tiếp cận giải quyết bài toán (Trang 14)
Hình 1.7 Ánh xạ phi tuyến và hàm hạt nhân - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 1.7 Ánh xạ phi tuyến và hàm hạt nhân (Trang 18)
Hình 1.5 Biên độ và siêu phẳng có biên độ cực đại - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 1.5 Biên độ và siêu phẳng có biên độ cực đại (Trang 18)
Hình 1.8 Mô hình nhận dạng ký tự dùng SVM - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 1.8 Mô hình nhận dạng ký tự dùng SVM (Trang 19)
Hình 1.9 Sơ đồ một mạng neural nhận dạng ký tự - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 1.9 Sơ đồ một mạng neural nhận dạng ký tự (Trang 20)
Hình 2.2 - Phương pháp lấy ngưỡng - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 2.2 - Phương pháp lấy ngưỡng (Trang 25)
Hình 2.4 Ảnh thu được sau khi xử lý qua bộ lọc Gauss 2.2.4.3 Bộ lọc Median - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 2.4 Ảnh thu được sau khi xử lý qua bộ lọc Gauss 2.2.4.3 Bộ lọc Median (Trang 28)
Hình 2.7 Xác định góc nghiên - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 2.7 Xác định góc nghiên (Trang 30)
Bảng 1: Giá trị biên độ theo phương hướng : - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Bảng 1 Giá trị biên độ theo phương hướng : (Trang 36)
Hình 2.9 Mô tả các điểm lân cận - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 2.9 Mô tả các điểm lân cận (Trang 36)
Hình 2.14 Lược đồ mức xám (histogram) - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 2.14 Lược đồ mức xám (histogram) (Trang 39)
Hình 2.15 Đặc trưng hướng 2.3.2 Một số phương pháp trích chọn đặc trưng - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 2.15 Đặc trưng hướng 2.3.2 Một số phương pháp trích chọn đặc trưng (Trang 40)
Hình 2.17 Ký tự đã được chia ô - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 2.17 Ký tự đã được chia ô (Trang 41)
Hình 3.1 Mô hình Markov 3 trạng thái. - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 3.1 Mô hình Markov 3 trạng thái (Trang 45)
Hình 3.3 Biểu đồ trạng thái - Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin Nhận diện chữ viết tay bằng mô hình markov ẩn
Hình 3.3 Biểu đồ trạng thái (Trang 47)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Một số phƣơng pháp trích chọn đặc trƣng Giới thiệu

Huấn luyện và cho điểm HMM

Giải thuật tiến – lùi (forward-backward algorithm)

Các mô hình huấn luyện liên tục và bán liên tục Thuật toán Viterbi Giải thuật Level Building Mô hình nhận dạng và huấn luyện

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w