tìm hiểu data mining

BÁO CÁO QUÁ TRÌNH TÌM HIỂU CHỦ ĐỀ Company Logo  Giáo Viên Hướng Dẫn : ĐỖ HỮU TUẤN Nhóm 4. Lớp: D5.DTVT1 1. Lê Thị Mai. 2. Nguyễn Văn Hùng. 3. Nguyễn Quốc Quân. 4. Hoàng Văn Lâm. 5. Bế Minh Tuấn . 6. Nguyễn Văn Khoái. 7. Nguyễn Văn Hưng. 8. Nguyễn Thị Thủy. 9. Nguyễn Văn Tiến Lâm . IV: DATA MINING TOPIC 1: Study The Matlab To Tutorial And Statistics Toolbox In Matlab. ( Hướng dẫn sử dụng matlab và nghiên cứu phân tích, thống kê hộp công cụ trong Matlab). Company Logo Company Logo 1 2 Itroduction to Matlab(giới thiệu về Matlab). 2 3 Statistics Toolbox in Matlab(Phân tích,thống kê hộp công cụ trong Matlab). 3 The Matlab To Tutorial(hướng dẫn sử dụng Matlab). Tiếp theo là phân tích tần số: Xử lý ảnh đen trắng Company Logo Sau khi lọc nhiễu Company Logo Vd2.xử lý ảnh đen trắng Company Logo  Click icon to add table 1.Thu thập dữ liệu và thiết kế các nghiên cứu định lượng 2. Tóm tắt thông tin nhằm hỗ trợ quá trình tìm hiểu về một vấn đề hoặc đối tượng nào đó 3. Đưa ra những kết luận dựa trên số liệu, và 4. Ước lượng hiện tại hoặc dự báo tương lai Company Logo Thống kê là gì?  Statistics toolbox là một bộ sưu tập các công cụ của Matlab được xây dựng trên môi trường máy tính số, hỗ trợ thực hiện nhiệm vụ thống kê chung từ các hệ số ngẫu nhiên để phù hợp với việc thiết kế của thí nghiệm và kiểm soat qua trình thống kê.  Bao gồm 2 loại công cụ: - Khả năng xây dựng khối và chức năng thống kê - Đồ họa, các công cụ tương tác Company Logo 1.CÁC TÍNH NĂNG GỒM: Statistical Plots (Thống kê plots). Descriptive Statistics (mô tả thống kê). Probability Distributions (Xác suất phân phối). Hypothesis Tests (giả thuyết thử nghiệm). Linear & Nonlinear Models (Mô hình tuyến tính & phi tuyến). Cluster analysis (phân tích nhom) Multivariate Statistics(thống kê đa biến) 1.Probability Distributions (hàm phân phối xác suất). Thống kê Toolbox hỗ trợ 20 hàm phân bố xác suất(beta, binomial, exponential, gamma, normal, Poisson, uniform, and Weibull ). Đối với mỗi phân phối có các chức năng liên quan. Đó là: 1. Hàm mật độ xác suất (pdf) 2. Chức năng phân phối tích lũy (cdf) 3. Tạo ra số ngẫu nhiên Company Logo [...]... hình tuyến tính để giải quyết vấn đề hồi quy và phân tích phương sai (ANOVA) ` One-Way Analysis of Variance (ANOVA)  Phan tich phuong sai tuyen tinh Y(x)= aX+b  Mục đích của một chiều ANOVA là để tìm hiểu xem dữ liệu từ nhiều nhóm có một ý nghĩa chung Có nghĩa là, để xác định xem nhóm này thực sự khác nhau trong các đặc tính đo Nonlinear Models(phi tuyến tính)  Mô hình mô tả trong mô hình hồi quy... là một nhiệm vụ chính của thăm dò khai thác dữ liệu , là một kỹ thuật phổ biến cho thống kê phân tích dữ liệu được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả máy học , nhận dạng mẫu, phân tích hình ảnh , tìm kiếm thông tin , và sinh học  Có 2 loại :  Clustering phân nhóm  K-phân vùng  Phân nhóm là tập hợp các phần tử có nét tương tự nhau  K(phân vùng)-có nghĩa là clustering là một phương pháp phân... 2.5173 1.9790 1.8990 1.3938 1.1359 1.0096 1.0343 0.8435 0.6856 0.6100 0.5392 0.3946 0.3903 0.5474 0.3459 0.1370 0.2211 0.1704 0.2636]'; plot(t,y,'ro'); hold on; h = plot(t,y,'b'); hold off; title('Input data' ); ylim([0 6]) >>  Kết quả: Descriptive Statistics(mô tả thống kê)  Thống kê mô tả được sử dụng để mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu thực nghiệm qua các cách thức . . 6. Nguyễn Văn Khoái. 7. Nguyễn Văn Hưng. 8. Nguyễn Thị Thủy. 9. Nguyễn Văn Tiến Lâm . IV: DATA MINING TOPIC 1: Study The Matlab To Tutorial And Statistics Toolbox In Matlab. ( Hướng dẫn. thập dữ liệu và thiết kế các nghiên cứu định lượng 2. Tóm tắt thông tin nhằm hỗ trợ quá trình tìm hiểu về một vấn đề hoặc đối tượng nào đó 3. Đưa ra những kết luận dựa trên số liệu, và 4. Ước. được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả máy học , nhận dạng mẫu, phân tích hình ảnh , tìm kiếm thông tin , và sinh học Company Logo  Có 2 loại :  Clustering phân nhóm.  K-phân vùng 