lấy mẫu & khôi phục tín hiệu

  BÀI TẬP LỚN TÍN HIỆU & HỆ THỐNG LẤY MẪU & KHÔI PHỤC TÍN HIỆU                    !"#  $%&#  '()*  +,-$#  ./   Giới thiệu  011$2$#34*.#536789:;.<" $$53$=$>0.0%,?+@2$A  >,$B(A/C"4D%$2$919= 0E0F  G2$#35301$9090B9<HI.BJ $K$(/1J%"$LM5*I-"$B(A  NOB#34*..0#53PQNH/1%0$ ,R$%&0.S1%&9@$1@#(F0 #53   Trích mẫu tín hiệu  T2JC9U#.O-$0$2$ %&#A$VBA 1O.L.S1%&   Trích mẫu tín hiệu $%&# +RD2J.S1%& 7U# W.L.S1%&   +RD2J.S1%&  T#XE0BYE$=C.S1 %& B%<A B%<53   +RD2J.S1%&   Phổ Tín Hiệu  #(F9(FO9ZW%0/ 9()$[.0,U,1,U53   Hiện tượng chồng lấn phổ  G2$#$53?2$9()$ C@I\CH$2$%&(?+ ,]C#9()$ ^_`0a_`9()$.S1%&H3$9b5P^__`   Bộ tiền lọc  N.[$(F+S,Ic9@" ,U#E0B  N.[$.L(H$53$;b$Pb5de   .BCS$R$2$0,53."F b5de  ?+4R1#()$Z.S,U  N<.[$$  ?+.BCB0B0$2$0,Qb5de  #().S,U&4R1(R%< [...]... tử hóa Khôi phục tín hiệu  Tại sao phải khôi phục tín hiệu ?? – KPTH dùng trong lĩnh vực điều khiển – Dùng trong việc nghiên cứu : tín hiệu của các loài vật, Tín hiệu trong tự nhiên……  Để khôi phục lại tín hiệu analog x(t) thì phổ của tín hiệu được khôi phục phải giống với phổ ban đầu của tín hiệu x(t) Khôi phục tín hiệu  Chuyển dạng tín hiệu rời rạc sang dạng tín hiệu tương tự Bộ khôi phục lý... thành phần tín hiệu có phổ >1/2Fs(CHỒNG PHỔ) Định lý lấy mẫu  Nhận thấy nếu tần số lấy mẫu càng cao thì dạng của tín hiệu càng có khả năng khôi phục giống tín hiệu gốc  f càng lớn thì dung lượng lưu trữ lớn tốc đôô xử lí chậm => xác định F sao cho trong giới hạn mà vẫn khôi phục tin hiệu gần đúng với tín hiệu ban đầu Lượng tử hóa Quá trình xấp xỉ giá trị các mẫu rời rạc chuyển một tập các mẫu rời rạc... tưởng Bộ tiền lọc thực tế Định lý lấy mẫu   Định lý Shanon: tín hiệu x(t) có phổ giới hạn trong khoảng 0Fmax có thể được biểu diễn hoàn toàn bằng các mẫu cách đều nhau ,với tần số lấy mẫu Fs >= 2Fmax Để có định lí này ta chấp nhận 3 giả thiết:  Để có phổ hạn chế x(t) là 1 tín hiệu tồn tại vô hạn theo thời gian  Độ rộng xung rất nhỏ  Việc phục hồi x(t) từ các mẫu được thực hiện bằng các mạch... ngược lại bật về 0 Sau B lần kiểm tra, SAR giữ giá trị đúng b=[b1,b2,…,b3] gởi ra output Kết luân ô  Măôc dù đã có bước tiến rất xa nhưng chỉ riêng vấn đề trích mẫu và khôi phục tín hiêôu vẫn cần hoàn thiêôn hơn để giảm sai số khi lấy mẫu cũng như chống chồng phổ, giảm bớt sự cồng kềnh của thiết bị để có thể xem tivi thâôt như cuôôc sống, liên lạc ở xa như ngồi bên cửa sổ nói chuyêôn ... tín hiệu rời rạc sang dạng tín hiệu tương tự Bộ khôi phục lý tưởng  Bộ lọc thông thấp lý tưởng có t/s cắt fc = fs/2 Bộ khôi phục bậc thang Bộ khôi phục bậc thang Bộ chuyển đổi DAC B bit Bộ chuyển đổi DAC B bit Bộ chuyển đổi ADC Bộ chuyển đổi ADC  Bộ ADC tốc độ cao (flash ADC): mẫu ngõ vào Vin = 3V thì ngõ ra 10 Bộ chuyển đổi ADC  Bộ ADC xấp xỉ liên tiếp Bộ ADC xấp xỉ liên tiếp     Tất cả các . TẬP LỚN TÍN HIỆU & HỆ THỐNG LẤY MẪU & KHÔI PHỤC TÍN HIỆU                    !"#  $%&#  '()*  +,-$#  ./ . hiệu  T2JC9U#.O-$0$2$ %&#A$VBA 1O.L.S1%&   Trích mẫu tín hiệu $%&# +RD2J.S1%& 7U# W.L.S1%&   +RD2J.S1%&  T#XE0BYE$=C.S1 %& B%<A B%<53 .  +RD2J.S1%&  T#XE0BYE$=C.S1 %& B%<A B%<53   +RD2J.S1%&   Phổ Tín Hiệu  #(F9(FO9ZW%0/ 9()$[.0,U,1,U53 