tài liệu SEO tổng hợp cơ bản

Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 1 http://duyanhpham.wordpress.com Tài liệu tổng hợp các bài viết SEO- Search Engine Optimization (căn b ản) Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 2 http://duyanhpham.wordpress.com Contents I. TỔNG QUAN VỀ SEO 4 1.1 Search Engine là gì? 4 1.2 Search Engine làm việc như thế nào? 6 1.3 SEO là gì? 10 1.4 Kết quả tự nhiên và kết quả được tài trợ (Google SEO và Google Adwords) 10 1.5 Mục đích của các Search Engine Optimization 13 1.6 SEO là nghệ thuật hay khoa học ? 13 II. CÁC SEARCH ENGINE XẾP HẠNG CÁC TRANG WEB NHƯ THẾ NÀO? 15 III QUY TRÌNH THỰC HIỆN 1 CHIẾN DỊCH SEO 17 3.1 Nghiên cứu & xác định từ khóa 18 3.2 Tối ưu hóa trong trang 19 3.3 Tối ưu hóa ngoài trang 20 3.4 Theo dõi thứ hạng 21 IV. NGHIÊN CỨU & XÁC ĐỊNH TỪ KHÓA 23 4.1 Thực tế quá trình chọn keyword cho 1 Website 23 4.2 Nghiên cứu từ khóa 25 4.2.1 Nghiên cứu từ khóa mục tiêu trước khi SEO 25 4.2.2 Bốn bước nghiên cứu từ khóa thiết kế web 26 4.3 Sử dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa 29 4.3.1 Công cụ gợi ý từ khóa trong seo 29 4.3.2 10 công cụ nghiên cứu từ khóa miễn phí hay nhất 30 4.3.4 công cụ keyword của google 33 4.3.5 Tối ưu keyword cho seo tốt hơn 41 V. TỐI ƯU HÓA TRONG TRANG (ON-PAGE OPTIMIZATION) 43 5.1 Tối ưu snippets với thẻ meta description 43 5.2 tối ưu hóa thẻ meta descriptions 45 5.3 TỐI ƯU CÁC THÀNH PHẦN CỦA HTML 47 5.3.1 tối ưu metal Title 47 5.3.2 Tối ưu hóa thẻ Alt và Title Image cho hình ảnh 47 5.3.3 nội dung trong phần body 49 5.3.4 Sử dụng thật tốt các thẻ : H1 ,H2 , H3 ,P, LI 49 5.3.5 Nội dung trong liên kết 49 5.3.5 Tối ưu hóa cấu trúc URL trở nên thân thiện với công cụ tìm kiếm 49 Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 3 http://duyanhpham.wordpress.com 5.4 TỐI ƯU BỐ CỤC CỦA TRANG 51 5.5 TỐI ƯU NAVIGATOR & MENU 54 5.6 CSS & SEO 55 5.7 TRÙNG LẶP NỘI DUNG- NỘI DUNG KÉP 62 5.7.1 Nội dung kép và phương pháp phát hiện mới của Google 62 5.7.2 cách tránh lỗi Trùng lặp nội dung (Duplicate Content) 64 5.8 SEO & VỊ TRÍ ĐỊA LÝ 65 5.8 CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN KHẢ NĂNG LẬP CHỈ MỤC 68 5.8.1 Đạt nhiều chỉ mục từ Google (Google Index) 68 5.8.2 Làm thế nào để tạo google sitemap cho website của bạn 69 5.8.3 cách làm sitemap cho yahoo 71 5.8.4 - 7 bước làm tăng tốc độ index webiste của Google 72 5.8.5 Để Google index các videos của bạn? 73 5.8.6 Các cách ngăn không cho google index một số trang trên website 73 5.9 Tính khả dụng và thứ hạng trên máy tìm kiếm 74 5.10 Robots.txt & Googlebot - Allow & Disallow 76 5.11 Sử dụng nhiều keyword ở các trang hơn là tập trung keyword ở trang chủ 78 5.12 Tập tin “mồ côi” – Lỗi 404 not found 79 VI. TỐI ƯU HÓA NGOÀI TRANG (OFF-PAGE OPTIMIZATION) 81 6.1 CÁC NGUYÊN TẮC ĐĂNG KÝ VỚI CÁC CÔNG CỤ TÌM KIẾM 81 6.2 Đăng ký với các công cụ tìm kiếm 82 6.3 Tạo sơ đồ website thân thiện với các công cụ tìm kiếm 83 6.4 Đăng ký website vào các thư mục internet 85 6.4.1 Đăng ký website vào các thư mục internet 85 6.4.2 15 Directory hang đầu 87 6.4.3 Danh sách các Directory Việt Nam 89 6.5 GIỚI THIỆU VỀ GOOGLE PR & CÔNG THỨC TÍNH PR 89 6.6 PHỔ BIẾN LIÊN KẾT & CHẤT LƯỢNG LIÊN KẾT 90 6.6.1 PHỔ BIẾN LIÊN KẾT (LINK) 90 Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 4 http://duyanhpham.wordpress.com I. TỔNG QUAN VỀ SEO 1.1 Search Engine là gì? Search engine ph ần mềm cung cấp các địa chỉ Web có chứa một hay nhiều thông tin, từ khoá m à người d ùng c ần t ìm ki ếm. Thuật ngữ search engine đôi lúc được dùng không chính xác để chỉ các chỉ m ục Web do các bi ên t ập vi ên biên so ạn. Web crawler còn được gọi l à spider (con nh ện) l à m ột phần của search engine, chuy ên “chu du” kh ắp Web, sao chép t ừng trang nó t ìm được v à l ập chỉ mục các từ khóa, t ên trang. Hãy thử tưởng tượng một cuộc sống hoàn toàn không có niên giám điện thoại hay một trợ giúp nào khác. Sử dụng điện thoại lúc đó sẽ trở nên rất khó khăn. Điều này cũng tương tự như dùng Web mà không có công cụ tìm kiếm (search engine). Với search engine, bạn chỉ cần biết một vài thông tin hay từ khoá là có thể tìm được nơi cần đến. Theo một nghiên cứu do công ty Zona Research (Mỹ) tiến hành năm 1999 thì search engine hiện là phương thức tìm kiếm thông tin trên Web được sử dụng nhiều nhất, nó chiếm tới 77% tổng thời gian tìm kiếm. Theo kết quả khảo sát người tiêu dùng của một công ty khác vào năm 1999 thì 88% người dùng trực tuyến có sử dụng một search engine và 72% có dùng một search engine để tìm kiếm hàng hoá bán lẻ. Đối với nhiều người dùng, search engine là yếu tố định hình nên bức tranh về kho thông tin trên Web. Tuy nhiên, một nghiên cứu gần đây của NEC Research Institute và Inktomy cho thấy có tới hơn một tỷ trang Web riêng biệt trên Internet và hầu hết các search engine đã bỏ qua không lập chỉ mục cho 1/4 số trang này. Mặt khác, khoảng 7-14% những nội dung đã được lập chỉ mục lại không còn tồn tại trên Net. Bên trong việc tìm kiếm Với quy mô của Web, với số lượng quá lớn các trang không được truy cập đến trong nhiều năm và trang có chứa những từ quá phổ biến dẫn đến những site không liên quan, việc lập chỉ mục dù chỉ một phần của Web để có thể trả về kết quả phù hợp là một quá trình đòi hỏi rất nhiều công sức to lớn. Tuy nhiên, về căn bản, công việc này rất đơn giản: chương trình phần mềm thông minh sẽ “chu du” khắp trên Web, tìm kiếm và lưu trữ bất cứ thông tin nào chưa có trong chỉ mục và thường là lưu toàn bộ trang Web. Thông tin thu thập được có thể từ những trang đã được lập chỉ mục trước đó nhưng đã thay đổi, liên kết đến những trang chưa được lập chỉ mục và các địa chỉ Web do các công ty thứ ba đưa lên. Một khi các chỉ mục đã được tập hợp lại, chúng sẽ được kiểm tra để loại bỏ những thông tin trùng lắp, chẳng hạn như các phiên bản khác nhau của cùng một site (site dự phòng); loại bỏ những trang lập lại quá nhiều lần cùng từ khoá. Một số search engine còn có khả năng gán trạng thái đặc biệt cho trang Web có dùng siêu thẻ (metatag) chứa các thành phần mô tả thông tin. Một số search engine có khả năng phân tích nội dung trang Web và cho biết tần suất mà những trang khác liên kết đến trang này. Như vậy, trang Web càng phổ biến thì nội dung của nó càng dễ tìm kiếm. Khi người dùng đưa yêu cầu tìm kiếm thông tin cho search engine hay dịch vụ thư mục, các giải thuật tinh vi bên trong sẽ được kích hoạt. Mỗi search engine có một cách xử lý khác nhau đối với thông tin mà nó nhận được từ người dùng, nhưng mục tiêu thì giống nhau: dự đoán người dùng cần gì và trả về Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 5 http://duyanhpham.wordpress.com thông tin tương ứng. Những vấn tin của người dùng thường được phân tích rất chi tiết để phát hiện những sai sót chính tả trong từ khoá hay liệu thông tin này đã được tìm kiếm chưa. Nguyên lý hoạt động Một Search Engine hoạt động theo các bước sau: Web crawling Indexing Searhing Search Engine làm việc bằng cách lưu trữ thông tin về nhiều trang Web trên WWW. Những thông tin này sẽ được thu thập bởi các Spider (chính là Web crawling) và nội dung của mỗi trang sẽ được phân tích để SE quyết định nên index cái nào (ví dụ, những từ khoá được thu thập từ các titles, heading hay một số trường đặc biệt gọi là meta tags) để trả về những thông tin mà người tìm kiếm mong muốn nhất. Dữ liệu về những trang Web sẽ được lưu trữ tại các cơ sở dữ liệu chỉ mục để sử dụng cho những lần truy vấn sau. Một số Search Engine, như Google chẳng hạn, sẽ lưu trữ toàn bộ hay một phần trang gốc (được xem như một cache) cũng như thông tin về trang Web đó, trái lại với một số SE khác, như AltaVista, sẽ lữu trữ tất cả các từ của những trang mà nó tìm thấy. Khi người dùng nhập vào các Search Engine một truy vấn (chủ yếu là các keyword), các SE này sẽ kiểm các index của nó và cung cấp danh sách các trang Web phù hợp nhất, thường là các cụm từ ngắn hay một phần của một đoạn văn bản. Hầu hết các Search Engine đều sử dụng các Boolean Operators (toán tử luận lý) như AND, OR và NOT để xác định các search query (truy vấn tìm kiếm). Một số SE khác lại sử dụng những phương pháp tiên tiến hơn như Proximity Search (tìm kiếm gần kề) để cho phép người dùng xác định được khoảng cách giữa các từ khoá. Dịch vụ thư mục Các dịch vụ thư mục như của Yahoo và hỏi-đáp như của Ask Jeeves không dùng phần mềm thu thập tự động thông tin Web. Thay vào đó, các biên tập viên sẽ thực hiện việc tổng hợp thư mục Web một cách thủ công. Mặc dù Yahoo không lập chỉ mục trang Web như cách của search engine nhưng nó thực sự cung cấp dữ liệu chất lượng cao. Tuy nhiên, với mức tăng trưởng hàng năm 70% tổng số trang Web từ nay đến 2003 theo như dự báo của International Data Corp. thì những dịch vụ thư mục kiểu này sẽ phải gia tăng liên tục số lượng biên tập viên để có thể duy trì được tính hữu dụng của dịch vụ. Một loại search engine lai mới đang xuất hiện, sử dụng phương pháp phân tích ngôn ngữ để xác định dịch vụ thư mục, search engine hay cơ sở dữ liệu sẽ đáp ứng tốt nhất cho yêu cầu tìm kiếm thông tin Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 6 http://duyanhpham.wordpress.com của người dùng. Ví dụ, vấn tin “dân số Việt Nam” sẽ trả về thông tin điều tra dân số của Việt Nam, liên kết đến các Web site, thư mục và các thông tin có liên quan. Tương lai của việc tìm kiếm Một số search engine đã có tính năng tìm kiếm các đối tượng thay vì văn bản – chẳng hạn ảnh của một “ngôi sao” nào đó ở dạng JPEG. Tuy nhiên, còn rất nhiều nội dung multimedia như hình ảnh động của Shockware, Flash và dạng âm thanh, hình ảnh liên tục, hiện thời chưa thể lập chỉ mục được. XML là một ngôn ngữ mô tả nội dung, không chỉ có khả năng chuyển tải thông tin mà còn có các thẻ định danh để mô tả thông tin này có ý nghĩa gì. Search engine có thể lập chỉ mục trang Web XML dễ dàng hơn nhờ những thẻ này cho biết thông tin tương ứng xuất hiện ở đâu trên trang. Ví dụ, thẻ định danh “125” báo cho search engine biết rằng 125 là giá. Điều này cho phép search engine so sánh giá của nhiều nhà bán lẻ khác nhau một cách dễ dàng và nhanh chóng. 1.2 Search Engine làm việc như thế nào? Internet và World Wide Web có đến hàng trăm triệu website có sẵn mang các thông tin về nhiều chủ đề khác nhau. Tuy nhiên hầu hết chúng đều được đặt tiêu đề theo ý thích của tác giả, và được đặt trên máy chủ với các tên khó hiểu. Khi bạn cần biết về một chủ đề nào thì sẽ phải đọc các trang nào? Phần lớn mọi người khi băn khoăn về vấn đề này họ sẽ sử dụng một công cụ tìm kiếm trên Internet (Internet search engine). Search engine trên Internet là các site đặc biệt trên web, được thiết kế để giúp mọi người tìm kiếm thông tin được lưu trên các site khác nhau. Có nhiều cách khác nhau trong cách tìm kiếm này, nhưng tất cả chúng đều thực hiện ba nhiệm vụ cơ bản:  Tìm kiếm Internet – hoặc chọn các mẩu thông tin trên Internet – dựa trên các từ quan trọng  Giữ một chỉ mục cho các từ tìm thấy cùng với địa chỉ tìm thấy chúng  Cho phép người dùng tìm kiếm các từ hoặc cụm từ được tìm kiếm trong chỉ mục đó. Các cỗ máy tìm kiếm trước kia đều giữ chỉ mục của hàng trăm ngàn trang web và tài liệu, chúng thường nhận có thể một hoặc hai nghìn yêu cầu tìm kiếm mỗi ngày. Ngày nay, cỗ máy tìm kiếm hàng đầu đánh chỉ mục hàng trăm triệu trang và đáp trả đến hàng chục triệu yêu cầu mỗi ngày. Trong bài này chúng tôi muốn giới thiệu về các nhiệm vụ chính sẽ được thực hiện như thế nào, và cách các cỗ máy tìm kiếm này sẽ xử lý như thế nào để cho phép bạn tìm thông tin cần thiết trên web. Xem xét Web Khi hầu hết mọi người nói về các cỗ máy tìm kiếm Internet, họ đều cho đó là cỗ máy tìm kiếm World Wide Web. Tuy nhiên trước khi Web trở thành phần dễ thấy nhất của Internet thì thực sự đã có các cỗ máy tìm kiếm để giúp mọi người có thể tìm được các thông tin trên mạng. Các chương trình với những cái tên như "gopher" và "Archie" đã giữ chỉ số của các file được lưu trên máy chủ kết nối với Internet, đã giảm được một cách rõ rệt số lượng thời gian cần thiết để tìm kiếm các chương trình và tài liệu. Vào những năm cuối thập kỷ 80, việc có được các giá trị quan trọng từ Internet có nghĩa là biết cách sử dụng gopher, Archie, Veronica và một số chương trình tương tự khác. Ngày nay, hầu hết người dùng Internet chưa hiểu nhiều về cách tìm kiếm của họ trên Web, chính vì vậy chúng tôi sẽ giới thiệu vấn đề này bằng cách tập trung vào nội dung của các trang web. Khởi đầu Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 7 http://duyanhpham.wordpress.com Trước khi cỗ máy tìm kiếm có thể cho bạn biết về nơi một file hoặc tài liệu nào đó được lưu trữ thì nó phải tìm ra được chúng. Để tìm các thông tin trên hàng trăm triệu trang web đang tồn tại, mỗi một cỗ máy tìm kiếm phải sử dụng đến các robot phần mềm đặc biệt, các robot phần mềm này được gọi là spider (con nhện), để thành lập danh sách các từ tìm thấy trong các website. Quá trình spider xây dựng danh sách được gọi là Web crawling. Để tạo và duy trì một danh sách hữu dụng cho việc tìm kiếm thì spider của cỗ máy tìm kiếm phải xem được nội dung của các trang web. Vậy cách spider thực hiện công việc của nó trên Web như thế nào? Điểm khởi đầu là danh sách các máy chủ và trang web phổ biến. Spider sẽ bắt đầu với một site phổ biến nào đó, đánh chỉ mục các từ trên trang của nó và theo các liên kết tìm thấy bên trong site này. Theo cách này, hệ thống Spider sẽ nhanh chóng thực hiện công việc của nó và trải rộng ra toàn bộ các phần được sử dụng rộng rãi nhất của web. Google.com bắt đầu như một cỗ máy tìm kiếm của trường đại học. Trong bài viết mô tả về cách hệ thống được xây dựng như thế nào, Sergey Brin và Lawrence Page đã lấy một ví dụ về spider của họ có thể làm việc nhanh đến cỡ nào. Họ đã xây dựng hệ thống ban đầu để có thể sử dụng nhiều spider, thường là có đến 3 spiders hoạt động đồng thời. Mỗi Spider có thể giữ tới khoảng 300 kết nối với các trang web mỗi thời điểm. Với hiệu suất đỉnh của nó, sử dụng đến 4 Spider, hệ thống của họ có thể tìm thêm trên 100 trang mỗi giây, tạo ra khoảng 600KB dữ liệu mỗi giây. Việc giữ được tốc độ tìm kiếm nhanh cũng có nghĩa phải xây dựng hệ thống có thể cung cấp được các thông tin cần thiết cho Spider. Hệ thống Google trước kia có một máy chủ chuyên dụng dùng để cung cấp các URL cho Spider. Thay cho việc phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ về DSN để dịch tên của máy chủ thành địa chỉ, Google đã có DSN của chính họ để độ giữ chậm diễn ra chỉ trong khoảng thời gian tối thiểu. Khi Spider của Google xem các trang HTML, nó lưu ý hai thứ:  Các từ bên trong trang  Nơi tìm thấy các từ Các từ xuất hiện trong tiêu đề, phụ đề, các thẻ meta và các phần quan trọng khác có liên quan được lưu ý bằng những xem xét đặc biệt cho những tìm kiếm của người dùng sau đó. Spider của Google đã được xây dựng để có thể đánh chỉ mục mọi từ quan trọng trên một trang và chỉ để lại các mạo từ như "a," "an" và "the". Các Spider khác lại sử dụng các phương pháp khác. Các phương pháp khác mà Spider áp dụng thường là cố gắng làm cho hệ thống của Spider diễn ra nhanh hơn, cho phép người dùng có thể tìm kiếm hiệu quả hơn, hoặc cả hai. Ví dụ, một số Spider giữ liên hệ với các từ trong tiêu đề, các heading nhỏ và liên kết, cùng với 100 từ thường được sử dụng trên trang và các từ trong 20 dòng đầu tiên của văn bản. Các hệ thống khác chẳng hạn như AltaVista lại tiếp cận theo một hướng khác, đánh chỉ mục các từ đơn trên mỗi trang, gồm có cả "a," "an," "the" và các từ “không quan trọng” khác. Tính đầy đủ trong phương pháp này được so khớp bởi các hệ thống khác trong phần thẻ meta của Website. Các thẻ Meta Thẻ Meta cho phép chủ sở hữu của trang có thể chỉ định các từ khóa và khái niệm sẽ được đánh chỉ Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 8 http://duyanhpham.wordpress.com mục. Đây là một trong các thẻ rất hữu dụng, đặt biệt trong nhiều trường hợp các từ trên trang có thể có đến hai hoặc 3 nghĩa - thẻ Meta có thể hướng dẫn cỗ máy tìm kiếm trong việc chọn nghĩa nào trong số các nghĩa có thể là đúng đối với một từ nào đó. Tuy vậy vẫn có một lo lắng trong việc tin cậy nhiều vào thẻ Meta vì các trang kém chất lượng mà chủ sở hữu của nó lại đưa vào thẻ này những chủ đề phổ biến nhưng không có nội dung gì về nó. Để khắc phục hiện tượng này, Spider sẽ tương quan các thẻ Meta với nội dung của trang, loại ra các thẻ không thỏa khớp với các từ trong trang. Tất cả vấn đề này khởi nguồn từ chủ sở hữu của trang này, họ muốn trang web được hiển thị trong kết quả tìm kiếm của các cỗ máy tìm kiếm này. Nhiều khi, chủ sở hữu không muốn trang của họ xuất hiện trên các trang kết quả của một cỗ máy tìm kiếm hoặc không muốn Spider truy cập vào trang của họ. (Ví dụ, một game xây dựng các trang active mới mỗi lần các section của trang được hiển thị hoặc theo sau là các liên kết mới. Nếu một Spider Web có thể truy cập vào và bắt đầu đi theo tất cả liên kết cho các trang mới thì game có thể mắc lỗi activity cho player tốc độ cao và kéo dài sự kiểm soát.) Để tránh tình trạng này, giao thức loại trừ robot đã được phát triển. Giao thức này bổ sung vào phần thẻ meta ở bắt đầu mỗi trang, thông báo cho Spider phải rời trang của nó – không đánh chỉ mục các từ trên trang này hoặc cố gắng lần theo các liên kết của nó. Xây dựng chỉ mục Khi Spider đã hoàn tất nhiệm vụ tìm thông tin trên các trang web (chúng tôi lưu ý rằng đây là nhiệm vụ không bao giờ hoàn tất vì luôn có sự thay đổi của các trang nên điều đó có nghĩa là Spider sẽ luôn thực hiện nhiệm vụ của nó), cỗ máy tìm kiếm phải lưu các thông tin này theo một cách nào đó để có lợi nhất. Có hai thành phần chính liên quan tới việc tạo dữ liệu đã thu thập được để có thể truy cập với người dùng:  Thông tin được lưu với dữ liệu  Phương pháp mà thông tin được đánh chỉ mục Trong trường hợp đơn giản nhất, một cỗ máy tìm kiếm có thể chỉ lưu các từ và URL nơi mà nó tìm ra. Trong thực tế, điều này sẽ làm hạn chế rất nhiều vì sẽ không có cách nào để nói từ đó đã được sử dụng là quan trọng hay không có giá trị trên trang đó, hoặc từ đã được sử dụng một lần hay nhiều lần, hoặc trang đó có chứa liên kết đến các trang khác có chứa từ hay không. Nói theo cách khác là sẽ không có cách nào xây dựng được danh sách thứ hạng để bình chọn các trang hữu ích nhất ở trên đầu mỗi danh sách kết quả tìm kiếm. Để làm cho các kết quả tìm kiếm được phù hợp nhất, hầu hết các cỗ máy tìm kiếm đều lưu nhiều từ và URL. Một engine có thể lưu số lần từ nào đó xuất hiện trong một trang. Nó có thể gán “trọng lượng” cho mỗi một entry nào đó, tăng dần giá trị gán cho các từ khi chúng xuất hiện gần phía trên của tài liệu, trong các heading con, các liên kết và trong thẻ meta hoặc trong tiêu đề của trang. Mỗi một cỗ máy tìm kiếm mang tính thương mại đều có một công thức khác nhau đối với việc gán trọng lượng cho các từ trong chỉ mục của nó. Đây chính là một trong những lý do tại sao một tìm kiếm cho những từ giống nhau trên các cỗ máy tìm kiếm khác nhau lại cho ra danh sách khác nhau, các trang được thể hiện theo thứ tự khác nhau. Không quan tâm đến sự kết hợp nghiêm ngặt các mẩu thông tin bổ sung được lưu bởi mỗi search engine, dữ liệu sẽ được mã hóa để lưu trữ trong các điểm lưu trữ riêng. Một chỉ mục chỉ có một mục đích: Nó cho phép thông tin được tìm thấy một cách nhanh chóng. Có khá nhiều cách cho việc xây dựng chỉ mục, nhưng cách hiệu quả nhất vẫn là xây dựng một bảng hash. Một công thức được sử dụng để gắn giá trị bằng số cho mỗi một từ. Công thức này được thiết kế để cung cấp cho các entry trên số lượng được xác định trước các phần chia. Phần chia bằng số này khác với Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 9 http://duyanhpham.wordpress.com phần chia từ trong bảng alphabet và đó chính là hiệu lực chính của bảng hash. Trong tiếng Anh, có một số ký tự được bắt đầu nhiều hơn với các ký tự khác. Ví dụ như bạn sẽ thấy phần “M” của từ điển sẽ dày hơn phần “X”. Sự không công bằng này có nghĩa rằng việc tìm một từ bắt đầu với một ký tự “phổ biến” có thể lâu hơn nhiều so với việc tìm một từ bắt đầu với một ký tự kém phổ biến hơn. Thuật toán Hash cân bằng sự khác nhau này, và giảm thời gian trung bình để tìm kiếm mỗi entry. Nó cũng phân biệt chỉ mục với entry thực tại. Bảng hash gồm có các số được đánh hash cùng với một con trỏ dữ liệu, con trỏ này có thể được phân loại theo bất cứ cách nào cho phép lưu trữ hiệu quả nhất. Sự kết hợp giữa việc đánh chỉ mục hiệu quả và lưu trữ hiệu quả làm cho người dùng có thể thực hiện các thao tác tìm kiếm một cách nhanh chóng thậm chí khi họ tạo một tìm kiếm phức tạp. Xây dựng một tìm kiếm Việc tìm kiếm thông qua một chỉ mục cần người dùng xây dựng một truy vấn và đệ trình nó thông qua search engine. Truy vấn có thể khá đơn giản như một từ chẳng hạn. Việc xây dựng một truy vấn phức tạp hơn cần sử dụng các toán tử Boolean để cho phép bạn lọc và mở rộng dưới dạng tìm kiếm. Các toán tử Boolean thường được sử dụng nhất là:  AND – Tất cả các mục đã được nối bằng toán tử này phải xuất hiện trong trang hoặc các tài liệu. Một số search engine thay thế toán tử này bằng dấu “+”.  OR – Ít nhất một trong các mục đã được nối bằng “OR” phải xuất hiện trong các trang hoặc tài liệu.  NOT – Mục hoặc các mục sau toán tử này không xuất hiện trong trang hoặc tài liệu, một số search engine thay thế bằng dấu “-”.  FOLLOWED BY – Một trong số các mục phải được theo sau trực tiếp bởi mục khác.  NEAR – Một trong các mục phải nằm bên trong một số các từ cụ thể  Dấu ngoặc kép – Các từ giữa các dấu ngoặc kép phải được coi như một cụm từ, và cụm từ đó phải được tìm thấy trong tài liệu hoặc file. Tìm kiếm trong tương lai Các tìm kiếm đã được định nghĩa bởi toán tử Boolean trở nên khá bình thường, engine sẽ tìm kiếm các từ hoặc cụm từ chính xác khi chúng được nhập vào. Điều này có thể phát sinh một vấn đề khi các từ được nhập có đa nghĩa. Nếu bạn chỉ quan tâm đến một trong các nghĩa đó thì có thể không muốn thấy xuất hiện các trang tiêu biểu cho tất cả các nghĩa của nó. Tuy bạn có thể tạo một tìm kiếm bằng cách loại trừ ra các nghĩa không mong muốn nhưng nếu cỗ máy tìm kiếm giúp được bạn việc này thì tốt biết bao. Một trong những lĩnh vực nghiên cứu tìm kiếm là tìm kiếm dựa trên khái niệm. Một số nghiên cứu này liên quan đến việc sử dụng phân tích thống kê về các trang chứa từ hoặc cụm từ mà bạn tìm kiếm, để tìm ra các trang khác có thể bạn quan tâm. Rõ ràng các thông tin được lưu trong mỗi trang thực sự rất quan trọng cho tìm kiếm dựa trên khái niệm, và xa hơn nữa là việc xử lý được yêu cầu cho mỗi tìm kiếm. Nhiều nhóm nghiên cứu đã và đang làm việc hết mình để cải thiện cả kết quả và hiệu suất của các cỗ máy tìm kiếm này. Một số nhóm khác đã chuyển sang một lĩnh vực nghiên cứu khác như truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Ý tưởng ẩn đằng sau nghiên cứu truy vấn ngôn ngữ tự nhiện là bạn có thể đánh vào đó một câu hỏi giống như cách bạn hỏi đối với người ngồi bên cạnh bạn – khong cần đến các toán tử Boolean hoặc các cấu trúc truy vấn phức tạp. Site truy vấn ngôn ngữ tự nhiên nhất hiện nay là AskJeeves.com, nó có khả năng phân tích cú pháp truy vấn về các từ khóa để áp dụng cho chỉ mục của các site mà nó đã xây dựng. Tuy nhiên site này chỉ làm việc với các truy vấn đơn giản vì việc đặt khái niệm cho một truy vấn khá phức tạp. Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 10 http://duyanhpham.wordpress.com 1.3 SEO là gì? SEO là chữ viết tắt của Search Engine Optimization (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm). SEO là một tập hợp các phương pháp nhằm nâng cao thứ hạng của một website trong các trang kết quả của các công cụ tìm kiếm và có thể được coi là một tiểu lĩnh vực của tiếp thị qua công cụ tìm kiếm. Thuật ngữ SEO cũng có thể được dùng để chỉ những người làm công việc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, là những nhà tư vấn đưa ra những dự án tối ưu hóa cho các website của khách hàng. Các công cụ tìm kiếm hiển thị một số dạng danh sách trong trang kết quả tìm kiếm (SERP) bao gồm danh sách trả tiền, danh sách quảng cáo, dánh sách trả tiền theo click và danh sách tìm kiếm miễn phí. Mục tiêu của SEO chủ yếu hướng tới việc nâng cao thứ hạng của danh sách tìm kiềm miễn phí theo một số từ khóa nhằm tăng lượng và chất của khách viếng thăm đến trang. SEO đôi khi là một dịch vụ độc lập hay là một phần của dự án tiếp thị và có thể rất hiệu quả ở giai đoạn phát triển ban đầu và giai đoạn thiết kế website. Hiện nay, nhận thức của người quản trị website tại Việt Nam nói riêng và thế giới nói chung nhận biết việc tối ưu hóa website để các máy tìm kiếm trỏ tới rất ít. Người sử dụng không ý thức được tầm quan trọng của việc tối ưu hóa website, hoặc làm các phương thức để các máy tìm kiếm trỏ đến. Hiện trên mạng Internet có 3 công cụ tìm kiếm hữu hiệu nhất và phổ biến nhất:  Google.com  Yahoo.com  Live.com (MSN.com) SEO có thể coi như là một kỹ thuật, một bí quyết thực sự đối với mỗi người quản trị, xây dựng website hay đơn thuần là người làm trong lĩnh vực truyền thông. 1.4 Kết quả tự nhiên và kết quả được tài trợ (Google SEO và Google Adwords) [...]... một cách dễ dàng Tài liệu này chỉ mang tính chất tổng hợp những phương pháp đơn giản nhất nhằm tối ưu website trước các công cụ tìm kiếm hiện nay, thích hợp cho những người dùng ở mức độ giản đơn Đa phần những nội dung trong tài liệu này đã được TGĐ nhắc tới và tổng kết tại Seminar “Kinh doanh hiệu quả” ngày 25/08/2009 Các bộ phận có thể tham khảo tài liệu này, cùng một số kiến thức và thông tin trên... các trường hợp trên, nếu kết hợp với “I’m Feeling lucky” thì luôn cho ra kết quả chính xác về tên miền sms.iNET.vn V KẾT LUẬN Mặc dù có khá nhiều bản tin mời hợp tác SMS của các CPs khác trên mạng, tuy nhiên sms.iNET.vn vẫn đạt được những kết quả đáng khích lệ Điều cốt lõi ở đây là Keywords (Từ khoá) Chọn từ khoá chuẩn, sử dụng title hợp lý, bạn sẽ thu hút được Google bot một cách dễ dàng Tài liệu này... Ranking cũng như Google Page Rank, biến Google, Yahoo cũng như Bing trở thành chiếc cầu nối thực sự đưa Công ty tới với khách hàng Mong nhận được góp ý của anh/chị để hoàn thiện tài liệu. / Hà Nội, Ngày 02 tháng 10 năm 2009 Người tổng hợp Kiều Thanh Tùng . Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 1 http://duyanhpham.wordpress.com Tài liệu tổng hợp các bài viết SEO- Search Engine Optimization. kết quả được tài trợ (Google SEO và Google Adwords) Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 11 http://duyanhpham.wordpress.com TỐI ƯU HÓA WEBSITE (SEO) : NHỮNG. 6.6.1 PHỔ BIẾN LIÊN KẾT (LINK) 90 Tài liệu SEO căn bản Phạm Duy Anh duyanhphamkiller@gmail.com Page 4 http://duyanhpham.wordpress.com I. TỔNG QUAN VỀ SEO 1.1 Search Engine là gì? Search