do luong dien tu docx

Hạn nộp bài thiết bị điện tử là chủ nhật tuần này (4/12). Bài nộp bao gồm : - File bài làm trên Matlab or SystemVue - Một bản word. 2 file các bạn cho vào một folder (Theo mẫu : DongVanToan-HTTT&TT ) rồi nén lại gửi cho mình. T2 tuần sau t sẽ nộp lại bài cho thầy. Chúc cả lớp thi tốt ^^ Tìm hiểu lý do tại sao quang phổ phân tích là quan trọng đối với một loạt các ứng dụng và làm thế nào để đo lường hiệu suất hệ thống , thiết bị sử dụng là một máy phân tích quang phổ. Để giới thiệu đến các bạn máy phân tích quang phổ, lý thuyết và phương thức hoạt động sẽ được thảo luận. Các thành phần chính trong phân tích và lý do tại sao chúng lại quan trọng sẽ được xem xét Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu các thông số kỹ thuật phân tích quang phổ là quan trọng đối với ứng dụng của bạn. Cuối cùng, tính năng của một máy phân tích quang phổ mà làm cho nó hiệu quả hơn trong thực hiện các phép đo sẽ được giới thiệu. Tác giả Christie Brown là một Kỹ sư phát triển kinh doanh lò vi sóng tại các Văn Phòng của Hewlett-Packard. Cô nhận được BSEE từ San Jose State University vào năm 1986, và Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh / MS cô kỹ thuật từ Đại học Bách khoa California, San Luis Obispo, vào năm 1993. Christie đã làm việc như một kỹ sư thử nghiệm cho tên lửa Lockheed Công ty Không gian hai năm rưỡi, và như là một kỹ sư Bán hàng kỹ thuật mạch lạc, Inc, một công ty sản xuất tia laser, trong hai năm rưỡi. Christie tham gia Hewlett-Packard vào năm 1993 như là một kỹ sư bán hàng khu vực, và hiện đang làm việc trên các dự án khác nhau trong thị trường truyền thông không dây Tổng quan về máy phân tích quang phổ Tổng quan: phân tích quang phổ là gì? Những phép đo có thể thực hiện? Lý thuyết hoạt động: Thông số kỹ thuật phần cứng phân tích Spectrum: quan trọng và tại sao? Các tính năng Làm các phân tích hiệu quả hơn Bài viết này được dự định được một hướng dẫn đầu trên phân tích quang phổ. Nóđược viết cho những người không quen với phân tích quang phổ, và muốn một sự hiểu biết cơ bản của cách nó làm việc, những gì bạn cần biết để sử dụng tiềm năng đầy đủ nhất của nó, và làm thế nào để làm cho nó hiệu quả hơn cho các ứng dụng cụ thể. Nó được viết cho các kỹ sư và kỹ thuật mới, do đó một sự hiểu biết cơ bản của khái niệm điện. Chúng tôi sẽ bắt đầu với một cái nhìn tổng quan về phân tích quang phổ. Trong phần này, chúng tôi sẽ xác định cũng như phân tích quang phổ trình bày một giới thiệu ngắn gọn các loại xét nghiệm được thực hiện với một phân tích phổ. Từ đó, chúng tôi sẽ tìm hiểu về phân tích quang phổ về phần cứng bên trong, nhữnggì tầm quan trọng của mỗi thành phần, và làm thế nào tất cả làm việc cùng. Để thực hiện những phép đo trên một máy phân tích phổ và giải thích kết quả một cách chính xác, điều quan trọng là hiểu các đặc điểm của phân tích. Thông số kỹ thuật phân tích quang phổ sẽ giúp bạn xác định một công cụ sẽ làm cho các phép đo mà bạn cần phải thực hiện, và chính xác kết quả sẽ được. Phân tích quang phổ cũng có nhiều tính năng bổ sung giúp làm cho họ hiệu quả cho riêng các ứng dụng. Chúng tôi sẽ thảo luận một thời gian ngắn, một số trong những tính năng quan trọng hơn và được sử dụng rộng rãi trong phần này. Và cuối cùng, chúng tôi sẽ kết thúc với một bản tóm tắt. Nếu bạn đang thiết kế, sản xuất, hoặc làm lĩnh vực dịch vụ / sửa chữa các thiết bị điện hoặc các hệ thống, bạn cần một công cụ sẽ giúp bạn phân tích các tín hiệu điện đi qua hoặc được truyền bởi hệ thống của bạn hoặc thiết bị. Bằng cách phân tích các đặc điểm của tín hiệu khi đi qua hệ thống thiết bị , bạn có thể xác định hiệu suất, tìm các vấn đề, khắc phục sự cố. Làm thế nào để chúng ta đo các tín hiệu điện để xem những gì sẽ xảy ra khi chúng đi qua thiết bị / hệ thống và do đó kiểm tra việc thực hiện? Chúng tôi cần một máy thu thụ động, có nghĩa là nó không làm bất cứ điều gì tín hiệu - nó chỉ hiển thị nó trong một cách mà làm cho nó dễ dàng để phân tích các tín hiệu. Điều này được gọi là một quang phổ phân tích. Phân tích quang phổ thường hiển thị liệu, thông tin tín hiệu chưa qua chế biến như điện áp, thời gian, waveshape, dải, và tần số. Họ có thể cung cấp cho bạn một cửa sổ rõ ràng và chính xác vào phổ tần số. Tùy thuộc vào ứng dụng, một tín hiệu có thể có một số đặc điểm khác nhau. Ví dụ, trong thông tin liên lạc, để gửi thông tin chẳng hạn như tiếng nói hoặc dữ liệu của bạn, nó phải được điều biến lên cao hơn tần số sóng mang. Một tín hiệu điều biến sẽ có những đặc điểm cụ thể tùy thuộc vào loại điều chế được sử dụng. Khi thử nghiệm các thiết bị phi tuyến tính như các bộ khuếch đại hoặc máy trộn, điều quan trọng là hiểu làm thế nào các tạo sự biến dạng sản phẩm và các sản phẩm biến dạng trông giống như. Hiểu được đặc điểm của tiếng ồn và làm thế nào một tín hiệu tiếng ồn trông so với các loại tín hiệu khác cũng có thể giúp bạn trong việc phân tích của bạn thiết bị / hệ thống. Hiểu biết về các khía cạnh quan trọng của một máy phân tích quang phổ để đo lường tất cả các loại tín hiệu sẽ giúp bạn thực hiện các phép đo chính xác hơn và cung cấp cho bạn sự tự tin rằng bạn đang giải thích các kết quả chính xác. Quang phổ phân tích các phép đo phổ biến nhất là: điều chế, bóp méo, và tiếng ồn. Đo lường chất lượng điều chế là quan trọng để đảm bảo hệ thống của bạn đang làm việc đúng và thông tin đang được truyền đi một cách chính xác. Tìm hiểu về các nội dung phổ là quan trọng, đặc biệt là trong thông tin liên lạc, nơi có băng thông rất hạn chế. Lượng điện năng được truyền đi (ví dụ, để khắc phục những khiếm kênh trong hệ thống không dây) là một phép đo quan trọngtrong truyền thông. Các thử nghiệm chẳng hạn như điều chế độ, biên biên độ, điều chế chất lượng, chiếm băng thông là ví dụ về đo lường điều chế phổ biến. Trong giao tiếp, đo biến dạng là rất quan trọng cho người nhận và truyền. quá hài hòa bóp méo ở đầu ra của máy phát có thể can thiệp với các ban nhạc truyền thôngkhác. Khuếch đại trước giai đoạn trong một bộ tiếp nhận phải được tự do biến dạng intermodulation đểngăn chặn nhiễu xuyên âm tín hiệu. Một ví dụ là intermodulation của các hãng truyền hình cáp di chuyển xuống các thân cây của hệ thống phân phối và làm biến dạng khác kênh trên cùng một cáp. Đo biến dạng thường gặp bao gồm intermodulation, sóng hài, và giả mạo khí thải. Tiếng ồn là tín hiệu mà bạn muốn đo. Bất kỳ mạch hoặc thiết bị hoạt động sẽ tạo ratiếng ồn. Các thử nghiệm như con số tiếng ồn và tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR) là quan trọng đối với tính hiệu suất của một thiết bị và / hoặc của nó đóng góp cho tiếng ồn của toàn hệ thống. Đối với tất cả các đo đạc phân tích quang phổ, điều quan trọng là hiểu được hoạt động của quang phổ phân tích và phân tích quang phổ hiệu suất cần thiết để đo lường cụ thể của bạn vàcác thông số kỹ thuật kiểm tra. Điều này sẽ giúp bạn lựa chọn phân tích phù hợp với ứng dụng của bạn cũng nhưnhận được nhiều nhất của nó. Theo truyền thống, khi bạn muốn xem xét một tín hiệu điện, bạn sử dụng một dao động ký để xem làm thế nào tín hiệu thay đổi theo thời gian. Đây là thông tin rất quan trọng, tuy nhiên, nó không cung cấp cho bạn toàn bộ hình ảnh. Để hiểu đầy đủ về trình diễn của bạn thiết bị / hệ thống, bạn cũng sẽ muốn phân tích các tín hiệu (s) trong lĩnh vực tần số.Đây là một đại diện đồ họa của biên độ như là một hàm của tần số của tín hiệu phân tích quang phổ là lĩnh vực tần số dao động là miền thời gian. (Điều quan trọng là cần lưu ý rằng phân tích quang phổ cũng có thể được sử dụng ở chế độ điều chỉnh cố định (không span) để cung cấp miền thời gian đo lường khả năng giống như một oscilloscope.) Con số này cho thấy một tín hiệu theo thời gian, lĩnh vực tần số. Trong miền thời gian, tất cả các tần số thành phần của tín hiệu được tổng kết lại với nhau và hiển thị. Trong lĩnh vực tần số, tín hiệu phức tạp (có nghĩa là, các tín hiệu bao gồm nhiều hơn một tần số) được tách ra thành các thành phần tần số của họ, và mức độ ở mỗi tần số được hiển thị. Đo tần số miền có một số lợi thế khác biệt. Ví dụ, chúng ta hãy nói rằng bạn đang tìm kiếm một tín hiệu trên một dao động xuất hiện để có một làn sóng sine tinh khiết. Một làn sóng sine tinh khiết không có méo hài hòa. Nếu bạn nhìn vào các tín hiệu trên một phân tích phổ, bạn có thể thấy rằng tín hiệu của bạn là thực sự tạo ra một số tần số.Gì là không thể nhận thấy rõ trên dao động trở nên rất rõ ràng trên máy phân tích quang phổ. Một số hệ thống vốn miền tần số theo định hướng. Ví dụ, nhiều hệ thống viễn thông sử dụng những gì được gọi là Tần số Division Multiple Access (FDMA) hoặc ghép kênh phân chia tần số (FDM).Trong các hệ thống này, người sử dụng khác nhau được chỉ định tần số khác nhau để truyền và nhận, chẳng hạn như với một điện thoại di động. Đài phát thanh cũng sử dụng FDM, với mỗi trạm trong một khu vực địa lý nhất định chiếm một dải tần số cụ thể nào đó.Những loại hệ thống phải được phân tích trong lĩnh vực tần số để đảm bảo rằng không có ai can thiệp với người sử dụng / đài phát thanh lân cận . Chúng tôi cũng sẽ thấy sau này như thế nào đo lường với một máy phân tích tần số tên miền có thể làm giảm đáng kể số lượng của tiếng ồn trình bày trong các phép đo vì khả năng của mình để thu hẹp băng thông đo lường. Từ quan điểm này của quang phổ, các phép đo tần số, sức mạnh, nội dung hài hòa, điều chế, thúc đẩy, và tiếng ồn có thể dễ dàng được thực hiện. Với khả năng để đo các số lượng, chúng tôi có thể xác định tổng méo hài . Cấu tạo chính của máy phân tích quang phổ Các thành phần chính trong một bộ phân tích quang phổ là các khâu suy hao đầu vào RF, bộ trộn, IF (Tần số trung gian) đạt được, bộ lọc,bộ phát hiện, video dao động, máy quét, máy phát điện, và hiển thị màn hình CRT. Trước khi chúng tôi nói chuyện về làm thế nào những bộ phận này làm việc cùng nhau, chúng ta phải có được một sự hiểu biết cơ bản của mỗi thành phần riêng lẻ. Bộ trộn (mixer) Máy trộn là một thiết bị chuyển đổi tín hiệu từ một tần số khác. Vì vậy, đôi khi đượcgọi là một “tần số thiết bị dịch”. Theo định nghĩa, máy trộn là một thiết bị phi tuyến tính (tần số có mặt tại đầu ra mà không có mặt tại đầu vào). Các tín hiệu dao động địa phương (FLO) được áp dụng cho một cổng của máy trộn và tín hiệu được chuyển đổi (fsig) áp dụng vào cổng thứ hai. Sản lượng của một máy trộn bao gồm hai tín hiệu ban đầu (fsig FLO) tổng hợp (FLO + fsig) và sự khác biệt (FLO-fsig) tần số của hai tín hiệu. Trong một phân tích quang phổ, các tần số khác biệt thực sự là tần số quan tâm.Các máy trộn đã chuyển đổi tín hiệu RF để một tín hiệu (Tần số trung gian) NẾU đầu vào của máy phân tích có thể lọc, khuếch đại và phát hiện cho mục đích hiển thị tín hiệu trên màn hình. Nó sẽ xem làm thế nào điều này được thực hiện trong thời gian ngắn. Fi filter Bộ lọc IF là một bộ lọc bandpass được sử dụng như là "cửa sổ" để phát hiện các tín hiệu. Băng thông nó còn được gọi là băng thông độ phân giải (RBW) của phân tích và có thể được thay đổi thông qua bảng điều khiển phía trước của phân tích. Bằng cách tạo cho bạn một loạt các thiết lập độ phân giải băng thông biến, dụng cụ có thể được tối ưu hóa cho quét và các điều kiện tín hiệu, cho phép bạn nhận ra tần số chọn lọc (khả năng để giải quyết tín hiệu), tín hiệu trên nhiễu (SNR), và tốc độ đo lường. Chúng ta có thể nhìn thấy từ slide như RBW là thu hẹp, chọn lọc được cải thiện(nó có thể để giải quyết hai đầu vào tín hiệu). Điều này cũng sẽ thường xuyên cải thiện SNR. Quét tốc độ và tốc độ cập nhật theo dõi, tuy nhiên, sẽ làm suy giảm hẹp hơn RBWs. Cài đặt RBW tối ưu phụ thuộc rất nhiều vào đặc điểm của các tín hiệu quan tâm. Detector Các phân tích phải chuyển đổi các tín hiệu IF một tín hiệu baseband hoặc video do đó, nó có thể được xem trên của công cụ hiển thị. Điều này được thực hiện với một máy dò mà sau đó làm lệch chùm tia CRT trên trục y, hoặc biên độ trục. Nhiều phân tích quang phổ hiện đại có hiển thị kỹ thuật số đầu tiên số hóa các tín hiệu video với một chuyển đổi analog-to-digital (ADC). Điều này cho phép cho các phương thứcphát hiện khác nhau đáng kể ảnh hưởng như thế nào tín hiệu được hiển thị. Các chế độ phát hiện cao điểm, liên tục nắm bắt và hiển thị các giá trị đỉnh của tín hiệu trong thời hạn theo dõi các yếu tố. Chế độ này là tốt cho việc phân tích , nhưng có xu hướng quá đáp ứng với tiếng ồn . Tương tự như vậy, các chế độ phát hiện cao điểm tiêu cực nắm bắt đượcgiá trị tối thiểu là tín hiệu cho mỗi bin.Trong chế độ phát hiện mẫu, một giá trị ngẫu nhiên cho mỗi "bin" của dữ liệu (còn gọi là một yếu tố dấu vết) được sản xuất. Điều này phát hiện chế độ là tốt nhất cho tính toán giá trị rms của tiếng ồn, tiếng ồn, như tín hiệu, nhưng nó có thể bỏ lỡ các đỉnh , bùng nổ tín hiệu và tín hiệu băng hẹp khi RBW là hẹp hơn khoảng cách tần số của thùng. Để hiển thị cả hai tín hiệu và tiếng ồn, phát hiện một chế độ gọi là chế độ phát hiện bình thường (hoặc đôi khi rosenfell phát hiện) được sử dụng. Trong chế độ này, nếu tín hiệu video là đơn điệu tăng hoặc giảm trong thời gian đại diện cho một trong những yếu tố dấu vết, sau đó nó được giả địnhrằng một thành phần quang phổ được đo, và phát hiện cao điểm tích cực được sử dụng. Nếu mức độ tín hiệu đang thay đổikhông đơn điệu trong thời gian này (tức là tăng giảm), sau đó nó được giả định rằng tiếng ồn được đo và theo dõi thay thế giữa tích cực và phát hiện cao điểm tiêu cực. Khi một giá trị tối thiểu được hiển thị, các giá trị tối đa được lưu và so sánh với giá trị tối đa cho các phần tử theo dõi tiếp theo. Cao hơn trong hai giá trị được hiển thị. Kỹ thuật này cung cấp một hiển thị tốt hơn hình ảnh của tiếng ồn ngẫu nhiên hơn so với phát hiện cao điểmnhưng tránh các misse VIDEO FILTER Các bộ lọc video là một bộ lọc thông thấp được đặt sau khi phát hiện phong bì và trước khi ADC. Bộ lọc này xác định băng thông của bộ khuếch đại video, và được sử dụng để theo dõi nhìn thấy trên màn hình trung bình . Phân tích phổ hiển thị tín hiệu cộng với tiếng ồn để gần hơn một tín hiệu là mức độ tiếng ồn, càng có nhiều các tiếng ồn làm cho các tín hiệu khó khăn hơn để đọc. Bằng cách thay đổi thiết lập băng thông video (VBW), chúng tôi có thể làm giảm các biến thể cao điểm đỉnh cao của tiếng ồn. Đây là loại màn hình hiển thị mịn có thể được sử dụng để tìm tín hiệu nếu không có thể được che khuất trong tiếng ồn. Sweep gen (bo quet) Việc quét thay đổi tần số trong tỷ lệ tương ứng với điện áp đoạn đường nối. Điều này cũng làm lệch chùm tia CRT theo chiều ngang trên màn hình từ trái sang phải, tạo ra các lĩnh vực tần số trong trục x . RF INPUT ATTENUATOR RF suy hao đầu vào là một bước suy hao nằm giữa các kết nối đầu vào và trộn đầu tiên. Đây cũng là được gọi là suy hao RF. Điều này được sử dụng để điều chỉnh mức độ của sự cố tín hiệu khi máy trộn đầu tiên. Đây là quan trọng để ngăn chặn nén được trộn và biến dạng do cấp cao và / hoặc các tín hiệu băng thông rộng. IF GAIN IF Gain nằm sau bộ trộn, nhưng trước IF, hoặc RBW, bộ lọc.Điều này được sử dụng để điều chỉnh theo chiều dọc vị trí của tín hiệu trên màn hình mà không ảnh hưởng đến mức độ tín hiệu ở đầu vào máy trộn. Khi thay đổi, giá trị mức tham chiếu được thay đổi cho phù hợp. Vì chúng ta không muốn các mức tham chiếu để thay đổi (tức là theo chiều dọc vị trí của các tín hiệu hiển thị) khi chúng ta thay đổi suy hao đầu vào,hai thành phần này được gắn với nhau. IF gain tự động sẽ được thay đổi để bồi thường cho đầu vào thay đổi suy hao, do đó, tín hiệu vẫn còn trên màn hình hiển thị CRT, và mức độ tham chiếu là không thay đổi. Làm thế nào để chúng làm việc cùng nhau Chúng ta hãy xem làm thế nào các thành phần này làm việc cùng nhau để tạo ra một phân tích phổ. Lưu ý rằng trong khi RF input suy hao, IF gain đạt được, và video là những thành phần quan trọng, họ không quan trọng khi mô tả như thế nào phân tích hoạt động. Trước hết, các tín hiệu được phân tích được kết nối với các đầu vào của máy phân tích quang phổ. Tín hiệu đầu vào sau đó kết hợp với LO thông qua máy trộn, để chuyển đổi (hoặc dịch) với một tần số trung gian (IF). Những tín hiệu này sau đó được gửi đến bộ lọc IF. Các đầu ra của bộ lọc này được phát hiện, cho thấy sự hiện diện của một tín hiệu thành phần ở tần số điều chỉnh của phân tích. Điện áp đầu ra của máy dò được sử dụng để ổ trục thẳng đứng (Biên độ) của màn hình hiển thị phân tích. Các máy phát điện quét cung cấp đồng bộ hóa giữa các trục ngang o màn hình hiển thị (tần số) và điều chỉnh của LO. Màn hình hiển thị kết quả cho thấy biên độ so với tần số của quang phổ các thành phần của mỗi tín hiệu đến. Hãy sử dụng hình trên để minh họa điểm này. Các mũi tên nằm ngang được dùng để minh họa cho "quét" các bản phân tích. Bắt đầu với LO của chúng tôi ở 3,6 GHz, đầu ra của máy trộn có bốn tín hiệu, một trong số đó là ở 3,6 GHz (FLO). Chú ý rằng chúng tôi IF gain cũng ở 3,6 GHz (hình dạng nó đã được áp dụng vào đồ thị tần số cho rõ ràng). Vì vậy, chúng tôi mong đợi để xem tín hiệu trên màn hình hiển thị. 0 Hz trên màn hình CRT, chúng tôi thực sự thấy một tín hiệu này được gọi là "LO Feedthrough". Bây giờ chúng ta là hình dung máy phát điện quét của chúng tôi di chuyển sang phải, làm LO của chúng tôi để quét lên phía trên tần số. Khi quét LO, vì vậy quá sẽ ba của các tín hiệu đầu ra máy trộn (tín hiệu đầu vào là văn phòng phẩm).Feedthrough LO của chúng tôi di chuyển ra khỏi IF bộ lọc băng thông, chúng tôi nhìn thấy nó côn thị trên màn hình. Ngay sau khi tần số khác biệt của chúng tôi (FLO-fs) Đi vào bộ lọc IF, chúng tôi bắt đầu nhìn thấy nó. Khi nó là ở trung tâm (ví dụ như 3,6 GHz), chúng tôi thấy biên độ này tín hiệu trên màn hình. Và, khi nó di chuyển xa hơn về bên phải, nó rời khỏi bộ lọc, và không có tín hiệu được nhìn thấy trên màn hình. Vì vậy, nó là.Chúng ta đã thấy tín hiệu của chúng tôi được quét qua cố định IF filter, và được hiển thị trên phân tích màn hình. Đó là cách nó hoạt động! Bảng điều chỉnh hoạt động Specifications (Thông số kỹ thuật) Dải tần số Độ chính xác, tần số & biên độ Độ phân giải Độ nhạy Distortion Dynamic Range 1) Độ chính xác Khu vực thứ hai để hiểu là chính xác, cách chính xác kết quả sẽ được ở cả hai tần số và biên độ? Khi nói về chi tiết kỹ thuật chính xác, điều quan trọng là phải hiểu rằng có cả hai tính chính xác tuyệt đối một đặc điểm kỹ thuật, và một đặc điểm kỹ thuật tương đối chính xác. Việc đo tuyệt đối được thực hiện với một dấu hiệu duy nhất Ví dụ, mức tần số và sức mạnh của một vật mang đo sự biến dạng là một phép đo tuyệt đối. Đo lường tương đối là tương đối, hoặc đồng bằng, đánh dấu. Ví dụ bao gồm cáctần số điều chế, khoảng cách giữa các kênh, tần số lặp lại xung và tần số bù đắp cho người vận chuyển. tương đối Các phép đo được chính xác hơn phép đo tuyệt đối. Hãy bắt đầu bằng việc thảo luận chính xác tần số. Độ chính xác tần số Độ chính xác tần số là thường được liệt kê theo đặc điểm kỹ thuật Tần số ReadoutĐộ chính xác và thường quy định là tổng của một số nguồn sai sót, bao gồm cả tần số tham chiếu không chính xác, lỗinhịp, và RBW trung tâm tần số lỗi. Độ chính xác tần số tham chiếu được xác định bởi các kiến trúc cơ bản của phân tích. Chất lượng của các timebase nội bộ của cụ cũng là một yếu tố, tuy nhiên, nhiều phân tích quang phổ sử dụng một ovenized, bộ dao động tinh thể hiệu suất cao như một thành phần tiêu chuẩn hoặc tùy chọn, vì vậy thuật ngữ này là nhỏ. Có hai loại thiết kế chủ yếu của phân tích quang phổ hiện đại: tổng hợp và miễn phíchạy. trong một tổng hợp phân tích, một số hoặc tất cả các các bộ dao động giai đoạn bị khóa, dao động duy nhất theo dõi, tham khảo,. Phân tích có độ chính xác điển hình về trình tự của một vài trăm hertz. Phương pháp này thiết kế cung cấp cuối cùng trong thực hiện theo với sự phức tạp và chi phí. Phân tích quang phổ sử dụng miễn phí chạy kiến trúc sử dụng một thiết kế đơn giản và cung cấp tần số độ chính xác vừa phải ởmột mức giá kinh tế. Chạy tự do phân tích cung cấp chính xác điển hình của một vài MHz. Điều này có thể là một trở ngại trong nhiều trường hợp. Ví dụ, nhiều lần chúng ta đo một tín hiệu bị cô lập, hoặc chúng ta cần độ chính xác vừa đủđể có thể xác định các tín hiệu lợi ích giữa các tín hiệu khác. Lỗi Span thường được chia thành hai thông số kỹ thuật, dựa trên thực tế rằng phân tích quang phổ được tổng hợp đầy đủ nhịp nhỏ, nhưng là mở vòng lặp điều chỉnh nhịp lớn hơn. (Trượt cho thấy chỉ có mộtđặc điểm kỹ thuật tuổi.) RBW lỗi có thể được đáng trong một số phân tích quang phổ, đặc biệt là cho các thiết lập RBW lớn hơn, nhưng trong nhiều trường hợp nó là nhỏ hơn nhiều so với các lỗi khoảng. Độ phân giải . thiết bị điện tử là chủ nhật tu n này (4/12). Bài nộp bao gồm : - File bài làm trên Matlab or SystemVue - Một bản word. 2 file các bạn cho vào một folder (Theo mẫu : DongVanToan-HTTT&TT ) rồi. mẫu : DongVanToan-HTTT&TT ) rồi nén lại gửi cho mình. T2 tu n sau t sẽ nộp lại bài cho thầy. Chúc cả lớp thi tốt ^^ Tìm hiểu lý do tại sao quang phổ phân tích là quan trọng đối với một loạt. một Kỹ sư phát triển kinh doanh lò vi sóng tại các Văn Phòng của Hewlett-Packard. Cô nhận được BSEE từ San Jose State University vào năm 1986, và Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh / MS cô kỹ thuật từ