Hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2, Phần 2: Các truy vấn cơ sở ppt

Hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2, Phần 2: Các truy vấn cơ sở Cơ bản về truy vấn SQL Pat Moffatt, Giám đốc Chương trình quản lý thông tin, Sáng kiến học đường, IBM Bruce Creighton, Ch

Hướng dẫn SQL & XQuery cho IBM DB2, Phần 2: Các

truy vấn cơ sở

Cơ bản về truy vấn SQL

Pat Moffatt, Giám đốc Chương trình quản lý thông tin, Sáng kiến học đường, IBM

Bruce Creighton, Chuyên viên lập kế hoạch các phần kỹ năng, IBM

Jessica Cao, Chuyên viên phát triển các công cụ đào tạo, IBM

Tóm tắt: Thông qua một loạt các ví dụ đơn giản, hướng dẫn này minh họa làm

thế nào để lấy ra từ một cơ sở dữ liệu IBM® DB2® bằng các lệnh SELECT của SQL chuẩn Hướng dẫn này mô tả cách lấy ra các hàng từ một bảng cơ sở dữ liệu quan hệ, lấy ra những cột cụ thể, lấy ra những hàng cụ thể, thực hiện các phép toán lôgic trên dữ liệu đã lấy ra và sử dụng các ký tự đại diện trong các điều kiện tìm kiếm Hướng dẫn này là Phần 2 của loạt bài hướng dẫn SQL & XQuery cho loạt bài IBM DB2

Trước khi bạn bắt đầu

Về loạt bài này

Loạt bài hướng dẫn này dạy các chủ đề SQL từ cơ bản đến nâng cao và các chủ đề XQuery cơ bản Nó cũng chỉ ra cách diễn đạt các câu hỏi nghiệp vụ thường gặp bằng các truy vấn cơ sở dữ liệu sử dụng các câu truy vấn SQL hay các câu truy vấn XQuery Những người phát triển ứng dụng và những người quản trị cơ sở dữ liệu có thể sử dụng hướng dẫn này để nâng cao các kỹ năng truy vấn cơ sở dữ liệu của mình Các thành viên tham gia sáng kiến học đường IBM có thể sử dụng loạt hướng dẫn này như một phần trong chương trình giảng dạy cơ sở dữ liệu của họ

Tất cả các ví dụ trong bài này là dựa trên Aroma, một cơ sở dữ liệu mẫu chứa các

dữ liệu doanh thu về các sản phẩm cà phê và chè đã bán trong các cửa hàng trên khắp nước Mỹ Mỗi ví dụ gồm có ba phần:

 Một câu hỏi kinh doanh dưới dạng ngôn ngữ thường ngày

 Một hoặc nhiều Ví dụ truy vấn, được biểu diễn bằng SQL hay Xquery

 Một bảng các kết quả trả về từ cơ sở dữ liệu

Hướng dẫn này được thiết kế để cho phép các học viên học tập ngôn ngữ SQL và XQuery Cũng như học bất cứ cái gì khác, việc bổ sung thêm các bài tập thực hành

là rất quan trọng Dữ liệu và các định nghĩa bảng sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho các bài tập thực hành này

Đối với các sinh viên sử dụng tài liệu này như một phần của khoá học, hãy nhận từ thầy hướng dẫn của mình các chỉ dẫn để kết nối tới cơ sở dữ liệu Aroma và tìm hiểu mọi sự khác biệt giữa hướng dẫn và cài đặt tại máy cục bộ của mình

Hướng dẫn này được viết cho DB2 9 Express-C trên nền UNIX®, Linux® và Windows® (trước đây gọi là Viper)

Về hướng dẫn này

Sử dụng một loạt các ví dụ đơn giản, hướng dẫn này minh họa cách lấy ra dữ liệu

từ một cơ sở dữ liệu DB2 IBM bằng các lệnh SELECT của SQL tiêu chuẩn

Hướng dẫn này mô tả cách để:

 Lấy ra các hàng từ một bảng cơ sở dữ liệu quan hệ

 Lấy ra các cột cụ thể từ một bảng cơ sở dữ liệu quan hệ

 Lấy ra các hàng cụ thể từ một bảng cơ sở dữ liệu quan hệ

 Thực hiện các phép toán lôgic trên dữ liệu được lấy ra

 Sử dụng các ký tự đại diện trong các điều kiện tìm kiếm

Kết nối tới một cơ sở dữ liệu

Bạn cần kết nối tới một cơ sở dữ liệu trước khi có thể sử dụng các câu lệnh SQL

để truy vấnhay xử lý dữ liệu Lệnh CONNECT kết hợp một kết nối cơ sở dữ liệu với một tên người sử dụng

Thông qua người hướng dẫn tìm ra tên cơ sở dữ liệu bạn cần nối tới Đối với loạt

bài này, tên cơ sở dữ liệu là aromadb

Để kết nối tới cơ sở dữ liệu aromadb, gõ lệnh sau đây vào trong bộ xử lý dòng lệnh DB2:

CONNECT TO aromadb USER userid USING

password

Thay thế "userid" và "password" bằng số ID và mật khẩu của người sử dụng mà bạn đã nhận được từ thầy hướng dẫn Nếu máy không hỏi userid và password thì chỉ cần gõ vào lệnh sau đây:

CONNECT TO aromadb

Thông điệp sau báo cho bạn biết rằng đã tạo kết nối thành công:

Database Connection Information

Database server = DB2/NT 9.0.0

SQL authorization ID = USERID

Local database alias = AROMADB

Khi đã kết nối được, bạn có thể bắt đầu sử dụng cơ sở dữ liệu

Sáu mệnh đề của lệnh SELECT

Có sáu mệnh đề có thể được sử dụng trong một câu lệnh SQL Sáu mệnh đề này là SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, và ORDER BY Phải viết

mã lệnh các mệnh đề trên theo một tuần tự cụ thể Ở đây ta sẽ chỉ nói tóm tắt về từng mệnh đề Bạn sẽ học về chúng kỹ hơn mỗi khi bắt gặp chúng sau này

Chú ý: (Các) tên cột đúng hơn nên được gọi là các phần tử, bởi vì lệnh SELECT

hiển thị cả các cột có trong bảng lẫn các cột có thể do SQL tạo ra như một kết quả thực hiện truy vấn

ORDER BY perkey;

Về truy vấn

Mệnh đề SELECT là nơi liệt kê các cột mà bạn quan tâm SELECT hiển thị những

gì bạn đưa vào đây Có thể đặt vào mệnh đề SELECT một số các mục khác sẽ được giải thích sau Trong ví dụ này, cột perkey và tổng của cột dollar được chọn

Mệnh đề FROM chỉ rõ bảng nơi bạn lấy thông tin từ đó Có thể liệt kê nhiều hơn một bảng Số lượng các bảng mà bạn có thể liệt kê tùy thuộc riêng từng hệ điều hành Trong ví dụ này, cả hai cột được chọn ra từ bảng Sales

Hai mệnh đề SELECT và FROM là bắt buộc phải có; các mệnh đề còn lại là tuỳ chọn và dùng để lọc hay hạn chế, gộp nhóm hay kết hợp các mục dữ liệu và điều khiển việc sắp xếp kết quả

Mệnh đề WHERE là nơi chỉ rõ một điều kiện để lọc dữ liệu Nó giúp bạn lọc dữ liệu không mong muốn ra khỏi kết quả cuối cùng WHERE đưa ra một tập con các

hàng trong bảng Trong ví dụ này, chỉ các hàng có giá trị perkey thấp hơn 50 được

chọn

GROUP BY cho phép nhóm dữ liệu để đạt được các kết quả có ý nghĩa hơn Thay

vì nhận được một số là tổng doanh thu tính bằng đôla của tất cả các hàng được

chọn, bạn có thể phân chia thành từng nhóm theo perkey tđể nhận được các tổng

doanh thu từng ngày Trong ví dụ trên, việc này được thực hiện bằng chỉ thị

GROUP BY perkey

HAVING đặt một điều kiện đối với các nhóm Trong ví dụ này, truy vấn sẽ chỉ trả

về những ngày có tổng doanh thu lớn hơn 8.000

ORDER BY sắp xếp thứ tự các hàng kết quả Bạn có thể chọn sắp xếp các hàng kết quả bằng chỉ thị ASC (sắp theo thứ tự tăng dần) hay DESC (sắp theo thứ tự giảm dần) Giá trị mặc định là ASC

Lệnh SELECT là lệnh thường được dùng nhất của ngôn ngữ xử lý dữ liệu (DML) Các lệnh xử lý dữ liệu khác (UPDATE, INSERT, và DELETE) và hai thành phần nữa của SQL (ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu và ngôn ngữ điều khiển dữ liệu) sẽ được bàn đến trong phần 6 của loạt bài này

Sử dụng lệnh SELECT để lấy ra dữ liệu

Ví dụ truy vấn

SELECT * FROM aroma.market;

Kết quả

Mktkey Hq_city Hq_state District Region

1 Atlanta GA Atlanta South

2 Miami FL Atlanta South

3 New Orleans LA New Orleans South

4 Houston TX New Orleans South

5 New York NY New York North

6 Philadelphia PA New York North

7 Boston MA Boston North

8 Hartford CT Boston North

9 Chicago IL Chicago Central

10 Detroit MI Chicago Central

11 Minneapolis MN Minneapolis Central

12 Milwaukee WI Minneapolis Central

14 San Jose CA San Francisco West

15 San Francisco CA San Francisco West

16 Oakland CA San Francisco West

17 Los Angeles CA Los Angeles West

19 Phoenix AZ Los Angeles West

Lấy ra dữ liệu: Lệnh SELECT

Bạn sử dụng lệnh SELECT để lấy ra các cột và các hàng dữ liệu từ các bảng cơ sở

dữ liệu; để thực hiện các phép toán số học đối với dữ liệu; để nhóm, để xếp thứ tự hay để đồng thời nhóm và xếp thứ tự dữ liệu Trong đa số các trường hợp, lệnh SELECT gồm có một biểu thức truy vấn đơn giản bắt đầu bằng từ khóa SELECT

và tiếp theo là một hoặc nhiều mệnh đề hay các mệnh đề con

Lệnh SELECT cơ bản nhất gồm có hai từ khóa, SELECT và FROM:

SELECT column name(s)

FROM table name(s)

column

name(s)

Các tên cột hoặc biểu thức SQL được phân tách bằng các dấu phẩy Một dấu sao (*) có thể được dùng để liệt kê tất cả các tên cột xuất hiện trong danh sách (các) tên bảng

table

name(s)

Các tên bảng có thể là danh sách các bảng hay là một lệnh SELECT Các tên bảng được phân tách bằng các dấu phẩy (Các) bảng được tham chiếu phải chứa (các) tên cột xuất hiện sau từ khóa SELECT Trong ví dụ này, lệnh FROM tham chiếu đến AROMA.MARKET Sau này trong phần 3

sẽ thảo luận chi tiết hơn về quy ước đặt tên, Table Names and Schemas

(Các tên bảng và lược đồ) Trong trường hợp này, mệnh đề FROM tham chiếu đến tên bảng đầy đủ Phần đầu tiên là tên lược đồ và phần thứ hai

là tên bảng Các lược đồ rất có ích khi nhóm các bảng tương tự và các đối tượng DB2 khác Trong cơ sở dữ liệu AROMADB, tất cả các bảng được thiết lập với lược đồ chung là AROMA

Dạng khác của lệnh SELECT

SELECT mktkey, hq_city, hq_state, district, region FROM aroma.market

Truy vấn trên sinh ra cùng một kết quả giống như SELECT * FROM

aroma.market; tuy nhiên, thay cho việc sử dụng dấu sao (*) để liệt kê tất cả các cột, ở đây các tên cột đều được nêu ra

Chú ý: SELECT và FROM (và tất cả các từ khác viết bằng chữ hoa) là các

từ khóa dành riêng của SQL Các từ này phải được sử dụng chính xác đúng như đã định nghĩa trong SQL chuẩn Chúng ta dùng định dạng chữ hoa trong bài này để làm cho các từ khóa dễ thấy hơn; SQL không phân biệt chữ hoa chữ thường, vì vậy các từ khóa có thể viết theo chữ hoa hay chữ thường đều được

Các lưu ý về cách dùng

Dấu chấm phẩy (;) ở cuối của mỗi ví dụ trong hướng dẫn này không phải là một phần bắt buộc của cú pháp SQL Theo quy ước, ngôn ngữ SQL bỏ qua các khoảng trống thừa, các dấu tab và các dấu hết dòng Thế thì, vì dấu chấm phẩy là một dấu kết thúc câu lệnh, do đó không cần phải có nếu bạn chỉ thực hiện một lệnh đơn Trong trường hợp bạn tạo ra một loạt các câu lệnh SQL thành kịch bản, dấu chấm phẩy sẽ là dấu kết thúc rõ ràng cho mỗi lệnh Tuỳ thuộc vào công cụ SQL tương tác mà bạn sử dụng để nhập vào các truy vấn, có thể cần hay không cần một dấu kết thúc lệnh như thế Khi sử dụng Bộ xử lý dòng lệnh để thực hiện nhiều lệnh SQL, dấu chấm phẩy là bắt buộc phải có để báo hiệu kết thúc của từng lệnh

Sử dụng danh sách SELECT để lấy ra các cột cụ thể

Atlanta South

San Francisco West

Khi danh sách SELECT không bao gồm tất cả các cột trong một bảng, một truy vấn có thể trả về các hàng trùng nhau, giống như trong Ví dụ truy vấn trước đây Bạn có thể loại trừ các hàng trùng nhau bằng cách sử dụng từ khóa DISTINCT Ví

dụ, truy vấn sau đây chỉ trả về các tên hạt và các tên vùng phân biệt trong bảng

Market:

SELECT DISTINCT district, region

FROM aroma.market;

Bằng cách thêm vào một tập hợp các điều kiện lôgíc trong truy vấn, bạn có thể lấy

ra một nhóm các hàng cụ thể từ một bảng Các điều kiện lôgíc được khai báo trong mệnh đề WHERE Nếu một hàng thỏa mãn các điều kiện này, truy vấn sẽ trả về hàng đó; nếu không thỏa mãn, hàng sẽ bị loại bỏ Các điều kiện lôgíc cũng được gọi là các điều kiện tìm kiếm, các thuộc tính, các ràng buộc, hay các hạn chế

Mệnh đề WHERE

SELECT column name(s) FROM table name(s) [WHERE search_condition];

search_condition Điều kiện này sẽ được tính ra là đúng hay là sai

Các dấu móc vuông ([ ]) nói rằng mệnh đề WHERE là tuỳ chọn

Về truy vấn

Ví dụ truy vấn lấy ra và hiển thị tên của các sản phẩm không đóng gói sẵn DB2 9

IBM đánh giá điều kiện sau đây cho mỗi hàng của bảng Product trả về những

hàng nào thoả mãn điều kiện:

pkg_type = 'No pkg'

Các lưu ý về cách dùng

Một chữ là một chuỗi ký tự được bao trong cặp dấu nháy đơn Vì thế, để thể hiện một dấu nháy đơn nằm trong chữ, phải sử dụng hai dấu nháy đơn ('') Ví dụ: 'Scarlet O''Hara'

Các chữ phải được biểu diễn chính xác như đã được lưu trong cơ sở dữ liệu, là chữ hoa hay chữ thường Ví dụ, điều kiện sau đây:

class_type = 'Bulk_beans'

là sai khi cột được tham chiếu chứa chuỗi sau đây:

'BULK_beans'

Các hàm tập hợp không được phép dùng trong mệnh đề WHERE Để biết chi tiết

hơn về các hàm tập hợp, tham khảo Phần 3, Using the ORDER BY clause (Cách

New Orleans New Orleans South

Houston New Orleans South

San Jose San Francisco West

San Francisco San Francisco West

Oakland San Francisco West

Los Angeles Los Angeles West

Phoenix Los Angeles West

Xác lập các điều kiện hỗn hợp: AND, OR, NOT và các dấu ngoặc

Để lựa chọn các hàng một cách tinh tế hơn, có thể nối các điều kiện tìm kiếm với nhau và quy định một trình tự đánh giá chúng (bằng các cặp dấu ngoặc thích hợp) Một điều kiện tìm kiếm xác lập một điều kiện là “đúng", "sai", hay "không rõ" đối với một hàng đã cho Ta tính ra kết quả của một điều kiện tìm kiếm phức hợp bằng cách áp dụng các toán tử lôgic (AND, OR, NOT) đã định lên các kết quả của các thuộc tính đã xác lập Nếu các toán tử lôgic không có mặt, kết quả của điều kiện tìm kiếm là kết quả của thuộc tính đã xác lập AND và OR được định nghĩa trong bảng sau đây, với P và Q là các thuộc tính bất kỳ:

Các bảng chân lý cho AND và OR

True Unknown Unknown True

False Unknown False Unknown

Unknown True Unknown True

Unknown False False Unknown

Unknown Unknown Unknown Unknown

Phủ định (đúng) là sai, Phủ định (sai) là đúng và Phủ định (không rõ) vẫn là không

rõ

Các điều kiện tìm kiếm bên trong cặp dấu ngoặc đơn được đánh giá đầu tiên Nếu trình tự đánh giá không được xác lập bằng các dấu ngoặc thì NOT được áp dụng trước AND, AND được áp dụng trước OR Nếu các phép toán lôgic có cùng mức

ưu tiên thì trình tự đánh giá là không xác định Điều này cho phép tối ưu hóa các điều kiện tìm kiếm

Sử dụng AND, OR và các dấu ngoặc trong một mệnh đề WHERE

Large San Jose Roasting Company San Jose

Large Beaches Brew Los Angeles

Small Instant Coffee San Jose

Xác lập các điều kiện tìm kiếm phức tạp

Các điều kiện tìm kiếm, đặc biệt là các điều kiện được lập ra để phân tích hỗ trợ ra quyết định, có thể trở nên phức tạp Tuy được xây dựng từ các điều kiện đơn giản

và sử dụng các từ nối AND, OR và NOT, các điều kiện phức tạp có thể thành khó hiểu May thay, SQL là tự do về định dạng, vì thế cấu trúc lôgíc của các điều kiện này có thể được làm rõ ra bằng cách sử dụng các ký tự tab, các khoảng trống và các ký tự xuống dòng để định nghĩa quan hệ lôgíc

Ví dụ truy vấn (không có dấu ngoặc đơn)

SELECT store_type, store_name, city

FROM aroma.store

WHERE store_type = 'Large' OR store_type = 'Small'

AND city = 'Los Angeles' OR city = 'San Jose';

Kết quả

Large San Jose Roasting Company San Jose

Large Beaches Brew Los Angeles

Small Instant Coffee San Jose

Large Olympic Coffee Company Atlanta

Các lưu ý về cách dùng

Một truy vấn lấy ra và hiển thị bất kỳ dữ liệu nào mà không rõ ràng bị loại bỏ bởi điều kiện tìm kiếm của nó Một truy vấn chỉ có vài điều kiện chung chung có thể trả về một số lượng khổng lồ các hàng

Bất cứ khi nào mà bạn còn hồ nghi về cách thức máy chủ đánh giá một điều kiện hỗn hợp, hãy dùng các dấu ngoặc để nhóm các điều kiện một cách rõ ràng nhằm

áp đặt một trình tự đánh giá mong muốn

Sử dụng các toán tử lớn hơn (>) và nhỏ hơn hoặc bằng nhau (<=) operators

5 New York NY New York

6 Philadelphia PA New York

8 Hartford CT Boston

Ví dụ truy vấn lấy ra và hiển thị tất cả các thành phố và các hạt có Mktkey tương ứng lớn hơn 4 nhưng nhỏ hơn hoặc bằng 12

Cột Mktkey chứa các giá trị số nguyên có thể so sánh được với các giá trị số khác

Tuy nhiên, nếu bạn so sánh một số nguyên với một ký tự thì máy chủ sẽ gửi về một thông báo lỗi:

SELECT mktkey, hq_city, hq_state, district

Các lưu ý về cách dùng

Các biểu thức điều kiện phải so sánh các giá trị của các kiểu dữ liệu có thể so sánh được Nếu bạn cố so sánh các loại dữ liệu không giống nhau, máy chủ sẽ trả về hoặc một thông báo lỗi hoặc một kết quả sai Có thể dùng các toán tử so sánh để

so sánh một chuỗi ký tự với chuỗi khác như minh họa trong biểu thức điều kiện hợp lệ sau đây:

(city > 'L')

Để có thêm nhiều thông tin hơn về các kiểu dữ liệu có thể so sánh được, hãy tham

khảo SQL Reference Guide

Sử dụng thuộc tính so sánh IN

Câu hỏi