CÁC PHƯƠNG THỨC TÍCH HỢP IP TRÊN QUANG VÀ ỨNG DỤNG TRONG NGN CỦA TỔNG CÔNG TY BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM chương 2_2 ppsx

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP BỘ MÔN THÔNG TIN QUANG ĐỀ TÀI: CÁC PHƯƠNG THỨC TÍCH HỢP IP TRÊN QUANG VÀ ỨNG DỤNG TRONG NGN CỦA TỔNG CÔNG TY BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM CHƯƠNG 2 CÔNG NGHỆ GHÉP KÊNH THEO BƯỚC SÓNG 2.3.5. Bộ xen/rẽ quang OADM ● Chức năng của OADM OADM là một linh kiện quan trọng trong việc tổ chức mạng truyền dẫn. Chức năng chính của OADM là rẽ tín hiệu quang từ thiết bị truyền dẫn về mạng tại chỗ, đồng thời xen tín hiệu quang của thuê bao để phát đến một điểm nút khác mà không ảnh hưởng đến việc truyền dẫn các tín hiệu kênh bước sóng khác. Chức năng này tương tự như chức năng của bộ xen/rẽ kênh ADM trong mạng SDH, nhưng đối tượng thao tác trực tiếp là tín hiệu quang. Nhờ năng lực này của OADM nên nó trở thành phần tử cơ bản nhất trong các mạng hình vòng dựa trên công nghệ WDM. Mạng hình vòng WDM giữ lại đặc tính tự khôi phục của kiến trúc hình vòng, đồng thời có thể nâng cấp dung lượng đều đặn trong trường hợp không biến đổi kiến trúc của hệ thống. [...]... mức tín hiệu của từng kênh dẫn đến suy giảm tỷ số S/N… Các biện pháp khắc phục hiệu ứng phi tuyến của sợi quang bao gồm: + Lựa chọn sợi quang phù hợp + Giảm công suất phát của các kênh, đảm bảo công suất tổng phát vào sợi quang Khi hệ thống ghép kênh vài chục kênh tín hiệu thì ảnh hưởng của hiệu ứng trộn bốn sóng (FWM) là chính Vì vậy, mục tiêu đặt ra là phải giảm ảnh hưởng của hiệu ứng FWM Trong hệ thống... Nguồn quang Các yêu cầu đối với nguồn quang: ♦ Độ rộng phổ hẹp để tránh chồng lấn phổ giữa các kênh rất gần nhau ♦ Công suất phát quang thấp vì ánh sáng truyền dẫn trên sợi quang được ghép từ nhiều bước sóng, nếu công suất mỗi kênh bước sóng mà lớn thì tổng công suất phát sẽ rất cao gây ra các hiệu ứng phi tuyến trên sợi quang 2.4.2 Sợi quang Vấn đề ảnh hưởng nghiêm trọng trong hệ thống DWDM chính là các. .. số chính giới hạn khả năng nâng cao dung lượng của tuyến cáp quang Chính vì vậy, chúng ta cần phải giảm ảnh hưởng của tán sắc Các giải pháp giảm ảnh hưởng của tán sắc: 1 Sử dụng các nguồn phát có độ rộng phổ hẹp kết hợp với điều chế ngoài 2 Lựa chọn sợi quang phù hợp 3 Sử dụng các bộ bù tán sắc Hai giải pháp đầu về mặt công nghệ là một vấn đề rất lớn Dưới đây sẽ trình bày giải pháp thứ 3 2 Các phương. .. tán sắc a, Phương pháp bù tán sắc bằng điều chế tự dịch pha (SPM) Tán sắc sẽ gây ra hiện tượng dịch tần (chirp) tuyến tính trong xung Mặt khác, khi một xung tín hiệu có công suất P nằm trong ngưỡng phi tuyến của sợi (trong trường hợp đơn kênh P khoảng 18 dB, trong trường hợp ghép kênh thì tổng công suất các kênh khoảng 20 dB) sườn lên của xung bị dịch về phía bước sóng dài do hiệu ứng SPM và hiện tượng... Ngoài hiệu ứng SPM, xung truyền trong sợi còn phải chịu ảnh hưởng của các hiệu ứng phi tuyến khác như hiệu ứng dịch tần, hiệu ứng trộn bốn sóng…dẫn dến việc giảm chất lượng tín hiệu • Phương pháp này yêu cầu độ rộng phổ laser phải tốt (cỡ ps) b, Phương pháp bù tán sắc bằng sợi có tán sắc âm Phương pháp này dựa trên nguyên lý sau: Tán sắc của sợi đơn mode nói chung là tổng của tán sắc dẫn sóng và tán sắc... qua mạch ngoài do các điện tử và lỗ trống chuyển dịch dưới tác dụng của điện trường như trình bày trên Không phải tất cả các photon được hấp thụ trong photodiode đều tham gia vào sự hình thành đáp ứng photodiode Riêng đối với APD trong kết cấu có một lớp bán dẫn có điện trường cao nên khi điện tử vào lớp này nó sẽ được gia tốc và va chạm với nhiều nguyên tử tạo ra các cặp điện tử và lỗ trống theo hệ... thành dòng tách quang Các điện tử qua mạch ngoài và đi tới điện cực bên trái (hình 2.13), đi vào vùng p, tái hợp với lỗ trống ở vùng này Như vậy, đã duy trì được trung hoà điện tích Hình 2.13: Diode tách quang p – n Tuy nhiên, biểu thức (2.4) trên chỉ là điều kiện cần cho tách quang Điều kiện đủ cho tách quang là các cặp điện tử-lỗ trống được tạo ra do hấp thụ photon sẽ không tái hợp trước khi hình... nhau trong cùng môi trường Tán sắc là bản chất của sợi quang Tán sắc gây ra hiện tượng trải rộng xung tín hiệu (dãn xung), làm cho biến dạng tín hiệu trong khi truyền và tỷ số lỗi bit tăng cao Do đó, ảnh hưởng đến tốc độ truyền dẫn và khoảng cách trạm lặp Bộ khuếch đại quang đã cải thiện khoảng cách giữa các trạm lặp (bị giới hạn bởi suy hao) trên tuyến rất nhiều Nhưng do nhu cầu ngày càng lớn về các. .. DWDM chính là các hiệu ứng phi tuyến Để giảm hiệu ứng phi tuyến của sợi, thường sử dụng sợi có diện tích hiệu dụng cao như một số loại sợi quang mới: sợi SMF-28e, sợi LEAF 2.4.3 Bộ khuếch đại quang Như đã biết, các bộ khuếch đại quang sợi thường có phổ khuếch đại không đồng đều, dẫn đến các bước sóng khác nhau có hệ số khuếch đại khác nhau, ảnh hưởng đến chất lượng truyền dẫn của hệ thống Đối với hệ... lượng kênh bước sóng trong dải phổ truyền dẫn là rất lớn Vì vậy, yêu cầu cần có các bộ khuếch đại có độ bằng phẳng rất cao để đảm bảo các kênh có hệ số khuếch đại như nhau 2.4.4 Hiệu ứng phi tuyến Hiệu ứng phi tuyến trong sợi quang không những dẫn đến sự tổn hao năng lượng, méo tín hiệu mà còn làm cho cường độ và pha của tín hiệu trong một kênh nào đó của hệ thống ảnh hưởng đến tín hiệu trong kênh khác, . MÔN THÔNG TIN QUANG ĐỀ TÀI: CÁC PHƯƠNG THỨC TÍCH HỢP IP TRÊN QUANG VÀ ỨNG DỤNG TRONG NGN CỦA TỔNG CÔNG TY BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG VIỆT NAM CHƯƠNG 2 CÔNG NGHỆ GHÉP KÊNH THEO BƯỚC SÓNG 2. 3.5 src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA3MAAAFvCAIAAABvoAXkAAAACXBIWXMAABYlAAAWJQFJUiTwAAAgAElEQVR42u3dX2hk53038DOt3G07W+oWxoyJFo3cvSg1GiXkwjCjlppuDNkuyCHBoBHkLhfruCuKCmVj2M3owiUBQbeWnMJSCoEZwUIwC/4D7YamdGbKQgLRCLummGrEKqy6IrbBGlOzQ/VenDfz6l39XWn+nDP6fK7G8uyZM7/z7zvPOc/zJLa3twOgmz744IPf/M3fDF8PDw8PDQ01Go 32/ 81kMq1Wa319PfzPZDKZSqWazebm5mb4l1QqlUwmNzc3m81mVxcyPDwcBEF7IeFidy4kXOzOhYSL7cZCIlsl2yu +2+ uzzz575pln2gcj0A1DSgDd9uqrr379618PX09OTg4NDX366acrKyvtK9/Q0ND777//ySefBEEwMjKSSqXOnDlTq9XCN+RyuWQyGQRB+y9dWsjk5GQymWwvJFzszoWEi 925 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 /22 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 926 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 727 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 121 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 728 nvdO7M4RMU/epNst81o1Kp7L4xEsddmgE4jez3cWGfHvmhL2fmn/3sZ8lksp93w3cPHx1mynK5bA6uTpU03Nj37t3zqF8f3bhxQxEe1/vvv29njk47RKVSWV5ezufzcc/r8f2Zx6HCTHnt2jW/H3pp55l5aGgo6O+84e+9997OTPnaa68JlCf04Ycf7tzY8/PzL730Uril6aPNzU3Xs8f105/+1M7cY7ufTkun0//wD/9w8eLFR/4Y3y945swZe9EAeGSylWKxODs7K1D2wFtvvXXombmfc/DU6/VAO2XntFqtH/zgB3v+gKC/ZmZmFOFx2Zl77+c///nudohHYmUQBM8//3xMv+Dt27fX19dt6AHw5ptvtjOldspeunnz5qFn5qE+7hbaKTvr7t27QRCUSiVNO8Rd2AfZztxjt27dCrQQE3lhM4p2yt5rNBoPHjw49MzctxPH5cuX3R/srC9+8Yv37t1zMcDOzPGu1rdu3ZLmiYUPP/xQpuy9VCp1lDPzUB/Xz0bqLIdZZO0cWhY7s6t1v4yMjLj0DIChoSE/fqJ8ZrZtoOv0ZcbVOgri3rcdYuHXlAC6zcwlEAWNRsPsLCBZQuwtLi4qAvRdrVbb3NxUB5AsAQCIAc9ZQiQ0Go3vfOc76vBYojlzLj3WbDbn5+fVASJCmyV03dWrVw99TzKZXFpaCoJgfHzcc5mHKhaLA/8ds9msDX1oppybmzt79uz169fHxsYOfX8ulxseHlY3kCwh3o5yzUulUltbW0EQ1Ov1iYkJ+fJg165d2z6CIAgOfsPU1NSh73kspVIpCIJKpbLfGx4+fJhOp7PZ7KGLWl5ejmDld87KG5FMGU5rHk7qdrBMJmO0GpAsIfYWFhaO8rZkMpnNZre2torFonwZR61Wa3Z2NgiCl19+eb/33Lp1a2Njo16vx3TLHiXA9ThTLi8vH3E4oWq1qgcPSJYQe7Va7ejvTCaT165dky/jKEyNYfzac5O1o+fB6ZOOZ8rQ2tqaUYdAsoRTpD3DgXwZOztT437BsR09D0ifdCNTApIlIF/Gyc7UuGdwfCR6BpotZUqQLIFjuHnzpnwZTblcriPL2Z0adwfHR6JnoNmy55lycnIyk8moLUiWEG/te9zyZdT8/u//fkeWszs1PhIc94yegWbLXmXKDh6Jj+udd96Zm5vzfCeSJdAxhUKhgyFVvuxGlDnJP98vNe4MjntGz0CzZa8yZahcLjcajR5/qRdeeOH69etnz56dmZnp/aeDZAnIl712wpFo9kuN7eB4QPQMNFv+Kp0P6vOUQ0ND4cD+f/d3fzc6OlooFByqSJZAbPLlysqKyvQ4Es3Ozmaz2ddff. src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA3MAAAFvCAIAAABvoAXkAAAACXBIWXMAABYlAAAWJQFJUiTwAAAgAElEQVR42u3dX2hk53038DOt3G07W+oWxoyJFo3cvSg1GiXkwjCjlppuDNkuyCHBoBHkLhfruCuKCmVj2M3owiUBQbeWnMJSCoEZwUIwC/4D7YamdGbKQgLRCLummGrEKqy6IrbBGlOzQ/VenDfz6l39XWn+nDP6fK7G8uyZM7/z7zvPOc/zJLa3twOgmz744IPf/M3fDF8PDw8PDQ01Go 32/ 81kMq1Wa319PfzPZDKZSqWazebm5mb4l1QqlUwmNzc3m81mVxcyPDwcBEF7IeFidy4kXOzOhYSL7cZCIlsl2yu +2+ uzzz575pln2gcj0A1DSgDd9uqrr379618PX09OTg4NDX366acrKyvtK9/Q0ND777//ySefBEEwMjKSSqXOnDlTq9XCN+RyuWQyGQRB+y9dWsjk5GQymWwvJFzszoWEi 925 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 /22 NjYWDabDYLAxImAZAkMjvPnz7dfy5e99Kd/+qft1/IlIFlC5Ny8eVMRHlcul3vkL/Jlbzz33HOP/GVg8uXk5GQmk7GJQbKEeIvvhI1hkkj0w+jo6J6rFObLI678ET/rt37rtzrSsWN+fv6Inzg3N3fwosL03JfKT09P77lKYb784Q9/6EgEJEvop0KhEOsrcV9mzV5dXd1vrcJHMI+y8kf5oHq9/j//8z/ZbPaE4bJarf7VX/1VNpt9+PDhoR967dq1g5cWNq31pfKlUmnPVUqn06VSab/cGQvlclmDN0iWwGn06aef7pkpt7a2Do1lj2VsbKxSqWxsbJwkXK6srExMTKTT6Tt37sR9xMSPPvpoz0x57969QqHw67/+63ZOQLIEYmZlZWXPTNmNG5r5fP4k4XJzc/OFF14IguDf//3fU6lU3Cu/c5CsnZnSGOOAZAmRMABpo/e+973v9SBTnjxcNpvNbDa7sbFRqVQGoHdIq9VaWloa4EzpUUuQLCH25ufnFeGxNBqNer3em0x5knDZarVefPHFjY2Nt99+O5/PD0Dlb 926 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 727 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 121 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 728 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