1. Trang chủ
  2. » Tất cả

thesis2

98 356 7
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Ngày đăng: 14/03/2013, 10:11

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 0. Minh họa các học sinh nói chuyện trong lớp - thesis2
Hình 0. Minh họa các học sinh nói chuyện trong lớp (Trang 16)
Hình 0. Minh họa học sinh ngủ gục trong lớp - thesis2
Hình 0. Minh họa học sinh ngủ gục trong lớp (Trang 16)
Hình 0. Ánh sáng không đủ trong video - thesis2
Hình 0. Ánh sáng không đủ trong video (Trang 17)
Hình 0. Ánh sáng quá mạnh trong video - thesis2
Hình 0. Ánh sáng quá mạnh trong video (Trang 18)
Bảng 0: Bảng phân loại các thuật toán phát hiện đối tượng theo Alper Yilmaz, Omar Javed và Mubarak Shah [1] - thesis2
Bảng 0 Bảng phân loại các thuật toán phát hiện đối tượng theo Alper Yilmaz, Omar Javed và Mubarak Shah [1] (Trang 20)
• Tốn chi phí trong khi học ra mô hình background - thesis2
n chi phí trong khi học ra mô hình background (Trang 28)
Kết quả thực nghiệm: Cấu hình máy Pentium Dual Core, 2.5 GHz, 2GB RAM. - thesis2
t quả thực nghiệm: Cấu hình máy Pentium Dual Core, 2.5 GHz, 2GB RAM (Trang 30)
Hình 1: Mô hình codeword [8] - thesis2
Hình 1 Mô hình codeword [8] (Trang 33)
Bảng 1: Bảng kết quả thực nghiệm khi chạy thuật toán Codebook - thesis2
Bảng 1 Bảng kết quả thực nghiệm khi chạy thuật toán Codebook (Trang 37)
Hình 1: Kết quả đạt được không tốt trong việc áp dụng các phương pháp trừ nền vào video lớp học - thesis2
Hình 1 Kết quả đạt được không tốt trong việc áp dụng các phương pháp trừ nền vào video lớp học (Trang 38)
Hình 2. Kết quả lọc màu tóc dựa trên hệ màu RGB của video 3_13.45.00.avi - thesis2
Hình 2. Kết quả lọc màu tóc dựa trên hệ màu RGB của video 3_13.45.00.avi (Trang 39)
W: ma trận NQ×NX hình dạng. - thesis2
ma trận NQ×NX hình dạng (Trang 48)
Hình 3. Minh họa áp dụng phép biến đổi affine trên đường cong. (a) dịch trái, (b) dịch lên, (c) thu nhỏ, (d) quay - thesis2
Hình 3. Minh họa áp dụng phép biến đổi affine trên đường cong. (a) dịch trái, (b) dịch lên, (c) thu nhỏ, (d) quay (Trang 50)
Hình 6: Mô hình chung của hệ thống phát hiện học sinh trong lớp - thesis2
Hình 6 Mô hình chung của hệ thống phát hiện học sinh trong lớp (Trang 72)
Hình 6: Kết quả đạt được sau khi thực hiện việc phát hiện màu tóc - thesis2
Hình 6 Kết quả đạt được sau khi thực hiện việc phát hiện màu tóc (Trang 73)
Hình 6: Kết quả sau khi phát hiện phần đầu người bằng SVM và HOG - thesis2
Hình 6 Kết quả sau khi phát hiện phần đầu người bằng SVM và HOG (Trang 74)
Hình 6: Một hình minh họa trong video 2.avi - thesis2
Hình 6 Một hình minh họa trong video 2.avi (Trang 75)
Hình 6: Một đối tượng không nhìn rõ trong video 3.avi - thesis2
Hình 6 Một đối tượng không nhìn rõ trong video 3.avi (Trang 76)
Hình 7: Kết quả cho việc phân lớp màu tóc sử dụng mô hình Gauss trên video 4.avi - thesis2
Hình 7 Kết quả cho việc phân lớp màu tóc sử dụng mô hình Gauss trên video 4.avi (Trang 80)
Từ kết quả trên ta sẽ tìm các hình chữ nhật bao quanh khu vực màu tóc như hình bên dưới. - thesis2
k ết quả trên ta sẽ tìm các hình chữ nhật bao quanh khu vực màu tóc như hình bên dưới (Trang 80)
Bảng 7: Bảng đánh giá kết quả thực nghiệm trong việc phát hiện màu tóc khi sử dụng phương pháp Single Gaussian - thesis2
Bảng 7 Bảng đánh giá kết quả thực nghiệm trong việc phát hiện màu tóc khi sử dụng phương pháp Single Gaussian (Trang 81)
Hình 8: Kết quả trong việc phát hiện màu tóc ở chương 7 - thesis2
Hình 8 Kết quả trong việc phát hiện màu tóc ở chương 7 (Trang 82)
Hình 8: Quá trình phát hiện đối tượng bằng SVM và đặc trưng HOG - thesis2
Hình 8 Quá trình phát hiện đối tượng bằng SVM và đặc trưng HOG (Trang 84)
Hình 8: Một số hình ảnh trong bộ positive - thesis2
Hình 8 Một số hình ảnh trong bộ positive (Trang 85)
• Điều chỉnh kích thước của vùng hình chữ nhật đỏ về kích thước 48x48 pixels - thesis2
i ều chỉnh kích thước của vùng hình chữ nhật đỏ về kích thước 48x48 pixels (Trang 87)
Hình 8: Kết quả khi chạy với video 3.avi - thesis2
Hình 8 Kết quả khi chạy với video 3.avi (Trang 89)
Bảng 8: Kết quả của việc phát hiện đối tượng bằng phương pháp phân lớp SVM đối với bộ dữ liệu - thesis2
Bảng 8 Kết quả của việc phát hiện đối tượng bằng phương pháp phân lớp SVM đối với bộ dữ liệu (Trang 89)
Hình 9. Một số dạng mẫu omega được dùng để so khớp - thesis2
Hình 9. Một số dạng mẫu omega được dùng để so khớp (Trang 92)
Hình 9. Kết quả khi so khớp các dạng mẫu nửa vòng cung với các phần đầu của người đã được phát hiện - thesis2
Hình 9. Kết quả khi so khớp các dạng mẫu nửa vòng cung với các phần đầu của người đã được phát hiện (Trang 93)
Bảng 9. Kết quả khi áp dụng phương pháp so khớp theo dạng mẫu snake - thesis2
Bảng 9. Kết quả khi áp dụng phương pháp so khớp theo dạng mẫu snake (Trang 94)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w