1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Khoa học máy tính - Đồ thị potx

18 228 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 18
Dung lượng 622,67 KB

Nội dung

ð th (Graph) Nguy n Phương Thái B môn Khoa H c Máy Tính – Khoa CNTT Trư ng ð i h c Công ngh - ðHQGHN Email: thainp@vnu.edu.vn ð th (graph) • G = (V, E) – V: T p ñ nh – E = { (u,v) | u, v ∈ V}: T p c nh Ví d : Bi u di n b n ñ ñư ng ñi thành ph b ng ñ th G = (V, E) – V: T p h p ñi m thành ph – E: T p h p ñư ng ñi thành ph , m i ñư ng ñi n i hai ñi m ð th có hư ng khơng có hư ng (directed and undirected graph) G = (V, E) đ th khơng có hư ng n u (u, v) ∈ E (v, u) ∈ E ð th có tr ng s khơng có tr ng s (weighted and unweighted graph) G = (V, E) đ th có tr ng s n u m i c nh (u, v) ∈ E ñư c gán m t giá tr ð th có chu trình khơng chu trình (cyclic and acyclic graph) ð th khơng có nhãn đ th có nhãn (unlabled and labled graph) Friend graph B c c a ñ nh (vertex degree) Bi u di n ñ th G = (V, E); V = {0, 1,…, n-1} • Bi u di n b ng ma tr n li n k A – A[u][v] = n u có cung (u,v) – A[u][v] = n u khơng có cung (u,v) 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 Bi u di n ñ th G = (V, E); V = {0, 1,…, n-1} • Bi u di n b ng danh sách k ði qua ñ th theo chi u r ng (Breadth first search) • ði qua t t c ñ nh c a ñ th , m i đ nh m t l n • B t ñ u xu t phát t m t ñ nh s, l n lư t thăm ñ nh li n k v i s Ti p t c q trình thăm đ nh theo ngun t c: ð nh đư c thăm trư c ñ nh li n k v i ñ nh ñó s đư c thăm trư c • Xem ví d http://www.cs.princeton.edu/~wayne/cs423/lectures.html ði qua ñ th theo chi u r ng (Breadth first search) //ði qua ñ th theo b r ng xu t phát t v BreadthFirstSearch (v) { (1) Kh i t o hàng ñ i Q r ng; (3) Xen v vào hàng ñ i Q; (2) ðánh d u ñ nh v ñã ñư c thăm; (4) while (hàng đ i Q khơng r ng) { (5) L y ñ nh w ñ u hàng ñ i Q; (6) for (m i ñ nh u k w) (7) if ( u chưa ñư c thăm) { (8) Xen u vào hàng đ i Q; (9) ðánh d u u ñã ñư c thăm; } (10) Lo i w kh i hàng ñ i Q } // h t vòng l p while } ði qua ñ th theo chi u r ng (Breadth first search) // ði qua ñ th G=(V, E) theo b r ng BreadthFirstSearch_traversal (G) { (10) for (m i v ∈V) (11) ðánh d u v chưa ñư c thăm; (12) for (m i v ∈V) (13) if (v chưa ñư c thăm) (14) BreadthFirstSearch(v); } ði qua ñ th theo chi u sâu (Depth first search) //ði qua ñ th theo chi u sâu xu t phát t v DepthFirstSearch (v) { for (m i ñ nh u k v i v) if (u chưa ñư c thăm) { thăm u ñánh d u u ñã ñư c thăm DepthFirstSearch (u) } } Xem ví d http://www.cs.princeton.edu/~wayne/cs423/lectures.html ði qua ñ th theo chi u sâu (Depth first search) // ði qua ñ th G=(V, E) theo chi u sâu DepthFirstSearch_traversal (G) { (10) for (m i v ∈V) (11) ðánh d u v chưa ñư c thăm; (12) for (m i v ∈V) (13) if (v chưa ñư c thăm) (14) DepthFirstSearch(v); } ... V = {0, 1,…, n-1} • Bi u di n b ng ma tr n li n k A – A[u][v] = n u có cung (u,v) – A[u][v] = n u khơng có cung (u,v) 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 Bi u di n ñ th G = (V, E); V = {0, 1,…, n-1} • Bi u di

Ngày đăng: 09/07/2014, 20:20

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN