7-1 Chapter Seven SAMPLING DESIGN THIẾT KẾ MẪU 7-2 Chọn các phần tử • Population (tổng thể/dân số) • Population Element (phần tử/đơn vị tổng thể) • Sampling (cách lấy mẫu) • Census (điều tra/khảo sát toàn bộ) 7-3 Như thế nào là mẫu tốt • Accurate: absence of bias (không lệch/chệch) • Precise estimate: sampling error (sai số chọn mẫu) 7-4 Types of Sampling Designs • Probability (lấy mẫu xác suất) • Nonprobability (lấy mẫu phi xác suất) 7-5 Steps in Sampling Design • What is the relevant population? (tổng thể quan tâm là gì?) • What are the parameters of interest? (Tham số nào bạn quan tâm?) • What is the sampling frame (khung chọn mẫu/dàn chọn mẫu - danh sách các đơn vị cần nghiên cứu)? • What is the type of sample? (Dùng loại mẫu nào?) • What size sample is needed? (Quy mô mẫu cần thiết là bao nhiêu?) • How much will it cost? (Chi phí bao nhiêu?) 7-6 Concepts to Help Understand Probability Sampling • Standard error (sai số chuẩn) • Confidence interval (khoảng tin cậy/khoảng ước lượng – Confidence interval / CI) • Central limit theorem (định lý giới hạn trung tâm) 7-7 Probability Sampling Designs • Simple random sampling (lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản) • Systematic sampling (lấy mẫu hệ thống) • Stratified sampling – Proportionate (phân bổ đv mẫu vào các tầng theo tỉ lệ) – Disproportionate (phân bổ đv mẫu vào các tầng không theo tỉ lệ) • Cluster sampling (lấy mẫu cả khối/chùm) • Double sampling 7-8 Designing Cluster Samples Thiết kế chọn mẫu cả khối • How homogeneous are the clusters? (các khối đồng nhất như thế nào?) • Shall we seek equal or unequal clusters? (Các khối có quy mô bằng nhau hay không?) • How large a cluster shall we take? (Quy m6 của khối cỡ nào?) • Shall we use a single-stage or multistage cluster? (Chọn mẫu cả khối 1 giai đoạn hay nhiều giai đoạn?) • How large a sample is needed? (Mẫu lấy ra bao nhiêu là đủ?) 7-9 Nonprobability Sampling Lấy mãu phi xác suất/phi ngẫu nhiên Reasons to use (Lý do sử dụng mẫu phi xác suất) • Procedure satisfactorily meets the sampling objectives (thủ tục đáp ứng được mục tiêu chọn mẫu) • Lower Cost (chi phí thấp) • Limited Time (Bị hạn chế thời gian) • Not as much human error as selecting a completely random sample (ít sai số do con người hơn mẫu hoàn toàn ngẫu nhiên) • Total list population not available (Toàn bộ danh sách của tổng thể không có sẵn hay không thể lấy được) 7-10 Nonprobability Sampling Các cách lấy mẫu phi xác suất • Convenience Sampling (Lấy mẫu thuận tiện) • Purposive Sampling (lấy mẫu có chủ đích) – Judgment Sampling (lấy mẫu phán đoán) – Quota Sampling (lấy mẫu định mức) • Snowball Sampling (Lấy mẫu phát triển mầm) . 7- 1 Chapter Seven SAMPLING DESIGN THIẾT KẾ MẪU 7- 2 Chọn các phần tử • Population (tổng thể/dân số) • Population Element (phần tử/đơn vị tổng thể) • Sampling (cách lấy mẫu) • Census. toàn bộ) 7- 3 Như thế nào là mẫu tốt • Accurate: absence of bias (không lệch/chệch) • Precise estimate: sampling error (sai số chọn mẫu) 7- 4 Types of Sampling Designs • Probability (lấy mẫu xác. lệ) – Disproportionate (phân bổ đv mẫu vào các tầng không theo tỉ lệ) • Cluster sampling (lấy mẫu cả khối/chùm) • Double sampling 7- 8 Designing Cluster Samples Thiết kế chọn mẫu cả khối • How homogeneous