Pratique de MySQL et PHP- P84 pptx

10.1 Sélections 393 10.1.3 La clause ORDER BY Il est possible de trier le résultat d’une requête avec la clause ORDER BY suivie de la liste des attributs servant de critères au tri, même si ces derniers n’apparaissent pas dans le SELECT. Par défaut, le tri se fait en ordre croissant. On peut ajouter le mot-clé DESC après la liste des attributs pour demander un tri en ordre décroissant. mysql> SELECT titre, genre FROM Film ORDER BY genre, annee; + + + | titre | genre | + + + | Kagemusha | Drame | | Van Gogh | Drame | | Les pleins pouvoirs | Policier | | Impitoyable | Western | + + + Le tri sur le le résultat d’une fonction nécessite d’appliquer la fonction dans la clause SELECT, et de donner un nom à l’attribut obtenu avec AS. mysql> SELECT nom, YEAR(SYSDATE()) - annee_naissance AS age -> FROM Artiste -> ORDER BY age; + + + | nom | age | + + + | Dutronc | NULL | | Eastwood | 70 | | Hackman | 70 | | Pialat | 75 | | Kurosawa | 90 | + + + On peut trier aléatoirement le résultat d’une requête avec ORDER BY RAND(), RAND() étant la fonction qui engendre des nombres aléatoirement. La clause ORDER BY, optionnelle, est toujours la dernière dans un ordre SQL. 10.1.4 La clause WHERE Dans la clause WHERE, on spécifie une condition portant sur les attributs des tables du FROM. On utilise pour cela de manière standard le AND,leOR,leNOT et les parenthèses pour changer l’ordre de priorité des opérateurs booléens. 394 Chapitre 10. Récapitulatif SQL mysql> SELECT titre, annee -> FROM Film -> WHERE genre = ’Policier’ -> AND (annee > 1990 AND annee <= 1999) ; + + + | titre | annee | + + + | Les pleins pouvoirs | 1997 | + + + Les opérateurs de comparaison sont <, <=, >, >=, =,et<> pour exprimer la différence (!= est également possible). Pour obtenir une recherche par intervalle, on peut également utiliser le mot-clé BETWEEN. La requête précédente est équivalente à : SELECT titre, annee FROM Film WHERE genre = ’Policier’ AND annee BETWEEN 1990 AND 1999 Voici une requête avec OR et NOT : on recherche les films qui ne sont ni des drames, ni des policiers. mysql> SELECT * FROM Film -> WHERE NOT (genre =’Drame’ OR genre=’Policier’); + + + + + | titre | annee | id_realisateur | genre | + + + + + | Impitoyable | 1992 | 20 | Western | + + + + + Le OR, qui permet d’accepter plusieurs valeurs pour un attribut, peut s’exprimer plus simplement en rassemblant ces valeurs dans un ensemble, et en indiquant avec IN que cet attribut doit en faire partie. mysql> SELECT * FROM Film -> WHERE genre NOT IN (’Drame’,’Policier’); + + + + + | titre | annee | id_realisateur | genre | + + + + + | Impitoyable | 1992 | 20 | Western | + + + + + On peut effectuer des comparaisons non seulement entre un attribut et une constante, comme dans les exemples ci-dessus, mais également entre deux attributs. Voici la requête qui sélectionne tous les films dans lesquels un rôle et le titre du film sont identiques. 10.1 Sélections 395 mysql> SELECT * -> FROM Role -> Where titre=nom_role; + + + + | titre | id_acteur | nom_role | + + + + | Van Gogh | 30 | Van Gogh | + + + + Chaînes de caractères Les comparaisons de chaînes de caractères soulèvent quelques problèmes délicats. 1. Attention aux différences entre chaînes de longueur fixe et chaînes de lon- gueur variable. Les premières sont complétées par des blancs (’ ’), pas les secondes. 2. Si les chaînes de caractères sont de type BINARY VARCHAR ou BLOB,MySQL distingue majuscules et minuscules, et ’IMPITOYABLE’ est considéré comme différent de ’Impitoyable’. C’est d’ailleurs le comportement par défaut d’autres SGBD, comme ORACLE. Il est préférable d’utiliser toujours des chaînes de longueur variable, de type VARCHAR ou TEXT. Les opérateurs de comparaison donnent alors les résultats attendus intuitivement. Les recherches sur chaînes de caractères demandent des fonctionnalités plus éten- dues que celles sur les numériques. MySQL fournit des options pour les recherches par motif (pattern matching) à l’aide de la clause LIKE, conformes à la norme SQL ANSI : 1. le caractère « _ » désigne n’importe quel caractère ; 2. le caractère « %’ » désigne n’importe quelle chaîne de caractères. Par exemple, voici la requête cherchant tous les artistes dont la deuxième lettre du nom est un ’a’. mysql> SELECT * FROM Artiste WHERE nom LIKE ’_a%’; + + + + + | id | nom | prenom | annee_naissance | + + + + + | 20 | Eastwood | Clint | 1930 | | 21 | Hackman | Gene | 1930 | + + + + + 396 Chapitre 10. Récapitulatif SQL Quels sont les titres de film qui ne contiennent pas le caractère blanc ? mysql> SELECT * FROM Film WHERE titre NOT LIKE ’% %’; + + + + + | titre | annee | id_realisateur | genre | + + + + + | Impitoyable | 1992 | 20 | Western | | Kagemusha | 1980 | 68 | Drame | + + + + + 10.1.5 Dates Tous les SGBD proposaient bien avant la normalisation leur propre format de date, et la norme n’est de ce fait pas suivie par tous. MySQL est assez proche de la norme SQL ANSI, en raison de son apparition relativement tardive. Une date est spécifiée par une chaîne de caractères au format ’AAAA-MM-JJ’, par exemple ’2004-03-01’ pour le premier mars 2004. Les zéros sont nécessaires afin que le mois et le quantième du jour comprennent systématiquement deux chiffres, mais le tiret est optionnel. On peut compléter une date avec l’horaire au format ’HH:MM:SS’, ce qui correspond à une valeur du type DATETIME.MySQL fait son possible pour interpréter correctement la chaîne de caractères proposée, et convertit une DATE en DATETIME ou inversement, selon les besoins. On peut effectuer des sélections sur les dates à l’aide des comparateurs usuels. Sur la table Message de la base Film, voici comment sélectionner les messages du 3 avril 2004. SELECT * FROM Message WHERE date_creation = ’2004-04-03’ L’attribut date_creation,detypeDATETIME, est converti en DATE (par suppres- sion de l’horaire) pour être comparé à ’2004-04-03’. MySQL propose de nombreuses fonctions permettant de calculer des écarts de dates, d’ajouter des mois ou des années à des dates, etc : voir l’annexe B. 10.1.6 Valeurs nulles La valeur de certains attributs peut être inconnue ; on parle alors de valeur nulle, désignée par le mot-clé NULL. Il est très important de comprendre que la « valeur nulle » n’est pas une valeur mais une absence de valeur, et que l’on ne peut lui appliquer aucune des opérations ou comparaisons usuelles. En conséquence, • toute opération ou fonction appliquée à NULL donne pour résultat NULL ; • toute comparaison avec NULL donne un résultat qui n’est ni vrai, ni faux mais une troisième valeur booléenne, UNKNOWN. 10.1 Sélections 397 La présence de NULL peut produire des effets surprenants. Par exemple, la requête suivante SELECT * FROM Artiste WHERE annee_naissance <= 1950 OR annee_naissance >= 1950 devrait en principe ramener tous les artistes. En fait, ’Dutronc’ ne figurera pas dans le résultat car annee_naissance est à NULL, et la comparaison a pour résultat UNKNOWN. Autre piège : NULL est un mot-clé, pas une constante. Une comparaison comme annee_naissance = NULL ne sera pas correctement interprétée par MySQL. mysql> select * from Artiste WHERE annee_naissance = NULL; Empty set (0.00 sec) Le test correct de l’absence de valeur dans une colonne est x IS NULL, l’inverse étant IS NOT NULL). mysql> select * from Artiste WHERE annee_naissance IS NULL; + + + + + | id | nom | prenom | annee_naissance | + + + + + | 30 | Dutronc | Jacques | NULL | + + + + + Dès que l’on commence à exprimer des clauses WHERE compliquées, la présence de NULL dans la table devient difficile à manipuler. Il existe, dans la norme SQL ANSI, des règles très précises pour la prise en compte des NULL, basées les valeurs suivantes pour TRUE, FALSE et UNKNOWN : TRUE vaut 1, FALSE 0etUNKNOWN 1/2. Les connecteurs logiques donnent alors les résultats suivants : 1. x AND y = min(x, y) 2. x OR y = max(x, y) 3. NOT x =1−x Les conditions exprimées dans une clause WHERE sont évaluées pour chaque ligne, et ne sont conservées dans le résultat que les lignes pour lesquelles cette évaluation donne TRUE. Reprenons la requête déjà vue ci-dessus. SELECT * FROM Artiste WHERE annee_naissance <= 1950 OR annee_naissance >= 1950 La ligne « Jacques Dutronc » n’a pas de valeur pour annee_naissance. Les deux comparaisons du WHERE ont pour valeur 1/2, et le OR a pour valeur max(1/2, 1/2)= 1/2, ce qui explique que la ligne ne fasse pas partie du résultat. . suppres- sion de l’horaire) pour être comparé à ’2004-04-03’. MySQL propose de nombreuses fonctions permettant de calculer des écarts de dates, d’ajouter des mois ou des années à des dates, etc : voir. premières sont complétées par des blancs (’ ’), pas les secondes. 2. Si les chaînes de caractères sont de type BINARY VARCHAR ou BLOB ,MySQL distingue majuscules et minuscules, et ’IMPITOYABLE’ est considéré. 393 10.1.3 La clause ORDER BY Il est possible de trier le résultat d’une requête avec la clause ORDER BY suivie de la liste des attributs servant de critères au tri, même si ces derniers n’apparaissent