1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG

91 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Sơ đồ tổng quát của một hệ thống gợi ý - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 1.1. Sơ đồ tổng quát của một hệ thống gợi ý (Trang 16)
Hình 1.2. Ma trận tương tác User - Item - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 1.2. Ma trận tương tác User - Item (Trang 17)
Hình 1.4. Cơ chế hoạt động theo lọc nội dung - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 1.4. Cơ chế hoạt động theo lọc nội dung (Trang 22)
Hình 1.5. Cơ chế lọc kết hợp - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 1.5. Cơ chế lọc kết hợp (Trang 29)
Hình 2.2. Lọc cộng tác dựa theo người dùng - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 2.2. Lọc cộng tác dựa theo người dùng (Trang 34)
Hình 2.3. Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 2.3. Lọc cộng tác dựa theo sản phẩm (Trang 35)
Hình 3.1. Biểu đồ của phương pháp đã lựa chọn về hệ thống gợi ý - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 3.1. Biểu đồ của phương pháp đã lựa chọn về hệ thống gợi ý (Trang 44)
Bảng 3.2. Mẫu dữ liệu của 15 mục được nhóm vào 4 cụm - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Bảng 3.2. Mẫu dữ liệu của 15 mục được nhóm vào 4 cụm (Trang 48)
Hình 3.2. Phân bổ người dùng vào 4 cụm với các bậc thành viên khác nhau bằng cách sử dụng Fuzzy C-means - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 3.2. Phân bổ người dùng vào 4 cụm với các bậc thành viên khác nhau bằng cách sử dụng Fuzzy C-means (Trang 50)
Hình 4.1. Dữ liệu đánh giá các bộ phim - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4.1. Dữ liệu đánh giá các bộ phim (Trang 56)
Hình 4. 2. Biểu đồ phân phối điểm đánh giá - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 2. Biểu đồ phân phối điểm đánh giá (Trang 57)
Hình 4. 6. Thông tin về giới tính của người dùng - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 6. Thông tin về giới tính của người dùng (Trang 59)
Hình 4. 8. Dữ liệu về nghề nghiệp của người dùng - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 8. Dữ liệu về nghề nghiệp của người dùng (Trang 60)
Hình 4. 10. Dữ liệu về các bộ phim - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 10. Dữ liệu về các bộ phim (Trang 61)
Hình 4. 13. Tính toán Net Promoter Score cho từng đánh giá - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 13. Tính toán Net Promoter Score cho từng đánh giá (Trang 64)
Hình 4. 15. Lựa chọn số cụm K theo Silhouette Score - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 15. Lựa chọn số cụm K theo Silhouette Score (Trang 65)
Hình 4. 16. Lựa chọn số cụm K theo Distortion Score - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 16. Lựa chọn số cụm K theo Distortion Score (Trang 65)
Hình 4. 17. Lựa chọn số cụm K theo Davies Bouldin - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 17. Lựa chọn số cụm K theo Davies Bouldin (Trang 66)
Hình 4. 18. Lựa chọn số cụm K cho K-means - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 18. Lựa chọn số cụm K cho K-means (Trang 66)
Hình 4. 19. Dữ liệu sau khi phân cụm với K-means - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 19. Dữ liệu sau khi phân cụm với K-means (Trang 67)
Hình 4. 22. Sơ đồ mô hình hệ thống gợi ý - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 22. Sơ đồ mô hình hệ thống gợi ý (Trang 68)
Hình 4. 23. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 0 - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 23. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 0 (Trang 69)
Hình 4. 25. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 2 - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 25. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 2 (Trang 70)
Hình 4. 26. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 3 - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 26. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 3 (Trang 71)
Hình 4. 28. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 7 - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 28. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 7 (Trang 72)
Hình 4. 29. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 4 - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 29. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 4 (Trang 72)
Hình 4. 30. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 6 - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 30. Kết quả gợi ý cho cụm người dùng Cluster 6 (Trang 73)
Hình 4. 31. So sánh hiệu suất của bốn thuật toán bằng độ đo RMSE trên tập dữ liệu Movielens [5] - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 31. So sánh hiệu suất của bốn thuật toán bằng độ đo RMSE trên tập dữ liệu Movielens [5] (Trang 74)
Hình 4. 32. So sánh kết quả của hệ thống gợi ý đã xây dựng so với hệ thống gợi ý truyền thống - NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH LỌC CỘNG TÁC VÀ PHÂN CỤM MỜ XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM DỰA TRÊN THÔNG TIN ĐÁNH GIÁ CỦA NGƯỜI DÙNG
Hình 4. 32. So sánh kết quả của hệ thống gợi ý đã xây dựng so với hệ thống gợi ý truyền thống (Trang 75)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w