Đề án inventory transactions, inventory transaction types, product, purchase order, purchase order details

62 0 0
Đề án inventory transactions, inventory transaction types, product, purchase order, purchase order details

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bảng này chứa các thông tin như mã loại giao dịch, tên loại giao dịch và mô tả ngắn về mỗi loại giao dịch.Bảng dữ liệu giao dịch hàng tồn kho chứa thông tin về các giao dịch liên quan đế

Trang 1

NHÓM: 04

ĐỀ ÁN MÔN HỌC

TIN HỌC ỨNG DỤNG KHỐI NGÀNH KINH TẾ

Tên đề án:

Inventory Transactions, Inventory Transaction types, Product,Purchase Order, Purchase Order details.

Danh sách các thành viên thực hiện :

2 Nguyễn Ngọc Thùy Dung 3 Phan Thị Mỹ Châu

4 Phan Nguyễn Thanh An 5 Nguyễn Văn Chiến

Tháng/năm thực hiện: 06/2023

Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Ngọc Như Hằng

Trang 2

TRÍCH YẾU

Mục tiêu chính của nhóm chúng tôi khi thực hiện đề án này là vận dụng những kiến thức đã học để vận dụng vào việc quản lý giao dịch hàng tồn kho, các loại giao dịch hàng tồn kho, sản phẩm, đơn đặt hàng và chi tiết đơn đặt hàng Chúng tôi đã xây dựng dữ liệu trong Excel, thiết lập mô hình dữ liệu trong Power Pivot và tạo các báo cáo phân tích với Power BI Kết quả là nhóm chúng tôi đã xây dựng được cơ sở dữ liệu bao gồm 6 sheet, và giúp giải quyết các vấn đề thông qua các bảng báo cáo và 3 biểu đồ thống kê. 

Trang 3

1.1 Giới thiệu về các bảng dữ liệu liên quan 1

1.2 Các thông tin lập kế hoạch 6

1.2.1 Thời gian thực hiện 6

1.2.2 Phân công công việc 7

2 YÊU CẦU ĐỀ ÁN 8

2.1 Tổng hợp thông tin tin đề án lên GG drive 8

2.2 Load the Data từ nguồn và thực hiện Create the Model 11

2.3 Thiết lập Create Calculated Column 19

2.3.1 Bảng Purchase Order Details 19

2.3.2 Bảng Product 20

2.4 Sử dụng chức năng Create Measures 23

2.4.1 Tính KPI theo Doanh thu 23

2.4.2 Tính KPI theo số lượng sản phẩm 34

2.5 Thực hiện Power Pivot Table- Power Pivot Chart 36

2.5.1 Doanh thu 36

2.5.2 Số lượng theo danh mục sản phẩm 38

2.5.3 Số lượng sản phẩm theo tên 39

2.6 Thiết lập Power BI Desktop 40

2.6.1 Tạo Reports báo cáo số liệu liên quan 40

2.6.2 Tạo Dashboard 48

2.7 Nhận xét và đánh giá các báo cáo 49

2.7.1 Báo cáo doanh thu 49

2.7.2 Số lượng sản phẩm 49

Trang 4

2.7.3 Số lượng sản phẩm theo danh mục 49

3 TỔNGKẾT 50

3.1 Thuận lợi và khó khăn khi thực hiện đề án 50

3.1.1 Thuận lợi 50

3.1.2 Khó khăn 50

3.2 Kinh nghiệm đạt được của sinh viên 50

3.3 Tài liệu tham khảo 50

Trang 5

LỜI CẢM ƠN

Bài báo cáo tìm hiểu về “Inventory Transactions, Inventory Transaction types, Product, Purchase Order, Purchase Order details” đã được xây dựng hoàn thiện Qua đây, chúng tôi chân thành gửi lời cảm ơn đến cô Nguyễn Ngọc Như Hằng Nhờ vào sự giúp giúp đỡ tận tình của cô trong quá trình giảng dạy, nhóm cũng đã có thêm nhiều kiến thức để hoàn thành đề án Bài đề án có thể sẽ có những sai sót nhưng chúng tôi cũng mong cô có thể đưa ra nhận xét và lời góp ý để chúng tôi hoàn thành bài đề án tốt hơn, đồng thời cũng rút kinh nghiệm cho các các bài đề án sau này Sự tận tâm giảng dạy của cô là món quà quý báu mà chúng tôi có được trong những năm học đại học. 

Trang 6

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1: Giao diện Google cá nhân 8

Hình 2: Giao diện Drive 8

Hình 3: Thao tác tạo thư mục mới 9

Hình 4: Thao tác tạo thư mục mới 10

Hình 5: Đặt tên cho thư mục vừa tạo 10

Hình 6: Giao diện của thư mục Đề án Tin học Nhóm 04 11

Hình 7: Thêm file thành công 11

Hình 8: Nguồn dữ liệu trên Mlearning 12

Hình 9: Thao tác thiết lập Power Pivot 13

Hình 10: Thao tác thiết lập Power Pivot 13

Hình 11: Nhập dữ liệu vào Power Pivot 14

Hình 12: Chọn file chứa dữ liệu của đề 15

Hình 13: Thao tác load dữ liệu 16

Hình 14: Các bảng chứa dữ liệu theo đề tài 16

Hình 15: Các bảng dữ liệu đã load thành công 17

Hình 16: Thông tin các trường của mỗi bảng 18

Hình 17: Các bảng đã được liên kết dữ liệu với nhau 18

Hình 18: Thêm cột vào bảng 19

Hình 19: Tạo cột Thành tiền ở bảng Purchase Order Details 19

Hình 20: Kết quả sau khi tính Thành tiền 20

Hình 21: Kết quả sau khi tính Tổng thành tiền 20

Hình 22: Tạo thêm cột Số lượng sản phẩm mua thực tế 21

Hình 23: Kết quả sau khi tính 21

Hình 24: Tạo cột Doanh thu theo sản phẩm 22

Hình 25: Kết quả sau khi tính 22

Hình 26: From Other Sources trên thanh công cụ 23

Hình 27: Chọn dữ liệu bằng File Excel 23

Hình 28: Thêm dữ liệu từ máy 24

Hình 29: Chọn Sheet chứa dữ liệu 25

Trang 7

Hình 31: Liên kết giữa bảng KPI Doanh thu và bảng Products 27

Hình 32: Tạo cột Doanh thu 28

Hình 33: Tính Doanh thu theo công thức 29

Hình 34: Kết quả sau khi tính 29

Hình 35: Thiết lập KPI 30

Hình 36: Thiết lập KPI 31

Hình 37: Thiết lập KPI thành công 31

Hình 38:Vào Pivot Table để biểu diễn KPI 32

Hình 39: Các trường cần tính KPI Doanh thu 33

Hình 40: Kết quả KPI Doanh thu 34

Hình 41: Tính số lượng sản phẩm thực tế 35

Hình 42: Kết quả KPI số lượng sản phẩm 35

Hình 43: Công cụ Pivot Table 36

Hình 44: Các trường cần xuất dữ liệu 36

Hình 45: Vẽ biểu đồ bằng Pivot Chart 37

Hình 46: Chọn loại biểu đồ tùy ý 37

Hình 47: Biểu đồ Doanh thu thực tế theo từng sản phẩm so với Doanh thu mong đợi 38Hình 48: Chọn các trường để thực hiện Pivot Table 39

Hình 49: Biểu đồ số lượng theo danh mục sản phẩm 39

Hình 50: Chọn các trường để thực hiện Pivot Table 40

Hình 51: Biểu đồ số lượng sản phẩm theo tên 40

Hình 52: Giao diện Power BI 41

Hình 53: Chọn dữ liệu từ nguồn Access 41

Hình 54: Các bảng cần tải dữ liệu 42

Hình 55: Các bảng dữ liệu đã được tải lên 42

Hình 56: Liên kết giữa các bảng dữ liệu 43

Hình 57: Tạo cột Doanh thu bán hàng 43

Hình 58: Kết quả sau khi tính 44

Hình 59: Các trường để tạo báo cáo 45

Hình 60: Báo cáo Doanh thu theo sản phẩm năm 2006 46

Trang 8

Hình 61: Báo cáo số lượng sản phẩm qua các quý của năm 2006 47Hình 62: Báo cáo số lượng theo danh mục sản phẩm 48Hình 63: Dashboard của sản phẩm 49

Trang 9

Bảng 6: Bảng kế hoạch công việc 6

Bảng 7: Công việc của từng thành viên 7

Trang 10

GIẢI THÍCH CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT

Trang 11

DẪN NHẬP

Với sự phát triển không ngừng của các phần mềm như Power Bi, Excel, đã giúp cho chúng ta không phải phải tốn nhiều thời gian cho việc kiểm tra và quản lý tài chính, doanh thu.  Nhờ những tiện ích đó mà việc áp dụng các phần mềm này các doanh nghiệp rất quan tâm tới Để có thể miêu tả chi tiết tầm quan trọng của những phần mềm này nhóm chúng tôi đã cùng thảo luận và tìm hiểu đề án để có thêm kinh nghiệm và kiến thức cho bản thân. 

Trang 12

MỤC TIÊU CỦA ĐỀ ÁN

 Hiểu rõ hơn về kiến thức của môn Tin học ứng dụng khối ngành kinh tế  Phân tích được vấn đề và xử lý các kiểu dữ liệu.

 Biết  tạo bảng  trong Power Bi, Excel,

 Thành thạo các báo báo cáo về tài chính, doanh thu,  Áp dụng được kiến thức thức đã học vào thực tế.

Trang 13

1 GIỚI THIỆU ĐỀ ÁN

1.1 Giới thiệu về các bảng dữ liệu liên quan

Bảng 1: Bảng Inventory Transaction Types

Bảng dữ liệu này chứa danh sách các loại giao dịch hàng tồn kho có thể xảy ra trong hệ thống quản lý kho Bảng này chứa các thông tin như mã loại giao dịch, tên loại giao dịch và mô tả ngắn về mỗi loại giao dịch.

Bảng dữ liệu giao dịch hàng tồn kho chứa thông tin về các giao dịch liên quan đến quản lý hàng tồn kho Bảng này ghi lại các sự kiện như nhập kho, xuất kho, điều chỉnh kho, chuyển kho và hủy hàng Mỗi giao dịch thường có các thông tin như ngày tạo ra và sửa đổi giao dịch, loại

Trang 14

thống quản lý kho Quantity: số lượng hàng hóa tồn trong kho Purchase order ID: xác

Bảng dữ liệu sản phẩm chứa thông tin về các sản phẩm được bán hoặc quản lý Bảng này thường chứa các thông như mã sản phẩm, tên sản phẩm, mô tả, giá từng mặt hàng, mặt hàng ngừng sản xuất, sắp xếp lại các cấp độ tái đặt hàng và số lượng đặt hàng tối thiểu, tệp đính kèm bao gồm hình ảnh, ghi chú bổ sung liên quan tới sản phẩm Bảng sản phẩm cũng có thể chứa thông tin về nhà cung cấp, nhóm sản phẩm và các thông tin liên

Trang 15

kiến hoặc chi phí tiêu chuẩn để sản xuất hoặc mua một nhu cầu của khách hàng trong một khoảng thời gian nhất định.

Quantity Per Unit: thể hiện mối quan hệ giữa số lượng sản phẩm và đơn vị đo lường Discontinued: ngừng sản xuất 

Minimum order quantity:  số lượng đặt hàng tối thiểu khi tồn kho của sản phẩm giảm tệp tin, hình ảnh hoặc thông tin bổ sung liên quan đến sản phẩm.

Trang 16

Bảng 4: Bảng Purchase Order Detail

Bảng dữ liệu chi tiết đơn đặt hàng bao gồm thông tin về các đơn hàng mua hàng Bảng này gồm các thông như số đơn hàng, mã đơn đặt hàng, thông tin về mã sản phẩm và số lượng mua, giá cả, ngày và giờ nhận hàng, hệ thống quản lý kho và được cập nhật vào bảng dữ liệu hàng tồn kho và mã hàng tồn kho là phần quan trọng của việc quản lý hàng tồn kho, giúp theo dõi, tìm kiếm và xử lý hàng tồn kho một cách hiệu quả.

Purchase order ID: chi tiết hàng hóa đó

Trang 17

Bảng 5: Bảng Purchase Order

PurchaseOrder

Purchase order ID: phân biệt và quản lý các đơn đặt hàng trong quá trình thực hiện.

Bảng dữ liệu đặt đơn hàng chứa thông tin về các đơn hàng mua hàng Bảng này gồm các thông tin về mã đơn đặt hàng, mã nhà cung cấp, ngày tạo đơn và được tạo bởi, ngày nộp đơn, mã trạng thái,phí vận chuyển, thuế, ngày thanh toán, số tiền cần phải thanh toán và các điều khoản, điều kiện khác liên quan tới đơn hàng Dữ liệu bảng này có thể được sử dụng để Status ID: trạng thái hiện tại của đơn đặt

Trang 18

Payment Date: ngày

Notes:  ghi chú, ghi lại thông tin bổ sung hoặc hướng dẫn đặc biệt liên quan đến đơn đặt hàng

Approved By: người đã phê duyệt đơn đặt hàng

Approved Date: ngày phê duyệt đơn đặt hàng

Submitted By: người gửi đơn đặt hàng

1.2 Các thông tin lập kế hoạch

1.2.1 Thời gian thực hiện

Bảng 6: Bảng kế hoạch công việc

Thời gianNội dung công việc 

Tuần 1-9 (22/3-17/5/2023) Tìm kiếm thành viên và lập nhóm Tuần 10 (22-28/5/2023) Lập dàn bài

Tuần 11 (7/6/2023) Nhận và phân công công việc cho các thành viên

Trang 19

Tuần 12 - 13 (8-21/6/2023)  Các thành viên làm phần nội dung công việc của mình  21/6/2023 Các thành viên nộp phần bài của bản thân 

22-26/6/2023 Tổng hợp các phần và chỉnh sửa toàn bài, quét đạo văn

1.2.2 Phân công công việc

Bảng 7: Công việc của từng thành viên

STT

1 Trích yếu, lời cảm ơn, dẫn nhập, mục tiêu của đề án 

Phan Nguyễn Thanh An

Dung

Trang 20

2 YÊU CẦU ĐỀ ÁN

2.1 Tổng hợp thông tin tin đề án lên Google Drive

Bước 1: Mở công cụ Drive trong Google

Hình 1: Giao diện Google cá nhân

Hình 2: Giao diện Drive

Bước 2: Tạo thư mục Đề án tin học Nhóm 04

Chọn vào biểu tượng sau đó nhấn chọn và đặt tên thư mục là Đề án Tin học Nhóm 04.

Trang 21

Hình 3: Thao tác tạo thư mục mới

Trang 22

Hình 4: Thao tác tạo thư mục mới

Hình 5: Đặt tên cho thư mục vừa tạo

Bước 3: Thêm các file vào thư mục

Giống ở bước 2 nhưng thay vì chọn thư mục mới thì ta chọn

Trang 23

Hình 6: Giao diện của thư mục Đề án Tin học Nhóm 04

Hình 7: Thêm file thành công

2.2 Load the Data từ nguồn và thực hiện Create the Model

Bước 1: Tải nguồn dữ liệu từ file Database Northwind_v2.accdb

Trang 24

Hình 8: Nguồn dữ liệu trên Mlearning

File dữ liệu này đã được giảng viên cung cấp trên Mlearning

Bước 2: Mở Excel và thiết lập Power Pivot

Chọn File => Chọn Option => Add_ins => Ở mục Manage chọn COM  Add_ins => Go

Trang 25

Hình 9: Thao tác thiết lập Power Pivot

Chọn Microsoft Power Pivot for Excel => OK

Hình 10: Thao tác thiết lập Power Pivot

Bước 3: Load the Data từ nguồn

Sau khi thiết lập Power Pivot thành công, chọn vào công cụ Power Pivot trên thanh công cụ => chọn Manage 

Trang 26

 Giao diện mới sẽ hiện ra và chọn vào From Database => From Access

Hình 11: Nhập dữ liệu vào Power Pivot

Sau đó, nhấn chọn Browse => chọn File Database đã được download về máy => Bấm Next.

Trang 27

Hình 12: Chọn file chứa dữ liệu của đề

Giao diện mới sẽ xuất hiện và bấm Next để tiếp tục thao tác.

Trang 28

Hình 13: Thao tác load dữ liệu

Chọn các bảng cần xuất dữ liệu theo yêu cầu của đề án bao gồm: Inventory Transactions, Inventory Transaction types, Product, Purchase Order, Purchase Order Details, sau đó bấm Finish.

Hình 14: Các bảng chứa dữ liệu theo đề tài

Cuối cùng, khi dữ liệu được load lên hết theo yêu cầu thì chọn Close.

Trang 29

Hình 15: Các bảng dữ liệu đã load thành công

Bước 4: Tạo mối liên kết giữa các bảng vừa load

Chọn vào Diagram View, thông tin các trường của mỗi bản sẽ hiện ra.

Trang 30

Hình 16: Thông tin các trường của mỗi bảng

Thực hiện thao tác liên kết giữa các khóa chính của mỗi bảng với các trường của các bảng còn lại.

Hình 17: Các bảng đã được liên kết dữ liệu với nhau

Trang 31

2.3.1 Bảng Purchase Order Details

Bước 1: Tạo thêm cột Thành tiền

Tại bảng Purchase Order Details ta nhấp vào Add Column để thêm cột mới và đặt tên trường là Thành tiền

Hình 18: Thêm cột vào bảng

Hình 19: Tạo cột Thành tiền ở bảng Purchase Order Details

Bước 2: Tính Thành tiền

Trang 32

Cột Thành tiền sẽ được tính bằng công thức:

Thành tiền = Quantity * Unit Cost

Hình 20: Kết quả sau khi tính Thành tiền

Trang 33

thực tế.

Hình 22: Tạo thêm cột Số lượng sản phẩm mua thực tế

Bước 2: Tính số lượng sản phẩm mua thực tế

Số lượng sản phẩm mua thực tế sẽ được tính bằng công thức:

=sumx(filter('Purchase Order Details','Purchase Order Details'[ProductID]=Products[ID]),'Purchase Order Details'[Quantity])

Hình 23: Kết quả sau khi tính

Bước 3: Tạo thêm cột Doanh thu theo sản phẩm

Nhấn vào cột Add Columns và đổi tên thành Doanh thu theo sản phẩm

Trang 34

Hình 24: Tạo cột Doanh thu theo sản phẩm

Bước 4: Tính doanh thu theo sản phẩm

Doanh thu theo sản phẩm được tính bằng bằng công thức:

=sumx(filter('Purchase Order Details','Purchase Order Details'[Product ID]=Products[ID]),'Purchase Order Details'[Thành tiền])

Hình 25: Kết quả sau khi tính

Trang 35

2.4.1 Tính KPI theo Doanh thu

Bước 1: Load dữ liệu vào Power Pivot

Tại giao diện của Power Pivot chọn và From Other Sources

Hình 26: From Other Sources trên thanh công cụ

Tiếp theo, chọn vào Excel File để load dữ liệu từ Excel vào và bấm Next

Hình 27: Chọn dữ liệu bằng File Excel

Sau đó, chọn vào Browse => chọn file dữ liệu cần load => Next

Trang 36

Hình 28: Thêm dữ liệu từ máy

Nháy chọn vào Sheet chứa dữ liệu và nhấn Finish

Trang 37

Hình 29: Chọn Sheet chứa dữ liệu

Sau khi load dữ liệu thành thành công thì nhấn Close để kết thúc thao tác.

Trang 38

Hình 30: Tải dữ liệu thành công

Bước 2: Liên kết giữa các bảng dữ liệu

Liên kết dữ liệu giữa bảng KPI Doanh thu và bảng Product

Trang 39

Hình 31: Liên kết giữa bảng KPI Doanh thu và bảng Products

Bước 3: Tạo thêm cột Doanh thu

Ở bảng KPI Doanh thu vừa được load vào, tạo thêm cột tên Doanh thu.

Trang 40

Hình 32: Tạo cột Doanh thu

Bước 4: Tính Doanh thu

Doanh thu sẽ được tính bằng bằng công thức:

=sumx(RELATEDTABLE(Products),Products[Doanh thu theo sản phẩm])

Trang 41

Hình 33: Tính Doanh thu theo công thức

Bước 5: Tính tổng

Tính Tổng Doanh thu mong đợi và Tổng doanh thu để hỗ trợ cho việc tính KPI

Hình 34: Kết quả sau khi tính

Bước 6: Thực hiện Create KPI

Trang 42

Sau khi tính Tổng doanh thu, nháy chuột phải vào ô Tổng Doanh thu và chọn Create KPI

Hình 35: Thiết lập KPI

Tiếp đến, thiết lập KPI theo yêu cầu và nhấn OK để hoàn tất.

Trang 43

Hình 36: Thiết lập KPI

Hình 37: Thiết lập KPI thành công

Tại giao diện của Power Pivot, chọn và công cụ PivotTable

Trang 44

Hình 38:Vào Pivot Table để biểu diễn KPI

Ở bảng KPI Doanh thu, ta lần lượt lượt chọn các trường: Tên sản phẩm, Doanh thu mong đợi, Doanh thu, và Status. 

Trang 45

Hình 39: Các trường cần tính KPI Doanh thu

Sau đó ta thu được kết quả như sau:

Trang 46

Hình 40: Kết quả KPI Doanh thu

2.4.2 Tính KPI theo số lượng sản phẩm

Thực hiện các bước tương tự ở 2.4.1 Ta thu thu được kết quả như sau:

Trang 47

Hình 41: Tính số lượng sản phẩm thực tế

Hình 42: Kết quả KPI số lượng sản phẩm

Trang 48

2.5 Thực hiện Power Pivot Table- Power Pivot Chart

2.5.1 Doanh thu

Bước 1: Thực hiện Pivot Table

Chọn vào Pivot Table trên thành thanh công cụ của Power Pivot

Hình 43: Công cụ Pivot Table

Chọn các trường cần xuất dữ liệu: Tên sản phẩm, Doanh thu mong đợi, Doanh thu

Hình 44: Các trường cần xuất dữ liệu

Bước 2: Thực hiện Pivot Chart

Sau khi thiết lập Pivot Table hoàn tất thì ta chọn vào Pivot Chart trên thanh công cụ.

Ngày đăng: 16/04/2024, 11:54

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan