Ứng dụng phần mềm orange để thực hiệnkhai phá dữ liệu trong dịch vụ bán hàngtại siêu thị lotte mart

BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING KHOA CƠNG NGHỆ THÔNG TIN  ĐỒ ÁN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề tài: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM ORANGE ĐỂ THỰC HIỆN KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG DỊCH VỤ BÁN HÀNG TẠI SIÊU THỊ LOTTE MART Giảng viên hướng dẫn : ThS Nguyễn Thị Trần Lộc Sinh viên thực : Lê Thị Ngọc Dung Sinh viên thực : Hoàng Nguyễn Ánh Vy Mã lớp học phần : 2311112005902 Thành Phố Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2023 BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING KHOA CƠNG NGHỆ THƠNG TIN  ĐỒ ÁN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề tài: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM ORANGE ĐỂ THỰC HIỆN KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG DỊCH VỤ BÁN HÀNG TẠI SIÊU THỊ LOTTE MART Giảng viên hướng dẫn : ThS Nguyễn Thị Trần Lộc Sinh viên thực : 2021010121 - Lê Thị Ngọc Dung Sinh viên thực : 2021010355 - Hoàng Nguyễn Ánh Vy Mã lớp học phần : 2311112005902 Thành Phố Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2023 TRÍCH YẾU Công nghệ ứng dụng liệu lớn chi phối nhiều lĩnh vực đời sống, đặc biệt lĩnh vực quản lý có tính định cao, khiến cho việc quản lý thông tin trở nên phức tạp Số lượng liệu lớn ngày tăng, gây tình trạng “ngập lụt thơng tin” cho nhà quản lý Vì vậy, câu hỏi đặt liệu khai thác liệu tưởng chừng bỏ để đưa thơng tin hữu ích khơng? Rõ ràng đối mặt với lượng liệu khổng lồ tăng nhanh, việc sử dụng phương pháp phân tích liệu thủ công truyền thống trở nên không hiệu quả, tốn dễ gây sai sót Do đó, phương pháp cơng cụ tự động hóa phân tích liệu phát triển áp dụng rộng rãi, Machine Learning Khai phá liệu hai lĩnh vực quan trọng Sử dụng phương pháp này, chuyên gia liệu phân tích tìm mối quan hệ thơng tin tiềm tập liệu lớn, đưa định thông minh hiệu cho doanh nghiệp tổ chức Với phát triển mạnh mẽ công nghệ, khai phá liệu trở thành lĩnh vực tiềm năng, mang lại nhiều lợi ích ứng dụng thành cơng Nó có ưu hẳn so với cơng cụ phân tích liệu truyền thống công cụ hỗ trợ đắc lực việc phát mối quan hệ tiềm ẩn thông tin quan trọng liệu Hiện nay, khai phá liệu áp dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích liệu hỗ trợ định, điều trị y học, tin học sinh học, thương mại, tài dịch vụ bán hàng Vì vậy, nhóm chúng em chọn đề tài nghiên cứu "Ứng dụng Orange để khai thác dịch vụ bán hàng siêu thị Lotte Mart", với mục tiêu nghiên cứu nhu cầu mua hàng, sử dụng cơng cụ thuật tốn Orange để phân tích liệu khách hàng tìm mẫu khách hàng thường mua sản phẩm hay khách hàng đưa định siêu thị Lotte Từ đó, tăng cường khả dự đốn nhu cầu mua hàng khách hàng cung cấp gợi ý sản phẩm tương tự để khuyến khích khách hàng mua thêm i MỤC LỤC TRÍCH YẾU i MỤC LỤC ii LỜI CẢM ƠN iv NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN .v NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN vi DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT vii DANH MỤC THUẬT NGỮ ANH – VIỆT viii DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH .ix DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU xiv DẪN NHẬP xv ❖ Mục tiêu đồ án xvi ❖ Phân công công việc .xvi ❖ Kế hoạch thực đồ án .xvii CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI .1 1.1 LÝ DO HÌNH THÀNH ĐỒ ÁN 1.2 MỤC TIÊU ĐỒ ÁN 1.3 DỰ KIẾN KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC 1.4 GIỚI THIỆU VỀ DOANH NGHIỆP ĐANG NGHIÊN CỨU CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 GIỚI THIỆU VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 2.1.1 Khái niệm .4 2.1.2 Vai trò khai phá liệu kinh doanh 2.1.3 Quy trình khai phá liệu ii 2.2 KHO DỮ LIỆU 2.2.1 Kiến trúc luồng liệu 2.2.2 Kho liệu phân tích liệu BI 2.3 CÁC PHƯƠNG PHÁP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 11 2.3.1 Phương pháp phân lớp 11 2.3.2 Phương pháp gom cụm .13 2.3.3 Phương pháp luật kết hợp 13 2.4 GIỚI THIỆU PHẦN MỀM ORANGE .14 2.4.1 Tổng quan phần mềm Orange 14 2.4.1.1 Ưu điểm .15 2.4.1.2 Hạn chế 15 2.4.2 Cách sử dụng phần mềm 16 2.4.2.1 Giới thiệu giao diện Orange 16 2.4.2.2 Cách thức tiến hành thuật toán .36 CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG PHẦN MỀM ORANGE .53 3.1 THUẬT TOÁN CÂY RA QUYẾT ĐỊNH ( TREE VIEWER) 53 3.1.1 Mô tả toán 53 3.1.2 Tiền xử lý liệu .54 3.1.3 Q trình chạy thuật tốn 55 3.1.4 Kết luận thuật toán định 57 3.2 THUẬT TOÁN PHÂN CỤM ( SCATTER PLOT ) 59 3.2.1 Mơ tả tốn 59 3.2.2 Tiền xử lý liệu .61 3.2.3 Q trình chạy thuật tốn 62 3.2.4 Kết luận thuật toán gom cụm .63 iii Document continues below Discover more fMroamrk:eting MARKETING K19 Trường Đại học Tài… 999+ documents Go to course Nội dung thuyết trình Vinasoy 18 100% (25) Giải đề Cam 16 Izone team 193 96% (81) 8480 Tran Thi Phuong My 6006 27 Marketing 100% (1) Cross Cultural Advertising of Coca… 11 Marketing 100% (1) Content Marketing - THE INTERNSHIP… 49 Marketing 100% (8) Peer-graded Assignment Design … Marketing 100% (3) 3.3 THUẬT TOÁN KẾT HỢP (ASSOCIATION RULES) 65 3.3.1 Mô tả toán 65 3.3.2 Tiền xử lý liệu .67 3.3.3 Q trình chạy thuật tốn 70 3.3.4 Kết luận thuật toán kết hợp 78 CHƯƠNG 4: KẾT LUẬN .79 4.1 NHỮNG KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC CỦA ĐỒ ÁN .79 4.2 NHỮNG KHÓ KHĂN VÀ ĐIỂM YẾU CỦA ĐỒ ÁN 79 4.3 HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP 79 TÀI LIỆU THAM KHẢO .80 iv LỜI CẢM ƠN Lời cho phép chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến cô Nguyễn Thị Trần Lộc – giảng viên môn Khai Phá Dữ Liệu Cảm ơn Cơ hướng dẫn, giải thích thắc mắc, góp ý sửa chữa phần cịn thiếu sót q trình xây dựng kiến thức trình thực đồ án Do chưa có nhiều kinh nghiệm thực tiễn hạn chế kiến thức trình hồn thiện đồ án chắn khơng tránh khỏi điểm thiếu sót Rất mong nhận nhận xét, ý kiến đóng góp, phê bình từ phía Cơ để đồ án hoàn thiện Lời cuối cùng, chúng em xin chúc Cô lời chúc sức khỏe thành công nghiệp giảng dạy Sinh viên thực Lê Thị Ngọc Dung Hoàng Nguyễn Ánh Vy v NHẬN XÉT VÀ ĐÁNH GIÁ CỦA GIẢNG VIÊN - Điểm số: - Điểm chữ: TP.Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 2023 Giảng Viên vi