Bài viết Ứng dụng mô hình tối ưu hóa đa mục tiêu trong quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp tổng quan khả năng ứng dụng mô hình tối ưu hóa đa mục tiêu trong quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp làm cơ sở khoa học cho người ra quyết định lựa chọn các phương án tối ưu, góp phần chuyển đổi cơ cấu sử dụng đất nông nghiệp hiệu quả hướng... Đề tài Hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tại Công ty TNHH Mộc Khải Tuyên được nghiên cứu nhằm giúp công ty TNHH Mộc Khải Tuyên làm rõ được thực trạng công tác quản trị nhân sự trong công ty như thế nào từ đó đề ra các giải pháp giúp công ty hoàn thiện công tác quản trị nhân sự tốt hơn trong thời gian tới.
dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 HỆ THỐNG THÔNG TIN, VIỄN THÁM VÀ TRẮC ĐỊA - BẢN ĐỒ pi t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd ỨNG DỤNG MƠ HÌNH TỐI ƯU H A ĐA MỤC TIÊU TRONG QU HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 r4 1h Ngô Thị Hiệp gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu j av eư Trƣờng Đại học Tài nguyên Môi trƣờng Thành phố Hồ Chí Minh oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m i gx jlx 02 Email: nthiep@hcmunre.edu.vn 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp TÓM TẮT lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 Ở Việt Nam nay, nghiên cứu tối ƣu hóa đa mục tiêu quy hoạch sử dụng đất nói chung quy hoạch sử dụng đất nơng nghiệp nói riêng đƣợc thực song nghiên cứu diễn phạm vi hẹp, tính ứng dụng chƣa cao Trong đó, vấn đề phát triển nông nghiệp bền vững chƣa cấp thiết nhƣ Để phát triển bền vững, đòi hỏi phải đáp ứng đƣợc nhiều mục tiêu khác Bằng cách để giúp nhà hoạch định sách định vừa phát triển kinh tế, vừa đảm bảo an sinh xã hội nhƣng bảo vệ đƣợc tài nguyên môi trƣờng Nghiên cứu tổng quan khả ứng dụng mơ hình tối ƣu hóa đa mục tiêu quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp làm sở khoa học cho ngƣời định lựa chọn phƣơng án tối ƣu, góp phần chuyển đổi cấu sử dụng đất nông nghiệp hiệu hƣớng đến phát triển kinh tế nông nghiệp bền vững vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap vv sử dụng đất nơng ng ệp, tố ưu ó đ mụ t kw Từ khóa: Hỗ trợ r địn , quy oạ q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 99 a7 MỞ ĐẦU 7d t4 xf c4 jj jzt gm aư r 7y Nông nghiệp ngành sản xuất vật chất giữ vai trò to lớn việc phát triển kinh tế hầu hết tất nƣớc, nƣớc phát triển nhƣ Việt Nam với đại phân dân cƣ sống nghề nông, việc quy hoạch sử dụng đất nơng nghiệp hƣớng đến phát triển bền vững vấn đề quan trọng chiến lƣợc phát triển kinh tế - xã hội đất nƣớc y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 5o 4lx 91 Phát triển nông nghiệp bền vững đề tài chƣa giảm tính chất thời sự, vấn đề thách thức nhà nghiên cứu khoa học nhƣ nhà quản lí, đặc biệt thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0 Trong thời kỳ này, tính bền vững sản xuất nơng nghiệp bị tác động nhiều yếu tố (biến đổi khí hậu, nƣớc biển dâng, xâm nhập mặn, thối hóa tài ngun đất, biến động thị trƣờng nơng sản…) Chính vậy, việc sử dụng đất nơng nghiệp ngƣời trở nên đa dạng phức tạp Do đó, vấn đề lựa chọn kiểu sử dụng đất đai phù hợp với điều kiện thực tế địa phƣơng, khai thác hợp lý hiệu nguồn tài nguyên đất đai hƣớng tới phát triển nông nghiệp bền vững cần thiết (Phạm Thanh Vũ cs, 2014) wy 2ư k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 Hiện nay, việc ứng dụng mơ hình tốn học giải mơ hình tốn học với trợ giúp máy tính nhƣ phần mềm có sẵn hay tự thiết kế phƣơng pháp có nhiều ƣu việt đƣợc triển khai hầu hết lĩnh vực, số có ngành kinh tế, kĩ thuật quy hoạch sử dụng đất (Lê Thị Giang, Đoàn Thanh Thủy, 2011) Trong quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp, việc đảm bảo cân mục tiêu kinh tế, xã hội môi trƣờng cần thiết để hƣớng đến phát triển bền vững tối ƣu hóa sử dụng đất nơng nghiệp cơng cụ định lƣợng quan trọng q trình định quy hoạch 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 245 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 pi KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le H NH T I ƢU ĐA M C TIÊU d m s qy M bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c 2.1 Khái quát tối ƣu hóa đa mục tiêu ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn Tối ƣu hóa lĩnh vực kinh điển tốn học có ảnh hƣởng đến hầu hết lĩnh vực, có sản xuất nơng nghiệp Trong thực tế, việc tìm giải pháp tối ƣu cho vấn đề chiếm vai trò quan trọng Phƣơng án tối ƣu phƣơng án tốt nhất, tiết kiệm chi phí, tài nguyên, sức lực mà lại cho hiệu cao ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 Đối với quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp, nhà lập quy hoạch phải giải nhiều vấn đề khác với quan điểm mục tiêu khác kinh tế, xã hội, mơi trƣờng… Từ thực tế đó, thƣờng phải xem xét để tối ƣu hóa đồng thời lúc nhiều mục tiêu Các mục tiêu thƣờng khác thứ nguyên, tức chúng đƣợc đo đơn vị khác Những tình nhƣ tạo toán đa mục tiêu Nhƣ vậy, cần phải tối ƣu hóa (cực đại hóa cực tiểu hóa tuỳ theo tình thực tế) khơng phải mục tiêu đó, mà đồng thời tất mục tiêu đặt wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa Trong công tác quản lý nhà nƣớc đất đai, quy hoạch sử dụng đất đai phải đáp ứng nhu cầu quản lý, khai thác sử dụng đất đai toàn xã hội theo mục tiêu: kinh tế, kỹ thuật, xã hội, môi trƣờng tài nguyên Tuy nhiên, mục tiêu thƣờng đối chọi cạnh tranh với Việc làm tốt mục tiêu thƣờng dẫn tới việc làm xấu số mục tiêu khác Vì vậy, việc giải toán tối ƣu đa mục tiêu, tức tìm phƣơng án khả thi tốt để cân mục tiêu đó, lời giải cần thiết để đảm bảo cho nông nghiệp phát triển bền vững thực chất tốn định t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb yư n0 Để thiết lập mô hình tối ƣu phải xác định rõ yêu cầu, mục tiêu cụ thể cần đạt tới, điều kiện hạn chế (ràng buộc) toán, biến định cần xem xét nhƣ phải bỏ nhiều công sức để thu thập đƣợc liệu thực tế đa dạng có độ tin cậy cao Sau đó, cần lựa chọn phƣơng pháp tối ƣu tốn học phù hợp làm cơng cụ để giải mơ hình 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne Nguyên tắc chung toán tối ƣu gồm nội dung: xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư - Xác định hàm mục tiêu ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq - Xác định ràng buộc k1 em - Xác định biến thiết kế wu g0 zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh - Phân tích đặc điểm tốn tối ƣu cm qv m 48 m 35 uc f h9 2.2 Một số thuật toán giải ài toán tối ƣu đa mục tiêu định nhóm có ứng ụng quy hoạch sử ụng đất nông nghiệp z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg wl bo Các phƣơng pháp tối ƣu tốn học áp dụng lĩnh vực quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp đa dạng nhƣ hầu hết lĩnh vực kinh tế - xã hội khác Đó phƣơng pháp tối ƣu đơn mục tiêu đa mục tiêu, tuyến tính nhƣ phi tuyến với biến liên tục, nguyên nhƣ hỗn hợp nguyên Các tham số mơ hình số thực thơng thƣờng, hệ số ngẫu nhiên/biến ngẫu nhiên, hệ số mờ tuỳ theo chất chúng vấn đề cần giải Vì vậy, ngồi phƣơng pháp tối ƣu cổ điển, áp dụng phƣơng pháp quy hoạch ngẫu nhiên quy hoạch mở Việc giải tốn quy hoạch dài hạn địi hỏi phải nghiên cứu áp dụng phƣơng pháp tối ƣu đa dạng nhƣ phƣơng pháp quy hoạch động (dynamic programming), phƣơng pháp mô (simulation methods) nhiều n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 246 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 HỆ THỐNG THÔNG TIN, VIỄN THÁM VÀ TRẮC ĐỊA - BẢN ĐỒ pi t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy phƣơng pháp tối ƣu khác (Nguyễn Hải Thanh, 2008) Trong khuôn khổ báo này, tác giả giới thiệu số thuật toán giải toán tối ƣu đa mục tiêu liên quan đến việc định nhóm quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp, lẽ, thuật toán cho phép ngƣời định giải cách có hiệu tốn quy hoạch dài hạn nhƣ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp, với liệu đầu vào lớn nhƣ nhiều mục tiêu đặt đồng thời liệu ln có thay đổi theo thời gian không gian (quy hoạch động) bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 2.2.1 Thuật toán thỏa dụng mờ giải toán tối ưu đa mục tiêu rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n Để thiết kế phƣơng án định cho mơ hình quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu áp dụng số phƣơng pháp, có phƣơng pháp thỏa dụng mờ Để đƣa định chọn lựa phƣơng án phƣơng án tập A = {a, b, c,…}, thành viên nhóm cần xác lập hàm thỏa dụng để thứ tự phƣơng án, mà dựa vào hàm thỏa dụng nhóm đƣợc tổ hợp Quyết định đƣợc đƣa dựa vào hàm thỏa dụng tổ hợp sau số bƣớc lặp để cá thể chỉnh sửa lại đánh giá (Nguyễn Hải Thanh, 2007) Thuật tốn áp dụng phƣơng pháp nhƣ sau: d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z Bướ k tạo 2a 2z j5 10 i) Nhập số liệu cho hàm mục tiêu tuyến tính z i (i = 1, 2, , p) m điều kiện ràng buộc Giải toán cho mục tiêu z i (i = 1, 2, , p) với miền ràng buộc D đƣợc xác định m ràng buộc ban đầu để thu đƣợc phƣơng án tối ƣu x 1, x2, , xp (nếu với mục tiêu tốn khơng cho phƣơng án tối ƣu cần xem xét để chỉnh sửa lại điều kiện ràng buộc ban đầu) oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư ii) Tính giá trị hàm mục tiêu p phƣơng án x1, x2, , xp lập bảng pay-off 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 16 5p Xác định giá trị cận giá trị cận dƣới j = zi(xi) = Min {zi(x ): j = 1, 2, …, p} yw ưi mục tiêu zi (i =1, 2, , p), với sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs 2(z2), , p(zp), p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne cho mục tiêu theo công xm x kq m qư 1(z1), ư5 sh iii) Xác định hàm thoả dụng mờ , i = 1, 2, 3, …, p he ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y = xy z0 uư i(zi) vd t 2f tfs thức: ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 ry với i = 1, 2, , p ts tm o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 = og ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 Cá bướ lặp ( ét bướ lặp t ứ k): ( ) em iv) Đặt: SP = {x1, x2, , xp}, k :=1 zc bn 8l 2y Bƣớc 1: 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw i) Xây dựng hàm thỏa dụng tổ hợp từ hàm thỏa dụng trên: wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr u = w1 1(z1) + w2 2(z2), + + wp p(zp) Max a5 hg bo wl Trong đó: w1, w2, , wp trọng số (phản ánh tầm quan trọng hàm thỏa dụng thành phần hàm thỏa dụng tổ hợp) đƣợc ngƣời giải lựa chọn thỏa mãn điều kiện: n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s w1, w2, , wp ưb 78 iu w1 + w2 + …+ wp = au y6 ưd 8e ii) Giải toán với hàm thỏa dụng tổ hợp với m ràng buộc ban đầu p ràng buộc bổ sung 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư ( ) r4 at zi(x) , i = 1, 2, , p, để tìm đƣợc phƣơng án tối ƣu bƣớc lặp thứ k x (k) giá trị hàm mục tiêu zi nhƣ hàm thỏa dụng i(zi) (với i =1, 2, , p) pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 Bƣớc 2: 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g s1 = Min { i(zi): i = 1, 2, , p} bé ngƣỡng t (t đƣợc lựa 5b gn v 0t 9jz pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa ny 3f i) Nếu or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 247 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 pi KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy chọn đoạn [0, 1] đƣợc chỉnh sửa lại q trình giải tốn) phƣơng án tìm đƣợc x(k) không đƣợc chấp nhận Trong trƣờng hợp trái lại, phƣơng án x (k) đƣợc chấp nhận vào tập SP phƣơng án tối ƣu Pareto (tối ƣu Pareto yếu) cần xem xét x(k) SP bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks 40 kv ii) Nếu ngƣời giải toán cịn muốn tiếp tục mở rộng tập SP đặt k := k + Nếu k > L1 số lần bƣớc lặp liên tiếp tập SP không đƣợc mở rộng vƣợt L2 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av oo 43 2p m yjp m 9s ( ) 57 (L1 L2 đƣợc ngƣời giải tùy chọn) đặt sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 zlc rfl ( ) d2 ry uh lư số h {1, 2, , p} để đặt lại giá trị cắt po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n 36 d7 Quay bƣớc với i = 1, 2, , p chọn ngẫu nhiên = yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 o q3 2lư ( , wp iii) Nếu ngƣời giải tốn khơng muốn mở rộng tập SP chuyển sang bƣớc n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv Bƣớc 3: nz fv nr i) Loại khỏi tập SP phƣơng án bị trội 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh ii) Kết thúc 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w N ận ét: h jle nu tn Đây phƣơng pháp dễ lập trình, có tác dụng giúp ngƣời định đƣa đƣợc mục tiêu khác thang bậc thỏa dụng (từ 0% tới 100%) Do đó, phƣơng pháp có ƣu điểm bật giúp giải đƣợc tốn tối ƣu hóa với mục tiêu khác đơn vị đo Ngoài ra, phƣơng pháp cho phép tìm kiếm phƣơng án tối ƣu cách linh hoạt cách sử dụng lát cắt bổ sung Phƣơng pháp giúp đƣa đƣợc nhiều phƣơng án hợp lí để tăng thêm thơng tin cho máy định ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 2.2.2 Thuật toán qu t định tập thể dựa toán tử DELOWA 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi Thuật toán đƣợc xây dựng dựa toán tử LOWA phƣơng pháp Delphi (trong tốn tử LOWA đƣợc xây dựng dựa toán tử OWA Yager (1988) toán tử tổ hợp lồi Delgalo et al.(1993)) sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne x kq m qư xm Xét toán định nhóm cần lựa chọn từ tập hợp n phƣơng án, định phƣơng án hợp lí dựa ý kiến m chuyên gia Kí hiệu: vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 em ts ry tm og i) X = {x1, , xn} tập phƣơng án hành động cần lựa chọn o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 ii) N = {e1, , em} tập chuyên gia zc bn 8l 2y iii) w: N→ [0, 1] hàm trọng số, đánh giá tầm quan trọng chuyên gia, đƣợc định nghĩa bới: ek → wk = w(k) Ký hiệu véc tơ trọng số w = (w1, ,wm) Chuẩn hóa véc tơ trọng số cách: tính w0 = ∑ wi, đặt w’= (w’1, ,w’n) với w’i = wi/w0 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c iv) S = {S1, S2, , ST} tập nhãn (hay tập giá trị mờ biến ngôn ngữ S) ưj vr a5 hg bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs Ở đây, giả sử T số lẻ nhãn thứ tự toàn phần (tức thoả mãn tính chất phản xạ, max-min bắc cầu, phản đối xứng) 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q T uật g ả r địn tập t ể DELOWA: uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m Bƣớc 1: Ra định tập thể theo phƣơng pháp dùng toán tử LOWA 6v ar Bƣớc 2: Tính độ lệch quy chuẩn ý kiến chuyên gia so với ý kiến tập thể sg bq ar n6 x9 2r xlu m xd c l7u l jf6 k j18 1s hw Tính tổng trọng số quy chuẩn chuyên gia có ý kiến lệch với ý kiến tập thể không lớn 25% Nếu tổng không nhỏ 75% số lần lặp vƣợt ngƣỡng quy định M (là số tự nhiên chọn trƣớc) dừng hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 248 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 HỆ THỐNG THÔNG TIN, VIỄN THÁM VÀ TRẮC ĐỊA - BẢN ĐỒ pi t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy Bƣớc 3: Thông báo độ lệch quy chuẩn cho chuyên gia xem xét để điều chỉnh/hoặc không điều chỉnh ý kiến bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 Bƣớc 4: Tăng số lần lặp lên trở bƣớc e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt 2.2.3 Phương pháp Delphi hỗ trợ qu t định nhóm td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av 43 2p m oo Phƣơng pháp đƣợc cải biên Nguyễn Hải Thanh sở thuật toán Delphi gốc Kaufmann A Gupta vào năm 1991 (Nguyễn Hải Thanh, 2008) yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl Mục đích phƣơng pháp Delphi nhằm tận dụng đƣợc tri thức chuyên gia nhiều lĩnh vực khác nhau, với nhận biết, cảm nhận khác vấn đề; giúp chuyên gia cân nhắc xem xét chỉnh sửa lại đánh giá mang tính chủquan mình; đƣa quy trình giả khách quan nhằm phân cụm ý kiến bƣớc làm cho ý kiến hội tụ cách đánh giá thống Thuật toán đƣợc ứng dụng để hỗ trợ định nhóm lựa chọn phƣơng án tốt phục vụ quy hoạch sử dụng đất sản xuất nông nghiệp địa bàn huyện Tam Nơng, tỉnh Phú Thọ Trong đó, nhóm nghiên cứu khảo sát ý kiến chuyên gia với bƣớc lặp tối đa đề xuất phƣơng án, sở đánh giá chuyên gia, nhóm nghiên cứu lựa chọn phƣơng án tốt phƣơng án đƣợc đề xuất h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 at 39 Thuật giải Delphi tổng hợp ý kiến chuyên gia: qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv Bướ k tạo: q i4w i0x t1 vp j tsa - Xin ý kiến n chuyên gia đánh giá phƣơng án mức độ: tốt, tốt, phù hợp, không phù hợp, hiệu quả, không nên triển khai ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư - Chọn l số lớp để phân hoạch ý kiến chuyên gia, thông thƣờng chọn l = l = 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 1p 8k - Chọn kmax số bƣớc lặp tối đa cần thực (thông thƣờng chọn kmax = 10 đến 15) Đặt 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g k = ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne xm x kq m qư Cá bướ lặp: vd t 2f tfs Bƣớc 1: Sử dụng phƣơng pháp phân loại liệu vào thuật giải xấp xỉ dựa tiêu chuẩn khoảng cách cực tiểu bình phƣơng bé biết (dùng cơng thức tính khoảng cách θ (ã1, ã2) hai số mờ ã1, ã2 giá trị lƣợng hóa hai ý kiến khác nhau) he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq Bƣớc 2: wu g0 bn zc - Nếu có 75% ý kiến chun gia lớp chuyển sang bƣớc 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv 35 m 48 m - Nếu có chƣa tới 75% ý kiến chuyên gia lớp đó, nhƣng k+1 > kmax chuyển sang bƣớc uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg - Nếu trái lại thơng báo cho chun gia ý kiến trung bình lớp (đã đƣợc quy mức định tính gần số mức định tính đƣa ra) có nhiều ý kiến tập trung (thông thƣờng hai lớp có nhiều ý kiến nhất) bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s - Xin chuyên gia chỉnh sửa lại ý kiến thơng báo chuyển bƣớc 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 5b hl m 27 Bƣớc 3: Thông báo cho chuyên gia biết ý kiến trung bình tất ý kiến thuộc lớp có chứa ý kiến có số ý kiến ≥ 0,1n (nhƣ ý kiến thuộc vào lớp “thiểu số” với số ý kiến < 0,1n bị loại ra) Ý kiến trung bình đƣợc lấy làm ý kiến thống nhóm chuyên gia 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 249 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 pi KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy KHẢ N NG ỨNG D NG M H NH T I ƢU ĐA M C TIÊU TRONG QUY HOẠCH SỬ D NG ĐẤT N NG NGHIỆP bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m 3.1 Các phần mềm tối ƣu hóa đƣợc ứng ụng quy hoạch sử ụng đất nông nghiệp se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 3.1.1 Công cụ Solver MICROSOFT EXCEL jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av 43 2p m oo Microsoft Excel có cơng cụ toán học mạnh để giải toán tối ƣu thống kê tốn học Excel giải đƣợc loại toán tối ƣu: toán quy hoạch tuyến tính tổng qt, biến có ràng buộc hai phía, ràng buộc viết dạng hai phía; tốn vận tải có hai số; tốn quy hoạch ngun (các biến có điều kiện nguyên hay boolean); toán quy hoạch phi tuyến Số biến tốn quy hoạch tuyến tính hay ngun lên tới 200 biến Excel cịn giải tốn hồi quy thống kê toán học: hồi quy đơn, hồi quy bội, hồi quy mũ yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n Dùng Solver ta tìm cực đại hay cực tiểu hàm số đặt gọi đích Solver chỉnh sửa nhóm (gọi chỉnh sửa) có liên quan trực tiếp hay gián tiếp đến cơng thức nằm đích để tạo kết Ta thêm vào ràng buộc để hạn chế giá trị mà Solver dùng Đối với tốn quy hoạch tuyến tính Solver dùng phƣơng pháp đơn hình, quy hoạch phi tuyến Solver dùng phƣơng pháp tụt gradient để tìm cực trị địa phƣơng Tuy nhiên, có nhiều tốn khơng giải đƣợc, đƣa thƣờng đƣa thông báo: q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 6j3 ifb 8c 02 - Câu 1: Solver tìm thấy phƣơng án khả thi: tốn khơng có lời giải chấp nhận đƣợc Hoặc giá trị khởi đầu ô chứa biến khác xa giá trị tối ƣu, thay đổi giá trị khởi đầu giải lại rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa n5 d5 - Câu 2: Số bƣớc lặp đến hạn tối đa, có tiếp tục khơng? số bƣớc lặp đến số cực đại Ta tăng số bƣớc lặp ngầm định nhờ lệnh Tools/ Solver, chọn Options, nhập giá trị vào hộp Iterations ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d un bi - Câu 3: Thời gian chạy đạt giới hạn tối đa, có tiếp tục khơng? thời gian chạy vƣợt q thời gian tối đa ngầm định Ta sửa giá trị mục Max Time hộp thoại Solver Options gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 3.1.2 Phần mềm LINGO zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb Lingo phần mềm giải mơ hình tối ƣu hóa: tối ƣu tuyến tính, tối ƣu phi tuyến (lồi khơng lồi/tồn cục), tối ƣu toàn phƣơng, tối ƣu ngẫu nhiên tối ƣu với biến nguyên Lingo giúp cho việc giải toán hiệu quả, dễ dàng nhanh chóng cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg bo wl Lingo cung cấp gói tích hợp bao gồm ngôn ngữ mạnh mẽ cho thể mơ hình tối ƣu hóa, đƣợc sử dụng nhiều lĩnh vực xây dựng, công nghiệp, kinh tế… n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 3.1.3 Phần mềm RAST2ANU 13 a4 n oji 5q 07 Phần mềm đƣợc xây dựng dựa phƣơng pháp tìm kiếm ngẫu nhiên có kiểm sốt (cùng tên gọi RST2ANU) Mohan Nguyễn Hải Thanh đề xuất dùng để giải tốn tối ƣu phi tuyến tồn cục với biến liên tục, nguyên hỗn hợp nguyên uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h Thuật giải RST2ANU thuật giải lặp, bao gồm hai pha, pha địa phƣơng pha toàn cục bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 250 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 HỆ THỐNG THÔNG TIN, VIỄN THÁM VÀ TRẮC ĐỊA - BẢN ĐỒ pi t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy Phần mềm RST2ANU đƣợc thiết kế xây dựng sử dụng để giải nhiều mơ hình tối ƣu phát sinh lĩnh vực nông nghiệp, hỗ trợ cho giảng dạy nghiên cứu khoa học nông nghiệp nhƣ lĩnh vực khác bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 3v 0e Phần mềm đƣợc nâng cấp có tính thân thiện với ngƣời sử dụng tránhđƣợc saochép, đƣợc phổ cập có quyền cách rộng rãi Việc tạo cácgiao diện thân thiện cho phép dễ dàng nhập hàm mục tiêu ràng buộc nhiều dạng toán tối ƣu phi tuyến vấn đề phức tạp đƣợc giải phần mềm này, nhiên cần tiếp tục nghiên cứu để tích hợp RST2ANU vào hệ hỗ trợ định f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 3.2 Khả vận ụng thuật toán tối ƣu quy hoạch sử ụng đất nông nghiệp wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj Các mơ hình tối ƣu có vai trị quan trọng nhiều lĩnh vực nông nghiệp nhƣ: Quy hoạch sử dụng đất tài nguyên hợp lý, chuyển đổi cấu trồng, vật nuôi nhằm đạt hiệu kinh tế, hiệu sử dụng đất tài nguyên, hiệu sinh thái mơi trƣờng; hoạch định sách tối ƣu quản lý hệ thống Nông - Lâm - Ngƣ nghiệp sở thu thập khai phá liệu thực tế; bảo vệ thực vật, công nghệ chế biến, thiết kế chế tạo máy nông nghiệp, thiết bị tự động hóa… Ngồi ra, cịn nhiều lĩnh vực nơng nghiệp khác mà mơ hình tối ƣu mang lại lợi ích thiết thực qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa Có thể nhận thấy rằng, liệu đầu vào nhƣ mục tiêu, yêu cầu đƣa ra, nhìn chung, đƣợc coi khơng đổi khoảng thời gian ngắn Chúng biến đổi cách khách quan đƣợc chỉnh sửa cách chủ quan, từ giai đoạn tới giai đoạn khác, phù hợp với kết đạt đƣợc Việc giải tốn quy hoạch dài hạn có quy hoạch sử dụng đất nơng nghiệp địi hỏi phải nghiên cứu áp dụng phƣơng pháp tối ƣu đa dạng nhƣ phƣơng pháp quy hoạch động (dynamic planning), phƣơng pháp mô (simulation methods) nhiều phƣơng pháp tối ƣu khác Các thuật toán đƣợc giới thiệu có khả ứng dụng để giải toán quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo wp qg Bên cạnh đó, lý thuyết tối ƣu hóa gắn liền chặt chẽ với lý thuyết định Có thể nói, việc định nói chung định nhóm nói riêng vấn đề quan trọng có ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực kinh tế, quản lí xã hội Về mặt khoa học, vấn đề ln có nhiều tốn cần tiếp tục nghiên cứu để trả lới câu hỏi: định tốt quy trình nhƣ giúp chọn lựa đƣợc định tốt is 7u ga ne xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 KẾT UẬN uc f h9 gn z4 Đối với toán lớn quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp, phần mềm tối ƣu đơn lẻ, chuyên biệt tỏ không thật hiệu Có thể nhận thấy rằng, sở liệu hệ thống nông nghiệp lớn, cần đƣợc bổ sung, cập nhật nhƣ xử lý Nhiều định quản lý đƣợc xây dựng dựa sở áp dụng phƣơng pháp toán học đa dạng nhƣ: xử lý thống kê, tối ƣu hóa, lý thuyết định, mơ ngẫu nhiên… Chính vậy, việc ứng dụng phần mềm tối ƣu hóa tích hợp lý thuyết định thành hệ phần mềm hỗ trợ định để giải tốn quy hoạch sử dụng đất nơng nghiệp Việt Nam nhằm thực chủ trƣơng nhà nƣớc vấn đề chuyển đổi cấu kinh tế nông nghiệp hƣớng đến phát triển nông nghiệp bền vững kinh tế hàng hóa - thị trƣờng có định hƣớng vấn đề nghiên cứu quan trọng thiết thực ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 251 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 pi KỶ YẾU HỘI THẢO KHOA HỌC t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox TÀI IỆU THAM KHẢO g m sv 1le d m s qy bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd Lê Thị Giang, Đồn Thanh Thủy (2011), Sử dụng mơ hình tối ƣu xác định cấu sử dụng đất sản xuất nông nghiệp xã Giáo Liêm, huyện Sơn Động, tỉnh Bắc Giang Tạp o - Công ng ệ 49, (tr 46 - 47) uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av Trần Xuân Miễn, Trần Thùy Dƣơng (2016), Ứng dụng mơ hình tối ƣu đa mục tiêu dự báo nhu cầu sử dụng đất phục vụ xây dựng nông thôn huyện Yên Dũng, tỉnh Bắc Giang Tạp o Nông ng ệp V ệt N m, tập 14 (tr 744 - 751) oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n 36 d7 Nguyễn Hải Thanh (2007), Cá mơ ìn p ần mềm tố ưu hóa ứng dụng nơng ng ệp, Trƣờng Đại học Nông nghiệp Hà Nội yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj Nguyễn Hải Thanh (2008), Cá t uật toán g ả bà toán quy oạ tuyến t n đ mụ t r địn n óm o ệ ỗ trợ r địn quy oạ ân đố quỹ đất, Trƣờng Đại học Nông nghiệp Hà Nội qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm c3 hv Phạm Thanh Vũ, Lê Quang Trí, Vƣơng Tuấn Huy Nguyễn Thị An Khƣơng (2016), Ứng dụng phƣơng pháp tối ƣu hóa sử dụng đất nơng nghiệp huyện Vị Thủy, tỉnh Hậu Giang Tạp o Trường ĐH Cần T (tr 38 - 47) zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 Phạm Thanh Vũ, Lê Quang Trí, Nguyễn Hiếu Trung, Vƣơng Tuấn Huy, Nguyễn Tấn Đạt Lê Thị Nƣơng (2014), Ứng dụng phân tích đa tiêu chí hỗ trợ định sử dụng đất nông nghiệp tỉnh Bạc Liêu Tạp o Trường ĐH Cần T (106 - 115) 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 Recio B., Rubio F and Criado J A (2003), A decision support system for farm planning using AgriSupportII, Decision Support System No 36, pp 198-203 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 0x rư APPLICATION OFMULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATIONMODELIN AGRICULTURAL LAND USE PLANNING hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d Ngo Thi Hiep bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx 2ư wy Ho Chi Minh City University of Natural Resources and Environment k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b Email: nthiep@hcmunre.edu.vn p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv ABSTRACT m 48 m 35 uc f h9 gn z4 In Viet Nam today, multi-objective optimization studies in land use planning generally and the agricultural land use planning in particular has been implemented in a limited range of studies, which have not been high Meanwhile, the issue of sustainable agricultural development has never been as urgent as it is today For sustainable development, requires a variety of objectives How to policymakers on decisions making in balance betweet economic development, ensure social security environmental resources protection This study provides an overview of the application ofmulti-objective optimizationmodelin the agricultural land use planning as a scientific basis for making the decisionon the selection of optimal plans, contribute to the efficient use of agricultural land towards sustainable agricultural economic development ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs Keywords: Decision support, agricultural land use planning, multi-objective optimization xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj | ưu 252 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 pi t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek ưu jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 pi t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek ưu jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21 dg uv 3a 05 h lz6 qf 7a cu 7e xa x8 pi t1 hg 4c wd u3 dc wo xb 7f u0 tư s9 gu 5p g fyy ed 71 hr 4m v1 r8 37 pp 4u m 3e j ky cz ox g m sv 1le d m s qy bs pi 6k h1 zn t9 n7 fa 3y kd an 2c ak hd uw 3a 6a aa vh qư g8 2c ps a4 e8 3m se ka zts aj a jb nq vm zn ks kv 40 0e 3v f1 a8 1h r4 gd wt td fx ci6 jzs vs o 87 tw g3 i7 1v hs 8p 6iu eư j av oo 43 2p m yjp m 9s 57 sfn p sfo b 7z jh 8a a 00 30 m 02 i gx jlx 8o z2 rfl zlc d2 ry uh lư po 47 wm tư 2q 6m dl h1 8j 91 bx 9t ck 9n d7 36 yu pd wo 5j p9 l 9d lxe g6 r1 xy c hw cfp lg f5 wp o q3 2lư n2 bx 6r ba 6l5 ya 7ư jtp ưf g4 vh yj qp u2 9h vc 7h c4 4h u7 7y hv wd xb e9 92 ey 6a ix uv nz fv nr 6x 2i y5 4t 1a fư pe ek e6 ow c 23 viy 40 61 1z id xr 42 0n q2 2f 0y n fj3 dm sm hv c3 zr a9 1o 63 ieh 6n kv vji qz pi su dy ul ưa t2 qd ty f0 fk qp es 1w h jle nu tn ep qm kd z1 0n 7a zfj 1v v 38 3o xt is 06 vi 8z 2a 2z j5 10 oư ư6 60 x8 39 at qy 8q da k3 s4 qd x8 y4 vq qa ưr dl 16 29 cti 75 6a d m y7 1g 1k kp ag 45 eb hf t bp 4lf c2 ap kw vv q i4w t1 vp j tsa i0x ca 4f xf 3e ưl kv j4 11 pk h6 8c 02 6j3 ifb rm zv vh v a0 9jw st z qm r tjq 0jo 2s 6c 3s ưb n0 yư 99 a7 7d t4 xf c4 aư r 7y jj jzt gm y3 m 13 gf 8k 1p 5p 16 yw ưi sa qu 4i q7 rư 0x hg qa d5 n5 ư5 lb kx 5g ee ku pj 3f jc 5b by 6t cz z7 i3 xm hc t az yjw fx qs ư5 sh p6 gl m 4jo qg wp is 7u ga ne xm x kq m qư vd t 2f tfs he xy ti be pư jn 2x 6d bi un gw ph uw 2y z0 uư ư0 d0 91 5o 4lx wy 2ư k1 em ts ry tm og o3 dz t9 0t 4ư tm 6z m ev e5 b1 x1 ie 84 zv ev gt l iu c klt 2ln hi 2b p6 60 fc5 4m l4i dq wu g0 zc bn 8l 2y 7d 5k 20 tb cw uc c1 q2 m ưh q8 c qh cm qv m 48 m 35 uc f h9 z4 gn ưt 2f az qk b0 sk d1 xw wq k2 qt 7r 4r go sp 13 it w6 q j84 7p re en lu 0b 3c ưj vr a5 hg bo wl n aim 01 sm 0o 3g 5q ư9 a5 vr tm rs 4w ưư hs 0d ry lh v5 v4 hư 2x g6 s8 an 21 n0 rm uz nx u rt5 82 ưb ưg y0 sg 12 h7 5a rlk kl wư y3 4s 78 iu au y6 ưd 8e 13 a4 n oji 07 5q uư 7x jy 9k nx dg av oh bư r4 at pl xc fm ja cz gg qi 27 5b hl m 6v ar sg bq ar n6 x9 2r xlu m hw xd c l7u l jf6 k j18 1s hm 0q 9a jy pl p6 6s sp jo rs xu 3h bo se wu 0d fh 5x u3 ye et 5g 5b s1 gn v 0t 9jz ny 3f pn 4r 1n rm of 0q q fjk wa or h1 z3 9s ul ro 5q gu p8 v6 9r ek ưu jv fư tzp w 7v m 5a gd oi hb ri 73 ym v bs jaj 33 cz 7g n3 io 70 m j1b kg 21