Nghiên ứu phương pháp tối ưu hóa chi phí nguyên liệu đầu vào cho các nhà máy nhiệt điện than

Quá trình phát triển công ngh nhit đin ti Trung Quc3Hình 1.2 Quá trình phát triển công nghệ nhiệt điện của Trung Quốc Trang 18 16 Hình 1.3 Quá trình phát triển công nghệ nhiệt đi

Lý do ch ọn đ 8 tài 2 L ị ch s ử nghiên c u

EVN đang tích cực đàm phán các hợp đồng Mua bán điện (PPA) cho các dự án xây dựng và vận hành nhà máy nhiệt điện than, với công suất từ 30MW trở lên Các dự án này sử dụng than nhập khẩu từ nhiều nguồn khác nhau, trong đó có thể kể đến dự án Vũng Áng.

Vĩnh Tân 3, Vân Phong 1, Duyên Hải 2, và Sông Hậu 2 là những dự án trọng điểm trong chiến lược phát triển năng lượng của Việt Nam, nhằm sử dụng than nhập khẩu từ nhiều nguồn khác nhau Đàm phán hợp đồng mua bán điện giữa EVN và các nhà đầu tư BOT hiện đang tập trung vào việc rà soát tổng hợp mức chi tiết theo phương án mà các nhà đầu tư BOT đưa ra, bao gồm cả phương án kỹ thuật và phương án tính toán kinh tế EVN sẽ phối hợp với các đơn vị liên quan, căn cứ vào các quy định hiện hành của Nhà nước và Bộ Công Thương, để áp dụng các tính toán phù hợp nhằm chỉ ra những điểm chưa hợp lý trong cách tính hoặc phương án của các nhà đầu tư, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí và giá thành khi chuyển sang tính giá điện.

Việc xây dựng một phương án mua than tối ưu giúp các nhà máy tiết kiệm chi phí nhiên liệu, đảm bảo công suất thiết kế và sản lượng điện sản xuất là hết sức cần thiết và mang tính thời sự Thực hiện được điều này không chỉ đem lại lợi ích kinh tế to lớn mà còn giúp EVN đưa ra được chiến lược đàm phán phù hợp hơn cho các hợp đồng mua bán điện (PPA), từ đó tối ưu hóa chi phí nhiên liệu và nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh.

2 L ch s nghiên c u  ử  ch phát tri n ngành than Vi

Quy hoạch ngành than Việt Nam đến năm 2020, với tầm nhìn đến 2030, chỉ ra rằng sau năm 2015, ngành than không còn đáp ứng đủ nhu cầu tiêu thụ trong nước và quốc tế Đặc biệt, việc nhập khẩu than cho luyện kim và năng lượng cho ngành điện trở nên cần thiết Tuy nhiên, quy hoạch cần điều chỉnh để cân bằng cung cầu than trong nước và rút ra kết luận về việc cần thiết phải nhập khẩu than.

Quy hoạch phát triển điện lực quốc gia giai đoạn 2011-2020, có xét đến năm 2030, được phê duyệt năm 2011 nhằm đáp ứng nhu cầu điện năng cho các nhà máy nhiệt điện than tại Việt Nam Tuy nhiên, tình hình nguồn cung than trong nước không đủ đáp ứng và gặp nhiều khó khăn, dẫn đến việc phải nhập khẩu than từ các quốc gia như Australia, Indonesia, Nga và Nam Phi để đảm bảo năng lượng cho Việt Nam.

Đề án cung cấp than cho các nhà máy nhiệt điện đến năm 2020, định hướng đến năm 2030 của Bộ Công Thương năm 2012 đã dừng lại việc đánh giá về khối lượng than cần nhập khẩu, trong khi các xu hướng và nhu cầu cung cấp hiện đang thay đổi đáng kể.

Báo cáo c a Vinacomin v   “Đ án nh p kh ẩu than để cung c p cho các nhà  máy đin đn năm 2020, định hớng đn năm 2030” đc th c hiự n năm 2013.

Hội đồng thành viên EVN đã phê duyệt triển khai đề tài nghiên cứu trộn than cho các nhà máy nhiệt điện Tuy nhiên, việc trộn than vào nghiên cứu cần phải được thực hiện một cách kỹ lưỡng và đồng bộ với loại than sử dụng, nhằm đảm bảo không trùng lặp với nội dung nghiên cứu của đề tài.

PVN có trách nhiệm cung cấp năng lượng cho các nhà máy nhiệt điện sử dụng than nhập khẩu trong giai đoạn đến năm 2020 Tuy nhiên, đề tài này không hoàn toàn phù hợp với mục tiêu nghiên cứu của luận văn.

Nghiên cứu về các yếu tố liên quan đến ngành than nhựa hiện vẫn còn hạn chế, chưa có nhiều tài liệu nghiên cứu đáng tin cậy Đặc biệt, chưa có nghiên cứu nào phân tích các nội dung liên quan đến chiến lược nhựa than cho các nhà máy nhiệt điện Việc này cho thấy cần thiết phải thực hiện các nghiên cứu sâu hơn để hiểu rõ hơn về lĩnh vực này và phát triển các chiến lược hiệu quả.

M  c tiêu nghiên c  u

Để tối ưu hóa chi phí đầu vào cho nhà máy nhiệt điện sử dụng than nhập khẩu, cần xây dựng phương án tài chính phù hợp Dựa trên phương án này, xác định chiến lược mua than hợp lý thông qua việc so sánh các hợp đồng cung cấp than đảm bảo hiệu quả kinh tế cao nhất.

Đ i t  ng nghiên c u

Các vn đ cơ bn v Than, các h p đng cung c p than và v n chuy n than   ể c a các nhà máy nhi t đin s d ng than nh p kh u và nh p t nhi u ngu n khác ử   ẩ  ừ   nhau

Ph  m vi nghiên c u

Nghiên cu đi v i các nhà máy s d ng than nh p kh ớ ử   ẩu Phn tính toán áp d ng s   triển khai v án nhà máy đi Vĩnh Tân 3 và dựới n án Vũng Áng 2.

Tóm t ắt cô đọ ng các lu n điểm cơ bn và đóng góp mớ i c  a tác gi

Luận văn đề xuất giải pháp và đưa ra chiến lược mua than hợp lý cho các nhà máy nhiệt điện sử dụng nhiều nguồn than nhập Kết quả mang lại là giảm thiểu chi phí mua than từ các nguồn nhập khẩu, điều này ảnh hưởng quan trọng đến việc giảm chi phí mua điện mà EVN phải trả cho các nhà máy nhiệt điện Đề xuất không chỉ áp dụng trong giai đoạn đầu tư nhà máy điện BOT đàm phán hợp đồng mua bán điện với EVN mà còn phù hợp trong giai đoạn vận hành của nhà máy trong suốt vòng đời của dự án.

Phơng án ti u đ xut đư đc th hi n ể   các điểm sau:

- Là cơ s tin cy để EVN phê duyt phơng án than trộn theo đ xu t c a ch    đu t.

- Tit ki m th i gian đàm phán, thi gian thẩm định phơng án trộn than c a  ch đu t nhà máy đin trong quá trình đàm phán và phê duyt CSA ca ch đu t.

Tiến độ thương thảo phương án than trộn trong lập kế hoạch vận hành hàng năm của nhà máy điện diễn ra hai tháng trước năm vận hành, trong đó EVN và các đơn vị đầu tư phải thống nhất tổng khối lượng than cho nhà máy và khối lượng than trong tổng CSA/CTA.

Chi phí mua than cho EVN từ các nhà máy điện sử dụng nguồn than nhập khẩu đang gây áp lực lớn Sự tiết kiệm cho EVN chủ yếu đến từ chênh lệch giá giữa phương án đầu tư và phương án tài chính mà EVN áp dụng Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc lựa chọn chiến lược đầu tư hợp lý để tối ưu hóa chi phí.

Phơng pháp nghiên c u

Nghiên cu này đc th c hi n v i t hự  ớ  p các phơng pháp, nh sau:

- Phơng pháp tng h p: T ng h p thông tin d li u c a th    ữ   ị trng, t ng h p   các lý thuyt v nh p kh u, các nghiên c u liên quan  ẩ 

- Phơng pháp phân tích ậ ự d báo: v giá c , cung c u c a th   ậ   ị trng than nhit trong nớc (bao g m EVN) và th gi   ới

- Phơng pháp chuyên gia: Tham vn kinh nghi m c a các chuyên gia đu ngành v  lĩnh vực nhit đin than, th ị trng than nhi t.

- S d ng các công c ử   toán để phân tích s u, mô hình hóa và gi i các bài  li  toán ti u.

- Kiểm nghi m hi u qu thông qua vi   c đánh giá các phơng án ti u trớc và sau khi áp d ng các k t qu a đ c tài.

C u trúc c a lu   n văn

H p đng mua bán đi n

2.1.1 Các nội dung quan trọng c a h p đng Mua Bán Đin PPA

Một hợp đồng mua bán điện PPA phải đảm bảo lượng thanh toán cho một dự án xây dựng, vận hành và chuyển giao (BOT) hoặc một dự án điền kiện quy mô lớn, cho phép một nhà máy điện độc lập (Independent Power Plant - IPP) hoạt động Đó là mối quan hệ giữa bên mua và bên bán điện, đảm bảo sự ổn định và tin cậy trong việc cung cấp điện.

"Người mua hàng thường là một cơ sở kinh doanh điển hình của nhà nước, trong khi người bán hàng đại diện cho cơ sở sản xuất tư nhân Các đặc tính chủ yếu của mô hình này tập trung vào một nhà máy nhiệt điện cơ sở và sự thay đổi đối với đầu vào từ nhà máy nhiệt điện có công suất trung bình hoặc lớn."

Khi một đơn vị nhà nước xem xét khả năng cho Công ty điện tư nhân xây dựng một nhà máy điện và bán điện vào lưới, các bên gồm Công ty và đơn vị nhà nước sẽ tham gia vào hợp đồng mua điện PPA.

Hợp đồng mua bán điện PPA đóng vai trò quan trọng trong các dự án BOT hoặc hợp đồng chuyển nhượng, không chỉ liên quan đến việc mua bán điện mà còn quy định các yêu cầu về thiết kế, sản lượng điện, quy trình vận hành và bảo dưỡng đối với nhà máy điện.

Năng lực cung cấp điện nhà s n su:  t đin đm bo luôn đáp ng đ n lng đi s n theo Hp đng và phân ph i cho bên mua theo H p đng PPA

Biểu phí đối với công suất khách hàng và sản lượng điện trong Hợp đồng PPA bao gồm mức giá điện và phí khối lượng để bù đắp chi phí của công ty cho dự án Các chi phí này bao gồm lãi nhuận và chi phí cố định liên quan đến năng lực cung cấp của nhà máy điện Bên mua thường mong muốn có nguồn cung dài hạn từ dự án, do đó mức phí khối lượng thường được xác định dựa trên điều kiện nhà máy và khả năng cung cấp sản lượng điện theo yêu cầu.

Bán hàng cho bên thứ ba có thể giúp tăng năng lực tài chính của dự án và giảm thiểu rủi ro cho bên mua, đồng thời giảm chi phí phải trả hàng tháng Hình thức này còn có lợi thế trong điều kiện hợp đồng PPA dài hạn, vì nếu sau này thị trường thay đổi, hợp đồng PPA cũng có thể được điều chỉnh Tuy nhiên, bên mua thường lo ngại về những rủi ro tiềm ẩn.

Trong Hợp đồng PPA, có quy định về thời gian mà toàn bộ năng lượng điện từ nhà sản xuất sẽ được cung cấp cho bên mua Điều này đảm bảo rằng bên mua luôn có nguồn điện ổn định và duy trì liên tục, đáp ứng nhu cầu sử dụng.

Các biện pháp phát huy hiệu quả trong trường hợp năng lực yếu kém hoặc sự chậm trễ bên sản xuất có thể được đưa ra để đảm bảo tiến độ và chất lượng dự án PPA cần cam kết cung cấp điện đúng hạn và không để xảy ra tình trạng thiếu điện trong quá trình thi công Nếu dự án không hoàn thành đúng tiến độ hoặc không đáp ứng yêu cầu, các bên cho vay sẽ xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo không gây ảnh hưởng tiêu cực đến tình hình tài chính Điều kiện bất khả kháng cũng cần được quy định rõ ràng trong hợp đồng, nhằm bảo vệ quyền lợi của bên mua trong trường hợp xảy ra sự cố ngoài tầm kiểm soát.

Cơ chế kiểm tra đảm bảo tính khách quan và độc lập trong việc đánh giá khả năng cung cấp điện theo hợp đồng, đồng thời đảm bảo độ tin cậy và chính xác trong quá trình thực hiện.

Vận hành dự án Các skin, voucher đòi hỏi sự quan tâm đặc biệt trong quá trình vận hành dự án được triển khai một cách chuyên nghiệp, bao gồm việc vận hành, bảo trì hệ thống, xử lý các tình huống khẩn cấp và việc duy trì, thống kê, quản lý các người dùng và lịch sử tiêu thụ.

2.1.2 Quy trình đàm phán hp đng Mua bán đin PPA

Trình tự đàm phán hợp đồng mua bán điện giữa EVN và các chủ đầu tư của các nhà máy điện tuân theo các bước lộ trình trong hồ sơ đàm phán, ký kết hợp đồng PPA như sau:

1 Công văn ca Ch  đu t đ ngh ị EVN đàm phán hp đng mua bán đin;

2 D o hự th p đng mua bán đin trên cơ s  m u hp đng mua bán đin ca EVN với các nội dung sửa đi, b sung cho phù h p v i d  ớ ựán;

3 Tha thun giá đin giữa EVN và Ch đu t;

4 Phê duy t tho  thun giá đin c a Ch   đu t;

5 Tha thu n thi t k h th    ng đo đm, h  thng SCADA/EMS (n u có)  giữa EVN và Ch đu t;

6 B n sao Quy t định thành l p, ho c gi y ch ng nh ặ   n đăng ký kinh doanh ca Doanh nghip bán đin;

7 Văn bn u quyỷ n đàm phán, ký k p đng theo quy địt h nh (nu ngi ký k t H p đng mua bán đin là ngi đi di n theo u quy n c ỷ  a Doanh nghip bán đin);

8 Các tài li u khác có liên quan 

Quy trình đàm phán: Xem ph l c   Quy trình đàm phán

2.2 Phơng pháp xác đnh giá đin

Giá đin tháng n s  đc tính toán theo công thc sau đây:

Tn = CCn + ECn + SCn+ ACn + VSICn

CCn, ECn , SCn, ACn and VSICn đc định nghĩa tơng ng t i các ph n sau   đây.

Phí công sut ca tháng n s  đc tính toán theo công th c sau: : 

- CC n Phí Công su t cho tháng n ; là 

- FCCn là phí công su t c nh (Phí công su t c nh);   đị   đị

- FOMCn là phí v n hành và b o trì c nh (Phí v n hành và b o trì c    đị    định)

Phí công sut c đị nh cho tháng n s  đc tính nh sau:

DCn là công suất tin cậy được xác định qua thử nghiệm công suất tin cậy gần nhất, với điều kiện nếu công suất tin cậy được xác định vào một ngày trong tháng n, thì DCn sẽ bằng tổng công suất tin cậy của mỗi ngày trong tháng n chia cho số ngày trong tháng n, được thể hiện bằng kW.

Thành phần công suất cố định (FCC0 i) được xác định cho mỗi tháng trong năm vận hành i, với đơn vị tính là USD/kW/tháng Nếu ngày bắt đầu vận hành thương mại không trùng với ngày đầu tiên của tháng, thành phần công suất cố định cho tháng đầu tiên sẽ được tính theo tỷ lệ với số ngày còn lại trong tháng đó Trong trường hợp năm vận hành kết thúc vào tháng cuối, thành phần công suất cố định cho tháng này sẽ là bình quân gia quyền của thành phần công suất cố định áp dụng cho từng ngày trong tháng.

Phí Bo trì và V n hành c nh   đ

Phí B o trì và V n hành c nh cho tháng n c a m   đị  ỗi năm vn hành s  đc tính toán theo công thc sau đây:

FOMC n (USD) = ( x FOMC n F x DC n ) + ( x FOMC n L x DC n ) / Xn

FOMCn = Phí Bo trì và Vn hành C định ca tháng n

ILn = Chỉ s địa phơng ca tháng n

ILo = Chỉ s địa phơng ơ sc

IFn = Chỉ s nớc ngoài ca tháng n

Xn = Tỷ giá hi đoái áp dng cho tháng n

DCn là công suất tin cậy được xác định qua thử nghiệm công suất tin cậy gần nhất, với điều kiện nếu công suất tin cậy được xác định vào một ngày trong tháng n, thì DCn sẽ bằng tổng số công suất tin cậy cho mỗi ngày trong tháng n chia cho số ngày trong tháng n, được thể hiện bằng kW.

Giá than đc điu ch nh hàng tháng theo ch s globalcoal Newcastle Index, tính ỉ ỉ  b ng trung bình cằ a chỉ  s trên trong 12 tháng lin trớc.

Về tính than, nguồn than và tiêu chuẩn lựa chọn là những yếu tố quan trọng trong việc cung cấp than cho các nhà máy Công ty BOT sẽ căn cứ vào các đặc điểm kỹ thuật của thiết bị và điều kiện thực tế để quyết định loại than phù hợp nhất Các nội dung chính của hợp đồng cung cấp than bao gồm các điều khoản cần thiết để đảm bảo chất lượng và hiệu suất của than trong quá trình vận hành nhà máy.

H p đ ng cung c p than

Giá than đc điu ch nh hàng tháng theo ch s globalcoal Newcastle Index, tính ỉ ỉ  b ng trung bình cằ a chỉ  s trên trong 12 tháng lin trớc.

Các loại than khác nhau có tính chất than, nguồn than và đặc điểm riêng biệt, vì vậy Công ty BOT lựa chọn và quyết định dựa trên cơ sở phù hợp với đặc tính kỹ thuật của nhà máy, đồng thời đảm bảo giá đi điện đầu vào của nhà máy Các nội dung chính của hợp đồng cung cấp than bao gồm các điều khoản sau:

Công ty BOT có thể ký hợp đồng với một hoặc nhiều đơn vị cung cấp than và vận chuyển than dài hạn để mua và giao than cho nhà máy Mỗi hợp đồng ký với một nhà cung cấp than và nhà vận chuyển than (tùy thuộc vào từng trường hợp) là các đơn vị có toàn bộ trách nhiệm tìm nguồn, cung cấp, vận chuyển và giao than theo hợp đồng tại trang thiết bị của bên nhận khi tàu đến nhà máy.

Công ty BOT s k p th i đã thông báo cho EVN và tiến hành thảo luận với EVN về các cuộc họp quan trọng liên quan đến các nhà cung cấp than và nhà vận chuyển than để nâng cao hiệu quả năng lượng.

Các nhà cung cấp than và nhà vận chuyển than có thể bao gồm nhiều đơn vị kinh doanh than, ngoài những đơn vị tham gia trực tiếp vào hoạt động khai thác và vận chuyển than.

Các điu kho n chính c a h  p đng cung c p than 

Sản lượng hàng năm theo hợp đồng cần đảm bảo rằng các hợp đồng cung cấp than và vận chuyển than hiện có phải tuân thủ các quy định để đảm bảo độ tin cậy trong cung cấp và vận chuyển, đạt tỷ lệ tối thiểu là 90% Điều này nhằm tối đa hóa sản lượng hàng năm của cơ sở.

Công ty BOT không thể mua than từ bên thứ ba, do các hợp đồng cung cấp than không được phép thực hiện Công ty chỉ có quyền mua than từ những nhà cung cấp đã được chỉ định, vì lý do này, việc tuân thủ yêu cầu và quy định là rất quan trọng trong quá trình hoạt động.

Bao tiêu ti thiểu (Minimum take requirement):

(i) Yêu c u nh n t i thi u theo t t c    ể   các hp đng cung c p than  và hp đng v n chuy n than s  ể  căn c vào:

(A) trong trng h p các h p đng cung c p than, t ng c ng   ộ là (90%) s ng hàng năm cơ s l t i đa; và

(B) trong trng h p các H p đng V n chuy ển Than, t ng  c ng là: ộ

(1) cơ ch đị nh giá d a trên (100%) s ự  lng hàng năm cơ s  t i đa; và

(2) công su t v n chuy n than cam k t d a trên 90%)   ể  ự s  lng hàng năm cơ s i đa t

(ii) T ng yêu c u nh n t i thi    ểu đi v i t t c các hớ   p đng cung c p than và h p đng v n chuy n than s  ể  đc tính hàng năm cho từng năm vn hành

EVN s thanh toán cho Công ty BOT cho  nghĩa v nh n t i thi u mà   ể Công ty BOT phi chịu theo Ph l c 5

Các hợp đồng cung cấp than và hợp đồng vận chuyển than sẽ bao gồm các quy định cho phép EVN giảm thiểu khối lượng than cần thiết bằng cách chuyển than sang các công hoà đặc địa điểm khác tại Việt Nam và/hoặc bán ra thị trường cho các bên thứ ba.

Dù có quy định này, EVN phải thanh toán một cách hợp lý cho Công ty BOT theo yêu cầu của mình, đảm bảo chi phí của EVN được thu xếp hợp lý Yêu cầu thanh toán phải được thực hiện tại một địa điểm tại Việt Nam và đáp ứng các điều kiện: (i) các khoản thu phải tuân thủ hợp đồng cung cấp than và các hợp đồng liên quan, (ii) phải tuân thủ Luật Việt Nam, và (iii) EVN sẽ chịu mọi chi phí liên quan đến các khoản thu này.

Quyn lựa ch n mua thêm ọ

Công ty BOT có quyền lựa chọn mua thêm than theo hợp đồng, nhằm đáp ứng nhu cầu cung cấp năng lượng cho các hộ tiêu thụ Mỗi năm, công ty sẽ mua thêm khối lượng than ngoài số lượng đã được thỏa thuận, đảm bảo đáp ứng đầy đủ yêu cầu từ EVN Quyền lựa chọn này giúp công ty linh hoạt trong việc điều chỉnh nguồn cung than, phục vụ cho hoạt động sản xuất điện.

Các thông s nh giá c đ hính

(a) Vic định giá cho t ng hừ p đng cung c p than và h p đng v n  chuy n than ể (mỗi giá g i riêng là mọ ột Giá than, V n chuy n và  ể

Giá than, vận chuyển và bunke cơ bản phụ thuộc vào việc xác định hóa theo các điều khoản của hợp đồng Các mức giá này được tính dựa trên giá than, vận chuyển và bunke áp dụng vào ngày ký hợp đồng, và sẽ được điều chỉnh khi xảy ra sự kiện Công ty BOT sẽ công bố giá cơ bản cho than và giá cơ bản cho việc vận chuyển than dựa trên giá CIF theo INCOTERMS 2000 Sau mỗi lần tính toán điều chỉnh giá cơ bản, giá than, vận chuyển và bunke sẽ được xác định hàng tháng bằng cách tham chiếu tới chỉ số áp dụng và giá cơ bản.

Ngoài các điều chỉnh đặc thù về giá than, vận chuyển và lưu trữ than, các hợp đồng cung cấp than và hợp đồng vận chuyển than cần phải bao gồm các quy định về điều chỉnh giá theo thông lệ thị trường, cũng như các quy định liên quan đến việc điều chỉnh giá.

(i) vi c thay m th ột chỉ  s áp dng; và

(ii) các s ki n không th ự  ể lng trớc đc có tác động đáng kể ớ t i

Giá than, V n chuy n và Bunke  ể

Mọi thay đi đó s đc phn ánh trong các điu chỉnh cơ ch giá đin

Giá than và vận chuyển than là những yếu tố quan trọng trong các hợp đồng cung cấp than, liên quan đến các điều khoản cụ thể mà EVN phê duyệt Sự hiệu lực của các hợp đồng này sẽ được duy trì trong suốt thời gian hợp đồng, đảm bảo tính hợp lệ trong việc cung cấp và vận chuyển than Các điều kiện liên quan cũng cần được tuân thủ chặt chẽ để đảm bảo sự ổn định trong quá trình giao nhận than.

Sau ngày ký hợp đồng, nếu có sự thay đổi về luật áp dụng cho việc bán và xuất khẩu than, nhà cung cấp than sẽ phải điều chỉnh giá để bao gồm các khoản thuế liên quan Điều này đảm bảo rằng giá than sẽ được điều chỉnh phù hợp với các quy định mới, với điều kiện nhà cung cấp than tiếp tục cung cấp cho công ty.

38 ty BOT một hóa đơn thu  h p l và/ho c ch ng t khác c n thi ặ  ừ  t để chng minh vic nộp kho n thu   đó.

Phí nhiên liệu để tính giá điện của hộ dùng điện này sẽ bao gồm ba thành phần chính có cơ chế điều chỉnh giá riêng, liên quan đến các chỉ số cụ thể được quy định dưới đây, áp dụng cho từng chỉ số giá.

Thành phần cung cấp than (FOB) được tính bằng Đô la Mỹ, với việc điều chỉnh giá hàng tháng dựa trên giá than bình quân đơn giản công bố hàng tuần trên sàn giao dịch globalCOAL Newcastle trong tháng dương lịch hoặc 3 tháng dương lịch trước đó.

Mô hình toán c a thu t toán nhánh c n

Bài toán tối ưu hóa là tìm ra phương án tốt nhất thỏa mãn một số yêu cầu ràng buộc nào đó, nhằm đạt giá trị cực đại hoặc cực tiểu trong không gian nghiệm Đây là bài toán thuộc lĩnh vực Toán học tính toán hoặc Quy hoạch toán học Lý do giải toán có thể khó tính toán bằng tay, do vậy cần có các thuật toán và phần mềm chuyên dụng.

Hai hớng ti p c n tìm l i gi i t    i u cho bài toán:

+ Tìm t ng lừ i gii, khi hoàn t t m ột li gi i thì so sánh c a nó với chi phí tt nht hin có N u t t hơn thì cp nh t chi phí t t nht m ới.

Khi xây dựng các thành phần nghi vấn, việc kiểm tra điều kiện cần đi tiếp theo hướng này có khả năng nhận được lợi ích tốt hơn so với cách tiếp cận hiện có không? Nếu không, tại sao không đi theo hướng này mà sử dụng thuật toán toán nhánh cần thiết?

3.2.2 Gii thiu chung v t hut toán nhánh c n 

- Nhánh c n (Branch and Bound): Thu t toán tìm l i gi i cho các bài toán t    i

u dng li t kê c u hình d  ựa trên nguyên lí đánh giá nhánh cn

- Nguyên lí đánh giá nhánh cn: S dử ng các thông tin đư tìm đc trong l i  gii ca bài toán đểloi b ớm phơng án không d ớ s n t i li gii ti u

+ S dử ng phơng pháp quay lui nhng ti mỗi bớc đa thêm thao tác đánh giá giá tr ị phơng án hin có

Nhu cầu tài chính hiện tại có thể được cải thiện bằng cách chuyển đổi thành các phương án tài chính hiệu quả hơn Việc cập nhật và điều chỉnh các phương án tài chính là cần thiết để đáp ứng tốt hơn nhu cầu và xu hướng thị trường hiện nay.

+ Trong trng hp ngc li thì b qua hớng đang xét.

Thuật toán nhánh-cận là một phương pháp quay lui (backtracking algorithm) dùng để xây dựng các phương án cho bài toán bằng cách xem xét tất cả các khả năng có thể xảy ra Mỗi nhánh của phương án đang được xây dựng sẽ được kiểm tra để xác định xem nó có vượt quá giá trị tối ưu đã được xác định trước hay không Ưu điểm của thuật toán nhánh-cận là giảm thiểu số lượng tính toán trong quá trình xây dựng phương án, và nó được coi là thuật toán hiệu quả nhất hiện nay cho bài toán xếp hàng lên tàu và bài toán người đi đường Tuy nhiên, độ phức tạp tính toán của thuật toán này trong trường hợp tổng quát vẫn là O(n!).

3.2.3 Xây d ng mô hình bài toán ự

- Không gian c a bài toán (t p kh    năng) D = {(x1, x2, xn)} g m các c u ầ,   hình li t kê có d ng (x1, x2,   ầ, xn ).

- Mỗi cu hình x s  xác định m t giá tr hàm chi phí f(x) ộ ị

+ Nghim ca bài toán: x= (x1,x2,ầ,xn) sao cho f(x)= giá tr tị i u (max/min)

- Cho xi nh n l n lt các giá tr có th V i m i giá tr gán cho xi xét kh ị ể ớ ỗ ịthử  năng chọn xi+1, xi+2ầ

+ T i m ỗi bớc i: Xây d ng thành ph n xi ự 

+ Xác định xi theo kh  năng v + Tính chi phí li gii nhn đc Nu “tt hơn” li gii hi n th i thì ch p nh n xi theo kh    năng v Ti c xác địp t nh xi+1, n khi g p ầ đ ặ nghi m 

+ N u không có m t kh  ộ  năng nào chp nhn đc cho xi ho c l i gi i xặ   u hơn thì lùi li bớc trớc để xác định l i thành ph n xi-   1.

Tryi,S ≡ //Sinh thành phần thứ i của cấu hình với chi phí hiện thời S for v thuộc tập khả năng thành phần nghiệm xi if v là chấp nhận được

T = S + Chi phí nghiệm khi có thêm thành phần v; if T tốt hơn Toptimize //Tốt hơn chi phí tốt nhất hiện có xi = v ;

; if xi là trạng thái kết thúc;

Toptimize = T; //Cập nhật chi phí tốt nhất else

Tryi+1,T; //sinh thành phần tiếp theo với chi phí hiện thời T endif;

Mỗi tàu chở hàng có trọng tải tối đa và thể tích nhất định, phù hợp với từng loại hàng hóa Mỗi đơn vị hàng hóa được xác định bởi trọng lượng, thể tích và giá trị sử dụng cụ thể Việc quản lý và tối ưu hóa các thông số này là rất quan trọng trong ngành vận tải hàng hóa.

Bài toán đặt ra là cn xác định xj (j = 1, n) là s ầ,  l ng hàng lo i j c n x p    lên tàu sao cho tng giá tr hàng hóa trên tàu là l n nh ị ớ t.

D ng toán h ọc ca bài toán:

AIMMS là phần mềm tối ưu hóa hàng đầu toàn cầu, được sử dụng để giải quyết các bài toán phức tạp trong ngành công nghiệp điện Phần mềm này hỗ trợ các trung tâm điều độ hệ thống điện quốc gia và các đơn vị trong thị trường phát điện cạnh tranh, giúp tối ưu hóa quá trình lập kế hoạch và tối ưu hóa hoạt động của các nhà máy nhiệt điện.

Mô hình toán c  a bài toán nh p kh u than 54  ẩ

Với các biến số liên quan đến mô hình tàu cho mọi hợp đồng CSA và sự chuyển giao CTA, nguyên nhân chính là các ràng buộc trong mô hình đầu vào Tác giả đã lựa chọn phương pháp nhánh cắt nhằm giải quyết bài toán này một cách hiệu quả.

Phương pháp nhánh cận (Branch and Bound) là một thuật toán hiệu quả để tìm giải cho các bài toán tối ưu, dựa trên nguyên lý đánh giá nhánh cận Phương pháp này sử dụng thông tin thu thập được từ giải pháp của bài toán để loại bỏ sớm những phương án không khả thi, giúp tiết kiệm thời gian trong quá trình tìm kiếm Nó đặc biệt phù hợp với các bài toán có ràng buộc phức tạp và mang lại hiệu quả cao trong việc giải quyết các vấn đề tối ưu hóa.

- S dử ng phơng pháp quay lui nhng ti mỗi bớc đa thêm thao tác đánh giá giá trị phơng án hin có

- Nu đó là phơng án ti u hoặc có hy v ng tr ọ  thành phơng án ti

u (tc là tt hơn phơng án hin có) thì c p nh t l  i phơng án ti u hoặc đi tip theo hớng đó.

- Trong trng hp ngc li thì b qua hớng đang xét.

Không gian của bài toán (tập khả năng) D = {(x1, x2, , xn)} bao gồm các cấu hình liệt kê có dạng (x1, x2, , xn) Trong trường hợp cụ thể của bài toán này, các xi đại diện cho các tàu trong các hợp đồng cũng như số lượng tàu vận chuyển cho từng CSA (công ty vận tải).

2 c ng thì s chuy n thành 2 CSA v i 2 c ng khác nhau)   ể ớ 

- Mỗi cu hình x s  xác định m t giá tr hàm chi phí f(x) ộ ị

Nghim c a bài toán: x = (x1, x2, xn) sao cho f(x)= giá tr t i thi u (min)  ầ, ị  ể

- Cho xi nh n ln l t các giá tr có th Vị ể ới mỗi giá tr th gán cho xi ị ử xét kh  năng chọn xi+1, xi+2ầ

- T i m ỗi bớc i: Xây d ng thành ph n xi ự 

- Xác định xi theo kh  năng v.

Tính chi phí l i gi i nh  n đc Nu “tt hơn” li gi i hi n th i thì ch p     nh n xi theo kh   năng v Ti c xác địp t nh xi+1, n khi g p nghiầ đ ặ m.

N u không có m ột kh năng nào ch p nh n đc cho xi hoặ c l i gi u hơn i x thì lùi li b c tr c đớ ớ ể xác định li thành phn xi-1

3.3.3 Các bin s cho bài toán:  a Bin s chính: 

- S tàu mua t t ng CSA (CSA(i))  ừ ừ

- S tàu phân b cho t ng CTA t i t ng c ng (CTA(j, k))   ừ  ừ 

V i i là s ớ  lng h p ng CSA; j là s  đ  lng hp đng CTA; và k là s  c ng T t c các bin này đu là s  nguyên dơng. b Bin s ph :  

Các thông số khác liên quan đến các hợp đồng CSA cũng như CTA được các bên thống nhất và công nhận Các bên dưới đây mô tả đơn giản các biến với x là giá trị trục chính:

Các bi n mô t h  p đng v i nhà v n chuy n than ớ  ể

3.3.4 Các ràng buộc cho bài toán:

Các ràng buộc cho các hộ cung cấp than và vận chuyển than là những nội dung quan trọng được các bên tham gia đàm phán thảo luận và cố gắng xác định phương án hài hòa nhất để các bên tham gia đạt được thỏa thuận.

Hàm m c tiêu c a bài toán có 2 thành ph n, thành ph n giá than và thành     ph n chi phí v n chuy n than:   ể

Xây d ng ph n m m t ự   i u

3.4.1 Phân tích thit k c Các user case cơ bn

Xi = (x 1i , x 2j ,ầ, x nz )  D For each x 1i = {x 1min ÷ x 1max ) ầ x nz = {x nmin ÷ x nmax )

- User case nh p thông tin chung: k hai báo thông tin chung dùng để khai báo các thông s chung c a dự án

- User case nhp d liữ u đu vào

- User case nhp các ràng bu c cho bài toán ộ

- User case hiển th k t qu tính toán và b ng t ng h p d li u tính toán ị      ữ 

Hình 3.1 User case tổng quát cho người dùng d Xây dựng cơ s ữ d u li

Xây dựng cơ sở dữ liệu chung về các chỉ số liên quan để áp dụng trong việc chỉnh giá mua than và giá vận chuyển than, bao gồm: Chỉ số NewC Index có thể được dùng để tính toán giá than hoặc hiệu chỉnh giá than tại thời điểm hiện tại so với giá than cơ sở Chỉ số Baltic Dry Index và US CPI Index có thể được dùng để tính toán giá thuê tàu Chỉ số Bulker IPO Index có thể được dùng để tính toán giá nhiên liệu dùng cho tàu.

- Xây dựng cơ sở ữ d liệu đầu vào dựa trên các phơng án mà các đơn vị cung c p than và v n chuy n than chào th u cho ch   ể   đu t đư đc ch 

Trong việc lựa chọn hợp đồng cung cấp than, cần chú ý đến các quy định liên quan đến vị trí mỏ than, vị trí cảng giao nhận than, và quốc gia xuất xứ Đối với đơn vị vận chuyển than, thông tin về vị trí cảng nhận than và quốc gia cũng rất quan trọng Giá than cơ sở và biến động giá trong các báo giá của đơn vị cung cấp than cần được theo dõi chặt chẽ Bên cạnh đó, cần lưu ý đến các điều khoản quy định trong hợp đồng cung cấp than, bao gồm giá vận chuyển cơ sở và tình trạng lưu trữ hàng hóa tại cảng Cuối cùng, các dữ liệu khác liên quan đến hợp đồng và vận chuyển than cũng cần được xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong quá trình giao nhận.

- Xây d ng biự ến trong chương trình: Là khi lng than nh p c n mua   trong m i hỗ p đng cung c p than t  ừ các đơn vị cung c p than cho t ng  ừ năm.

Xây dựng các ràng buộc theo yêu cầu cụ thể nhằm đảm bảo cung cấp than cho nhà máy điện, bao gồm: xác định năng lực của các đơn vị cung cấp than, đảm bảo khối lượng than tối thiểu trong hợp đồng cung cấp; quy định về khối lượng than mà nhà máy điện cần thu mua căn cứ vào sản lượng điện phát hàng năm; quản lý rủi ro về chất lượng than, đảm bảo tỷ trọng phù hợp của các loại than Sub-bituminous và Bituminous; kiểm soát rủi ro quốc gia, đảm bảo tỷ trọng thích hợp giữa các quốc gia cung cấp than; và quy định về nhiệt trị của than để nhà máy điện hoạt động hiệu quả Các ràng buộc này cần được thiết lập rõ ràng để đảm bảo tính ổn định trong nguồn cung cấp than.

Xây dựng hàm mục tiêu của công cụ tủ ụ là tối ưu hóa tổng chi phí nhiên liệu, bao gồm chi phí mua than, chi phí vận chuyển than và các chi phí liên quan khác Mục tiêu là cung cấp cho nhà máy điện hàng năm từ các hợp đồng cung cấp than và vận chuyển than.

- Xây dựng báo cáo về kết qu Tính toán tả i u chi phí nhiên liu

Kết quả của việc ký hợp đồng cung cấp than cho năm áp dụng cho thấy sự ổn định trong chi phí nhiên liệu, đồng thời giúp đánh giá chênh lệch giá giữa các phương án tài chính và phương án đầu tư Việc này không chỉ đảm bảo nguồn cung than mà còn tối ưu hóa chi phí cho các đơn vị liên quan.

Trong quá trình đàm phán với nhà đầu tư cho các dự án sử dụng nhiều nguồn năng lượng, việc tối ưu hóa chi phí mua than trở nên cần thiết Sử dụng Excel với ngôn ngữ lập trình VBA giúp dễ dàng quản lý và trực quan hóa dữ liệu Mỗi dự án có đặc thù riêng, do đó cần có một file Excel riêng biệt cho từng dự án Việc thay đổi, xóa dòng hay cột trong file có thể ảnh hưởng đến tính hoạt động của file và kết quả thu được.

Tác giả đã triển khai nghiên cứu lập trình trên phần mềm AIMMS, được xem là phần mềm mạnh nhất hiện nay để giải các chương trình tính toán phức tạp và các bài toán tối ưu với các Module thương mại đã được tích hợp vào phần mềm.

Tại Việt Nam hiện nay, Ariva là đơn vị đầu tiên cung cấp 2 chương trình là UC và MC sử dụng phần mềm AIMMS từ năm 2004 Phần mềm AIMMS được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của xã hội, từ năng lượng, dầu mỏ, hóa chất, cơ khí, điện tử, giao thông đến các lĩnh vực "mềm" như kinh doanh, tiếp thị.

Căn cứ vào thuật toán được nêu, AIMMS là công cụ hữu ích giúp tác giả phát triển ngôn ngữ và xây dựng giao diện thân thiện cho người dùng, phục vụ cho việc áp dụng vào các dự án hiện nay Tuy nhiên, công cụ này không phải là giải pháp duy nhất cho tất cả các dự án, mà hiệu quả của nó phụ thuộc vào từng dự án cụ thể và các yêu cầu bổ sung khác nhau Do đó, cần có sự tùy chỉnh để đạt được kết quả phù hợp nhất, đáp ứng các công việc chung của công ty.

Mô-đun M t s là chương trình xây dựng phương án trộn than cho các nhà máy điện, sử dụng nhiều nguồn than khác nhau nhằm tối ưu hóa chi phí mua nhiên liệu của EVN, đồng thời đảm bảo chất lượng đầu vào cho nhà máy điện và giảm thiểu chi phí chuyển giao sang EVN.

MASTER - Module qun lý thông tin chung ca dự án

Hình 3.2 Module quản lý thông tin chung của dự án

Trong Module này, ngi dùng s  đin các thông tin cơ bn nh t liên quan t i  ớ d ự án nhà máy đin đang triển khai:

- Tên NMĐ (Power plant’s Name).

- Công sut NMĐ (Power plant’s Capacity).

- Nhit tr thi t k ị   than dùng trong NMĐ (Designed calorific value).

Để tính toán lượng than cần dùng trong năm của nhà máy điện (Coal Quantity), chương trình lưu lại các thông tin về tác giả (Author Information) cũng như cung cấp các lựa chọn lưu dữ liệu, tải dữ liệu và tính toán (New Case, Load Case, Save Case, Save Case As).

INPUT - Module qu n lý các d  ữliu đu vào

Hình 3.3 Module quản lý các dữ liệu đầu vào

Các d ữ liu đu vào  đây s bao g m các n ội dung chính đư thể n trong hi

Hp đng cung c p than CSA và H p đng v n chuy n than CTA  ể

Các thông tin trong CSA cn đa vào bao gm:

- Danh sách các nhà cung cp

- Danh sách các cng than c a nhà cung c p đ  

- Danh sách các quc gia c p than 

Đối với từng CSA, cần nêu rõ các thông tin sau: nhà cung cấp tương ứng, quốc gia, công, thời gian hợp đồng, ngày ký, giá than cơ sở, nhiệt trị hợp đồng, chỉ số NewC cơ sở tham chiếu, và trọng lượng tàu vận chuyển mặc định.

Các thông tin trong CTA cn đa vào bao gm:

- Với từng CTA, các thông tin sau ph i nêu rõ: 

64 o Tên nhà cung cp o Giá vn chuy n c nh ể  đị o H s u ch nh nhiên li u   đi ỉ  o Chỉ  Bunker cơ s s tham chi u  o Chỉ  CPI cơ s s tham chi u 

CONSTRAINTS - Module qu n lý các ràng bu ộc ca bài toán

Hình 3.4 Module quản lý các ràng buộc của bài toán

Trong ph n này, các ràng bu c c a bài toán s  ộ   đc th hi n minh ho Vể   ới các d án hiự n nay, các ràng bu c này bao g m: ộ 

Nhiệt trị bình quân giai đoạn quy định theo khối lượng của than trộn phải bằng với nhiệt trị yêu cầu thiết kế của nhà máy, đảm bảo nhà máy hoạt động một cách đồng đều với hiệu suất tốt nhất.

Khối lượng than đầu vào của nhà máy điện không được vượt quá tổng khối lượng than quy định trong tổng hợp dự án đã được phê duyệt.

- Ràng bu c v gi i h n kh ộ  ớ   năng cung cp than c a các m trong t ng   ừ CSA: M i CSA ch cung cỗ ỉ p đc m t khộ i lng than gi i h n t nh ớ  ừ  nht tới lớn nh t.

- Ràng bu c v gi i h n t l cung c p c a m i nhà cung c p than: Mộ  ớ  ỷ    ỗ  ỗi CSA không đc cung c p quá m t t l nh ộ ỷ  t định than nào đó cho nhà máy đin, thông thng là 30%

- Ràng bu c v gi i h n tộ  ớ  ỷ l gi a các lo i than: T ng kh ữ   i lng c a t ng  ừ lo i than chi m một t trỷ ọng trong một d i nh  ịt đnh

- Ràng bu c v gi i h n than m i qu c gia: T ng khộ  ớ   ỗ   i lng than cung c p t m ừ ột quc gia không đ c v t quá m t giá tr ộ ị cho trớc.

RESULTS - Module qu n lý các k t qu c a bài toán    

Module quản lý kết quả bài toán bao gồm các giải pháp cho biến số và tàu cung cấp Nó phân bổ tàu cho các CTA, đồng thời thực hiện các kiểm tra ràng buộc cần thiết.

- Phân b s  tàu c ừa t ng CSA cho t ng CTA ừ

- T ng kh i lng than thực ttheo kt qu 

- Nhit tr bình quân th c t ị ự 

- T ng chi phí mua than 

- T ng chi phí v n chuy n than   ể

- Tng chi phí than cho nhà máy đin

Ngoài ra, module cho phép ngi dùng thay đi các thông s u ch nh th c  đi ỉ ự t , bao g m: NewC, Bunker, CPIUS và Nhi t tr    ị thực nhn quy đi.

Áp d  ng ph n m   m t i u cho mộ t s  nhà máy nhi  t đi  n

Lập văn bản đư ử chương trình để xây dựng phương án mua than cho hai dự án Vĩnh Tân 3 và Vũng Áng 2 Các dữ liệu đầu vào được xác định dựa trên kết quả đàm phán với chủ đầu tư, cũng như các thông tin từ các CSA và CTA liên quan, theo Phụ lục 3 của n dự thảo văn bản.

D án này l a ch n 4 nhà cung c p than v i 5 hự ự ọ  ớ p đng CSA, trong đó có một nhà thơng mi bán c than bituminous và sub-bituminous v i 2 CSA khác nhau  ớ

Dự án đã thu xếp được 3 nhà vận chuyển than với 3 CTA Trên thực tế, mỗi CTA này có thể đảm bảo việc vận chuyển toàn bộ than cho nhà máy điện Tuy nhiên, để đảm bảo an toàn, chúng tôi đã lựa chọn 3 CTA và giá trị tính toán dựa trên giá bình quân của 3 CTA này.

Tng lng than c n thi t cho d án là 3,7 tri u t  ự  n than/năm với nhi t tr than  ị thi t k  NCV là 4454 kcal/kg

Ràng bu c cộ a dự án này th hi n ể   hai điểm chính:

- M i CSA có m t ràng buỗ ộ ộc ti thi u và tể i đa v l ng than cung c p.

- T ng c a lo i than sub-ỷ trọ   bituminous không đc vt quá 73% t ng  lng than.

Theo đó, chơng trình đư thực hi n mô ph ng và đa ra các kt qu  nh đc trình bày trong các hình sau:

- Theo đó, kt qu  thu đc nh sau:

CSA1 (10 tàu); CSA2 (15 tàu); CSA3 (4 tàu); CSA4 (4 tàu); CSA5 (8 tàu)

Tng chi phí mua than theo phơng án này là 430,5 triu USD

- V phía ch   đu t, tới ngày 19/6/2013, ch  đu t đ xut phơng án mua than cho d ự án nh sau:

CSA1 (10 tàu); CSA2 (13 tàu); CSA3 (5 tàu); CSA4 (4 tàu); CSA5 (9 tàu)

Theo đó, tng chi phí theo phơng án này là 432,4 triu USD Rõ ràng cao hơn phơng án EPTC lp là 1,9 triu USD/năm.

EPTC yêu cầu xem xét đầu tư lưới điện, đảm bảo đáp ứng yêu cầu của các nhà đầu tư với chi phí thấp hơn Trong phiên đàm phán PPA về giá điện cuối cùng, các bên đã đưa ra phương án cuối cùng trùng với phương án EPTC đề xuất Kết quả này giúp giảm thiểu chi phí cho EVN, đồng thời thúc đẩy việc mua than, vì vậy hai bên đã sớm thống nhất phương án và trình lên các cấp cao hơn để xem xét phê duyệt.

Dự án này lựa chọn 5 nhà cung cấp than với 6 hợp đồng đính kèm CSA, bao gồm một nhà thương mại bán cả than bituminous và sub-bituminous với 2 CSA khác nhau Ngoài ra, nhà cung cấp than ADARO cũng cung cấp 1 loại than sub-bituminous từ 2 nguồn khác nhau với 2 giá khác nhau, do đó cũng được chia thành 2 CSA Dự án cũng đưa vào xem xét 3 nhà vận chuyển than với 3 CTA Trên thực tế, mỗi CTA này có thể đảm nhận việc vận chuyển toàn bộ lượng than cho nhà máy điện, tuy nhiên, để đảm bảo an toàn, chúng tôi quyết định chọn 3 CTA và giá đưa vào tính toán là giá bình quân của 3 CTA này.

Tng lng than c n thi t cho d án là 5,27 tri u t  ự  n than/năm với nhi t tr  ị than thi t k  NCV là 4445 kcal/kg

Ràng bu c cộ a dự án này th hi n ể   các điểm chính sau:

- M i CSA có m t ràng buỗ ộ ộc ti thi u và tể i đa  lv ng than cung c p.

- Tng lng than cung c p t nhà cung c ừ p than ADARO không đc vt quá 1/3 tng lng than dùng cho nhà máy đin

- T ng c a loỷ trọ  i than bituminous không đc ít hơn 20% tng lng than

- T ng c a than cung c p t Australia khônỷ trọ   ừ g đc ít hơn 23% tng lng than

Theo đó, chơng trình đư thực hi n mô ph ng và đa ra các kt qu  nh đc trình bày trong các hình sau:

- Theo đó, kt qu  thu đ ừ chơng trình nh sau:c t

CSA1 (8 tàu); CSA2 (17 tàu); CSA3 (12 tàu); CSA4 (5 tàu); CSA5 (4 tàu); CSA6 (14 tàu)

Tng chi phí mua than theo phơng án này là 603,5 triu USD/năm.

Chủ đầu tư đã đưa ra phương án than trộn, tuy nhiên do chưa hợp lý nên EPTC vẫn yêu cầu chủ đầu tư đánh giá lại và đưa ra phương án tối ưu hơn cho EVN/EPTC Đến ngày 28/5/2013, chủ đầu tư đã đưa ra phương án cuối cùng của chủ đầu tư là:

CSA1 (7 tàu); CSA2 (18 tàu); CSA3 (11 tàu); CSA4 (6 tàu); CSA5 (4 tàu); CSA6 (14 tàu)

Tng chi phí mua than theo phơng án này là 604,76 tri USD/năm.u

Phơng án này vn có chi phí mua than cao hơn phơng án EPTC đ xut là 1,23 triu USD/năm

EPTC vn kiên trì đàm phán và cũng đư báo cáo phơng án đ xu t cu i cùng   ca ch đu t để EVN xem xét phê duy t.

4.1.3 L p k  hoch vn hành tơng lai cho d ự án Vũng Áng 2

Trong tương lai, trước khi dự án nhà máy điện Vũng Áng 2 bắt đầu vận hành, EPTC và nhà máy điện sẽ thống nhất lượng điện phát hàng năm và tổng khối lượng than tiêu thụ cho nhà máy điện.

Nhà máy đã sử dụng 3 triệu tấn than thay vì dự kiến 3,7 triệu tấn trong các cuộc đàm phán Các ràng buộc cơ bản vẫn giữ nguyên, dẫn đến kết quả không như mong đợi từ chương trình.

Kết quả lập phương án vận hành tương lai cho nhà máy Vũng Áng 2 cho thấy lượng than cần thiết là 3,72 triệu tấn, con số này đã được thống nhất trong quá trình đàm phán giữa hai bên.

CSA1 (10 tàu); CSA2 (15 tàu); CSA3 (4 tàu); CSA4 (4 tàu); CSA5 (8 tàu) Thì khi t ng kh i lng than đi còn 3 tri u t n nh thự c t yêu cu, phơng án ti u mớ i s là:

CSA1 (8 tàu); CSA2 (11 tàu); CSA3 (4 tàu); CSA4 (3 tàu); CSA5 (8 tàu)

Rõ ràng, tính hi u qu và ph m vi áp d ng c    a chơng trình là r ớt l n, nh t là  khi mà các d ự án đin s d ng than nh p ngày càng nhi u ử   

Nh ữ ng k  t lu  n m i và ki n ngh s d ng c a tác gi 73 ớ  ị ử

Theo các phân tích đư nêu, phn m m  đc xây d ng d a trên nghiên c u s mang ự ự   li các li ích chính sau:

- Là cơ s tin cy để EVN phê duyt phơng án than đ xu t c a ch u    đ t.

- Tit ki m th i gian đàm phán, thi gian thẩm định phơng án trộn than c a ch   đu t nhà máy đin trong quá trình đàm phán và phê duyt CSA

Bảng 4.1 Bảng đánh giá cải thiện thời gian trong quá trình đàm phán

Ti t ki m th  i gian trong quá trình đàm phán, phê duy t CSTA

S d án s d ng  ự ử  nhi  u ngu n than nh   p t i 2025 ớ (1) 8 d ự án

S  vòng đàm phán bình quân cho vn đ than tr n ộ (2) 3 vòng/d ự án

Th  i gian l p phơng án đàm phán trộ n than khi không có chơng trình (3) 2 ngày/vòng/d ự án

Th i gian đàm phán trộ n than khi có chơng trình (4) 0.25 ngày/vòng/d ự án

Th  i gian ti t ki  m đ c cho 1 d ự án (5)=(3)-(4) 1.75 ngày/vòng/d ự án

T ng th i gian ti t ki    m đ c (6)=(1)*(2)*(5) 42 ngày Lơng t i thi u vùng 1 Hà N i ể ộ (7) 1.05 tri u vnđ

Hi  u qu   ti t ki m quy ra ti n   (9)=(6)*(7)*(8) 131 tri u vnđ

Tiêu chuẩn thời gian thương thảo phương án than trộn trong lập kế hoạch cho việc vận hành hàng năm của nhà máy điện được quy định là 2 tháng trước năm vận hành Trong khoảng thời gian này, EVN và các nhà đầu tư phải thống nhất về khối lượng than cung cấp cho nhà máy và khối lượng than trong tổng CSTA.

Bảng 4.2 Bảng đánh giá cải thiện thời gian lập phương án vận hành năm

Ti  t ki m th i gian ph i h p v     i nhà máy đi p phơng án vn hành năm và phân b n l than hàng năm

S d án s d ng nhi u ngu n than nh  ự ử    p t i 2025 ớ (1) 8 d ự án

Th i gian đàm phán phân b than cho t ừng CSTA khi không có chơng trình (3) 0.5 ngày/năm/dự án

Thi gian đàm phán phân b than cho t ừng CSTA khi có chơng trình (4) 0.25 ngày/năm/dự án Thi gian ti t ki  m đ c cho 1 d ự án (5)=(3)-(4) 0.25 ngày/năm/dự án

T ng th i gian ti t ki    m đ c (6)=(1)*(2)*(5) 50 ngày

Lơng t i thi u vùng 1 Hà N i ể ộ (7) 2.7 tri u vnđ

Hi u qu ti t ki m quy ra ti n     (9)=(6)*(7)*(8) 363 tri u vnđ

Chi phí mua than cho EVN từ các nhà máy điện chủ yếu phụ thuộc vào nguồn than nhập khẩu Chi phí tiết kiệm cho EVN được xác định bởi chênh lệch giữa phương án đầu tư và phương án tài chính mà EVN áp dụng để đảm bảo hiệu quả kinh tế.

Bảng 4.3 Bảng đánh giá chi phí tiết kiệm khi thay đổi phương án mới

Ti t ki m chi phí do thay đi phơng án mua than đ xu t c a ch u t    đ

Gi m chi phí mua than D ự án Vũng Áng

2 do ch  đu t đng ý phơng án EPTC tính toán (2) 1.9 tri u USD/năm

Gi m chi phí mua than D ự án Vĩnh Tân

3 trong tr ng h p ch   đu t thay đ i tip theo đúng đ xu t EPTC (hi n nay   trong quá trình đàm phán)

S d án s d ng than ngo i tr n còn l i  ự ử   ộ  (4) 6 d ự án

Gim chi phí mua than trung bình cho 6 d án còn l i (k v ng) ự  ỳ ọ (5) 0.5 tri u USD/năm/dự án

T ng m c gi m chi phí mua than c a 6     d án còn l ự i (6)=(4)*(5) 3 tri u USD/năm

T ng m c gi m chi phí mua than cho các d án    ự s d ng nhi u ngu n than nh ử    p do thay đi đ c phơng án c a ch  đu t (7)={(2)+(3)+(6)}*(1) 153.25 tri u USD 

4.2.2 Kin ngh ử  s d ng c a tác gi   a S dử ng trong quá trình đàm phán PPA giá đi n t i EPTC

Từ các đơn vị cung cấp than và vận chuyển than, chương trình có thể đưa ra phương án mua than nhằm tối thiểu chi phí cho dự án đúng thời hạn và đáp ứng các yêu cầu, ràng buộc của chủ đầu tư.

EVN/EPTC có thể dựa vào kết quả từ chương trình làm cơ sở vững chắc để đàm phán với các nhà đầu tư Đồng thời, tổ chức này cũng cần đưa ra các ý kiến liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định đầu tư.

Khi sản lượng nhà máy điện sử dụng than nhập tăng lên thì tính hữu ích của chương trình thể hiện càng lớn Sử dụng trong quá trình lập kế hoạch vận hành hàng năm của nhà máy điện là một ví dụ điển hình về ứng dụng thực tế của chương trình này.

Chương trình không chỉ đóng vai trò quan trọng trong quá trình đàm phán PPA và giá điện, mà còn mang lại lợi ích đáng kể trong việc lập kế hoạch vận hành hàng năm của nhà máy điện Đặc biệt, chương trình giúp tối ưu hóa kế hoạch mua than và vận chuyển than hàng năm, đảm bảo hiệu quả và bền vững cho hoạt động của nhà máy.

Theo quy định của CSTA và PPA, hàng năm, EVN và các nhà đầu tư phải thống nhất lộ trình cung cấp điện cho năm tới, dựa trên sự thay đổi sản lượng hàng năm Trong khoảng thời gian từ 25/10 đến 30/10, hai bên cần thống nhất về khối lượng than sử dụng cho nhà máy điện và lịch tàu cơ sở cho từng CSTA Chương trình hỗ trợ EVN/EPTC trong việc ra quyết định nhanh chóng liên quan đến cung cấp than cho năm tới Đồng thời, trong quá trình thẩm định phương án than cho các dự án, EVN sẽ quyết định phương án mua than cuối cùng, với sự tham gia của Tổ chức Thương mại than mà EPTC là thành viên Chương trình có thể được sử dụng để tiết kiệm thời gian và đưa ra nhiều phương án lựa chọn trước khi ra quyết định cuối cùng.

76 d S d ng trong quá trình v n hành thử   ực t a nhà máy đi c n

Chương trình không chỉ áp dụng cho EVN/EPTC mà còn có thể tùy biến cho từng nhà máy điện, đặc biệt là những nhà máy sử dụng than Điều này cho phép tối ưu hóa quá trình thử nghiệm và sử dụng nguồn than cho dự án, đồng thời xem xét các ràng buộc khác theo thực tế hoạt động của từng nhà máy điện.

4.3 Hng phát tri n cể a đ tài

Công nghệ xây dựng phần mềm hiện đại dựa trên mô hình điện toán đám mây, cho phép phát triển chương trình trên giao diện web và cài đặt tập trung tại máy chủ Mô hình này cung cấp công cụ và dịch vụ cho các đơn vị, giúp họ truy cập và sử dụng hiệu quả thông qua điện toán đám mây.

- M r ng ph m vi áp d ng:  ộ  

Nghiên cứu phương án tài chính cho việc mua than cho nhiều nhà máy, đưa ra các ràng buộc và từ đó phát triển chiến lược đàm phán hợp lý cho nguyên liệu đầu vào của các nhà máy do EVN quản lý, nhằm tối ưu hóa chi phí và hiệu quả hoạt động.

Để tối ưu hóa chi phí mua than cho các nhà máy nhiệt điện sử dụng nhiều nguồn than nhập khẩu, cần xây dựng phương án tối ưu, giải bài toán và đưa ra chiến lược mua than tương đối hợp lý Kết quả mang lại cho doanh nghiệp là giảm tối đa chi phí mua than từ các nguồn nhập khẩu, trong đó nhân tố quan trọng là giá than Việc này đóng vai trò quan trọng trong việc kiểm soát chi phí mua điện mà EVN phải trả cho các nhà máy nhiệt điện này Phương án này không chỉ được áp dụng trong giai đoạn các chủ đầu tư nhà máy điện BOT đàm phán hợp đồng mua bán điện với EVN mà còn phù hợp với cả giai đoạn vận hành của nhà máy điện trong suốt vòng đời của dự án.

Ph  l c 1: Quy trình đàm phán PPA (th c hi n tự  i EVNEPTC)

Ph  l c 2: Hng d n s d ử ng chơng trình tính toán ti u

1 MASTER - Module qu n lý thông tin chung c a d   ựán

Trong Module này, ngi dùng s  đin các thông tin cơ bn nh t liên quan t i d án  ớ ự nhà máy đin đang triển khai:

- Tên NMĐ (Power plant’s Name)

- Công sut NMĐ (Power plant’s Capacity).

- Nhit tr thi t k ị   than dùng trong NMĐ (Designed calorific value).

- T ng kh i lng than cn dùng trong năm ca NMĐ (Coal Quantity).

Chương trình hỗ trợ người dùng lưu trữ thông tin quan trọng như ngày tháng và thông tin tác giả, đồng thời cung cấp các tùy chọn để lưu dữ liệu, bao gồm các chế độ như Tình huống Mới, Tình huống Tải, Lưu Tình huống và Lưu Tình huống Với Tên Khác.

2 INPUT - Module qu n lý các d  ữliu đu vào

Các d ữ liu đu vào  đây s bao g m các n ội dung chính đư thể n trong Hhi p đng cung c p than CSA và H p đng v n chuy n than CTA  ể

Các thông tin trong CSA cn đa vào bao gm:

- Danh sách các nhà cung cp

- Danh sách các cng đ than c a nhà cung c p

- Danh sách các quc gia c p than 

Mỗi CSA cần nêu rõ các thông tin quan trọng bao gồm: nhà cung cấp tương ứng, quốc gia, công, thời gian hợp đồng và ngày ký, giá than cơ sở, nhiệt trị hợp đồng, chỉ số NewC cơ sở tham chiếu, cùng với trọng tải tàu vận chuyển mặc định.

Các thông tin trong CTA cn đa vào bao gm:

- S ng CTA V l ới từng CTA, các thông tin sau ph i nêu rõ: 

81 o Tên nhà cung cp o Giá vn chuy n c nh ể  đị o H s u ch nh nhiên li u   đi ỉ  o Chỉ  Bunker cơ s s tham chi u  o Chỉ  CPI cơ s s tham chi u 

3 CONSTRAINTS - Module qu n lý các ràng bu ộc ca bài toán

Trong ph n này, các ràng bu c c a bài toán s  ộ   đc th hi n minh ho V i các d ể   ớ ự án hin nay, các ràng bu c này bao gộ m:

Ràng buộc về nhiệt trị thiết kế của nhà máy điện là yếu tố quan trọng, trong đó nhiệt trị bình quân gia quyển theo khối lượng của than truyền phổi cần được so sánh với nhiệt trị thiết kế của nhà máy Điều này đảm bảo nhà máy hoạt động với hiệu suất tối ưu và đáp ứng được yêu cầu về năng lượng.

Ràng buộc về khối lượng than năm của nhà máy điện: Khối lượng than dự kiến cung cấp hàng năm của nhà máy điện phải không thấp hơn tổng khối lượng than quy định trong thỏa thuận hợp đồng CSA.

- Ràng bu c v gi i h n kh ộ  ớ   năng cung cp than c a các m trong t ng CSA:   ừ

M i CSA ch cung cỗ ỉ p đc một khi lng than giới h ừn t nh nht tới lớn nh t.

- Ràng bu c v gi i h n tộ  ớ  ỷ l cung c p c a m i nhà cung c p than: M i CSA    ỗ  ỗ không đc cung c p quá m t t l nh ộ ỷ  t định than nào đó cho nhà máy đin, thông thng là 30%

- Ràng bu c v gi i h n t l gi a các lo i than: T ng khộ  ớ  ỷ  ữ   i lng c a t ng lo ừ i than chim một t trỷ ọng trong một d i nh  ịt đnh

- Ràng bu c v gi i h n than m i qu c gia: T ng khộ  ớ   ỗ   i lng than cung c p t  ừ một quc gia không đc vt quá m t giá tr ộ ị cho trớc.

4 RESULTS - Module qu n lý các k t qu c a bài toán    

Các k t qu c a bài toán chính là l i gi i c a các bi n s v s tàu cung c p than            trong t ng CSA và phân b s tàu cho các CTA, kèm theo là các ki m tra ràng ừ   ể buộc

- Phân b s  tàu c ừa t ng CSA cho t ng CTA ừ

- T ng kh i lng than thực ttheo kt qu 

- Nhit tr bình quân th c t ị ự 

- T ng chi phí mua than 

- T ng chi phí v n chuy n than   ể

- Tng chi phí than cho nhà máy đin

- Tỷ l than theo qu c gia  

- Tỷ l than theo lo i than  

- Tỷ l than ca từng nhà cung c p 

Ngoài ra, module cho phép ngi dùng thay đi các thông s  điu ch nh th c t , ỉ ự  bao g m: NewC, Bunker, CPIUS và Nhi t trịthực nhn quy đi.